- •Кафедра статистики
- •Раздел 1. Средние величины и показатели вариации (задачи 1-8)
- •Например, агрегатный индекс себестоимости:
- •Библиографический список
- •Задача 3. По приведенным ниже данным исчислите общую (среднюю) урожайность по зерновым культурам совхоза: а) в отчетном периоде; б) в планируемом периоде.
- •Задача 5. Используя приведенные ниже данные, определите по трем овощным базам города в целом:
- •Задача 7. В 30 пробах творога было обнаружено следующее содержание влаги (%).
- •Задача 11. При изучении естественной убыли произведено 5%-е выборочное обследование партии хранящегося на базе товара. В результате анализа установлено следующее распределение полученных методом механической выборки образцов:
- •Задача 12. При контрольной проверке качества поступившей партии товара произведено 2 % выборочное обследование. При механическом способе отбора в выборку образцов получены следующие данные о содержании влаги:
- •Задача 21. Используя взаимосвязь показателей динамики, определите уровни ряда динамики и недостающие в таблице базисные показатели динамики по следующим данным о производстве часов в регионе:
- •Задача 22. Данные о численности населения региона (млн чел.):
- •Задача 27. Имеются следующие данные о реализации товаров:
4
Выбор варианта зависит от начальной буквы фамилии студента.
Ключ к определению варианта задания
№ |
Начальная |
Номера выполняемых задач по учебным годам |
|||||
буква |
|
|
|
|
|
||
вари- |
|
|
|
|
|
||
фамилии |
2005-2006 |
2006-2007 |
2007-2008 |
2008-2009 |
2009-2010 |
||
анта |
|||||||
студента |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
||
1 |
А, И,С,Щ |
1, 15, 17, |
8, 9, 24, |
5, 11, 19, |
1, 9, 18, |
5, 13, 17, |
|
|
|
25, 40 |
29, 37 |
32,39 |
25,33 |
27,35 |
|
2 |
Б, К,Т,Э |
2, 10,19, |
7, 10, 23, |
1, 9, 17, |
3, 11, 20, |
2, 9, 22, |
|
|
|
26, 39 |
30, 38 |
25, 34 |
26, 40 |
25, 39 |
|
3 |
В,Л,У,Ю |
3, 11, 21, |
6, 11, 22, |
4, 14, 20, |
5, 13, 22, |
8, 16, 21, |
|
|
|
27, 38 |
31, 36 |
27, 35 |
32, 34 |
32, 37 |
|
4 |
Г,М,Ф,Я |
4, 12, 20, |
5, 12, 21, |
8, 10, 22, |
7, 15, 24, |
7, 11, 24, |
|
|
|
28, 37 |
32, 35 |
30, 33 |
31, 39 |
26, 40 |
|
5 |
Д,Н,Х |
5, 13, 24, |
4, 13, 20, |
7, 15, 18, |
2, 10, 17, |
1, 12, 18, |
|
|
|
29, 36 |
25, 34 |
26, 37 |
27, 35 |
30, 33 |
|
6 |
Е, Ё,О,Ц |
6, 14, 24, |
3, 14, 19, |
2, 16, 21, |
4, 12, 19, |
4, 14, 20, |
|
|
|
30, 35 |
26, 33 |
31, 40 |
29, 38 |
29, 32 |
|
7 |
Ж,П,Ч |
7, 9, 23, |
2, 15, 18. |
3, 12, 23, |
6, 14, 21, |
6, 15, 19, |
|
|
|
31, 34 |
27, 40 |
29, 38 |
28, 36 |
31, 34 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
З,Р,Ш |
8, 16, 18, |
1, 16, 17, |
6, 13, 24, |
8, 16, 23, |
3, 10, 23, |
|
|
|
32, 33 |
28, 39 |
28, 36 |
30, 37 |
28, 36 |
Методические указания по выполнению контрольной работы
Раздел 1. Средние величины и показатели вариации (задачи 1-8)
Вид и форма средней выбираются исходя из экономического содержания исчисленного показателя. Например, средняя урожайность определяется отношением валового сбора к посевной площади. Если в условии задачи по сельскохозяйственным предприятиям имеются данные об урожайности и посевной площади, то исходя из экономического содержания показателя для определения средней урожайности, применяется средняя арифметическая взвешенная:
|
|
хf |
, |
|
х |
||||
|
f |
|||
|
|
|
5
где х – урожайность;
f – посевная площадь.
В самом общем случае необходимо помнить, что средняя арифметическая используется в том случае, когда в условии задачи даны значения осредняемого признака х и его частоты f.
Если же в условии даны показатели об урожайности культуры и ее валовом сборе, то для расчета средней урожайности применяется формула средней гармонической взвешенной:
х,
x
где – валовой сбор;
х– урожайность.
Всамом общем случае необходимо помнить, что средняя гармоническая взвешенная используется в том случае, когда даны значения
осредняемого признака х и показатель , представляющий собой реально существующий экономический показатель, равный х∙ f.
Необходимо усвоить методы расчета показателей вариации в рядах распределения: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации:
- размах вариации:
R xmax xmin ,
где хmax – максимальное значение признака;
хmin – минимальное значение признака;
-среднее линейное отклонение:
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
f |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
, |
|||||||
|
|
|
d |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
f |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
где х |
– индивидуальные значения признака, |
|||||||||||||
|
|
|
– средняя величина, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
f– частота; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
- дисперсия: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
х |
|
|
|
2 f |
|
|
||
|
|
|
2 |
|
|
|
х |
|
; |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
f |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6
- среднее квадратическое отклонение:
х |
|
2 f |
|
|
х |
; |
|||
f |
||||
|
- коэффициент вариации:
V x 100 .
Коэффициент вариации показывает степень однородности совокупности. Если V < 33% – совокупность однородна.
В совокупности, разбитой на группы по какому-либо признаку, общая вариация определенного показателя складывается из вариации внутригрупповой и межгрупповой. Это находит отражение в правиле сложения дисперсий:
|
2 |
|
|
2 2 |
, |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
i |
|
|
где |
2 – общая дисперсия, |
|
|
|
|
|
|
|
2 – средняя из групповых дисперсий, |
|
|||
|
|
|
||||
|
i |
|
|
|
|
|
|
2 – межгрупповая дисперсия. |
|
||||
Величина общей дисперсии 2 |
характеризует вариацию признака под |
влиянием всех факторов, формирующих уровень признака у единиц совокупности:
|
(x |
|
)2 |
f |
|
2 |
x |
|
|||
i |
|
, |
|||
|
f |
|
|||
|
|
|
где х – общая средняя арифметическая для всей изучаемой совокупности; xi – значение признака.
Средняя из групповых дисперсий i2 характеризует случайную вариацию, возникающую под влиянием других неучтенных факторов, и не зависит от условия (признака-фактора), положенного в основу группировки.
|
|
2 |
|
|
i2 fi |
, |
|
|
|||
|
|
|
|
||||||||
|
|
i |
|
fi |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
где fi – число единиц в определенной группе; |
|
||||||||||
i2 – дисперсия по отдельной группе: |
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
x |
|
|
2 |
f |
|
|
|
2 |
|
|
|
x |
i |
|
|
||||
|
|
i |
|
i |
|
|
, |
||||
i |
|
|
|
fi |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7
где xi – средняя по отдельной группе.
Межгрупповая дисперсия отражает систематическую вариацию, т.е. те различия в величине изучаемого признака, которые возникают под влиянием фактора, положенного в основу группировки:
|
|
|
|
|
|
2 f |
|
|
2 |
|
х |
x |
i |
. |
|||
|
i |
|
|
|
||||
|
|
|
|
fi |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
Зная две любые дисперсии, можно определить третью, не используя основные формулы. Например:
2 2 i2 .
На основе правила сложения дисперсий можно определить тесноту связи между факторным признаком (положенным в основу группировки) и результативным признаком.
Коэффициент детерминации определяется по формуле
2
2 2 .
Коэффициент детерминации характеризует долю вариации результативного признака, обусловленную изменчивостью изучаемого фактора.
Оценить тесноту связи можно по величине эмпирического корреляционного отношения, используя формулу
2
2 .
Эмпирическое корреляционное отношение изменяется 0 1, 0 – при отсутствии связи, 1 – при функциональной зависимости.
Раздел 2. Выборочное наблюдение (задачи 9 –16)
Суть выборочного наблюдения заключается в том, что из генеральной совокупности в случайном порядке отбирается часть единиц (выборочная совокупность) и по данным выборки рассчитываются обобщенные характеристики (средние или относительные показатели), а затем результаты распространяются на всю генеральную совокупность.
Границы генеральной средней определяются как
~
х
~
х
|
|
~ |
~ |
, |
|
||||
х х |
||||
|
|
|
х |
|
8
где х – генеральная средняя,
~ – выборочная средняя,
х
~ – предельная ошибка выборочной средней:
х
|
2 |
|
n |
|
~ t |
|
1 |
, |
|
|
|
|||
|
|
|||
х |
n |
N |
|
|
|
|
где t – коэффициент доверия, зависящий от того, с какой вероятностью определяется предельная ошибка: при вероятности 0,663 он равен 1, при вероятности 0,954 – 2, а при вероятности 0,997 – 3;
n – объем выборочной совокупности, N – объем генеральной совокупности,
2 – дисперсия признака выборочной совокупности. Границы генеральной доли находятся как
р ,
где р – генеральная доля;
– выборочная доля:
mn ,
где m – число единиц, обладающих данным признаком; n – объем выборочной совокупности.
– предельная ошибка доли:
|
1 |
|
n |
|
t |
|
1 |
|
. |
n |
N |
По этой теме следует отметить, что для решения задач необходимо рассчитать показатели вариации (см.тему 2).
Раздел 3. Ряды динамики (задачи 17–24) Существует система аналитических показателей ряда динамики: - абсолютный прирост:
цепной |
– |
ц |
уi уi 1 , |
|
где уi – |
уровень ряда динамики за изучаемый период, |
|||
уi-1 |
– уровень ряда динамики за период предшествующий изучаемому; |
|||
базисный |
б |
уi |
уo , |
где уо – начальный уровень ряда динамики;
9
– темп роста:
цепной |
Т |
|
|
|
уi |
|
100 , |
|
|
|
|
|
|||||||
р |
ц |
уi |
|
1 |
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
базисный – Т р |
|
|
|
|
|
уi |
|
100; |
|
|
|
|
|
||||||
б |
|
|
|
|
уо |
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
– темп прироста: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
цепной –T |
|
|
|
|
|
ц |
: 100 или |
T |
Т |
|
100 |
, |
|||||||
|
|
|
|
|
|
рц |
|||||||||||||
|
|
|
прц |
|
|
|
уi 1 |
|
|
прц |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
базисный – Тпр |
|
|
|
|
|
|
б |
|
100 или Тпр |
|
|
Т р 100 ; |
|||||||
б |
|
|
|
уо |
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
б |
|
б |
|
||||
- абсолютное значение 1% прироста: |
|
|
|
|
|||||||||||||||
А% |
ц |
|
или |
|
|
А% |
|
0,01уi 1 ; |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тпрц
- средний уровень ряда динамики для интервального ряда:
у nуi ,
где уi – уровни ряда динамики,
n – число уровней ряда динамики;
для моментного ряда с равными интервалами:
|
|
1 |
у |
|
у |
у |
|
1 |
у |
|
|
|
|
2 |
о |
n 1 |
2 |
n |
|||||
|
|
|
1 |
|
|
||||||
у |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
; |
|
|
|
|
n |
1 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- средний абсолютный прирост:
|
|
|
|
|
|
|
|
ц |
|
|
б |
|
|
|
уn |
уо |
, |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
n |
1 n |
1 |
|
|
n |
1 |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
где уn – конечный уровень ряда; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
- средний темп роста: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y1 |
|
y2 |
|
|
|
yn |
|
|
|
n 1 |
|
|||
Tp n 1 |
|
|
... |
|
|
|
n 1 П K pб |
, |
|||||||||||||
|
y0 |
|
|
yn 1 |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
y1 |
|
i |
|
где П – знак произведения; - средний темп прироста
Тпр Т р 100 .
10
Для исчисления приведенных показателей ряд динамики должен быть интервальным. Моментный ряд динамики должен быть заменен рядом динамики из средних показателей.
При решении задач необходимо использовать свойства цепных и базисных темпов роста.
Раздел 4. Агрегатная форма индекса, средний арифметический, средний гармонический индексы (задачи 25 – 32)
При решении задач по этой теме необходимо различать индивидуальные и общие индексы, в том числе агрегатные, средний арифметический и средний гармонический.
Схема расчета индивидуального индекса:
ik1 , ko
где к1 – индексируемый показатель в отчетном периоде, ко– индексируемый показатель в базисном периоде.
Индивидуальные индексы используются для оценки динамики экономических показателей по каждой отдельно взятой единице совокупности.
Например, iz |
z1 |
– индивидуальный индекс себестоимости, |
|
zo |
|||
|
|
где z1 – себестоимость в отчетном периоде; zо – себестоимость в базисном периоде.
Общие индексы используются для оценки среднего изменения экономических показателей по совокупности единиц.
Существуют качественные и количественные показатели. Схемы расчета агрегатных индексов выглядят следующим образом:
- для качественных показателей (цены, себестоимости, производительности, урожайности и т.д.):
Ik |
k1 f1 |
, |
|
||
|
ko f1 |
где k1 , ko – качественный индексируемый показатель в отчетном и базисном периодах соответственно;