Молодежная научная весна 20. Часть 4

Рисунок. Сметная документация

Для перевода сметы из базисного уровня цен в текущие применяются специальные индексы, которые разрабатываются Минстроем России.

Преобразование в текущие цены производится путем перемножениябазиснойстоимостипострокамсметыизэлементов технологической структуры капитальных вложений на соответствующий индекс по отрасли, виду работ с последующим суммированием итогов сметного документа по соответствующим графам.

К итогам по смете применяются накладные расходы и сметная прибыль.

121

Накладные расходы учитывают часть затрат, возмещаемых подрядным организациям, для создания общих условий строительного производства, его организации, управления и обслуживания.

Сметнаяприбыль–этосуммасредств,необходимыхдляпо- крытия расходов строительно-монтажных организаций на развитие производства, социальной сферы и материальное стимулирование.

Завершающим этапом при расчете локальной сметы является определение общей стоимости общестроительных работ. Ее нахождение подразумевает суммирование прямых затрат, накладных расходов и сметной прибыли.

Составление сметной документации производилось для проекта: 5-этажного 60 квартирного жилого дома в городе Краснокаменск. Данные приведены в таблице.

Оперируя полученными знаниями и проводя анализ смет, можно обнаружить искусственное удорожание сметной стоимости. Это могло бы вывести финансовую грамотность на новый уровень. Контролируя процесс и отдавая предпочтение местным материалам, а не транспортируемым, цена которых будет заложена, как отпускная, а не розничная, мы можем существенно экономить денежные средства. Путем незначительной инверсии и применением технологии, можно возводить монолитные компоненты, использую рабочую силу вместо готовых материалов, тем самым значительно подняв сметную стоимость.

Список литературы

1.Проектно-сметное дело : учеб. пособие / Д. А. Гаврилов. М.: Альфа-М, ИНФРА-М, 2010. 351 с.

2.Разработка проектно-сметной документации: метод. пособие / разраб. М. А. Левенец. 2-е изд. стереотип. Чита: ЧТОТиБ, 2016. 59 с.

3.Синявский, И. А. Проектно-сметное дело : учебник для студ. учрежденийсред.проф.образования/И. А. Синянский, Н. И. Манеши-

на. М.: Академия, 2014. 480 с.

4.Экономика строительной отрасли: учеб. для студ. проф. учебных заведений / Н. И. Бакушева [и др]; под ред. Н. И. Бакушевой. 3-е изд., стер. М.: Академия, 2009. 224 с.

Научный руководитель – Л. В. Лобанова, канд. пед. наук, доцент кафедры математики и черчения Забайкальского государственного университета.

124

Н. А. Снегурова,

студентка группы ИД-19, энергетический факультет ЗабГУ

Д. Д. Шагжаева,

студентка группы ИД-19, энергетический факультет ЗабГУ

Математическое описание биотехнических систем различных уровней сложности

Биотехнические системы (БТС) – сложные системы, включающие биологические и технические подсистемы, которые функционируют совместно для достижения общей цели.

Рисунок. Биотехнические системы

СложностиБТС,преждевсего,связанысосложностьюбиологических систем.

Можно сформулировать ряд особенностей этого объекта как объекта исследования, понимая под этим две задачи. Одна из них связана с оценкой состояния организма его диагностикой, а другая — с возможностью управления этим состоянием, к которому относятся процессы профилактики, коррекции текущего состояния и лечения, а также реабилитации.

125

Реальное состояние организма оценивается с помощью одновременно регистрируемых показателей, для которых используется методы физиологических, психологических и аналитических исследований. Диагностическую информацию о состоянии внутренней среды организма главным образом получают на основании анализа биопроб, взятых из внутренней среды. Свойства и параметры биопроб оцениваются по результатам их анализов с помощью аналитических лабораторных методов.

Принципиальное значение для понимания процессов функционирования организма имеет вопрос о величинах опорных сигналов существенных показателей параметров. Данные физиологических исследований указывают на определённую связь между различными показателями, которые остаются постоянными только тогда, когда каждая входящая в его состав подсистема имеет достаточно постоянную величину установок. При этом каждый показатель прямо или косвенно влияет на величины установок для других подсистем, а отклонение одного из показателей от нормы не всегда свидетельствует о нарушении в той подсистеме, которая им управляет.

Чтобы получить ясное представление об этих трудностях, рассмотрим классификацию всех показателей состояния организма и параметров воздействий.

Сложность системы можно характеризовать ее разнообразием. Для большинства биосистем необходимо учитывать разнообразие структурное и функциональное. Структурное разнообразие основывается на особенностях элементов системы и связей между ними. Функциональное разнообразие системы характеризуется разнообразием динамического диапазона выходных элементов системы. Число состояний достаточно сложной системы велико. Поэтому под количественной мерой сложности системы понимают не само число ее состояний n, а логарифм этого числа:

Оценка сложности относительно числа состояний не показываем. В каком из возможных состояний система находится и в какое она перейдет в следующий момент времени. Чтобы установить это, необходимо наблюдать за системой длительное время. Пусть, находясь в одном из структурных состояний, система принимает любое из n функциональных состояний. Обозначим

126

вероятность пребывания системы в одном из функциональных состояний через Рi. Для общей оценки системы по вероятностям введено понятие энтропии. Пусть измерены относительные частоты, при большом числе наблюдений, для определения функциональных состояний системы и выполняется соотношение:

. (2)

Под энтропией дискретных величин Piпонимают следующую величину: (2)

. (3)

Если,например,системачащенаходитсявi-мсостоянии,то вероятностьРi,стремитсякединице.Впредельномслучае,когда Рi= 1, энтропия равна нулю и система становится детерминированной. Если система безразлична к своим состояниям, то вероятности равны друг другу, а неопределенность системы лежит в пределах

Неопределенность системы характеризует ее хаотичность, неорганизованность. При равных вероятностях принятия системой своих состояний система может считаться полностью дезорганизованной, т. к. в любой момент она может перейти в любое состояние.Вэтомслучаесистемаобладаетмаксимальнойнеопределенностью, которая совпадает с мерой сложности системы (1).

Если система предпочитает одни состояния другим, закон равных вероятностей нарушается, а неопределенность системы уменьшается, т. е. Н < Нm и система может принимать тоже число состояний. Уменьшение неопределенности можно связать с увеличениеморганизациисистемы.Такимобразом,организация системы есть реализованная в системе неопределенность:

где О – абсолютная организация системы;Нm – максимальная неопределенность системы;Н -текущая неопределённость системы.

В системе будет реализована вся возможная неопределённость, т. е. система станет детерминированной, при условии

127

Таким образом, детерминированные системы можно сравнивать между собой повеличине реализованной в низ максимально неопределенности, т. е. по логарифму число возможных состояний.

Организацию системы можно оценивать следующей мерой

. (7)

Мера R характеризует величину относительной организации системы и лежит в пределах

Для детермированной системы относительная организация равно единице, для полностью дезорганизованной-нулю. Понятие относительной организации позволяет сравнивать между собой различные системы. Относительная мера (7) может быть получена из оценки абсолютной организации если обе части равенства (5) разделить на величину максимально неопределён-

ность Нm.

Таким образом, заменяя исходный исследуемый или проектируемый объект его математической моделью и исследуя ее в дальнейшем процессе вычислительного эксперимента, позволяетнамотносительнобыстроибезсущественныхзатратисследовать его свойства и поведение в различных ситуациях

Научный руководитель – Г. А. Лескова, доцент кафедры математики и черчения Забайкальского государственного университета.

А. Ю. Козырь, Д. В. Хлебнёв,

студенты гр. ЭЛС-19-2, энергетический факультет ЗабГУ

Построение 3D модели детали по 2D чертежу

Программа КОМПАС 3D позволяет строить плоские чертежи и 3D модели деталей. По 3D модели можно построить ассоциативный чертеж детали [2]. И возникает вопрос: «Можно ли

128

по плоскому чертежу детали построить 3D модель?». Решение поставленного вопроса рассмотрим в данной исследовательской работе.

Цели работы:

–Получить умения и навыки в решении инженерных задач

сиспользованием графического редактора «Компас-3D». Задачи исследования:

–Ознакомится с дополнительными возможностями графического редактора «Компас-3D»;

–Научиться строить 3D модель детали по её плоскому чер-

тежу.

Дан 2D чертеж детали (рис. 1). Необходимо построить 3D модель(рис. 2).Причемуэтоймоделитолщиныэлементовбудут отличаться.

Рис. 1. 2D чертеж детали

Рис. 2. 3D модель детали

Переходим к построению детали.

–Дляначаланужновставитьчертежвокнопрограммы.Вы- деляем чертеж детали и копируем его (рис. 3).

129

Рис. 3. Вставка чертежа

Рис. 4. Команда по сети кривых

–Послеэтогоивыполняемпостроениеповерхностипосети кривых. Для этого на стандартной панели нажимаем кнопку Поверхность по сети кривых (рис. 4). В диалогом окне указываем 2 кривые для направления U и 2 кривые для направления V, как показано на рис. 5.

Рис. 5. Выделение кривых для построения поверхности

Рис. 6. Поверхность по сети кривых

130