
- •Аннотация
- •1. Основы теории измерений
- •1.1. Понятия “эксперимент” и “экспериментальные данные”. Источники и пути повышения точности экспериментальных данных
- •1.2. Основные понятия и определения теории измерений
- •1.3. Классификация погрешностей результатов измерений
- •2. Основы теории вероятностей и математической статистики
- •2.1. Случайная величина. Интегральная и дифференциальная функции распределения случайной величины и их свойства.
- •2.2. Генеральная и статистическая (выборочная) совокупности. Статистический ряд и способы его представления
- •2.3. Статистические (эмпирические) функции распределения
- •2.4. Статистические оценки параметров распределения случайной величины и их свойства
- •2.5. Статистические гипотезы
- •3. Основные законы распределения
- •3.1. Распределение Гаусса (нормальное распределение)
- •3.2. Распределение Пирсона
- •3.3. Распределение Стьюдента
- •3.4. Распределение Фишера
- •3.5. Экспоненциальное и логнормальное распределения
- •3.6. Равномерное и треугольное распределения
- •4. Обработка результатов прямых многократных измерений
- •4.1. Понятие о прямых многократных измерениях. Общий алгоритм обработки результатов наблюдений
- •4.2. Оценки центра распределения результатов наблюдений, оценка результата измерения
- •4.3. Моменты случайной величины и их оценки, оценки стандартных отклонений результатов наблюдений и результата измерения
- •4.4. Коэффициенты формы закона распределения случайной величины и их оценки
- •4.5. Устранение грубых ошибок прямых многократных измерений
- •4.5.1. Исключение промахов проверкой статистических гипотез
- •4.5.2. Исключение промахов универсальным методом
- •4.6. Исключение переменной составляющей систематической погрешности
- •4.7. Определение вида закона распределения результатов наблюдений
- •4.7.1. Определение вида закона распределения методом моментов
- •4.7.2. Критерии принадлежности результатов наблюдений к нормальному закону распределения
- •4.8. Интервальная оценка результата измерения
- •4.8.1. Определение доверительного интервала результата измерения
- •4.8.2. Определение границ случайной погрешности
- •4.8.3. Определение границ неисключенной систематической погрешности
- •5. Правила округления результатов измерений
- •6. Обработка результатов прямых однократных измерений
- •7. Обработка результатов неравноточных измерений
- •7.1. Понятие о неравноточных измерениях. Общий алгоритм обработки результатов неравноточных измерений
- •7.2. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
- •7.3. Проверка гипотезы о равенстве центров распределений
- •7.4. Определение точечной и интервальной оценок результата измерений
- •8. Обработка результатов косвенных измерений
- •8.1. Косвенные измерения. Коэффициент корреляции
- •8.2. Критерии значимости корреляционной связи
- •8.3. Определение стандартного отклонения результата измерения
- •8.4. Определение доверительного интервала результата измерения
- •9. Основы теории интерполяции
- •9.1. Основные понятия и определения теории интерполяции
- •9.2. Интерполяция точная в узлах
- •9.2.1. Конечные и разделенные разности
- •9.2.2. Интерполяция кусочно-линейными функциями
- •9.2.3. Интерполяция полиномами
- •9.3. Аппроксимация
- •9.3.1. Наиболее часто используемые функции
- •9.3.2. Методы выбора аппроксимирующей функции
- •9.3.3. Методы аппроксимации
- •10. Обработка результатов совместных измерений
- •10.1. Понятие о совместных измерениях и регрессии. Задачи статистического исследования регрессии
- •Статистический анализ коэффициентов регрессии.
- •10.2. Регрессия элементарными функциями
- •10.3. Регрессия полиномами
- •10.4. Статистический анализ коэффициентов регрессии
- •10.5. Устранение грубых ошибок измерения
- •10.6. Построение доверительной области регрессии.
- •10.7. Проверка соответствия уравнения регрессии экспериментальным данным
- •Вопросы к экзамену
- •Правила округления результатов измерений.
- •Понятие о неравноточных измерениях. Общий алгоритм обработки результатов неравноточных измерений.
- •Критерии значимости корреляционной связи.
- •Понятие о совместных измерениях и регрессии. Задачи статистического исследования регрессии.
- •Регрессия элементарными функциями.
- •Основные понятия и определения теории интерполяции.
- •Конечные и разделенные разности.
- •Интерполяция кусочно-линейными функциями.
- •Список рекомендуемой литературы
4.8.2. Определение границ случайной погрешности
Граница случайной погрешности определяется по формуле
где
– стандартное отклонение результата
измерений,
– коэффициент,
зависящий от объема выборки, принятой
доверительной вероятности и закона
распределения.
1. Для нормального закона распределения
,
где
– квантиль распределения Стьюдента,
определяемый по формуле или ,
– число степеней
свободы,
– объем выборки,
– принятая доверительная вероятность.
Поскольку выбор
доверительной вероятности при расчете
границ доверительного интервала носит
произвольный характер, то на практике
часто применяется правило трех сигм.
При этом
,
а доверительная вероятность
определяется по объему выборки
n |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
12 |
14 |
16 |
18 |
20 |
25 |
30 |
50 |
150 |
∞ |
p |
0.96 |
0.97 |
0.976 |
0.98 |
0.983 |
0.985 |
0.988 |
0.99 |
0.991 |
0.992 |
0.993 |
0.994 |
0.995 |
0.996 |
0.997 |
0.9973 |
2. Для распределения
Лапласа (с эксцессом
),
равномерного (
)
и трапецеидального (
)
распределений при доверительной
вероятности
,
где
,
– заданная доверительная вероятность.
3. Для кругловершинных
двумодальных распределений с эксцессом
при доверительной вероятности
,
где ,
– заданная доверительная вероятность.
4. Для островершинных
двумодальных распределений с эксцессом
при доверительной вероятности
,
где – заданная доверительная вероятность.
4.8.3. Определение границ неисключенной систематической погрешности
За неисключенную систематическую погрешность принимают составляющую погрешности результата измерений, обусловленную погрешностями вычисления и введения поправок на влияние систематических погрешностей или систематической погрешностью, поправка, на действие которой не введена вследствие ее малости. Неисключенная систематическая погрешность рассматривается как квазислучайная с равномерным законом распределения.
Граница неисключенной систематической погрешности вычисляются путем построения композиций неисключенных погрешностей средств измерений, погрешности метода измерения и погрешностей, вызванных другими факторами (условия измерения, перекалибровка и т.д.).
Граница неисключенной
систематической погрешности измерения
при числе составляющих её погрешностей
вычисляется по формуле
,
где
– составляющие систематической
погрешности.
Граница неисключенной
систематической погрешности измерения
при числе составляющих её погрешностей
вычисляется по формуле
,
где – составляющие систематической погрешности,
– коэффициент
зависимости отдельных неисключенных
систематических погрешностей от
выбранной доверительной вероятности
при их равномерном распределении
p |
b |
0.90 0.95 0.99 |
0.95 1.11 1.40 |
Пример Определить при доверительной вероятности p=0.95 доверительный интервал для результата измерения некоторого параметра X*=234.2 ед., если результаты наблюдений распределены по равномерному закону (эксцесс ε= –1.2). Оценка СКО случайной погрешности S*x = 2.7 ед. За неисключенную систематическую погрешность принимается погрешность преобразователя θ1= ±5.4 ед., погрешность блока усиления θ2= ±4.5 ед. и погрешность блока индикации θ3= ±3.6 ед. Решение: Определим границу неисключенной систематической погрешности по формуле
Определим отношение суммарной неисключенной систематической погрешности к оценке СКО результата измерения
Так как это
отношение принадлежит интервалу
где
Определим границу случайной погрешности.
Так как закон
распределения результатов наблюдений
равномерный (с эксцессом
тогда по формуле
В итоге получим границу погрешности измерения
Получаем результат измерения
т.е. доверительный интервал
|