Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 800649

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2022
Размер:
13.27 Mб
Скачать

,

,

. 17.

. 10.

 

MS Excel

 

,

 

,

«

»

.

 

. 18.

17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E1

E2

E3

E4

E5

E6

E1

E2

E3

E4

E5

E6

A1

1,53

2,14

0,19

0,90

0,80

1,47

0,65

1,00

0,00

0,23

0,35

0,89

A2

1,41

0,80

0,60

1,12

0,60

1,19

0,60

0,11

0,24

0,64

0,14

0,71

A3

1,79

0,74

1,01

0,88

0,47

0,88

0,77

0,07

0,48

0,20

0,00

0,52

A4

0,83

1,08

1,90

1,32

1,32

1,11

0,36

0,30

1,00

1,00

0,91

0,66

A5

1,65

1,02

0,93

1,05

1,22

0,02

0,70

0,26

0,43

0,50

0,82

0,00

A6

0,00

0,63

0,86

0,78

1,39

0,17

0,00

0,00

0,39

0,00

1,00

0,09

A7

2,34

0,75

0,92

1,09

1,12

1,66

1,00

0,08

0,43

0,59

0,70

1,00

 

 

 

 

 

 

31

 

 

 

 

 

 

,

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

.

17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

 

 

 

 

 

 

«

 

 

 

 

 

 

»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Э

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

3

4

 

5

 

6

 

7

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E1

 

 

1,40

1,58

 

1,62

1,59

 

1,88

 

2,05

 

1,14

1,13

 

 

 

 

 

 

E2

 

 

0,62

1,70

 

0,94

0,82

 

0,86

 

1,54

 

1,00

0,35

 

 

 

 

 

 

E3

 

 

0,78

1,05

 

0,74

1,72

 

0,99

 

1,38

 

0,62

1,33

 

 

 

 

 

 

E4

 

 

1,06

0,50

 

0,61

1,25

 

1,04

 

0,99

 

1,33

1,08

 

 

 

 

 

 

E5

 

 

1,15

0,93

 

0,69

1,02

 

0,77

 

0,89

 

1,32

1,31

 

 

 

 

 

 

E6

 

 

0,43

1,10

 

1,29

1,36

 

0,04

 

1,60

 

1,09

1,59

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

).

 

 

 

 

 

 

 

. 19.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. 19

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E1.

 

 

 

 

 

 

 

 

19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A1

 

 

A2

 

 

A3

 

A4

 

 

 

A5

 

 

A6

 

 

A7

 

 

 

1,15

 

 

0,81

 

 

0,51

 

2,28

 

 

0,98

 

 

0,00

 

 

1,71

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E1

 

E2

 

 

E3

 

 

 

E4

 

 

 

 

 

E5

 

 

E6

 

 

0,56

 

2,26

 

 

1,49

 

 

 

1,26

 

 

 

 

 

0,88

 

 

0,80

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

Д14]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,93.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

.

32

 

 

,

 

.

 

 

,

,

 

,

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

.

,

,

 

,

 

 

 

 

 

 

 

,

:

 

 

 

 

-

,

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

,

-

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

 

 

.

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

1.

 

. .

 

/

. .

, . .

, . .

 

. – .:

 

, 1980.- 50 .

 

 

2.

.,

.

 

.

.

.:

,1991.

3.Lootsma F.A. Scalesensitivity in the multiplicative AHP and SMART. J. MultiCriteria Decision Analysis. V.2, 1993.

4.Rasch Models. Foundations, Resent Developments and Applications. Editors: Fischer G.

H., Molenaar I.W. Springer, 1997.

 

 

 

 

 

 

5.

 

. .

 

 

 

 

 

 

 

.

/

. .

 

,

. .

 

. –

:

«

», 2016. – 177 .

6.

 

. .

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

/

 

 

 

 

 

.

-

 

. № 2.1 (16), 2015. —

. 166-172.

 

 

 

 

 

 

7.

 

. .

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

/ .

.

,

. .

//

 

 

 

. – 2015. — №2.3 (16). — C. 368-375.

 

 

 

 

8.

 

. .

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

/ .

.

 

, . .

, . .

, . .

//

-

«

 

 

»

 

7, № 6 (2015).

 

 

 

http://naukovedenie.ru/PDF/91EVN615.pdf

 

 

 

 

 

9.

 

. .

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

/

. .

, .

.

, . .

, . .

 

 

 

 

 

 

 

. № 1.1 (23), 2017.

— . 140-150.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10.

 

. .

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/

. .

, . .

, . .

 

. —

 

 

, № 5, 2015. — . 58-66.

 

 

11.

, . .

 

 

 

 

.

 

/

. .

, . .

 

. –

 

:

"

-

,

 

". -

. 2-

,

., 2009.-160 .

 

 

 

 

 

 

12.

 

. .

 

 

 

 

:

.

/ . .

, .

.

.

-

:

 

 

«

 

,

 

», 2016 .- 144 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33

 

 

 

 

13.

, . .

 

 

 

 

 

 

 

/ . .

, . .

, . .

 

//

 

. 112-115.

.

. «

 

». – 2014.

. № 1 (6). −

 

 

 

 

 

 

 

14.

. .

 

 

.- .:

, 2002.

 

 

15.

. .

 

 

 

,

 

 

 

 

 

/ . .

, . .

, . .

 

//

 

 

 

.

:

 

 

 

 

, № 1, 2016. -

. 102-109.

 

 

 

 

16.

. .

 

 

 

 

 

 

/ . .

, . .

//

-

«

 

»

7, №6

(2015). http://naukovedenie.ru/PDF/21EVN615.pdf

EXPERT EVALUATION MATHEMATICAL METHODS

OF QUALITY INDICATORS

S.A. Barkalov, S.I. Moiseev, T.V. Nasonova

Barkalov Sergey Alekseevich, Voronezh State Technical University, Doctor of Engineering Sciences, Professor, Head of the Department of Construction Management

Russia, Voronezh, e-mail: barkalov@vgasu.vrn.ru, tel.: +7-473-2-76-40-07

Moiseev Sergey Igorevich, Voronezh State Technical University, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Associate Professor at the Department of Construction Management

Russia, Voronezh, e-mail: mail@moiseevs.ru, tel.: +7-920-229-92-81

Nasonova Tatyana Vladimirovna, Voronezh State Technical University, pro-rector for organizational and legal work

Russia, Voronezh, e-mail: tnasonova@vgasu.vrn.ru, tel.: +7-473-2-77-73-08

Abstract. In the paper mathematical methods of processing of expert estimates of any qualitative indicator for a set of objects are considered. The proposed model of expert assessment, based on the theory of latent variables, the results are compared with the traditional additive model. Cases of individual and group assessment according to one and several criteria are considered.

Keywords: expert evaluation, criteria, latent variables, individual expertise, group expertise, Rasch

model.

References

1.Burkov V. N. Obtaining and analysis of expert information [Poluchenie i analiz ehkspertnoj informacii]. V. N. Burkov, L. A. Pankova, M. V. Schneiderman.Moscow: Institute of management problems, 1980.50 p.

2.Saati T., Kerns K. Analytical planning [Analiticheskoe planirovanie. Organizaciya sistem]. System organization. Moscow: Radio Communication, 1991.

3.Lootsma F.A. Scalesensitivity in the multiplicative AHP and SMART. J. MultiCriteria Decision Analysis. V.2, 1993.

4.Rasch Models. Foundations, Resent Developments and Applications. Editors: Fischer G. H., Molenaar I.W. Springer, 1997.

5.Maslak, A.A. The Rasch model of estimation of latent variables and its properties.

Monograp. [Model' Rasha otsenki latentnykh peremennykh i yeye svoystva. Monografiya]. A.A. Maslak, S.I. Moiseev. Voronezh: NPTS «NКЮМСЧКвК ФЧТРК». 2016. 177 p.

6. Moiseev, S.I. Rasch model for estimating latent variables, based on the least squares method [Model' Rasha otsenki latentnykh peremennykh, osnovannaya na metode naimen'shikh kvadratov]. Moiseev S. I. Ekonomika i menedzhment sistem upravleniya. Nauchno-prakticheskiy zhurnal. N 2.1 (16). 2015.- P. 166-172

34

7.Moiseev, S.I. Methods of decision-making based on the Rasch model of latent variables estimation [Metody prinyatiya resheniy, osnovannyye na modeli Rasha otsenki latentnykh peremennykh]. S.I. Moiseev, A. Yu. Zenin. Ekonomika i menedzhment sistem upravleniya. 2015. N 2.3 (16). P. 368-375

8.Zilberova I. Y. Model of expert assessment, based on the theory of measurement of latent variables [Model' ehkspertnogo ocenivaniya, osnovannaya na teorii izmereniya latentnyh peremennyh].I. Y. Zilberova, Mailyan A. L., S. A. Barkalov, S. I. Moiseev. Internet-journal "science of SCIENCE" Vol. 7, No. 6 (2015).http://naukovedenie.ru/PDF/91EVN615.pdf

9.Barkalov S. A. Model estimation of professional suitability of workers based on the theory of latent variables [Model' ocenivaniya professional'noj prigodnosti rabotnikov, osnovannaya

na teorii latentnyh peremennyh]. S. A. Barkalov, N. Yu. Kalinin, S. I. Moiseev, T. V. Nasonova. EcoЧШЦТМs КЧН ЦКЧКРОЦОЧЭ МШЧЭrШl sвsЭОЦs. № 1.1 (23), 2017. - P. 140-150.

10.Maslak, A.A. Comparative analysis of the estimates of the parameters of the Rasch model obtained by the maximum likelihood and least squares methods [Sravnitel'nyy analiz otsenok parametrov modeli Rasha, poluchennykh metodami maksimal'nogo pravdopodobiya i naimen'shikh kvadratov]. A.A. Maslak, S.I. Moiseev, S.A. Osipov, Problemy upravleniya. N 5, 2015. P. 58-66.

11.Moiseev, S. I. Mathematical methods and models in Economics [Matematicheskie metody i modeli v ehkonomike]. Textbook / S. I. Moiseev, V. A. Obukhov.Voronezh: AONO VPO "In-t of management, marketing and Finance". - Ed. 2-e, ISPR., 2009.-160 p.

12.Moiseev, S.I. Methods of decision-making based on the Rasch model of latent variables estimation [Metody prinyatiya resheniy, osnovannyye na modeli Rasha otsenki latentnykh peremennykh]. S.I. Mo

13.Barkalov, S. A. Application of the least squares method in the estimation of latent variables by the rush method [Primenenie metoda naimen'shih kvadratov pri ocenke latentnyh

peremennyh metodom Rasha] .S. A. Barkalov, S. I. Moiseev, E. V. Soloviev. Scientific Bulletin of

VШrШЧОгС GASU. SОr. «CШЧsЭrЮМЭТШЧ ЦКЧКРОЦОЧЭ.» - 2014. - Issue. No. 1 (6). - P. 112-115.

14.Larichev O. I. Theory and methods of decision-making [Teoriya i metody prinyatiya reshenij]. Moscow: Logos, 2002.

15.Moiseev, S.I. The software quality assessment model, based on the Rasch method of latent variables estimating [Model' otsenki kachestva programmnogo obespecheniya, osnovannaya na metode Rasha otsenki latentnykh peremennykh ]. S.I. Moiseyev, YU..V. Chernaya, Ye. V. Parshina. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Sistemnyy analiz i informatsionnyye tekhnologii. N 1, 2016. P. 102-109.

16.Smotrova, T.I. A marketing model for assessing the attractiveness of shopping centers [Marketingovaya model' otsenki privlekatel'nosti torgovykh tsentrov]. T.I. Smotrova, S.I. Moiseev. V. 7, N 6. 2015. http://naukovedenie.ru/PDF/21EVN615.pdf DOI: 10.15862/21EVN615

35

 

659-014

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ы

 

 

 

 

ЫХ

 

ЫХ

 

 

 

 

 

 

. .

 

, . .

 

 

, . .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

И

 

П

ич,

Ц

«

-

а а а

.

 

а . .

 

 

Ю.А.

а а

а»,

а а

 

 

 

 

 

 

 

 

, .

 

 

, e-mail: abros80@mail.ru,

. +7-919-188-69-18

 

 

 

 

 

и

Е

ь

ич,

 

 

а

 

 

,

а

а

 

 

а

,

 

,

а

 

а

 

 

 

 

 

 

, .

 

 

, e-mail: belousov@vgasu.vrn.ru,

.: +7-473-276-40-07

 

 

Ни

 

Ки и

 

ич,

 

 

а

 

 

 

,

а

а

а

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, .

 

 

, e-mail: upr_stroy_kaf@vgasu.vrn.ru,

.: +7-473-276-40-07

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

,

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К

 

 

а: а

,

,

,

, а

,

.

 

 

 

,

 

 

 

 

.

 

.

 

 

 

 

 

 

 

.

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

,

 

.

 

 

 

 

 

-

 

 

 

 

(

).

,

 

 

 

-

 

 

 

 

 

,

,

[1].

,

 

 

 

 

 

 

 

,

,

 

 

.

,

 

,

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

©

. .,

. .,

. ., 2018

 

 

 

 

 

 

36

 

 

 

 

-

;

 

 

;

 

 

,

 

;

 

 

 

;

 

 

.

,

 

 

 

 

,

 

,

(

)

,

,

 

.

,

 

 

:

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

.

 

 

 

.

 

 

 

 

.

 

 

 

:

,

 

,

 

,

-

 

,

 

,

 

.

 

 

 

,

 

 

 

,

 

.

 

,

 

 

.

 

.

 

 

 

 

.

,

 

.

 

 

 

 

 

 

.

 

.

 

 

 

 

 

:

 

 

 

;

 

 

 

);

(

 

 

 

 

;

 

 

 

 

.;

 

 

 

-

 

 

-

.

 

 

 

-

i-

(I = l, n)

 

 

37

 

,

 

 

,

i-

,

 

 

-

 

.

.

 

 

-

 

.

 

 

 

 

 

 

 

-

 

 

 

(

,

,

).

,

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

 

).

 

,

 

.

 

 

 

 

i-

 

.

 

 

 

. 1.

 

 

 

 

 

. 1.

 

ы

 

 

-

 

:

 

1.

 

 

 

 

 

-

 

 

 

 

Д2];

 

,

 

2.

 

 

(

),

 

i-

;

 

3.

n-

 

,

n-

 

.

-

,

 

 

;

 

 

 

4.

 

-

 

 

 

);

(

 

 

 

 

 

 

5.

 

 

 

 

.

 

 

 

ы

Э ы

ы ы

 

 

Д2].

.

 

 

 

 

38

,

«» Д2].

 

 

 

,

 

 

 

 

 

«

» Д3] («

 

»)

 

 

.

 

 

 

 

 

3 .

 

 

 

— 3

3 .

 

 

 

 

 

 

 

n-

 

,

 

 

n-

 

 

 

 

 

.

,

 

 

 

.

 

 

 

n-

 

 

 

n-

 

 

 

 

,

 

 

 

 

,

 

 

 

.

 

 

 

.

 

 

.

 

 

 

 

 

(

 

),

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

n-

,

 

 

 

 

 

n-

,

 

 

 

«

 

 

 

»,

 

.

 

 

 

 

. «

 

 

»

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

«

»

 

 

«

».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ы

 

 

n-

 

 

 

 

 

1.

 

,

 

i-

,

 

 

 

Ii.

 

«

 

» (i + l)-

o

 

Ii+i

.

.

In.

 

 

,

 

 

«

»,

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

In.

 

,

 

 

 

2.

 

 

 

 

j-

 

 

 

Ij,

«

»

 

 

 

j-

.

 

,

 

 

«

»

 

 

 

«

 

.

»

,

«

»

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«

»

 

In+i.

«

»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«

 

»

.

 

,

 

 

 

,

 

3.

 

 

(i+l)-oe

 

 

 

 

 

2,

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

4.

 

n-

 

,

.

 

 

 

n-

 

.

 

,

 

,

«

 

»

 

.

«

»

,

 

,

 

«

»

.

 

. .

 

3 .

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

-

 

n-

 

 

 

 

,

 

 

.

 

(

 

)

 

,

 

 

 

 

,

 

n-

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

n-

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

.

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

.

,

 

 

,

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

),

m

,

 

 

 

m m

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

39

 

 

 

 

 

,

,

.

 

.

.

 

-

.

ы

-

.

ы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G'

 

G' G.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pz0,

i;,

.

 

.

 

,

 

 

 

,

 

 

 

.

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

G0A

 

G0

 

 

 

,

.

(

 

)

,

G0 G0A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Gn

G0

:

1.

 

 

 

G0

 

 

 

G0

 

 

 

2.

 

;

G0K

 

 

G0

 

-

 

 

,

 

 

 

 

 

 

3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G0K

 

 

 

G0,

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

0, n0

 

 

 

 

«

Gn(An, Un), n =

 

 

 

n-

 

» (

);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

Аn{an}, n

= 0, n0

 

 

 

 

n-

 

Un{un},

n=0,

n0

 

 

 

 

n-

;

 

 

—(а : α1, α2 …ж, a An, α1 An-1 n-

 

 

;

а — д жа

 

 

 

a An;

 

 

 

 

( )

 

 

 

-

 

;

 

G'∞G

 

 

 

G'

-

 

 

G.

.

 

 

 

: G0(A0, U0), , а ( ), а А0,

 

 

0, n0

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

: Gn0Gn0-1∞…G1G0

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

«

»

(G0→G1→G2→…→ Gn0), . .

,

 

2.

«

,

 

» (G0→G1,

 

 

.

Gn0,),

. .

 

 

 

G0→G2,

G0→G3,… G0→

G0

-.

,

40