
- •Л.В.Куликов психологическое исследование
- •Предисловие
- •1. Общая схема и этапы психологического исследования
- •1.1. Общая схема исследования
- •1.2. Изучение состояния проблемы. Литературный обзор
- •1.2.1. Библиографическая подготовка
- •1.2.2. Работа с литературой
- •1.2.3 Построение литературного обзора
- •1.3. Проблема, объект и предмет исследования
- •2. Разработка концепции и планирование исследования
- •2.1. Концепция исследования
- •2.2. Цели исследования
- •2.3. Задачи исследования
- •2.4. Актуальность исследования
- •2.5. Планирование исследования
- •2.6. Выборка для эмпирического исследования
- •2.6.1. Объем выборки
- •2.6.2. О психологии определения объема выборки
- •2.6.3. Состав выборки по полу
- •2.6.4. Возрастной состав выборки
- •2.7. Выбор методов и методик
- •2.7.1. Методы и методики
- •2.7.2. Основные группы методов диагностики
- •2.7.3. Сильные и слабые стороны опросников
- •2.7.4. Феномен социальной желательности
- •2.7.5. Значение физиологических показателей
- •3. Сбор эмпирических данных
- •3.1. Проведение эксперимента
- •3.1.1. Подготовка эксперимента
- •3.1.2. Контроль отношения испытуемых к эксперименту или обследованию
- •3.1.3. Инструктирование
- •3.1.4. Процедура эксперимента
- •3.1.5. Протокол эксперимента
- •3.2. Психодиагностическое обследование
- •3.2.1. Подготовка обследования
- •3.2.2. Организация обследования
- •3.2.3. Процедура обследования
- •3.2.4. Завершение эксперимента и обследования
- •3.2.5. Требования к экспериментатору и диагносту.
- •3.3. Фактуальное научное описание
- •3.4. Использование компьютера
- •4. Обработка эмпирических данных
- •4.1. Первичная обработка данных
- •4.1.1. Составление таблиц
- •4.1.2. Преобразование формы информации
- •4.1.3. Проверка данных
- •4.2. Математико-статистическая обработка
- •4.2.1. Анализ первичных статистик
- •4.2.2. Оценка достоверности отличий
- •4.2.3 Нормирование данных
- •4.2.4 Корреляционный анализ
- •4.2.5. Факторный анализ
- •5. Компьютерная обработка данных
- •5.1. Выбор прикладных статистических программ
- •5.2. Работа с электронной таблицей
- •5.3. Проверка данных
- •5.4. Построение гистограмм
- •5.5. Вычисление частотных характеристик
- •6. Описание и представление результатов исследования
- •6.1. Наглядное представление результатов
- •6.2. Описание результатов
- •6.3. Интерпретация результатов
- •6.4. Дипломная (выпускная) работа
- •6.4.1. Построение текста дипломной работы
- •6.4.2. Построение выступления на защите
- •Аннотированный указатель литературы по методам и методикам исследования Общие вопросы психологического исследования и психодиагностики
- •Книги с набором методик различного назначения
- •Книги по детской и подростковой психодиагностике
- •Диагностика групповых процессов
- •Диагностика семейных отношений
- •Диагностика межличностных отношений
- •Диагностика личностных свойств и индивидуальности
- •Диагностика психических состояний
- •Диагностика мышления, интеллекта и креативности
- •Математико-статистические методы
- •Библиографические указатели
- •Справочные издания
- •Рекомендуемые словари
- •Терминологический словарь
- •Англо-русский словарь статистических терминов
- •Литература
4.1.2. Преобразование формы информации
В таблицу целесообразно внести все интересующие вас признаки в форме десятичного числа, т.е. предварительно пересчитать минуты в десятичные доли часа, секунды — в десятичные доли минуты, количество месяцев — в десятичную долю года и т.д. Это необходимо, поскольку формат данных для большинства используемых сейчас компьютерных программ накладывает свои ограничения.
В виде чисел в таблицу можно вписать информацию и о тех параметрах выборки, которые предположительно могут оказаться значимыми факторами, но имеются у вас в качественных показателях. Наиболее простыми операциями могут быть: числовое кодирование (мужчины — 1, женщины — 2; прошедшие обучение — 1, не прошедшие — 2 и т.п.) и перевод качественных показателей в ранги. Число 0 для кодирования лучше не использовать, поскольку некоторые статистические компьютерные программы не смогут обработать такие данные. Это не значит, что в таблицу вообще не могут быть записаны нулевые значения. Имеются в виду те случаи, когда в сформированной рабочей подвыборке какой-либо признак имеет только нулевые значения.
Уровень образования, ранжируя, можно следующим образом перевести в числа (см. табл. 9).
Таблица 9. Ранжирование уровней образования
Ранг |
Уровень образования |
1 |
Менее 5 классов школы |
2 |
5-8 классов или училище с дипломом о неполном среднем образовании |
3 |
9-11 классов или училище с дипломом о полном среднем образовании |
4 |
Техникум или колледж, или 1-2 курса вуза |
5 |
3-6 курсов вуза без диплома о высшем образовании |
6 |
Вуз с дипломом |
7 |
Аспирантура, ординатура, или другие формы постдипломного образования со сроком обучения 2 года и более |
Для перевода в числа должностного уровня можно принять градации, приведенные в таблице 10.
Разумеется, включая в обработку полученные таким образом числовые величины, мы не всегда обнаруживаем ясно, выраженную зависимость этих параметров от остальных. Тем не менее, мы получаем возможность хотя бы приблизительной оценки взаимосвязей. Эту оценку можно сделать и другими способами. Например, при компьютерной обработке и использовании системы управления базой данных можно формировать подвыборки по разным основаниям деления, в том числе и по уровню образования или должностному статусу, и проверять различия между отдельными категориями выборки.
Таблица 10. Ранжирование должностного статуса
Ранг |
Должностной статус, категория |
1 |
Подсобные рабочие, технические исполнители |
2 |
Квалифицированные рабочие, вспомогательный персонал среднего уровня квалификации |
3 |
Инженерно-технические работники, специалисты со средним специальным и высшим образованием |
4 |
Работники нижнего руководящего звена (бригадиры, начальники участков и т.п.), руководители подразделений, имеющие в подчинении исполнителей, специалисты высокой квалификации, преподаватели, имеющие ученую степень |
5 |
Работники среднего руководящего звена (начальники цехов, отделов и т.д.), руководители основных структурных подразделений, имеющих в своем составе подразделения нижнего уровня, заместители руководителей предприятий, ведущие специалисты |
6 |
Работники верхнего руководящего звена (руководители предприятий, учреждений и организаций, их первые заместители, главные специалисты) |
Описанное числовое кодирование полезно для предварительного (разведочного) анализа — немного шансов выявить отчетливые закономерности, но проделать эту работу полезно. Включение, например, в корреляционный анализ таких числовых величин может обнаружить существование или отсутствие взаимосвязей с другими параметрами, позволит не тратить время на более сложные процедуры.