Учебное пособие 1719
.pdfНомер варианта |
n1 |
m1 |
n2 |
m2 |
k |
15 |
7 |
3 |
6 |
2 |
2 |
16 |
6 |
3 |
7 |
1 |
1 |
17 |
7 |
6 |
3 |
2 |
2 |
18 |
3 |
7 |
6 |
3 |
1 |
19 |
8 |
5 |
4 |
4 |
2 |
20 |
4 |
8 |
5 |
2 |
1 |
Задача № |
18. |
Саженцы малины приживаются |
с вероятностью |
p . В |
саду высадили n саженцев малины. |
Найдите вероятности того, что приживутся: а) ровно k саженцев, б) не менее k1 саженцев и не более k2 саженцев.
Номер варианта |
p |
|
n |
k |
k1 |
k2 |
1 |
0,6 |
|
5 |
4 |
2 |
4 |
2 |
0,7 |
|
6 |
3 |
3 |
4 |
3 |
0,8 |
|
7 |
3 |
2 |
4 |
4 |
0,9 |
|
8 |
4 |
3 |
5 |
5 |
0,6 |
|
9 |
4 |
4 |
6 |
6 |
0,7 |
|
5 |
3 |
2 |
4 |
7 |
0,8 |
|
6 |
4 |
3 |
5 |
8 |
0,9 |
|
7 |
4 |
4 |
6 |
9 |
0,6 |
|
8 |
3 |
2 |
4 |
10 |
0,7 |
|
9 |
5 |
3 |
5 |
11 |
0,8 |
|
5 |
3 |
2 |
4 |
12 |
0,9 |
|
6 |
4 |
3 |
5 |
13 |
0,6 |
|
7 |
3 |
4 |
6 |
14 |
0,7 |
|
8 |
3 |
3 |
5 |
15 |
0,8 |
|
9 |
5 |
2 |
4 |
16 |
0,9 |
|
5 |
3 |
1 |
3 |
17 |
0,6 |
|
6 |
3 |
2 |
4 |
18 |
0,7 |
|
7 |
4 |
3 |
5 |
19 |
0,8 |
|
8 |
4 |
1 |
3 |
20 |
0,9 |
|
9 |
5 |
2 |
4 |
|
110 |
|
|
|
|
Задача № 19. Для дискретной случайной вeличины Х с известным законом распределения найти математическое ожидание M ( X ) , дисперсию D( X ) .
Номер |
|
|
Закон распределения случайной величины Х |
|||||||
варианта |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
Х |
|
1 |
|
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
P |
|
0,1 |
|
0,2 |
0,4 |
0,2 |
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
2 |
|
Х |
|
1 |
|
2 |
3 |
4 |
|
|
|
P |
|
0,1 |
|
0,3 |
0,4 |
0,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
3 |
|
Х |
|
1 |
|
2 |
3 |
|
|
|
|
P |
|
0,1 |
|
0,5 |
0,4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
4 |
|
Х |
|
0 |
|
1 |
2 |
3 |
|
|
|
P |
|
0,2 |
|
0,4 |
0,3 |
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
5 |
|
Х |
|
0 |
|
1 |
2 |
|
|
|
|
P |
|
0,2 |
|
0,5 |
0,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
6 |
|
Х |
|
-1 |
|
0 |
1 |
2 |
3 |
|
|
P |
|
0,1 |
|
0,2 |
0,3 |
0,3 |
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
7 |
|
Х |
|
-1 |
|
0 |
1 |
2 |
|
|
|
P |
|
0,1 |
|
0,3 |
0,4 |
0,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
8 |
|
Х |
|
-1 |
|
0 |
1 |
|
|
|
|
P |
|
0,3 |
|
0,5 |
0,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
9 |
|
Х |
|
1 |
|
3 |
4 |
5 |
|
|
|
P |
|
0,1 |
|
0,5 |
0,2 |
0,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
10 |
|
Х |
|
1 |
|
3 |
4 |
|
|
|
|
P |
|
0,1 |
|
0,5 |
0,4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
11 |
|
Х |
|
2 |
|
4 |
5 |
7 |
8 |
|
|
P |
|
0,1 |
|
0,2 |
0,3 |
0,3 |
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
12 |
|
Х |
|
2 |
|
4 |
5 |
7 |
|
|
|
P |
|
0,2 |
|
0,3 |
0,3 |
0,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
13 |
|
Х |
|
2 |
|
4 |
5 |
|
|
|
|
P |
|
0,1 |
|
0,7 |
0,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
14 |
|
Х |
|
-2 |
|
1 |
3 |
4 |
|
|
|
P |
|
0,2 |
|
0,3 |
0,3 |
0,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
15 |
|
Х |
|
-2 |
|
1 |
3 |
|
|
|
|
P |
|
0,1 |
|
0,5 |
0,4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
111 |
|
|
|
|
Номер |
|
Закон распределения случайной величины Х |
|
||||
варианта |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
Х |
-2 |
1 |
3 |
4 |
6 |
|
P |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,3 |
0,1 |
|
|
|
|
||||||
17 |
Х |
-2 |
1 |
3 |
4 |
|
|
P |
0,1 |
0,3 |
0,4 |
0,2 |
|
|
|
|
|
|
|||||
18 |
Х |
-2 |
1 |
3 |
|
|
|
P |
0,1 |
0,7 |
0,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
19 |
Х |
0 |
2 |
4 |
7 |
|
P |
0,1 |
0,3 |
0,4 |
0,2 |
|
|
|
|
|||||
20 |
Х |
0 |
2 |
4 |
|
|
P |
0,1 |
0,6 |
0,3 |
|
|
|
|
|
|
||||
Задача № 20. |
Дана |
плотность |
распределения f (x) |
случайной величины Х. Найдите неизвестный параметр а, функцию распределения непрерывной случайной вeличины, математическое ожидание M ( X ) , дисперсию D( X ) , вероят-
ность попадания случайной величины в промежуток x .
|
a(1 x), |
|
|
x 0,1 , |
0, |
0,5. |
||||
1. |
f (x) |
|
0, |
|
|
|
|
x 0,1 , |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
x |
2 |
), |
|
x 0,2 , |
|
|
|
2. |
a(4 |
|
|
1, |
1,5. |
|||||
f (x) |
|
|
|
|
|
|
x 0,2 , |
|||
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x 0,5 , |
|
|
|
3. |
a(5 x), |
|
2, |
4. |
||||||
f (x) |
0, |
|
|
|
x 0,5 , |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
2 |
), |
x 0,5 , |
|
|
|
4. |
a(5x x |
|
1, |
3. |
||||||
f (x) |
|
|
|
|
|
|
x 0,5 , |
|||
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
2 |
), |
|
x 0,1 , |
|
|
|
5. |
a(2 |
|
|
|
0, |
0,4. |
||||
f (x) |
|
|
|
|
|
|
x 0,1 , |
|||
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
112 |
|
|
|
|
|
2 |
), |
x [1,4], |
6. |
a(4x x |
|
||||
f (x) |
|
|
|
|
x 1,4 , |
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
), |
x 0,2 , |
7. |
a(2x x |
|
||||
f (x) |
|
|
|
|
x 0,2 , |
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x 0,2 , |
|
a(2 x), |
|
||||
8. |
f (x) |
0, |
|
|
|
x 0,2 , |
|
|
|
|
|
||
|
|
x |
2 |
), |
x 1,1 , |
|
9. |
a(2 |
|
||||
f (x) |
|
|
|
|
x 1,1 , |
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
2 |
), |
x 0,3 , |
|
10. |
a(9 |
|
||||
f (x) |
|
|
|
|
x 0,3 , |
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
), |
x 0,3 , |
11. |
a(3x x |
|
||||
f (x) |
|
|
|
|
x 0,3 , |
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x 0,3 , |
|
a(3 x), |
|
||||
12. |
f (x) |
0, |
|
|
|
x 0,3 , |
|
|
|
|
|
||
|
|
x |
2 |
), |
x 0,1 , |
|
13. |
a(3 |
|
||||
f (x) |
|
|
|
|
x 0,1 , |
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
), |
x 0,3 , |
14. |
a(6x x |
|
||||
f (x) |
|
|
|
|
x 0,3 , |
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x 0,3 , |
|
a(6 x), |
|
||||
15. |
f (x) |
0, |
|
|
|
x 0,3 , |
|
|
|
|
|
||
|
|
x |
2 |
), |
x 0,2 , |
|
16. |
a(5 |
|
||||
f (x) |
|
|
|
|
x 0,2 , |
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
), |
x 0,3 , |
17. |
a(5x x |
|
||||
f (x) |
|
|
|
|
x 0,3 , |
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2, |
4. |
0,5, |
2. |
0, 0,5.
1, 0,5.
0, 1,5.
2, |
3. |
0, 0,5.
0, 0,6.
2, |
3. |
1, 2,5.
1, 1,6.
2, 2,5.
113
18.f (x)
19.f (x)
20.f (x)
|
|
|
|
2 |
), |
x 1,2 , |
a(2x x |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
x 1,2 , |
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
2 |
), |
|
x 1,1 , |
|
a(1 |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
x 1,1 , |
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x 0,7 , |
a(7 x), |
|
|||||
|
0, |
|
|
|
|
x 0,7 , |
|
|
|
|
|
1,5, |
2. |
0,3, |
0. |
1, |
5. |
Задача 21. Для нормально распределенной случайной вeличины с известным математическим ожиданием a и средним квадратическим отклонением найти вероятность попадания в заданный интервал ( , ) .
Номер варианта |
|
|
a |
|
|
|
|
|
|
1 |
6 |
8 |
4 |
2 |
2 |
3 |
8 |
5 |
2 |
3 |
4 |
7 |
6 |
3 |
4 |
3 |
8 |
7 |
3 |
5 |
2 |
7 |
8 |
4 |
6 |
2 |
8 |
9 |
4 |
7 |
3 |
11 |
10 |
3 |
8 |
4 |
10 |
11 |
4 |
9 |
5 |
13 |
12 |
3 |
10 |
5 |
12 |
13 |
4 |
11 |
1 |
5 |
4 |
2 |
12 |
2 |
6 |
5 |
3 |
13 |
2 |
7 |
6 |
2 |
14 |
3 |
8 |
7 |
3 |
15 |
3 |
9 |
8 |
3 |
16 |
2 |
5 |
9 |
3 |
17 |
4 |
6 |
10 |
4 |
18 |
4 |
9 |
11 |
3 |
19 |
5 |
14 |
12 |
4 |
20 |
6 |
14 |
13 |
5 |
|
114 |
|
|
|
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Рассмотренные разделы высшей математики являются базовыми и входят в обязательный перечень тем, необходимых для успешного освоения специальных дисциплин по направлению 38.03.03 «Управление персоналом» (профиль «Управление персоналом организации»).
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1.Вентцель Е. С. Теория вероятности и ее инженерные приложения / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. – Москва : Академия, 2003. – 464 с.
2.Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / В. Е. Гмурман. – Москва : Высш. шк., 1979. – 400 с.
3. Данко П. |
Е. Высшая |
математика в упражнениях |
и задачах : учеб. |
пособие для |
студентов втузов : в 2 ч. / |
П. Е. Данко, А. Г. Попов, Т. Я. Кожевникова. – Москва :
Издательский |
дом |
«ОНИКС 21 век» : Мир и Образование, |
|
2003. – Ч. 1 – 304 с. |
|
|
|
4. Данко |
П. |
Е. Высшая |
математика в упражнениях |
и задачах : учеб. |
пособие для |
студентов втузов : в 2 ч. / |
П. Е. Данко, А. Г. Попов, Т. Я. Кожевникова. – Москва : ООО
«Издатель-ский дом «ОНИКС 21 век» : ООО «Издательство «Мир и Обра-зование», 2003. – Ч. 2. – 415 с.
5. Шипачев В. С. Высшая математика : учеб. пособие / В. С. Шипачев. – Москва : Высш. шк., 2005. – 479 с.
6. Шипачев В. С. Задачник по высшей математике : учеб. пособие / В. С. Шипачев. – Москва : Высш. Шк., 2007. – 304 с.
115
ОГЛАВЛЕНИЕ |
|
ВВЕДЕНИЕ ...................................................................................... |
3 |
1. Неопределенный интеграл....................................................... |
4 |
1.1. Первообразная. Неопределенный интеграл ........................... |
4 |
1.2. Таблица неопределенных интегралов..................................... |
5 |
1.3. Замена переменной в неопределенном интеграле ................. |
7 |
1.4. Правило интегрирования по частям........................................ |
8 |
1.5. Дробно-рациональные функции. Простейшие |
|
рациональные дроби и их интегрирование ................................... |
9 |
1.6. Разложение правильной дробно-рациональной функции |
|
на сумму простейших дробей ....................................................... |
12 |
1.7. Интегрирование тригонометрических выражений.............. |
14 |
1.8. Интегрирование иррациональных функций ........................ |
18 |
2. Определенный интеграл ........................................................ |
20 |
2.1. Определенный интеграл как предел интегральной |
|
суммы .............................................................................................. |
20 |
2.2. Свойства определенного интеграла ...................................... |
21 |
2.3. Определенный интеграл с переменным верхним |
|
пределом ......................................................................................... |
23 |
2.4. Формула Ньютона–Лeйбница................................................ |
23 |
2.5. Интегрирование по частям в определенном интеграле ...... |
24 |
2.6. Замена переменной в определенном интеграле................... |
25 |
2.7. Несобственные интегралы ..................................................... |
27 |
3. Приложения определенного интеграла ............................... |
30 |
3.1. Площадь плоской фигуры в декартовых координатах ....... |
30 |
3.2. Вычисление длины дуги ........................................................ |
31 |
3.3. Вычисление объема тела........................................................ |
33 |
4. Функции нескольких переменных ....................................... |
35 |
4.1. Понятие функции двух переменных. Предел |
|
и непрерывность функции двух переменных ............................. |
35 |
4.2. Частные производные и частные дифференциалы |
|
первого порядка ............................................................................. |
37 |
4.3. Полное приращение функции и полный дифференциал .... |
39 |
116 |
|
4.4. Производная по направлению. Градиент ............................. |
40 |
4.5. Частные производные и дифференциалы |
|
высших порядков ........................................................................... |
43 |
4.6. Экстремум функции нескольких переменных. |
|
Необходимое условие.................................................................... |
44 |
4.7. Достаточный признак экстремума ........................................ |
45 |
4.8. Наибольшее и наименьшее значения функции |
|
в замкнутой области ...................................................................... |
47 |
5. Дифференциальные уравнения ............................................ |
50 |
5.1. Основные понятия .................................................................. |
50 |
5.2. Дифференциальные уравнения первого порядка. |
|
Уравнения с разделяющимися переменными ............................. |
50 |
5.3. Однородные уравнения первого порядка............................. |
52 |
5.4. Линейные дифференциальные уравнения |
|
первого порядка ............................................................................. |
54 |
5.5. Дифференциальные уравнения второго порядка. |
|
Основные понятия ......................................................................... |
56 |
5.6. Линейные однородные дифференциальные уравнения |
|
второго порядка ............................................................................. |
57 |
5.7. Дифференциальные уравнения второго порядка |
|
с постоянными коэффициентами ................................................. |
58 |
5.8. Линейные неоднородные дифференциальные уравнения |
|
второго порядка ............................................................................. |
61 |
5.9. Линейное дифференциальное уравнение второго порядка |
|
с постоянными коэффициентами и правой частью |
|
специального вида ......................................................................... |
62 |
6. Элементы теории вероятностей............................................ |
67 |
6.1. Случайные события ................................................................ |
67 |
6.2. Классическое определение вероятности .............................. |
68 |
6.3. Основные формулы комбинаторики и их использование |
|
в вероятностных задачах............................................................... |
69 |
6.4. Относительная частота появления случайного события. |
|
Статистическая вероятность......................................................... |
70 |
6.5. Теорема сложения вероятностей случайных событий........ |
71 |
117 |
|
6.6. Произведение событий. Теорема умножения |
|
вероятностей................................................................................... |
73 |
6.7. Формула полной вероятности ............................................... |
75 |
6.8. Формулы Байеса ..................................................................... |
77 |
6.9. Повторение испытаний. Формула Бернулли........................ |
78 |
6.10. Локальная теорема Лапласа ................................................. |
79 |
6.11. Интегральная теорема Лапласа ........................................... |
80 |
6.12. Виды случайных величин. Закон распределения |
|
вероятностей дискретной случайной величины ......................... |
81 |
6.13. Математическое ожидание дискретной случайной |
|
величины......................................................................................... |
82 |
6.14. Дисперсия дискретной случайной величины..................... |
83 |
6.15. Функция распределения вероятностей непрерывной |
|
случайной величины...................................................................... |
85 |
6.16. Числовые характеристики непрерывных случайных |
|
величин ........................................................................................... |
88 |
6.17. Нормальное распределение ................................................. |
90 |
7. Программа дисциплины «Математика» (2 семестр) ........ |
92 |
8. Задачи для контрольных заданий ........................................ |
94 |
ЗАКЛЮЧЕНИЕ............................................................................ |
115 |
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК…………………..……..115
118
Учебное издание
Горбунов Валерий Викторович Соколова Ольга Анатольевна
МАТЕМАТИКА
Учебно-методическое пособие
Вдвух частях
ЧАСТЬ 2
Компьютерный набор В. В. Горбунова
Редактор Д. О. Сахарова
Подписано в печать 18.10.2019.
Формат 60×84/16. Бумага для множительных аппаратов. Усл. печ. л. 6,9. Тираж 350 экз.
Заказ № 122.
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»
394026 Воронеж, Московский просп., 14
Участок оперативной полиграфии издательства ВГТУ 394026 Воронеж, Московский просп., 14
119