А.В. Даурцев

К вопросу об актуальности оценки качества

функционирования программных систем защиты

информации в системах электронного

документооборота

Рассматривается необходимость оценки качества функционирования программных систем защиты информации в системах электронного документооборота (СЭД)

Возросшие требования к оперативности информационных процессов в различных областях деятельности современного общества, а также расширение возможностей сетевого построения информационных систем и внедрение методов распределенной обработки данных за счет реализации теледоступа к вычислительным средствам привело к интегрированию систем обработки информации и систем ее обмена. Результатом такого интегрирования явилось создание информационных систем на сетевой платформе.

Характерным сегментом бурно развивающейся информационно-телекоммуникационной среды являются СЭД, широко применяемые в сфере государственного управления [1].

Огромный объем аккумулируемой СЭД информации, как открытой, регистрируемой по официальной линии, так конфиденциальной ставит их в положение наиболее информационноемкого сегмента информационно-телекоммуникационной среды.

Все это делает информационные ресурсы СЭД объектом, представляющим огромный интерес, как для отдельных лиц, так и для организаций антиконституционной направленности, спецслужб иностранных государств, а также партий, общественно-политических движений и средств массовой информации стремящихся использовать для своих целей служебную информацию органов государственного управления. Возможность противоправных действий в отношении информации СЭД обусловливает различного рода источники угроз информационной безопасности этих систем.

Этому способствуют следующие факторы [2]:

- многообразие форм несанкционированного доступа (НСД) к информации и обращения с нею;

- отсутствие адекватного механизма его предотвращения, выявления, и пресечения;

- рост организованности современной преступности, повышение ее криминального профессионализма и дальнейшее совершенствование технической оснащенности, базирующееся на новейших достижениях научно-технического прогресса.

Совершенствование методов и средств несанкционированного доступа к информационным ресурсам СЭД привело к адекватному развитию технологий защиты информации и позволило рассматривать СЭД как отдельные защищенные информационные системы.

Вместе с тем, наличие эффективных механизмов защиты информации в СЭД, реализуемые программными системами защиты информации (ПСЗИ) не могло не повлиять на совершенствование методов их преодоления.

В системном плане ПСЗИ представляет собой сложную организационно-техническую систему, характеризующуюся огромным количеством разнородных параметров. Это ставит довольно сложную как в научном, так и в практическом плане задачу – комплексную оценку эффективности применения и использования существующих и проектируемых ПСЗИ. Как показывает анализ результатов ряда выполненных исследований, главной причиной сложного характера данной задачи является необходимость учета множества как количественных, так и качественных аспектов разнородных свойств показателей защиты информации.

Это привело к необходимости поиска новых направлений оценки эффективности ПСЗИ, как программных продуктов, обеспечивающих учет всех основных параметров процессов их функционирования. Как показывает анализ состояния вопроса одним из наиболее перспективных путей решения данной задачи является интегрирование показателей, характеризующих различные свойства ПСЗИ в один – комплексный показатель эффективности. Вместе с тем, процесс интегрирования показателей, в этом плане, имеет ряд особенностей, и, прежде всего, наличие иерархии показателей эффективности защиты информации применительно к состоянию ее защищенности, отдельным источникам угроз и видам обрабатываемой информации.

Таким образом, актуальность данного вопроса заключается в необходимости разработки методов и средств комплексной оценки эффективности ПСЗИ, это позволяет предложить новый подход к решению данной задачи, позволяющий интегрировать частные показатели эффективности ПСЗИ с учетом иерархии задач защиты информации, решаемых ПСЗИ в СЭД.

Несмотря на то, что совершенствование методологии обеспечения защиты информации стало чрезвычайно актуальной проблемой, специальные исследования применительно к задачам комплексной оценки эффективности ПСЗИ носят ограниченный характер.

То обстоятельство, что способ комплексной оценки эффективности ПСЗИ в доступной литературе не освещен, а известные алгоритмы не позволяют осуществлять оценку различных свойств ПСЗИ дает основания утверждать, что задача комплексной оценки эффективности ПСЗИ является чрезвычайно актуальной, а связанные с этим направлением вопросы нуждаются в проработке.

В связи с этим необходимо представляется необходимым разработать и практически реализовать модели, алгоритмы и процедуры комплексной оценки показателей эффективности ПСЗИ в СЭД, как программной продукции на основе интегрирования разнородных показателей с учетом иерархии задач защиты информации, решаемых этими системами.

Для достижения этой цели необходимо решить следующие научные задачи:

1. Сформулировать требования к системе показателей эффективности ПСЗИ.

2. Разработать математические модели частных показателей эффективности ПСЗИ с использованием их количественных и качественных характеристик.

3. Сформировать модель оценки комплексного показателя эффективности ПСЗИ.

4. Разработать алгоритмы и процедуры определения количественных и качественных показателей эффективности ПСЗИ.

5. Создать процедуры интегрирования различных частных показателей эффективности ПСЗИ.

6. Разработать программные средства автоматизированной комплексной оценки эффективности ПСЗИ.

Литература

1. Системы электронного документооборота: Учебное пособие / В.Н. Чернов. - М: Изд-во РАГС, 2009. - 84 с.

2. Информационная безопасность и защита информации в экономических информационных системах: Учебное пособие для студентов высших учебных заведений / А.С. Дубровин, М.Г. Матвеев, Е.А. Рогозин, В.И. Сумин. Воронеж: ВГТА, 2005. 129 с.

Воронежский государственный технический университет

УДК 621.396.6:621.791.16

B.C. Скоробогатов, Ю.М. Данилов, В.М. Пачевский,

Д.А. Колесников

РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ РЕЖИМА

ТОЧЕЧНОЙ СВАРКИ МЕДНЫХ СПЛАВОВ

Приводятся формулы для расчета параметров режима точечной сварки медных сплавов

Контактная сварка электросопротивлением основана на использовании части джоулева тепла в контакте между сжатыми деталями для образования литого ядра (или пластичной прослойки между ними), остальное тепло теряется на теплоотвод в детали и электроды. Сварка производится с применением механического давления, под действием которого детали, нагретые в месте соединения (контакта) до пластического состояния или оплавления, образуют прочное сварное соединение.

Проходя по свариваемым деталям, ток в месте их контакта встречает наибольшее сопротивление, вследствие чего здесь выделяется значительное количество тепла. Количество выделенного в месте сварки тепла пропорционально квадрату силы тока, сопротивлению цепи и времени прохождения тока (закон Джоуля - Ленца):

Q = I² ·R · t,

где Q - количество выделившегося тепла, дж;

I - сила тока, А;

R - сопротивление цепи, которое практически сосредоточено в месте контакта свариваемых деталей, ом; t - время прохождения тока, сек.

При мягком режиме формирование соединения более благоприятно, но при чрезмерном удлинении времени сварки вмятина может превысить предел — 20 %' от суммарной толщины деталей.

Поэтому в практике стремятся вести сварку на возможно более жестких режимах, получая интенсивный нагрев (с помощью больших сварочных токов) в наикратчайший промежуток времени (доли секунды). Модуляция кривой нарастания и спада тока, подбираемая опытным путем, способствует предотвращению сварочных дефектов при колебании толщины деталей, неоднородности подготовки поверхности и т. п.

Источником тока при контактной сварке служат сварочные трансформаторы. Их первичная обмотка включается в промышленную сеть, а вторичная присоединена к электродам, подводящим к свариваемым деталям ток большой силы (иногда более 100 000 А) при малом напряжении (0,5 ÷ 30 в).

Благодаря высокой производительности, хорошему качеству сварного шва, возможности широкой механизации и автоматизации процесса, снижению трудоемкости и стоимости изготовления изделий контактная сварка широко применяется в радиоэлектронике для получения неразъемных соединений из цветных металлов.

В зависимости от способа выполнения различают следующие основные виды контактной электросварки: стыковую, точечную и роликовую (шовную).

Для ориентировки, при назначении режима точечной сварки медных сплавов (латуни) были рассчитаны формулы. В зависимости от толщины тонкой детали h, мм, определялась сила сварочного тока I, кА, длительность импульса t, сек, усилие сжатия Р, Н, и радиус сферы электрода R, мм.

Сила сварочного тока

I = 4,78 + 16,39 · h – 1,39 · h². (1)

Длительность импульса

t = 0,067 + 0,117 · h . (2)

Усилие сжатия

Р = 167 + 1916 · h . (3)

Радиус сферы электрода

R = - 37 + 135 · h – 33 · h². (4)

Используя формулы (1) ÷ (3) и учитывая конкретные условия сварки тонкостенных деталей, можно определить реальные режимы сварки.

При сварке низколегированных сталей отпуск после сварки предотвращает образование трещин.

Воронежский государственный технический университет

УДК 681.3

С.В. Канавин

АНАЛИЗ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА МАСКИРУЮЩИХ ШУМОВЫХ ПОМЕХ

Описаны теоретические и практические способы оценки качества маскирующих частотно-модулированных и амплитудно-модулированных шумовых помех на основе влияния гармонических составляющих в спектре излученной маскирующей помехи на энтропийный коэффициент качества этой помехи

В настоящее время для эффективного радиоэлектронного подавления (РЭП) устройств радиосвязи путем создания искусственных помех, применяются маскирующие шумовые помехи. Использование маскирующих помех любого типа приводит к уменьшению вероятности и правильного обнаружения полезного сигнала и снижению точности измерения его характеристик.

Идеальные маскирующие помеховые сигналы должны создавать такие условия, при которых апостериори, после приема полезного сигнала, априорная неопределенность в системе информационного обеспечения сохранялось бы в течение длительного времени. Стоит отметить, что маскирующие помеховые сигналы должны иметь элемент неопределенности. Чем больше неопределенность помехового сигнала при заданных ограничениях, тем меньше потенциальных возможностей у противника для его устранения. В данной статье мерой неопределенности случайной величины или случайного процесса будем считать энтропию [10].

В связи с этим становятся актуальными различные способы оценки качества маскирующих шумовых помех. Широко известны способы оценки качества маскирующих шумовых помех, создаваемых для защиты побочных электромагнитных излучений средств передачи данных (см., например, [1] стр.169-170 [2, 3] стр.9-11; [4] стр.229-246; [5]).

В данных способах для оценки качества маскирующих помех определяют эталонные статистические характеристики мгновенных значений напряжения помехи, распределенных по нормальному закону, при которых достигается максимальный маскирующий эффект. Затем определяют энтропийный коэффициент качества для реально излученной маскирующей помехи, статистические характеристики мгновенных значений, напряжения которой отклоняются от эталонных. Используют полученное значение энтропийного коэффициента для оценки качества маскирующей помехи [1-3]. Однако, описанный способ имеет существенный недостаток. При наличии спектральных составляющих в маскирующей помехе имеет место большая погрешность определения энтропийного коэффициента качества такой помехи, поскольку в этом случае закон распределения значений напряжений электрического сигнала будет мало отличаться от нормального закона распределения. В то же время наличие спектральных составляющих в маскирующей помехе резко снижает ее качество, поскольку значительная часть энергии маскирующей помехи будет сосредоточена в спектральных составляющих, которые не обладают маскирующими свойствами и которые могут быть удалены при ее приеме режекторными фильтрами.

В то же время, в современной технической литературе описан ряд способов [6-9], устраняющих указанные недостатки. Например, в [6-7] предложен способ оценки качества для частотно-модулированных и амплитудно-модулированных маскирующих шумовых помех. В предлагаемом способе оценки качества маскирующей помехи перечисленная совокупность существенных признаков в указанном порядке обеспечивает высокую точность оценки качества маскирующей помехи, так как в этом случае учитывают влияние гармонических составляющих в спектре излученной маскирующей помехи на энтропийный коэффициент качества этой помехи. Для этого используют эталонные статистические характеристики демодулированной помехи, при которых достигается максимальный маскирующий эффект. Поскольку закон распределения демодулированной помехи имеет жесткую функциональную связь с энергетическим спектром маскирующей помехи, то появление в ней гармонических составляющих приводит к изменению закона распределения демодулированной помехи. Эталонный закон распределения демодулированной помехи является равномерным, поскольку в этом случае будет достигаться максимальный маскирующий эффект, так как этот эффект соответствует стационарному случайному процессу, у которого мгновенные значения случайной величины подчинены нормальному закону распределения, а значения фазы случайной величины подчинены равномерному закону распределения.

Так как эталонный закон распределения демодулированной помехи является равномерным, то в этом случае в качестве ограничения для сравниваемых законов распределения рассматривают только граничные значения изменения случайной величины, так как в этом случае максимальной энтропией будет обладать равномерный закон распределения по отношению ко всем другим законам распределения, в том числе и по отношению к нормальному закону распределения [4, 5].

Структурная схема оценки качества для частотно-модулированных

и амплитудно-модулированных маскирующих шумовых помех:

1 - источник маскирующей помехи, 2 - измерительный приемник с частотным (фазовым), амплитудным демодулятором, 3 - измеритель корреляционных характеристик типа Х6-4, 4 - персональный компьютер

На рисунке представлена структурная схема оценки качества для частотно-модулированных и амплитудно-модулированных маскирующих шумовых помех. В данной схеме маскирующую частотно-модулированную или амплитудно-модулированную шумовую помеху формируют в блоке 1 и излучают в окружающее пространство. В блоке 2 принятую помеху демодулируют и преобразуют в электрический сигнал, который подают на измеритель корреляционных характеристик типа Х6-4 (блок 3). В блоке 3 осуществляют дискретизацию по времени принятого электрического сигнала, измерение уровней сигнала для дискретных моментов времени и строят гистограмму плотности вероятности распределения значений электрического сигнала. Построенную гистограмму вводят в персональный компьютер (блок 4), где вычисляют энтропию закона распределения значений напряжений электрического сигнала, энтропию эталонного равномерного закона распределения и энтропийный коэффициент качества маскирующей помехи.

Способ оценки качества маскирующих частотно-модулированных шумовых помех, заключающийся в том, что принимают маскирующую частотно-модулированную шумовую помеху, преобразуют ее в электрический сигнал, осуществляют дискретизацию отсчетов значений электрического сигнала, измеряют для всех дискретных моментов времени уровни напряжений электрического сигнала , строят гистограмму закона распределения значений напряжения электрического сигнала , вычисляют с использованием гистограммы энтропию Н закона распределения значений напряжений электрического сигнала по формуле (1), вычисляют энтропийный коэффициент качества

(1)

маскирующей частотно-модулированной шумовой помехи, отличающийся тем, что принятую маскирующую частотно-модулированную шумовую помеху перед преобразованием ее в электрический сигнал демодулируют, с использованием гистограммы вычисляют энтропию , вычисляют энтропийный коэффициент качества маскирующей частотно-модулированной шумовой помехи по формуле используют полученное значение энтропийного коэффициента для оценки качества маскирующей частотно-модулированной шумовой помехи. Для маскирующей амплитудно-модулированной шумовой помехи вычисляют энтропийный коэффициент качества маскирующей помехи, согласно изобретению принятую маскирующую помеху перед преобразованием ее в электрический сигнал демодулируют, с использованием гистограммы рассчитывают второй момент закона распределения значений напряжения электрического сигнала по формуле (2) с использованием

(2)

гистограммы рассчитывают математическое ожидание m натурального логарифма значений напряжения электрического сигнала по формуле (3)

(3)

вычисляют энтропию эталонного релеевского закона распределения по формуле (4)

(4)

где - параметр релеевского закона распределения; c=0,577 - постоянная Эйлера, вычисляют энтропийный коэффициент качества маскирующей помехи по формуле (5)

(5)

используют полученное значение энтропийного коэффициента качества для оценки качества маскирующей помехи.

При использовании предлагаемого способа для оценки качества маскирующей помехи получено значение энтропийного коэффициента, равное 0,03-0,04. Теоретическое значение энтропийного коэффициента качества маскирующей помехи в этом случае равно 0. Таким образом точность оценки качества существенно повышается, когда в спектре маскирующей помехи имеются гармонические составляющие, поскольку статистические характеристики демодулированной помехи в этом случае не подчинены равномерному закону для маскирующей частотно-модулированной шумовой помехи и для маскирующей амплитудно-модулированной шумовой помехи когда в спектре маскирующей помехи имеются гармонические составляющие, поскольку статистические характеристики демодулированной помехи в этом случае подчинены не релеевскому закону, а закону Райса.

Этот способ оценки качества маскирующих помеховых сигналов применим так же и для различных видов маскирующих помеховых сигналов [8-9]. Введение энтропии как характеристики качества маскирующих помеховых сигналов позволяет оценивать потенциальные возможности помех безотносительно к конкретным способам их обработки в подавляемых устройствах. Это доказывает эффективность использования вероятностных характеристик для оценки качества маскирующих помеховых сигналов.

Литература

1. Бузов Г.А., Калинин С.В., Кондратьев А.В. Защита от утечки информации по техническим каналам. - М.: Горячая линия - Телеком, 2005. 414 с.

2. ГОСТ Р ИСО 5479-2002. Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения. - М.: Издательство стандартов, 2002. 30 с.

3. Федоров М.В. Метод идентификации форм распределений малых выборок. М.: Рос. хим. ж. (Ж. Рос. хим. об-ва им. Д.И. Менделеева), 2002, № 3. 3 с.

4. Розенберг В.Я. Радиотехнические методы измерения параметров процессов и систем. - М.: Стандартиздат, 1970. 308 с.

5. Мирский Г.Я. Радиоэлектронные измерения. - М.: Энергия, 1969. 367 с.

6. Патент на изобретение № 2346390, МПК Н 04 В1/69 Способ оценки кАчества маскирующих частотно-модулированных шумовых помех / Тупота В.И., Герасименко В.Г., Бортников А.Н., Бурмин В.А., Самсонов А.А., Петигин А.Ф.; Заявл. 16.07.2007. Опубл. 10.02.2009.

7. Патент на изобретение № 2351076, МПК Н 04 В17/00 Способ оценки качества маскирующих амплитудно-модулированных шумовых помех / Тупота В.И., Герасименко В.Г., Бортников А.Н., Бурмин В.А., Самсонов А.А., Петигин А.Ф.; Заявл. 16.07.2007. Опубл. 27.03.2009.

8. Патент на изобретение № 2350023, МПК Н 04 В17/00 Способ оценки качества маскирующего акустического (виброакустического) шума / Тупота В.И., Герасименко В.Г., Бортников А.Н. , Бурмин В.А., Самсонов А.А., Петигин А.Ф., Железняк В.К.; Заявл. 16.07.2007. Опубл. 20.03.2009.

9. Патент на изобретение № 23553057, МПК Н 04 В1/713 Способ оценки качества маскирующих амплитудно-модулированных шумовых помех / Тупота В.И., Герасименко В.Г., Бортников А.Н., Бурмин В.А., Самсонов А.А., Петигин А.Ф.; Заявл. 16.07.2007. Опубл. 20.04.2009.

10. Вакин С.А., Шустов Л.Н. Основы радиопротиводействия и радиотехнической разведки. М.; Советское радио, 1968. 443 с.

Воронежский государственный технический университет

УДК 621.9

Ю.М. Данилов, В.М. Пачевский, B.C. Скоробогатов, А.А. Перфильев

ВЛИЯНИЯ ПАРАМЕТРОВ РЕЖИМА ШЛИФОВАНИЯ

НА ШЕРОХОВАТОСТЬ ПОВЕРХНОСТИ, ВЕЛИЧИНУ

СРЕЗАЕМОГО МАТЕРИАЛА И ПРОГИБ КРЕМНИЕВЫХ

ПЛАСТИН

Приводятся результаты исследования влияния параметров режима шлифования на шероховатость поверхности, величину срезаемого материала и прогиб кремниевых пластин

При механической обработке хрупких неметаллических материалов операция шлифования в значительной степени предопределяет качество и точность изготавливаемых изделий. Для определения оптимальных режимов процесса были проведены исследования по шлифованию пластин из кремния алмазными пастами АСМ 14/10 ПОМ.

В качестве основных параметров процесса были приняты шероховатость поверхности по параметру R_z мкм, величина слоя срезаемого материала для снятия дефектного слоя h, мкм, и прогиб f, мкм (отклонение пластины от плоско-параллельности). Результаты исследований показаны в таблице.

Как видно из таблицы, время шлифования τ изменялось от 1 до 5 минут, а нагрузка, Р - от 58,8 до 78,4 Н.

На основании данных таблицы и последующих расчетов были выведены формулы зависимости параметров процесса от режимов шлифования алмазными пастами.

Как видно из таблицы, время шлифования τ изменялось от 1 до 5 минут, а нагрузка, Р - от 58,8 до 78,4 Н.

На основании данных таблицы и последующих расчетов были выведены формулы зависимости параметров процесса от режимов шлифования алмазными пастами.

R_z = 126 ∙ Р ^{- 1,38} ∙ τ ^-0,17, мкм (1)

H = 0,013 ∙ Р ^1,68 ∙ τ ^1,04, мкм (2)

f = 0,000295 ∙ Р ^2,59 ∙ τ ^-0,57, мкм (3)

На основании этих уравнений была построена контурная номо-грамма (см. рисунок) зависимости шероховатости поверхности R_z, величины срезаемого дефектного слоя h и прогиба пластины от плоско-параллельности f в пространстве нагрузка Р - время шлифования τ.

Таблица

Зависимость шероховатости поверхности, величины

срезаемого материала и прогиба пластины от режимов шлифования

Р, Н	τ, мин	Rz, мкм	h, мкм	f, мкм
78,4	5	0,23	105,5	11
58,8	3	0,37	38,2	9
68,6	5	0,28	84,3	8
58,8	1	0,45	12,2	13
78,4	1	0,30	19,8	21
68,6	3	0,30	49,5	6
78,4	3	0,25	61,9	16
58,8	5	0,34	65,1	4
68,6	1	0,36	15,8	15

Контурная номограмма зависимости шероховатости поверхности R_z, величины срезаемого слоя h и прогиба пластины от плоско-параллельности f в пространстве нагрузка Р - время шлифования τ.

- - - - - - - шероховатость поверхности R_z,

- ∙ - ∙ - ∙ - прогиб пластины от плоско-параллельности f

------------ величина срезаемого дефектного слоя h

Пользуясь номограммой, можно выбирать необходимые режимы обработки для получения заданной шероховатости поверхности, при допустимом прогибе и снятии указанной величины припуска.

Например, чтобы обработать пластину по 11в разряду шероховатости (R_z = 0,25 ) при прогибе пластины f = 10 мкм необходимо снять дефектный слой h = 80 мкм. Для этого необходимо назначить нагрузку и время обработки соответствующие точке а.

Таким образом, используя результаты исследований, можно заранее назначать режимы шлифования алмазными пастами для получения требуемых качественно-точностных характеристик изделий.

Воронежский государственный технический университет

УДК 621.9

Ю.М. Данилов, В.М. Пачевский, B.C. Скоробогатов, В.В. Волков

ВЛИЯНИЯ ПАРАМЕТРОВ РЕЖИМА РЕЗАНИЯ НА ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ПРОЦЕССА ПРИ РАЗРЕЗАНИИ

ПЬЕЗОКВАРЦА НА ПЛАСТИНЫ

Приводятся результаты исследования влияния параметров режима резания на температуру, возникающую в зоне резания, радиальную составляющую силы резания и среднее арифметическое отклонение профиля обработанной поверхности при разрезании пьезокварца на пластины

Пьезокварц широко применяется в электронной технике. Обладая высокой твердостью и хрупкостью, он требует назначения оптимальных режимов при обработке.

Были проведены исследования по разрезанию кварцевых заготовок алмазными отрезными кругами на пластины.

Скорость алмазного отрезного круга V, м/с, варьировалась в пределах от 18 м/с до 35 м/с. Подача S, мм/мин, изменялась от 10 мм/мин до 46 мм/мин.

Исследовалось влияние режимов резания на температуру Тº С, возникающую в зоне резания, радиальную составляющую силы резания Р_у, кг, и среднее арифметическое отклонение профиля обработанной поверхности R_а, мкм.

Уровни переменных параметров режимов резания и кодирование переменных факторов приведено в таблице.

Составив матрицу независимых переменных для полного факторного эксперимента типа 2² и обратив ее, произвели расчет искомых величин.

В результате расчетов, получили уравнения в логарифмическом масштабе зависимости температуры, возникающей в зоне резания, радиальной составляющей силы резания и среднего арифметического отклонения профиля обработанной поверхности от параметров режимов резания, соответственно.

У₁ = 4,882 + 0,0405 ∙ Х₁ + 0,1078 ∙ Х₂ (1)

У₂ = 1,5436 – 0,07295 ∙ Х₁+ 0,05255 ∙ Х₂ (2)

У₃ = - 0,5258 – 0,02345 ∙ Х₁ + 0,20745 ∙ Х₂ (3)

Таблица

Параметры режима резания и их кодирование

Уровни	V, м/с	S, мм/мин	Х1	Х2
Верхний	35	46	+1	+1
Средний	25	21	0	0
Нижний	18	10	-1	-1

Раскодируя и потенцируя уравнения (1 - 3), имеем уравнения процесса резания в обычном виде.

Т = 57,47 ∙ V ^0,14 ∙ S ^0,14, º С (4)

Р_у = 7,69 ∙ V ^-0,22 ∙ S ^0,07, кг (5)

R

Контурная номограмма зависимости температуры, возникающей в зоне резания, радиальной составляющей силы резания и среднего арифметического отклонения профиля в пространстве скорость алмазного отрезного круга – подача.

- - - - - - - шероховатость поверхности R_z,

- ∙ - ∙ - ∙ - температура, возникающая в зоне резания Т

------------ радиальная составляющая силы резания Р_у

_а = 0,323 ∙ V ^-0,07 ∙ S ^0,27, мкм (6)

На основании этих уравнений была построена контурная номограмма (см. рисунок) зависимости температуры, возникающей в зоне резания, радиальной составляющей силы резания и среднего арифметического отклонения профиля в пространстве скорость алмазного отрезного круга – подача.

Пользуясь номограммой, можно выбирать необходимые режимы обработки для получения заданной температуры, возникающей в зоне резания, радиальной составляющей силы резания и среднего арифметического отклонения профиля обработанной поверхности.

Например, чтобы при резании получить обработанную поверхность по 8б разряду шероховатости (R_а = 0,5), рационально применить режим, соответствующий точке а. При этом режиме радиальная составляющая силы резания составит 4,2 кг, а температура, возникающая в зоне резания, не превысит 130 º С.

Таким образом, используя результаты исследований, можно заранее назначать режимы резания кварцевых заготовок на пластины алмазными отрезными кругами.

Воронежский государственный технический университет

УДК 621.3

А.В. Даурцев

структурно–функциональная модель

ПРОГРАММНОЙ СИСТЕМы ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ

при её проектировании в СИСТЕМЕ ЭЛЕКТРОННОГО

ДОКУМЕНТООБОРОТА

Приводится структурно–функциональная модель программной системы защиты информации при её проектировании в системах электронного документооборота

При проектировании программной системы защиты информации (ПСЗИ) в системах электронного документооборота (СЭД) вначале необходимо определить структуру системы и выполняемые ею функции.

Анализ возможностей, функций, организации существующих ПСЗИ [1,2] позволил построить структурно–функциональную модель типовой современной ПСЗИ СЭД, рассматриваемой как объект проектирования.

Современные ПСЗИ СЭД обеспечивают полноту функций защиты при работе с широким спектром прикладного программного обеспечения: от пользовательских оболочек до интегрированных сред. Как правило, они являются многоуровневыми системами защиты, обеспечивающими следующие функции:

первый уровень - обеспечивает защиту от загрузки через съемный носитель информации в обход ПСЗИ путем динамического преобразования информации и специальной технологии взаимодействия модулей защиты;

второй уровень - предназначен для идентификации и аутентификации путем одностороннего преобразования и хранении в памяти ЭВМ только контрольных значений, а не паролей, а также путем использования основных и дополнительных паролей и входа при условии раздельного ввода независимыми субъектами двух разных паролей;

третий уровень - обеспечивает правила разграничения доступа путем санкционирования доступа, детализацией разграничения доступа к шаблонам файлов и ресурсам ЭВМ, а также блокировкой клавиатуры и экрана.

четвертый уровень - обеспечивает периодический контроль целостности самой системы - в период загрузки и окончания работы ЭВМ, и вручную - во время процесса работы ЭВМ, а также регистрацию действий администраторов и пользователей и самостоятельное восстановление рабочей среды;

пятый уровень - предназначен для специальных преобразований информации в “прозрачную” для легальных пользователей.

Для реализации данных уровней защиты ПСЗИ СЭД должна иметь следующие подсистемы:

подсистема обеспечения санкционированного доступа;

подсистема закрытия;

подсистема поддержания целостности рабочей среды ЭВМ;

подсистема регистрации и учета работы;

подсистема файлового закрытия информации;

подсистема детального разграничения доступа к шаблонам файлов;

подсистема разграничения доступа к ресурсам ЭВМ;

подсистема затирания;

подсистема блокировки клавиатуры и монитора;

подсистема создания дополнительных логических дисков;

подсистема окончания работы.

Таким образом, ПСЗИ, предназначенная для осуществления защиты конфиденциальной информации, обрабатываемой и хранимой в СЭД, должна выполнять следующие основные функции:

идентификация и аутентификация пользователя;

накопление, хранение и обработка информации в преобразованном (шифрованном) виде;

обеспечения «прозрачности» защиты информации на уровне логического устройства ЭВМ, логического диска, каталогов и шаблонов файлов;

управление доступом;

реализация мандатного принципа контроля доступа;

регистрация и учет событий;

накопление и выдачи по запросу сведений о работе каждого пользователя на ЭВМ;

объединение пользователей в группы с общими файлами;

защита файлов пользователей на чтение, запись, удаление, переименование, изменение, создание с тем же именем;

физическое удаление стираемой на магнитных носителях информации;

запрещение запуска программ со съемных носителей информации;

блокировка работы клавиатуры и монитора при отсутствии ввода информации с клавиатуры;

обнаружение несанкционированных изменений в рабочей среде ЭВМ со стороны лиц, получивших доступ к ней;

обнаружение несанкционированных изменений, вызванных вредоносными программами;

обнаружение искажений в программах и ключевой информации, возникших в результате машинных сбоев или износа магнитного носителя.

автоматическое восстановление основных компонентов рабочей среды ЭВМ

сигнализация об изменении эталонной целостности ЭВМ;

индивидуальная и групповая настройка.

Литература

1. Учебное пособие по курсу «Информационная безопасность» / В.И. Сумин, А.В. Кустов, Е.А. Рогозин, М.В. Коротков. (Под грифом УМО №50/37-1835-28 от 13.10.07) Воронеж: ВЭПИ, 2003. 154 с.

2. Методы и средства автоматизированной оценки и анализа качества функционирования программных систем защиты информации: Монография / М.А. Багаев, А.С. Дубровин, И.И. Застрожнов, О.Ю. Макаров, Е.А. Рогозин, В.И. Сумин. Воронеж: Воронеж. гос. техн. ун-т, 2004. 181 с.

Воронежский государственный технический университет

УДК 681.3

М.А. Ромащенко

ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИ СХЕМОТЕХНИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭМС ПРИ КОНСТРУИРОВАНИИ РЭС

В статье рассмотрены способы обеспечения ЭМС при помощи схемотехнических методов. Представлены две характерные группы схемотехнических мер обеспечения ЭМС. Проанализирована стоимость реализации метода и его эффективность

Содержание схемотехнических мер обеспечения ЭМС составляет различные технические приемы, относящиеся к схемным решениям аппаратуры и выбору параметров элементов, направленных на улучшение показателей, влияющих на ЭМС и не затрагивающих ни принцип действия аппаратуры, ни и ее системные параметры (функциональные параметры устройств и их блоков). С точки зрения использования радиочастотного ресурса результат принятия схемотехнических мер состоит в сокращении протяженности занимаемых областей в пространстве V-F-T, соответствующих конкретным источникам помех и рецепторам. Достигаемое уменьшение размеров этих областей может предприниматься либо с целью приведения занимаемых областей в соответствие с существующей или перспективной нормативно-технической документацией (т.е. с целью соответствия стандартным требованиям, либо эти меры предпринимаются по отношению к аппаратуре, соответствующей существующим нормативом. [1] В этих случаях речь идет об обеспечении ЭМС на уровне устройств, когда по тем или иным причинам параметры ЭМС на уровне стандартных значений не позволяют обеспечить условия допустимости уровня воздействующих помех. С некоторой долей условности можно выделить две характерные группы схемотехнических мер.

К первой из них следует отнести использование любых схемных решений устройств, их параметрическую оптимизацию, применение элементной базы с улучшенными показателями, влияющими на ЭМС и т.д. В любом случае цель этих мер состоит в улучшении некоторых конкретных параметров ЭМС. Меры этой группы относятся к этапу создания радиоэлектронных устройств, когда в число их технических показателей входят конкретные значения определенных параметров ЭМС. По существу использование схемотехнических мер ЭМС на этом этапе означает проектирование конкретного устройства, обладающего заданными функциональными параметрами и отвечающего определенным требованиям к параметрам ЭМС. Эти требования задаются разработчику соответствующей аппаратуры в качестве исходных данных, а выполнение их становится предметом профессиональной деятельности специалистов соответствующего профиля: специалистов по радиопередатчикам, радиоприемникам, антеннам, устройствам электропитания и т.д. В первую очередь эти исходные данные определяются нормативно-технической документацией для соответствующей области. В других случаях - эти требования, определенные на системотехническом уровне, могут оказаться более жесткими по отношению к действующей НТД. [2]

Ко второй группе следует отнести различные схемные решения, состоящие во введении элементов или устройств, позволяющих дополнительно ослабить уровни создаваемых помех, восприимчивость рецепторов и увеличить ослабление НЭМП на пути распространения от конкретного источника помех к конкретному рецептору. Причем, на практике грань между схемотехническими и конструкторско-технологическими мерами является достаточно условной. Некоторые из приемов, например, фильтрация, могут рассматриваться и как схемотехнические меры (введен в схему новый элемент-фильтр), и как конструкторско-технологические (фильтр выполнен в виде слоя поглощающего материала, изолированного от соответствующего проводника).

Важное значение для обеих этих групп имеет фактор обеспечение ЭМС с учетом стоимости. Рассмотрим задачу обеспечения ЭМС пары взаимодействующих средств на схемотехническом (либо конструкторско-технологическом) уровне. Допустим, что выявлена пара средств, для которой условие допустимости помех, создаваемых источником рецептору, не выполняется.

Для устранения помех необходимо ослабить уровень нежелательного воздействия не менее чем на из-за увеличения ослабления между ИП и РП, т.е. уменьшения , , или увеличения . Улучшение технических показателей потребует определенных затрат и может сопровождаться снижением некоторых других показателей. Например, уровень побочных излучений передатчика можно снизить, используя фильтры. Однако улучшение фильтрации будет сопровождаться ростом стоимости фильтра, его габаритов и массы. Кроме того, будут возрастать и прямые потери в полосе пропускания, что, в свою очередь, может потребовать некоторого увеличения мощности передатчика. Дополнительное ослабление помех неизбежно сопровождается дополнительными расходами и ухудшением массогабаритных показателей. Зависимость стоимости от достигаемого эффекта ослабления помех имеет монотонный характер, причем, как правило, эта зависимость имеет тенденцию к непропорциональному возрастанию с увеличением требуемого эффекта, как это представлено на рисунке.

Зависимость стоимости от степени ослабления помех

Пусть эффект ослабления НЭМП, достигнутый в результате использования некоторого n-го приема, составляет , где и - значения коэффициента ослабления помехи до и после применения данных мер соответственно, и требует затрат . При совместном использовании N приемов результирующий эффект является произведением

,

а стоимость - суммой отдельных составляющих

.

Пусть общее ослабление помех должно быть не менее - Наиболее эффективным решением является такое, которое при достижении требуемого ослабления помех

будет иметь наименьшую стоимость

,

причем, удовлетворяют условиям , где - предельные значения, определяемые массогабаритными техническими ограничениями. Решению этой задачи будет соответствовать наиболее эффективная совокупность мер по устранению данной непреднамеренной связи.

В ряде случаев зависимость можно представить аппроксимирующей степенной функцией . В этом случае при отсутствии ограничений на значения минимальная стоимость обеспечивается при значениях , равных

.

Из этого выражения, в частности, следует, что отдельно взятые меры могут быть неоптимальными по критерию стоимости. Для решения задачи обеспечения ЭМС следует использовать все имеющиеся возможности по уменьшению действия помех, причем наибольший вклад вносят меры, требующие меньших затрат. [3]

Литература

1. Регламент радиосвязи. Междунар. Союз Электросвязи. М.: Радио и связь, 1985. Т. 1. 511 с.

2. Регламент радиосвязи. Приложения, резолюции и рекомендации. Междунар. Союз Электросвязи. М.: Радио и связь, 1986. Т. 2. 747 с.

3. Князев А.Д., Кечиев Л.Н., Петров Б.В. Конструирование радиоэлектронной и электронно-вычислительной аппаратуры с учетом электромагнитной совместимости. М.: Радио и связь, 1989. 224 с. ил.

Воронежский государственный технический университет

УДК 681.3

М.А. Ромащенко

ОСНОВНЫЕ СХЕМОТЕХНИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОЙ СОВМЕСТИМОСТИ

ПРИ ПРОЕКТРИРОВАНИИ РЭС

В статье рассмотрены основные схемотехнические методы обеспечения электромагнитной совместимости при проектировании РЭС. Приведены достоинства и недостатки каждого из них. Предложены наиболее эффективные решения для распространенных случаев в практике конструирования РЭС

Среди схемотехнических мер, требующих введение дополнительных элементов или устройств и позволяющих дополнительно ослабить уровни создаваемых помех, восприимчивость рецепторов и увеличить ослабление НЭМП на пути распространения от конкретного источника помех к конкретному рецептору, можно выделить следующие.