4645

2.2 Линейность и нелинейность в развитии экономики знаний и инноваций

Под воздействием современной информационно-технологической революции более активно обнажается все многообразие и взаимодействие факторов и структуры экономики знаний и инноваций как сложной системы. Сложная система полиструктурна и функционирует во взаимодействии как между собой, так и, разумеется, с внешней средой. Каждый структурный срез сложной системы высвечивает свои связи переменных, свои отношения элементов, только в их открытом и взаимозависимом многообразии проявляется целостность сложной системы. Экономической системой можно назвать только такой комплекс избирательно функционирующих секторов, у которых взаимодействия и взаимоотношения принимают характер взаимосодействия (коэволюция) компонентов на получение фокусированного полезного результата. Мы полагаем, что результат является неотъемлемой частью экономической системы, в свою очередь результат имеет возможность реорганизовать систему, создавая такую форму взаимосодействия между ее компонентами, которая является наиболее благоприятной для получения именно запрограммированного результата. При этом результат неразрывно связан с согласованием целей системы и элементов. Можно говорить о целях экономической системы: это стабильность и развитие, то есть непрерывное усложнение ее организационной структуры и многообразия ее элементов. С теоретической точки зрения открытость является одной из важнейших характеристик сложных самоорганизующихся систем. В процессе взаимодействия системы с внешней средой открытость обеспечивает, с одной стороны, поступление в систему ресурсов, энергии и информации, служащих для выработки новых свойств, более сложных форм порядка, а с другой стороны, приток в систему энтропии, под воздействием которой происходят апробация и селекция новых системных структур. Поскольку сущностью инновационного процесса являются возникновение в экономической системе отклонений, их отбор и последующее закрепление, открытость оказываются необходимыми условиями развития инноваций.

41

Движение экономики знаний и инноваций происходит в условиях противоборства тенденций сохранения и развития (в обществе – преемственность и изменчивость). Устойчивость (через наследственность и преемственность), обеспечиваемая адаптационными механизмами, характеризуется достаточно жесткой детерминированностью подходов (линейных и нелинейных), предсказуемостью результатов. Изменчивость же обусловлена бифуркациями. Слово «бифуркация» в переводе на русский язык означает «развилку» или «раздвоение». В математике бифуркационное множество – это множество таких значений переменных (время или любые другие факторы), в любой окрестности которых, как бы она ни была мала, существует несколько (2 или более) альтернативных состояний процесса, описываемого как функция этих переменных. В математической теории катастроф бифуркация предполагает возможность скачка из одного равновесного состояния в другие. Спонтанные сгустки

(кластеры, от англ. Cluster – скопление, сгусток) инноваций вызывают изменения в экономике, которые уводят ее от изначальной равновесной траектории. Система уже никогда не возвращается к прежнему равновесию. Смена уровней равновесия определяет долговременную траекторию экономического развития. Даже снятие возмущения не возвращает систему в исходное состояние, будущее развитие экономики нельзя с определенностью выводить из предыстории. Согласно И. Пригожину, нередко изменение траектории развития возможно в результате даже небольших возмущений [64].

Важно, таким образом, что изменение экономики знаний и инноваций (речь идет об акте развития) не является точным ответом на заказ общества. При изменении возникает резерв способностей (однако не востребуемых в данное время), появляются потенции, скрытые возможности, вариантность, или неадаптивная активность. Заметим, что такая активность позволяет в перспективе функционировать в кризисной ситуации, иначе крах экономики неизбежен. Адаптивная активность направлена на стабилизацию и сохранение существующих форм. Поддерживая жизнеспособность экономики знаний и инноваций на существующем уровне, она в то же время тормозит его развитие [31; 37].

42

Эволюционное развитие экономики знаний и инноваций обеспечивается благодаря взаимодействию процессов интеграции (синтезогенез) и дифференциации (сегрегациогенез). Интеграция есть объединение разрозненных элементов, порождающее новое системное качество, что применительно к экономике знаний означает следующее: взаимодействие различных сфер обеспечивает их совокупность выживания и развития, поскольку возможности совокупности сфер значительно шире, чем возможности одной. Накопленные экономикой знаний и инноваций возможности в конкретной ситуации проявляются лишь частично; остается резерв для реакции на нестандартные и непредвиденные ситуации. В результате интеграции обеспечивается адаптация к непредвиденным изменениям условий, целей, задач. Интеграция – типичная нелинейная категория. В нелинейных моделях может быть несколько точек равновесия, и неустойчивость может выражаться не только в уходе от каждой из них, но и в возможностях перехода от одной к другой. Конечно, интеграция с ее высокой вариативностью, избыточностью резервов, широким действием нелинейных механизмов протекает сложнее. В пределах экономики знаний и инноваций наблюдается большое разнообразие ресурсов, большое число возможностей выбора макроэкономического поведения, а это уже нелинейность и предпосылка ее развития. Следовательно, существенной нелинейностью обладает экономика, основанная на фундаментальной науке с созданием резерва знаний, позволяющая адаптироваться к изменяющейся обстановке, бифуркационным механизмам, способствующая эндогенному ее развитию. В нелинейной системе можно различать два вида неустойчивостей – динамическую и статическую. Динамическая неустойчивость (эффект «галопирования») ведет к полному разрушению системы или к хаотическим решениям; чтобы избежать этого требуются существенные структурные изменения самой системы и регулирующего механизма. При статической неустойчивости не обязательно происходит разрушение системы, но чаще всего – скачкообразный переход от одного равновесия к другому. Такой переход называется статической бифуркацией.

Дифференциация вычленяет подсистемы экономики, отличающиеся

43

высоким уровнем специализации, что дает возможность довести до совершенства реакцию на типовое возмущение, решение определенного класса задач. Аддитивность, основанная на линейной интерполяции и являющаяся неотъемлемой чертой дифференциации, сама по себе не дает развития экономике знаний и инноваций. Дифференциация вне сочетания с интеграцией заводит в тупик при проявлении непредвиденных перемен. Важное значение имеет взаимодействие различных реакций приспособления подсистем в экономике знаний и инноваций. Движение ее может быть описано дифференциальными уравнениями, которые характеризуют динамику приспособления изменений в одних показателях к абсолютным значениям и изменениям в других. В центре нашего внимания будут процессы приспособления новых инвестиций в знания к объемам национального производства и наоборот, а также их реакции на сдвиги в макроэкономических соотношениях. Инвестиции в знания растут быстрее, чем инвестиции в основные фонды (3,4 % в год против 2,2 % в среднем в последние десятилетия для стран ОЭСР). При этом 90 % ученых и инженеров живут в настоящее время, 90 % знаний (по количеству) создано за последние 30 лет. Рассмотрим такую форму дифференциальных уравнений, в которых скорость изменения фактора Х непрерывно запаздывает по отношению к Y[49, с. 115–116]:

аХ

–––– = -а(Х-bY), at

где a – коэффициент приспособления скорости X к Y;

b – характеризует среднее соотношение между Х и Y или желаемый (нормативный) уровень этого соотношения.

Коэффициент b обеспечивает также сопоставимость переменных, измеряемых в разных единицах, и своим знаком показывает направление изменения X относительномy, то есть точке равновесия.

В рыночной системе хозяйствования коэффициент приспособления а обычно больше О и меньше 1. Если а = О, то отклонение Х перестает реагировать на изменения в Y.

44

Если коэффициент а близок к 1 или превышает ее, то любое отклонение от равновесия почти немедленно восстанавливается. Однако такое реагирование чрезмерно чувствительно к внезапным шокам и ведет к неустойчивой системе. Экономическая устойчивость достигается при более медленном приспособлении, что обычно бывает при средних значениях коэффициента а – между 0 и 1. Развитие экономики знаний и инноваций осуществляется в направлении ее рациональной адаптации к окружающей среде, совершенствования ее организации, усложнения структуры и функций.

Этой экономике присуще явление самоорганизации, сопровождающееся возникновением упорядоченных структур на всех уровнях – производств, отраслей и секторов. Однако экономика знаний и инноваций как открытая система не находится в состоянии устойчивого равновесия. Ее перманентно пронизывают мощные потоки нового знания и прорывных технологий, поэтому в ней постоянно происходят процессы структуризации и самоорганизации. При этом обеспечивается состояние динамического, но неустойчивого равновесия. Уменьшение объема поступающего нового знания таит в себе опасность для экономики знаний и инноваций. При реализации этого варианта застой и загнивание ее неизбежны. Мы рассматриваем новую экономику как единую кибернетическую систему, как систему регулирования с огромным числом элементов и сложной обратной связью. Отсюда вытекает определение экономики знаний как системы, стремящейся получить максимум нового знания, анализирующей этого знания и использующей его для выпуска экономических благ с высокой наукоемкостью и выработкой реакций, сохраняющих и укрепляющих саму систему. Такие явления, как кризисы, можно рассматривать как внутренние помехи в системе, которые устремляются в процессе ее регулирования по цепи обратной связи.

Исследуя движения экономики знаний и инноваций, надо понимать принципиальную ограниченность прямых прогнозов и методов регулирования, необходимость ее развития обязательно с обратными связями и коррекцией. Непременное условие эффективного развития экономики знаний и инноваций – обратные связи: многофакторные,

45

линейные и нелинейные. Попытка действовать на основе только прямых (особенно линейных) связей при движении к намеченной дальней цели обречена. Государственное регулирование экономикой с попыткой предусмотреть все сверху оказалось неэффективным: постоянно возникающие возмущения в должной мере не отслеживались, их остроту не снимали – отсутствовали обратная связь и коррекция. Рыночные механизмы, действующие на основании обратной связи с последующей коррекцией, могут быть эффективными. Однако в случае стихийного рынка возникающие возмущения распространяются и релаксируют с многочисленными сопротивлениями переносу необходимой информации, поэтому корректирующее воздействие будет затухать в непосредственной близости к возмущению. Следовательно, такой рынок устойчиво работать не будет, периодические кризисы неизбежны в экономике.

Экономика знаний и инноваций по всем параметрам отличается от индустриальной. Необходима иерархическая структура регулирования экономикой. В таком иерархическом режиме действуют наиболее перспективные автоматизированные системы управления (АСУ) на крупных производствах. Слабое развитие нелинейных связей приводят к тому, что экономика стремится оставаться на позициях линейности.

Инициатива производства нелинейных идей, рассмотрения нелинейных эффектов всегда принадлежит наукоемким отраслям и секторам. Инерционные структуры экономики поначалу их отвергают, следуя, как правило, за общепринятостью старых (линейных) технологий. Инерционные структуры экономики в целом приходят в конфликт с запросами инновационных технологий, но еще не готовы для изменений. Инерции старой структуры затягивают трансформацию, делая ее болезненной и продолжительной. До тех пор, пока инерционная структура еще преобладает, общие темпы роста отраслей знаний резко падают, ведя к застою национального производства, нарушается нормальное функционирование рынков и денежной сферы, общие условия хозяйственной конъюнктуры остаются неблагоприятными. Неравномерное развитие экономики служит одной из причин того, почему инновационный процесс не может быть перманентным. В ситуации, когда доля

46

инновационных отраслей в ВВП еще не велика, определяющее воздействие на темпы роста экономики оказывают инерционные отрасли, находящиеся в состоянии застоя. Однако когда доля инновационных отраслей в ВВП вырастает достаточно, это сказывается на возрастании общих темпов роста экономики и способствует улучшению хозяйственной конъюнктуры.

Ситуация разрешается, когда инерционные структуры, наконец, начинают уступать место инновационным отраслям, формам организации и регулирования. Инновационный пат (пауза) постепенно преодолевается. Общая продолжительность и глубина его зависят от скорости, с которой преодолеваются трудности замены старых технологий инновационными, а это, в свою очередь, зависит от конкретных исторических условий, которые могут либо ускорить, либо замедлить такой переход. Экономика, если она действительно заинтересована в развитии инновационных производств, отраслей, секторов, будет стимулировать креативность и стремление к поиску новейших теоретических знаний [42]. В экономике знаний и инноваций стратегическими интересами становятся самостоятельное осуществление НИОКР, создание собственной научнотехнической и экспериментальной базы, постоянный мониторинг фундаментальных и прикладных исследований, генерирование и эффективное использование новых научных знаний, полная интеграция науки и производства. В экономической литературе эту тенденцию называют переходом к НИОКР 4-го поколения (4th Generation R&D) В таком случае экономика знаний и инноваций, функционирующая за счет новых теоретических знаний, креативного человеческого капитала не даст погасить инновационную мысль и не допустить монополизма в науке. В этих условиях формируется эндогенный механизм, посредством которого вызываются радикальные технологические и организационные инновации. Прикладная наука в индустриальной экономике функционировала как часть предпринимательской активности внутри фирм, стремящихся к максимизации прибыли. В экономике знаний, чем больше НИОКР интегрируется в сферу бизнеса, тем больше научно-технический прогресс становится эндогенным. Инновационный эффект масштабируется по мере развития новых рынков, технологий и знаний.

47

ГЛАВА 3 Формирование интеллектуализированного технологического базиса экономики знаний и инноваций

3. 1 Технологический динамизм экономики знаний и инноваций: доминирующие инновационные кластеры и производства нового типа

В последние десятилетия наукоемкие и интеллектуальные технологии все больше определяют траекторию развития современной экономики. При этом осуществляется максимизация количества нового знания и минимизация количества традиционных факторов в производстве, распределении и потреблении товаров и услуг. Принципиальным является тот факт, что знание проникает во все сферы воспроизводственного процесса и создает мультипликативный эффект в экономике.

Глобальная передовая практика свидетельствует, что валовой внутренний продукт (ВВП) развитых стран создается преимущественно за счет нового знания при одновременном сокращении доли других экономических ресурсов. ВВП указанных стран характеризуется не столько своим материальным субстратом, сколько функциональным и наукоемким содержанием.

Развитие наукоемких структур экономики внесло кардинальные коррективы и новые принципы в динамизирующийся механизм роста. Формируется новая совокупность целей экономического роста, поскольку удовлетворяются потребности прежде всего за счет благ, произведенных на основе высокотехнологичных ресурсов. Мировое производство наукоемких благ составляет основу его роста. В координатах нового роста приоритетным становится производство нового научного знания. Наукоемкая модель экономического роста создает ВВП преимущественно посредством нового научного знания, вырастает из недр пятого и формирующегося шестого технологического укладов, сохраняя одни, корректируя и пересматривая другие собственные императивы и принципы функционирования. Следовательно, она выступает логическим отражением новых наукоемких структур экономики и ее доминирующих качественных контуров.

Наукоемкая модель экономического роста характеризуется тем, что в

48

результате дифференцированного увеличения доли нового научного знания доля традиционных экономических ресурсов уменьшается, при этом общая сумма затрат ресурсов, заключающаяся в ВВП, уменьшается, а объем его увеличивается.

Формируется и действует новый принцип взаимодействия интеллектуализированных факторов производства, базирующийся на системе положительной обратной связи, уменьшающей значения пространства и времени. Развитие высокотехнологических отраслей, науки и образования, повышение качества рабочей силы определяется тем, насколько эффективно используется знание как стратегический фактор экономического роста. Знания являются доминирующим экономическим ресурсом и необходимым благом, но еще и объектом купли-продажи [56]. В экономике теперь, как пишет Д. Белл, «именно знание, а не труд выступает источником стоимости» [6, с. 330–342]. В индустриальной экономике достижения науки лишь используются в производстве, а теперь само производство основывается на науке и технологиях. Производство технологий становится наукоемким, машинная технология преобразуется в интеллектуальную. К. Маркс считал, что научное знание является «всеобщей производительной силой», накопление знаний навыков – суть «накопления всеобщих производительных сил общественного мозга» [48,

Т. 26. Ч. 1, с. 4; Т. 46. Ч. 1, с. 205].

Производимая в развитых странах наукоемкая продукция и услуги во многих случаях имеют системообразующий и уникальный характер. В настоящее время объем мирового рынка продукции наукоемких отраслей эксперты оценивают в 2,5–3 трлн дол. в год [69]. Эти страны получают эксклюзивную выгоду с каждой стадии расширения спроса не только в продуктовом цикле отдельных компаний, но и в глобальном процессе изменения характера производства и всего механизма функционирования экономики. Следовательно мировая воспроизводственная ситуация резкой замены насыщенных старых потребностей новыми оказывается наиболее благоприятной для развитых стран. В одной части мира происходит фактическое ускорение экономических процессов, широко используются и быстро обновляются наукоемкие технологии, а другая часть оказывается

49

вне этого процесса. Такое развитие ведет к поляризации между странами, поскольку высокотехнологичные «ноу-хау» остаются в развитых странах, и отставание развивающихся стран в технологическом плане усиливается. Это отбрасывает последних на обочину стремительно динамизирующегося процесса глобализации мировой экономики. Например, в развитых странах доля наукоемких отраслей в ВВП превышает 10 %. Россия за тот же период свою долю снизила. С 2009 г. по 2011 г. доля наукоемких отраслей в ВВП России сократилась с 7,6 % до 6,8 %. Теперь наше отставание от стран ОЭСР в этой важной для страны отрасли увеличилось во много раз. Это очень опасный разрыв, преодолеть который будет крайне сложно. По оценкам, к 2020 г. доля наукоемких отраслей в ВВП России увеличится до 10,7 % [65].

Создался своего рода заколдованный круг: бедное общество не в состоянии использовать и удержать свой научно-технический потенциал – его забирают процветающие страны с экономикой знаний и инноваций, что в полной мере ощущает на себе и Россия. Регионы мира с низким образовательным уровнем населения не в состоянии использовать инновационные наукоемкие технологии, даже если они их получат [20].

Правительственные круги развитых стран руководствуются концепцией технологического динамизма. Ее суть заключается в том, что научнотехническое лидерство определяется не только мощным развитием наукоемких отраслей промышленности, но в равной мере способностью развитых стран к динамичной и непрерывной реструктуризации всех секторов экономики для создания и диффузии технологических инноваций.

Перманентные изменения структуры и технологического базиса самой экономики определяют условия и параметры прежней устойчивости и возможность перехода в новое состояние, сопровождаемое динамическими изменениями. Научные и технологические прорывы тесно переплетаются и переходят в общий поток. Движение этого потока несет в себе тенденцию динамизации, что означает непрерывное развитие наукоемких технологий и перманентную их смену, ведущую подчас к качественному обновлению технологического базиса экономики, трансформирующее воздействие на все секторы, отрасли национального производства, инфраструктуру и социальную сферу. Она интегрирует хозяйственные процессы, связывает воедино производство, управление, снабжение и сбыт. Экспансия научно-

50