Файловый архив студентов. Файловый архив студентов.
1261 вуз, 4614 предмет.
/ Регистрация
FAQ Обратная связь Вопросы и предложения
Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Воронежский государственный технический университет
Предмет:
[НЕСОРТИРОВАННОЕ]
Файл:

Учебное пособие 800571

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.05.2022
Размер:
5.82 Mб
Скачать
☆

 

,

-

, ,

,

-

,

.

1.

 

:

.

/ . .

, . .

 

,

. .

, . .

, . .

. —

:

«

 

-

», 2012. — 324 .

 

 

 

 

 

 

2.

. .,

. .

 

 

//

 

 

 

 

 

 

 

.

:

 

. – 2014. – №. 1. –

. 20-24.

-

 

 

 

 

 

 

3.

. .;

. .;

. .;

. .

 

 

-

 

:

. -

 

:

, 2010. - 184

. - ISBN

978-5-98222-670-9 : 50-00.

 

 

 

 

 

 

4.

:

 

/

. . .

. .:

 

,

2011. — 192

. (

.)

 

 

 

 

 

5.

. .

ё

 

 

 

 

-

 

 

 

 

(

 

 

-

) //

.

-

 

 

 

. – 2012.

– №. 2-3. –

. 103-124.

 

 

 

 

 

 

6.

.

"

"

//

. – 2003. –

№. 2. – . 20-38.

131

316.453.3

. .

.

-

. -

.

PROBABILISTIC MODELS OF THRESHOLD COLLECTIVE BEHAVIOR

A.D. Rogatkin.

Institute of control sciences RAS.

Probabilistic models of threshold collective behavior are developed for describing and control of active network structures. It is proven that different models have an equivalent description.

 

 

 

, . .

-

,

 

,

 

-

,

 

 

 

-

 

,

 

,

.

 

 

 

 

,

 

 

,

,

,

 

.

,

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

,

,

,

 

,

.

 

 

 

 

 

,

 

,

,

,

,

.

.

 

 

,

,

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

.

,

 

 

 

 

.

 

 

 

 

,

 

,

 

,

 

 

.

 

,

 

 

 

 

 

 

 

.

,

 

 

 

 

–

«

».

 

 

©. . , 2018

132

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

(

).

 

 

 

 

 

 

 

(

,

 

. . .).

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

,

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

-

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

-

 

 

 

.

 

 

 

-

 

 

 

Facebook, Livejournal, Twitter.

 

 

-

 

 

,

,

.

 

,

-

 

 

 

.

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

.

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

.

 

 

.

 

 

 

 

 

1.

 

. .

 

 

 

 

-

 

//

.

., 2016, № 12,

127–135.

 

 

 

2.

 

. .

 

 

 

//

 

 

. 2016. № 60.

. 139-160.

 

 

 

 

3.

 

. .

 

 

 

 

//

 

 

. 2016. № 63. . 106 – 128.

 

 

 

4.

 

. .

 

FКМОЛШШФ, LТЯОУШЮЫЧКХ

TаТЭЭОЫ //

57-

 

«

 

 

 

-

80 – 81

 

 

 

». –

.:

, 2014. .

 

. .

 

 

 

 

-

5.

 

 

 

 

 

/

 

58-

 

(

, 2015).

–

–: , 2015. . http://conf58.mipt.ru/static/reports_pdf/275.pdf.

6.

. .

 

//

«

-

». – .:

, 2015. . 93.

 

133

658.58

«

. .

»

 

 

 

.

:

,

-

,

 

-

.

 

-

.

THE PROBLEM OF MULTIOBJECTIVITY IN REPAIRS SCHEDULING

K. Rozenkov

Perm National Research Polytechnic University

he task of repairs scheduling plan optimization is regarded. Three criteria of optimality based on sum of failure probabilities, sum of loss, and sum of weighted loss caused by lack of welltimed implementation of repairs, are suggested. The possibility of using the dynamic programming method for the assigned task is demonstrated.

 

 

,

-

 

.

 

-

 

,

 

 

 

.

.

 

-

,

 

-

 

.

 

,

 

,

 

-

.

-,

 

,

,

-

 

 

 

.

-

,

 

-

 

 

-

.

 

 

 

 

,

 

,

 

,

 

-

 

 

 

.

 

 

 

-

 

 

 

-

,

.

.

 

«

».

©. ., 2018

134

 

 

 

.

-

 

-

,

 

 

 

.

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

,

 

-

 

,

 

 

-

 

-

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

.

 

1100

(

),

-

 

 

 

 

.

 

 

,

 

 

300

,

 

 

 

 

 

.

 

 

,

 

,

-

 

 

 

 

.

 

-

 

 

 

 

.

 

 

 

.

 

 

 

 

 

1.

 

 

 

,

 

 

 

,

.

 

,

 

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

max P(b),

 

 

 

 

 

P(b* )

 

 

 

 

 

 

b Bn

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

P(b) bi pi ,

 

 

(1)

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

bi si

M.

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

bi -

,

 

 

i -

 

,

pi -

i -

, li -

 

 

i -

, si -

i -

, M -

 

,

 

, P -

 

 

.

 

 

 

 

2.

,

 

 

,

 

-

 

-

 

 

 

 

 

,

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L(b* ) max L(b),

 

 

 

 

 

 

b Bn

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

L(b)

bili ,

 

 

(2)

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

bi si

M.

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

135

L -

-

 

-

 

.

 

 

3.

 

,

-

 

,

 

.

 

 

 

max R(b),

 

 

 

 

R(b* )

 

 

 

 

 

 

 

b Bn

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

R(b)

bi pili ,

 

 

(3)

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

i

i

M.

 

 

 

 

 

b s

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

R -

 

 

 

.

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

,

 

-

 

 

 

 

 

 

 

 

O(2n ) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

,

:

 

 

 

,

,

 

-

,

 

. Д1-6Ж.

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

,

 

 

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

O(nM)

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

-

Д7Ж.

 

 

 

 

 

,

 

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

si .

 

-

. L[i,m] -

 

 

 

 

 

m Z :0 m M ,

M -

-

 

 

 

,

 

 

 

-

,

 

i

 

 

,

 

 

 

m .

 

 

 

 

 

 

 

 

L[0,m] 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

si m,

 

 

 

L[i,m] L[i 1,m],

 

 

 

(4)

L[i,m] max L[i 1,m], L[i

1,m s

] L ,

 

 

 

 

 

 

 

 

i

i

 

 

 

si m.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Li , si -

 

i -

.

 

 

 

 

136

.1 –

 

M , –

M , –

M .

, -

,

.

137

 

(1-3)

M

.

,

 

300

 

 

 

 

AMD R5 1600

 

-

,

,

 

 

 

 

-

3

.

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

400

 

 

,

 

 

 

-

 

 

 

 

 

 

.

 

,

 

 

 

(

),

 

.1. ,

 

(2)

 

 

-

.

,

 

 

 

,

-

 

(1).

. 1.

1. .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

 

.

 

,

 

 

,

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

1.нгМКЧ E., ОЭ КХ. A ЬОХП-adaptive Multimeme Memetic Algorithm co-evolving utility scores to control genetic operators and their parameter settings // Applied Soft Computing. – 2016. – Vol. 49.

–P. 81-93.

2.BШЮЬЬКэН I., LОЩКРЧШЭ J., SТКЫЫв P. A ЬЮЫЯОв ШЧ ШЩЭТЦТгКЭТШЧ ЦОЭКСОЮЫТЬЭТМЬ // IЧПШЫЦКЭТШЧ

Sciences. – 2013. – Vol. 237. – P. 82-117.

3.Moein S., Logeswaran R. KGMO: A swarm optimization algorithm based on the kinetic energy of gas molecules // Information Sciences. – 2014. – Vol. 275. – P. 127-144.

4.Blum C. Ant colony optimization: Introduction and recent trends // Physics of Life Reviews.

–2005. – Vol. 2. – P. 353-373.

5.Alba E., Dorronsoro B. The exploration/exploitation tradeoff in dynamic cellular genetic algorithms // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. – 2005. – Vol. 9. – P. 126-142.

6.Salcedo-Sanz S. Modern meta-heuristics based on nonlinear physics processes: A review of

models and design procedures // Physics Reports. – 2016. Vol. 655. – P. 1-70.

 

 

7.

. .

 

 

 

:

,

,

. – 2-

.,

. – .:

. .

.

.-

.

., 1988. – 208

. – (

.

.

). –

ISBN 5-02-013900-9.

138

338.27

 

 

 

-

:

,

,

.

. .

, . .

 

 

 

,

 

,

 

 

,

-

 

 

.

 

NEW FIELDS OF APPLICATION OF ECONOMETRIC METHODS: PROSPECTS OF DEVELOPMENT, DISADVANTAGES, ADVANTAGES.

T.A. Sviridova, U.V. Kuznetsova

Voronezh State Technical University

he methodology of econometrics, methods of econometric analysis, new areas of application of empirical methods in the field of economics are considered, the main advantages and disadvantages in the framework of the problem are revealed.

 

 

.

 

 

.

-

 

 

 

 

 

-

 

 

 

 

.

 

 

 

-

 

 

.

 

,

 

 

-

«

»

 

«

-

 

 

».

,

 

 

,

.

.

 

 

 

 

 

 

«

»

 

,

:

 

-

 

 

 

 

 

 

—

,

.

 

 

 

 

-

.

,

«

 

 

,

-

».

 

 

 

,

 

-

 

–

 

 

,

 

 

Д1Ж.

 

 

 

 

 

 

-

 

 

 

 

 

 

 

,

,

.

,

-

 

 

 

 

Д3Ж.

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

©

. .,

. ., 2018

 

 

 

 

 

 

 

139

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

.

-

,

 

,

-

 

.

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

.

 

 

 

,

 

 

 

 

 

,

-

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

.

 

 

 

ё

 

-

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

.

 

-

 

 

 

,

 

 

 

-

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

,

 

.

-

 

,

 

 

 

 

.

,

-

 

 

 

,

,

 

,

 

,

 

.

,

,

 

 

,

,

 

 

,

.

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

,

 

-

 

 

 

.

 

 

 

 

-

 

 

 

 

 

 

,

 

-

,

Internet

 

 

 

 

.

.

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

 

 

 

 

 

,

 

-

,

 

 

 

.

 

 

 

-

 

 

 

.

.

 

 

 

-

 

 

 

 

 

 

 

-

.

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

.

 

 

 

 

 

-

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

,

-

-

 

 

 

 

 

 

,

 

 

,

 

 

,

 

.

,

 

,

 

 

,

,

,

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

,

,

 

,

 

 

,

,

,

,

,

 

 

,

 

-

 

,

,

. .

-

 

 

 

 

 

 

 

.

 

2.

 

 

.

 

 

 

ё

-

 

 

,

 

 

.

.

 

-

 

 

 

 

 

 

-

,

 

 

-

 

 

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

140

 

 

 
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
Помощь Обратная связь Вопросы и предложения Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности