
- •Аннотация
- •1. Основы теории измерений
- •1.1. Понятия “эксперимент” и “экспериментальные данные”. Источники и пути повышения точности экспериментальных данных
- •1.2. Основные понятия и определения теории измерений
- •1.3. Классификация погрешностей результатов измерений
- •2. Основы теории вероятностей и математической статистики
- •2.1. Случайная величина. Интегральная и дифференциальная функции распределения случайной величины и их свойства.
- •2.2. Генеральная и статистическая (выборочная) совокупности. Статистический ряд и способы его представления
- •2.3. Статистические (эмпирические) функции распределения
- •2.4. Статистические оценки параметров распределения случайной величины и их свойства
- •2.5. Статистические гипотезы
- •3. Основные законы распределения
- •3.1. Распределение Гаусса (нормальное распределение)
- •3.2. Распределение Пирсона
- •3.3. Распределение Стьюдента
- •3.4. Распределение Фишера
- •3.5. Экспоненциальное и логнормальное распределения
- •3.6. Равномерное и треугольное распределения
- •4. Обработка результатов прямых многократных измерений
- •4.1. Понятие о прямых многократных измерениях. Общий алгоритм обработки результатов наблюдений
- •4.2. Оценки центра распределения результатов наблюдений, оценка результата измерения
- •4.3. Моменты случайной величины и их оценки, оценки стандартных отклонений результатов наблюдений и результата измерения
- •4.4. Коэффициенты формы закона распределения случайной величины и их оценки
- •4.5. Устранение грубых ошибок прямых многократных измерений
- •4.5.1. Исключение промахов проверкой статистических гипотез
- •4.5.2. Исключение промахов универсальным методом
- •4.6. Исключение переменной составляющей систематической погрешности
- •4.7. Определение вида закона распределения результатов наблюдений
- •4.7.1. Определение вида закона распределения методом моментов
- •4.7.2. Критерии принадлежности результатов наблюдений к нормальному закону распределения
- •4.8. Интервальная оценка результата измерения
- •4.8.1. Определение доверительного интервала результата измерения
- •4.8.2. Определение границ случайной погрешности
- •4.8.3. Определение границ неисключенной систематической погрешности
- •5. Правила округления результатов измерений
- •6. Обработка результатов прямых однократных измерений
- •7. Обработка результатов неравноточных измерений
- •7.1. Понятие о неравноточных измерениях. Общий алгоритм обработки результатов неравноточных измерений
- •7.2. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
- •7.3. Проверка гипотезы о равенстве центров распределений
- •7.4. Определение точечной и интервальной оценок результата измерений
- •8. Обработка результатов косвенных измерений
- •8.1. Косвенные измерения. Коэффициент корреляции
- •8.2. Критерии значимости корреляционной связи
- •8.3. Определение стандартного отклонения результата измерения
- •8.4. Определение доверительного интервала результата измерения
- •9. Основы теории интерполяции
- •9.1. Основные понятия и определения теории интерполяции
- •9.2. Интерполяция точная в узлах
- •9.2.1. Конечные и разделенные разности
- •9.2.2. Интерполяция кусочно-линейными функциями
- •9.2.3. Интерполяция полиномами
- •9.3. Аппроксимация
- •9.3.1. Наиболее часто используемые функции
- •9.3.2. Методы выбора аппроксимирующей функции
- •9.3.3. Методы аппроксимации
- •10. Обработка результатов совместных измерений
- •10.1. Понятие о совместных измерениях и регрессии. Задачи статистического исследования регрессии
- •Статистический анализ коэффициентов регрессии.
- •10.2. Регрессия элементарными функциями
- •10.3. Регрессия полиномами
- •10.4. Статистический анализ коэффициентов регрессии
- •10.5. Устранение грубых ошибок измерения
- •10.6. Построение доверительной области регрессии.
- •10.7. Проверка соответствия уравнения регрессии экспериментальным данным
- •Вопросы к экзамену
- •Правила округления результатов измерений.
- •Понятие о неравноточных измерениях. Общий алгоритм обработки результатов неравноточных измерений.
- •Критерии значимости корреляционной связи.
- •Понятие о совместных измерениях и регрессии. Задачи статистического исследования регрессии.
- •Регрессия элементарными функциями.
- •Основные понятия и определения теории интерполяции.
- •Конечные и разделенные разности.
- •Интерполяция кусочно-линейными функциями.
- •Список рекомендуемой литературы
4.8. Интервальная оценка результата измерения
4.8.1. Определение доверительного интервала результата измерения
Из-за конечного объёма выборки, наличия неисключенных составляющих погрешностей и различных законов их распределения, результат измерения имеет неопределенность, которая описывается интервальной оценкой результата измерения.
Под интервальной оценкой результата измерения понимается интервал, который с заданной доверительной вероятностью содержит истинное значение измеряемой величины (см. п.2.4.).
Доверительные
границы результата измерения
устанавливаются погрешностью результата
измерения
.
Границы, зависящие от выбранной
доверительной вероятности, могут быть
заданы как симметричными, так и
несимметричными. Чаще используются
симметричные границы
.
Это означает, что с принятой доверительной вероятностью истинное значение измеренной величины лежит в доверительном интервале
,
где – оценка результата измерения.
При этом, согласно соотношению , границы интервала рассчитываются, исходя из условия
,
где – принятая доверительная вероятность (надежность).
Доверительная вероятность обычно принимается исходя из следующих соображений:
При выполнении технических измерений, а также при контроле параметров технологического процесса принимают доверительную вероятность .
При невозможности повторного измерения, доверительную вероятность допускается принимать равной
.
В особых случаях, когда результаты измерения имеют большое значение для здоровья людей, допускается принимать более высокую доверительную вероятность.
За погрешность результата измерения может быть принята:
только случайная составляющая погрешности,
только систематическая составляющая погрешности,
композиция случайной и систематической составляющих погрешностей.
В случае отсутствия в результатах наблюдений систематических погрешностей или при условии, что отношение неисключенной систематической погрешности к оценке СКО результата измерения соответствует условию
,
то за погрешность результата измерения принимается случайная составляющая погрешности
.
В случае выполнения условия
за погрешность результата измерения принимается систематическая погрешность
.
Если же отношение лежит в интервале
,
то погрешность результата измерения представляет собой композицию случайной и систематической погрешности
,
где
–
коэффициент, зависящий от соотношения
и доверительной вероятности
|
0.8 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
при |
0.77 |
0.74 |
0.71 |
0.73 |
0.76 |
0.78 |
0.79 |
0.80 |
0.81 |
при
|
0.85 |
0.82 |
0.80 |
0.81 |
0.82 |
0.83 |
0.83 |
0.84 |
0.85 |
Для промежуточных значений следует провести интерполяцию.