5.5. Вычисление частотных характеристик

В модуле «Basic statistics & tables» (Основные статистики и таблицы), в диалоговом окне: “Descriptive statistics", во фрагменте "Distribution" (Распределение) надо выбрать команду "Frequency tables". Как и в предыдущем случае, чтобы построить распределение, необходимо выбрать переменную (в «Variables»), назначить количество интер­валов квантования в строке "Categorization", указав количество ин­тервалов ("Number of intervals") или отметив указатель "Integer intervals" (тогда будут подсчитаны частоты для каждого отдельного значения случайной величины).

Подсчет частот происходит при нажа­тии кнопки "Frequency tables". Если будет отмечен флажок "Normal expected frequencies", то в таблице будут указаны частоты, соответствующие нормальному распределению. Для выбранной переменной будет подсчитан ряд частотных характеристик, включая кумулятивные (накопленные) частоты (Cumulative frequencies).

Если используемые числовые характеристики вам не знакомы (или забыты), можно выбрать небольшой по количеству ряд значений одного признака и подсчитать для него эти характеристики. Лучше взять такой признак, распределение которого вы представляете, хотя бы в общих чертах, и без специальных вычислений. Например, распределение испытуемых по возрасту. Неплохо сначала построить гистограмму распределения этого признака, а затем, разглядывая ее, постараться точнее понять назначение каждой частотной характеристики.

Накопленные проценты могут быть особенно ценны, если распределение далеко по форме от нормального и нормирование будет некорректным. Тогда для перехода от начальных (сырых) баллов обращаются к процентилям, парцилям и т.п.

Чтобы перенести таблицу с частотными характеристиками в текстовый файл Word, надо маркировать (выделить) таблицу с вычислениями, которые произведены в программе Statistica. Ставим указатель в верхнюю строку таблицы в крайнюю ячейку и, удерживая нажатой левую клавишу мыши, маркируем все нужные столбцы. Затем, щелкнув правой клавишей мыши, в появившемся контекстном меню выбираем операцию «Сору». После этого, храня таблицу в буферной памяти, целесообразно внести ее в один из свободных листов программы Excel. В ней маркировать тот фрагмент таблицы, в котором целесообразно изменить количество отображаемых после десятичной запятой знаков. В панели инструментов «Форматирование» есть пиктограмма «Уменьшить разрядность», на которой изображено:  ,0. Обычно при написании десятичных дробей в психологических научных публикациях оставляют два знака после запятой. (Могут быть исключения. Например, если в экспериментальной группе шесть испытуемых из 23 решили все задания, то не стоит писать, что они составляют 26,09% всей группы. В таком и подобных случаях вполне можно округлять до целых. Можно добавлять при этом, что решивших было около 26%.)

Сократив количество цифр после десятичной запятой, маркируем нужный фрагмент таблицы, копируем и переносим в Word, чтобы поместить ее в текст.

Таблицы достаточно удобно оформлять в «Microsoft Word». Не торопитесь объединять ячейки. Используйте эту операции на заключительном этапе оформления таблицы, уже после выбора формата в опции «Автоформат». В противном случае строение таблицы может сильно измениться в неожиданном для вас направлении. Не забывайте, что перед форматированием, пока вся таблица выделена, надо убрать абзацный отступ: меню «Формат», опция «Абзац», в диалоговом окне во фрагменте «Первая строка» выбрать: (нет).

5.5. Вычисление коэффициентов корреляции

Для расчета коэффициентов линейной корреляции в модуле "Basic Statistics & Tables" надо выбрать строку "Correlation matrices". В открывшемся диалоговом окне формируем два ряда переменных, для которых будут подсчитаны коэффициенты корреляции: сначала в одном списке ("One variable list"), затем в другом ("Two lists"). Для этого маркируем нужные переменные так, как это описано выше. Переменные первого списка будут в корреляционной матрице расположены в левом столбце, а переменные второго списка — в верхней строке. Переменные из второго списка можно выбрать первым списком и наоборот. Это будет менять только форму корреляционной матрицы. Разумеется, вычисленные коэффициенты корреляции будут одни и те же. При разном количестве переменных в одном и другом списке корреляционная матрица будет прямоугольной ("Rectangular matrix").

Если в первом и втором списке выбрать одни и те же переменные, то корреляционная матрица будет квадратной ("Square matrix"). В ней будут одни и те же переменные в левом столбце и в верхней строке, записанные в одном и том же порядке. В матрице будут представлены корреляции внутри одного набора переменных.

В опциях можно также указать, чтобы в результатах: а) высвечивались коэффи­циенты корреляций с уровнем значимости 0,05 (должна быть поставлена точка в строке “Corr. matrix (highlihgt р)”; б) указывался точный уровень значимости и число испы­туемых, по которым произведен расчет (должна быть поставлена точка в строке “Corr. matrix (display p & N)”; в) приводились статистические характеристики о корреляциях между переменными попарно (должна быть поставлена точка в строке “Detailed table of results”). Выбирать предъявление точного уровня значимости (“Corr. matrix (display p & N)”) необходимо при нали­чии пропусков в таблице исходных данных.

Расчет коэффициентов ранговой корреляции может быть осуществлен с помощью модуля "Nonparametric Statistics & Distribution Fitting". В верхней строке с основными меню щелчком мыши выбираем меню «Analysis”, затем опцию “Nonparametrics/Distrib”. Дважды щелкаем по надписи левой клавишей мыши. Откроется диалоговое окно: "Nonparametric Statistics" (Непарамертическая статистика). В окне мы увидим ряд кнопок с надписями. Отме­чаем точкой опцию "Nonparametric Stats" и выбираем строку "Correlations, Spearman, Kendall tail, gamma". Затем в диалоговом окне производим выбор переменных, метод расчета коэффициентов корреляции (Спирмена, Кендалла, гамма) и вид представления результатов (квадратная матрица, прямоугольная матрица, детальный отчет). После нажатия кнопки "ОК" производится расчет. Итоговая таблица либо содержит только значения коэффициен­тов корреляции, либо, при детальном отчете, дополнительно указывают­ся: для коэффициента Спирмена — значение t-критерия Стьюдента и уровень ошибки, а для коэффициента Кендалла — значение вспомога­тельной величины Z и уровень ошибки.

Вычисленные величины в табличной форме можно перенести в Excel, сократить количество знаков после запятой, скопировать и перенести в текстовый файл Word так, как это было описано в предыдущих параграфах.

Итоги корреляционного анализа можно графически представить в виде корреляционных плеяд или рядов. Для этого надо в текстовом редакторе Word в стандартной панели инструментов (обычно, вторая сверху строка в рабочем окне Word) выбрать пиктограмму “Рисование”, щелкнуть по ней мышью, в нижней части экрана появится новая панель инструментов. Выбирая эти пиктограммы и пользуясь контекстным меню (оно активизируется щелчком правой клавиши мыши) можно изобразить корреляционные плеяды, кольца или ряды. Несколько подробнее об этом говорится в следующей главе.

В программе Statistica может быть произведено большое количество других вычислений или графических отображений свойств массива данных. Они описаны в специальной литературе. Очень многое из необходимого можно узнать через меню “Помощь” (Help). Алгоритмы диалога у всех вычислений сходны: выбираем модуль, затем метод или вид расчетов, определяем перечень переменных, для которых будут произведены расчеты, указываем форму представления результатов и даем команду для начала. Для облегчения и ускорения работы с программой в конце этой книги помещены Терминологический словарь и Англо-русский словарь статистических терминов.