
- •Л.В.Куликов психологическое исследование
- •Предисловие
- •1. Общая схема и этапы психологического исследования
- •1.1. Общая схема исследования
- •1.2. Изучение состояния проблемы. Литературный обзор
- •1.2.1. Библиографическая подготовка
- •1.2.2. Работа с литературой
- •1.2.3 Построение литературного обзора
- •1.3. Проблема, объект и предмет исследования
- •2. Разработка концепции и планирование исследования
- •2.1. Концепция исследования
- •2.2. Цели исследования
- •2.3. Задачи исследования
- •2.4. Актуальность исследования
- •2.5. Планирование исследования
- •2.6. Выборка для эмпирического исследования
- •2.6.1. Объем выборки
- •2.6.2. О психологии определения объема выборки
- •2.6.3. Состав выборки по полу
- •2.6.4. Возрастной состав выборки
- •2.7. Выбор методов и методик
- •2.7.1. Методы и методики
- •2.7.2. Основные группы методов диагностики
- •2.7.3. Сильные и слабые стороны опросников
- •2.7.4. Феномен социальной желательности
- •2.7.5. Значение физиологических показателей
- •3. Сбор эмпирических данных
- •3.1. Проведение эксперимента
- •3.1.1. Подготовка эксперимента
- •3.1.2. Контроль отношения испытуемых к эксперименту или обследованию
- •3.1.3. Инструктирование
- •3.1.4. Процедура эксперимента
- •3.1.5. Протокол эксперимента
- •3.2. Психодиагностическое обследование
- •3.2.1. Подготовка обследования
- •3.2.2. Организация обследования
- •3.2.3. Процедура обследования
- •3.2.4. Завершение эксперимента и обследования
- •3.2.5. Требования к экспериментатору и диагносту.
- •3.3. Фактуальное научное описание
- •3.4. Использование компьютера
- •4. Обработка эмпирических данных
- •4.1. Первичная обработка данных
- •4.1.1. Составление таблиц
- •4.1.2. Преобразование формы информации
- •4.1.3. Проверка данных
- •4.2. Математико-статистическая обработка
- •4.2.1. Анализ первичных статистик
- •4.2.2. Оценка достоверности отличий
- •4.2.3 Нормирование данных
- •4.2.4 Корреляционный анализ
- •4.2.5. Факторный анализ
- •5. Компьютерная обработка данных
- •5.1. Выбор прикладных статистических программ
- •5.2. Работа с электронной таблицей
- •5.3. Проверка данных
- •5.4. Построение гистограмм
- •5.5. Вычисление частотных характеристик
- •6. Описание и представление результатов исследования
- •6.1. Наглядное представление результатов
- •6.2. Описание результатов
- •6.3. Интерпретация результатов
- •6.4. Дипломная (выпускная) работа
- •6.4.1. Построение текста дипломной работы
- •6.4.2. Построение выступления на защите
- •Аннотированный указатель литературы по методам и методикам исследования Общие вопросы психологического исследования и психодиагностики
- •Книги с набором методик различного назначения
- •Книги по детской и подростковой психодиагностике
- •Диагностика групповых процессов
- •Диагностика семейных отношений
- •Диагностика межличностных отношений
- •Диагностика личностных свойств и индивидуальности
- •Диагностика психических состояний
- •Диагностика мышления, интеллекта и креативности
- •Математико-статистические методы
- •Библиографические указатели
- •Справочные издания
- •Рекомендуемые словари
- •Терминологический словарь
- •Англо-русский словарь статистических терминов
- •Литература
Англо-русский словарь статистических терминов
ANOVA/MANOVA — дисперсионный анализ (одно- и многофакторный)
Case — случай (отдельный испытуемый из выборки)
Casewise deletion — исключение из расчетов случая, в котором имеется пропуск хотя бы одного значения (не принимается в расчет вся строка значений)
Categorization — операция выделения интервалов квантования (или просто значений переменной) при построении гистограммы и составлении таблицы частот
Chi-square test — хи-квадрат критерий
Chi I — хи-квадрат
Confidence interval — доверительный интервал
Constant — константа, свободный член регрессионного уравнения
Correlation matrix — корреляционная матрица
Crosstabulation table — таблица сопряженности
Cumulative frequencies — кумулятивные (накопленные) частоты
Data — данные
Degrees of freedom {df} — степени свободы
Density function — функция плотности вероятности
Dependent (samples) — зависимые (выборки); сокращенно dep
Descriptive statistics — описательные статистики (мода, медиана, среднее арифметическое, стандартное отклонение, дисперсия, стандартные ошибки)
Distribution — распределение
Distribution function — функция распределения вероятности
Expected frequencies — ожидаемые (теоретические) частоты (частоты, рассчитанные из условия независимости событий, нормального или другого распределения)
Explained variance — "объясняемая" дисперсия (в регрессионном и факторном анализе)
F-ratio variances — значение F-критерия (F -отношения) для дисперсий
Friedman ANOVA — критерий Фридмана
Frequency — частота
Frequency tables — таблицы частот
Histogram — гистограмма
Independent (samples) — независимые (выборки)
Interval scale — интервальная шкала
Inverse distribution function — обратная функция распределения (когда значение аргумента рассчитывается по заданному значению вероятности и числу степеней свободы)
Kendall tau — коэффициент корреляция Кендалла (тау)
Kruskal-Wallis ANOVA — критерий Крускала-Уоллиса
Kurtosis — коэффициент эксцесса
Listwise deletion — исключение из анализа случая (строки), в котором имеется пропуск хотя бы одного значения
Mann-Whitney U test— критерий Манна-Уитни
Matrix — матрица
Mean — среднее арифметическое
Mean Substitution — замена пропущенных значений средними
M-L (Maximum likelihood) — максимального правдоподобия (метод, оценка)
Nonparametric methods — непараметрические методы
Nominal Scale — номинативная шкала
Observed frequencies — наблюдаемые (эмпирические) частоты
Ordinal (rank order) scale — порядковая шкала
One-tailed (one-sided) — односторонний критерий (для проверки односторонних гипотез); one-tailed — дословно однохвостый
Pairwise Deletion of Missing Data — попарное удаление пропущенных значений (например, при расчете коэффициентов корреляции), когда удаляются значения только в двух переменных
Percentile — перцентиль
Quartile — квартиль
Quartile range — размах между первым и третьим квартилями
Quantile — квантиль
Random — случайный
Range — размах
Rank — ряд (операция ранжирования)
Ratio Scale — шкала отношений
Raw Data — "сырые" (начальные) данные
Rectangular matrix — прямоугольная матрица
rl — квадрат коэффициента корреляции
Sample — выборка
Scatterplot — график рассеивания объектов в координатном поле
Scrollsheet — таблица результатов статистического анализа
Significance level — уровень значимости (вероятность ошибки первого рода)
Skewness — коэффициент асимметрии
Slope — уклон, наклон (прямой по отношению к оси X), значение коэффициента регрессии
Spreadsheet — электронная таблица для хранения данных
Spearman R — коэффициент корреляции Спирмена
Square matrix — квадратная матрица (количество строк равно количеству столбцов)
Standard error — стандартная ошибка
Standard deviation (std.dv.) — стандартное отклонение ()
Stub-and-Вanner Tables — таблицы сопряженности для двух и более признаков
Test — проверка по статистическому критерию
Two-tailed (two-sided) — двусторонний критерий (для проверки двусторонних гипотез); two-tailed — дословно двухвостый
Valid n — число случаев, по которому были проведены расчеты
Variable — переменная (признак)
Variance — дисперсия
Wilcoxon matched pairs lest — критерий Вилкоксона
XI — хи-квадрат критерий
Yates' correction — поправка Йетса