- •Воронеж 2008
- •Воронеж 2008
- •Содержание
- •Введение
- •1. Объект и предмет исследования
- •1.1 Основные понятия, термины и определения
- •1.1.2 Виды соединений в сети ip-телефонии
- •1.2 Базовая архитектура систем ip-телефонии
- •1.2.1 Архитектура системы на базе стандарта н.323
- •1.2.2 Архитектура системы на базе проекта tiphon
- •1.3 Угрозы безопасности сервиса ведомственной телефонии на основе протокола Voice over ip
- •1.3.1 Основные уязвимости сервиса телефонии на основе протокола Voice over ip
- •1.3.2 Классификация угроз безопасности сервиса телефонии на основе технологии Voice over ip
- •1.4 Формулировка гипотез на основе статистической выборки
- •1.5 Доказательство гипотез
- •1.6 Основные выводы первой главы
- •2. Оценка рисков и защищенности для сервиса ведомственной телефонии на основе протокола Voice over ip
- •2.1 Понятийный аппарат
- •Качественный подход к оценке рисков систем
- •2.1.2 Сущность нормального непрерывного распределения вероятностей в контексте безопасности сервиса ведомственной телефонии на основе технологии Voice over ip
- •2.1.2.1 Область применения нормального непрерывного распределения вероятностей ущерба
- •2.1.3 Сущность непрерывного Эрланга распределения вероятностей в контексте безопасности сервиса ведомственной телефонии на основе технологии Voice over ip
- •2.1.3.1 Область применения непрерывного Эрланга распределения вероятностей ущерба
- •2.2 Оценка риска и защищенности сервиса ведомственной телефонии на основе технологии Voice over ip для нормального непрерывного распределения вероятностей ущерба
- •2.2.1 Пространства риска и защищенности сервиса ведомственной телефонии на основе технологии Voice over ip для нормального непрерывного распределения вероятностей ущерба
- •2.2.2 Параметры риска для нормального непрерывного распределения вероятностей ущерба в контексте безопасности сервиса ведомственной телефонии на основе технологии Voice over ip
- •2.3 Определение и нормирование рисков и защищённости для величины ущерба, распределённой по закону Эрланга
- •2.3.1 Шкалы и критерии измерения рисков
- •2.3.2 Оценка вероятностей событий
- •2.3.3 Измерение рисков
- •2.4 Параметры и характеристики риска ущерба, имеющего Эрланга распределение
- •2.5 Основные выводы второй главы
- •3. Определение чувствительности параметров безопасности
- •3.1 Дифференциальная чувствительность параметров
- •3.2 Основные выводы третьей главы
- •4 Алгоритм управления рисками при использовании сервиса ведомственной телефонии на основе протокола Voice over ip территориально распределенной информационно-телекоммуникационной системы связи
- •4.1 Методы оценки эффективности управления рисками
- •4.2 Стратегии управления рисками
- •4.3 Основные выводы четвертой главы
- •Заключение
- •Список литературы
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
2.3.2 Оценка вероятностей событий
Процесс получения субъективной вероятности принято разделять на три этапа:
Подготовительный этап.
Получение оценок.
Этап анализа полученных оценок.
Первый этап. Во время этого этапа формируется объект исследования — множество событий, проводится предварительный анализ свойств этого множества (устанавливается зависимость или независимость событий, дискретность или непрерывность случайной величины, порождающей данное множество событий). На основе такого анализа выбирается один из подходящих методов получения субъективной вероятности.
На этом же этапе производится подготовка эксперта или группы экспертов, ознакомление их с методом и проверка понимания поставленной задачи экспертами.
Второй этап состоит в применении метода, выбранного на первом этапе. Результатом этого этапа является набор чисел, который отражает субъективный взгляд эксперта или группы экспертов на вероятность того или иного события, однако далеко не всегда может считаться окончательно полученным распределением, поскольку может быть противоречивым.
Третий этап состоит в исследовании результатов опроса. Если вероятности, полученные от экспертов, не согласуются с аксиомами вероятности, то на это обращается внимание экспертов и производится уточнение ответов с целью их соответствия аксиомам.
Для некоторых методов получения субъективной вероятности третий этап не проводится, поскольку сам метод состоит в выборе вероятного распределения, подчиняющегося аксиомам вероятности, которое в том или другом смысле наиболее близко к оценкам экспертов.
Особую важность третий этап приобретает при агрегировании оценок, полученных от группы экспертов.
2.3.3 Измерение рисков
Существует ряд подходов к измерению рисков. Наиболее распространенные:
1- Оценка по двум факторам;
2- Оценка по трем факторам.
В простейшем случае используется оценка двух факторов: вероятность происшествия и тяжесть возможных последствий. Обычно считается, что риск тем больше, чем больше вероятность происшествия и тяжесть последствий. Общая идея может быть выражена формулой (2.15).:
РИСК = Pпроисшествия * ЦЕНА ПОТЕРИ. (2.15)
Если переменные являются количественными величинами — риск это оценка математического ожидания потерь.[16]
Если переменные являются качественными величинами, то метрическая операция умножения не определена. Таким образом, в явном виде эта формула использоваться не должна.
В зарубежных методиках, рассчитанных на более высокие требования, чем базовый уровень, используется модель оценки риска с тремя факторами: угроза, уязвимость, цена потери. Угроза и уязвимость определяются следующим образом:
Угроза — совокупность условий и факторов, которые могут стать причиной нарушения целостности, доступности, конфиденциальности информации.
Уязвимость — слабость в системе защиты, которая делает возможным реализацию угрозы.[19]
Вероятность происшествия (2.16), которая в данном подходе может быть объективной либо субъективной величиной, зависит от уровней (вероятностей) угроз и уязвимостей:
Рпроисшествия = Ругрозы * Руязвимости (2.16)
Соответственно риск (2.17) определяется следующим образом:
РИСК = Pугрозы * Руязвимости * ЦЕНА ПОТЕРИ. (2.17)
Данное выражение можно рассматривать как математическую формулу, если используются количественные шкалы, либо как формулировку общей идеи, если хотя бы одна из шкал — качественная. В последнем случае используются различного рода табличные методы для определения риска в зависимости от трех факторов.
В данной работе используется двухфакторный подход к измерению рисков, кроме того, область значений риска подразумевается от 0 до 1, что достигается применением нормировки.
Нормированный риск (2.15) определяется как (2.18):
(2.18)
где - вероятностное распределение относительного ущерба.
- коэффициент, обратный математическому ожиданию относительного ущерба, необходимый для условия нормирования.[19]
Риск того, что относительный ущерб больше или равен заданному (2.19), определяется как
. (2.19)
Абсолютный показатель защищённости (2.20), означающий, что риск не превышает заданного уровня:
. (2.20)
Относительная защищённость (2.21):
(2.21)