Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методическое пособие 761

.pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
8.09 Mб
Скачать

Психолого-эстетический тип. В данном типе рассматриваются оценки геоморфологических (ландшафтных) пейзажных рекреационных ресурсов, а также ресурсов растительного и животного мира, используемых в рекреации. При психолого-эстетической оценке оценивается эмоциональное воздействие отличительных черт природного ландшафта и его компонентов на человека.

Технологический тип. В данном типе рассматриваются оценки водных пляжных, и земельных рекреационных ресурсов. Для технологической оценки какого-либо угодья необходимо, прежде всего, сформулировать требования, предъявляемые видами, комплексами и циклами занятий к природным комплексам.

Определение медико-биологического статуса региона КМВ в летний период производилось на основании таких показателей, как средневзвешенная температура кожи, (ºС), теплоощущение, потовыделение (г/ч), терморегуляторная нагрузка, оценка погоды. Результаты медико-биологической оценки региона представлены в табл. 1

 

 

 

 

 

Таблица 1

 

Медико-биологический статус региона КМВ

 

 

Средне-

Теплоощу-

Потовыде-

Терморегуля-

Оценка по-

Исследуемый

 

взвешенная

щение

ление, г/ч

торная нагруз-

годы

период

 

температу-

 

 

ка

 

 

 

ра кожи, ºС

 

 

 

 

 

 

32,9…31

Комфортно

750…400

Большая

Жаркая

Малоблпаго-

 

 

 

 

 

диском-

приятный

 

 

 

 

 

фортная

 

 

Баллы

5

4

4

1

2

 

Средняя

3

 

 

 

 

 

величина

 

 

 

 

 

 

баллов

 

 

 

 

 

 

Таким образом, по результатам оценки медико-биологического статуса региона КМВ по климатическим условиям и их ощущениям ему присваивается 3 балла. При определении психолого-эстетического статуса региона КМВ установлено, что для территории КМВ характерным типом ландшафта являются среды с разделением: лес-водоем. Результат оценки психолого-эстетического типа природных комплексов региона КМВ показан в табл. 2.

Таблица 2

Психолого-эстетический тип региона КМВ

Наименование пар природных комплексов

Оценка в баллах

 

 

Лес-водоем

4

 

 

Для оценки технологического типа региона КМВ использовались следующие показатели: ширина зоны мелководья (м), литология донного грунта в зоне мелководья, скорость течения (м/с), площадь водной растительности и присвоение соответствующего балла. Результаты технологической оценки представлены в табл. 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3

 

 

Оценка технологического типа региона КМВ

 

 

 

Ширина

зоны

Литология

донного

Скорость

те-

S водной

раст-

Оценка в

 

мелководья, м

грунта в зоне мелко-

чения, м/с

ти, % на 100 м

баллах

 

 

 

водья

 

 

 

 

 

периметра воды

 

 

5-10

4

Мелко-

 

3

0-10

 

3

0-10

3

3

 

 

 

гравийный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

231

 

 

 

 

 

 

Как видно из табл. в результате оценки технологического типа региона КМВ он набирает 3 балла. Современная доступность региона КМВ для потенциальных потребителей рекреационных услуг, а именно «стандартной» семьи среднего достатка из четырех человек (двое взрослых и двое детей среднего школьного возраста), постоянно проживающей в: а) Санкт-Петербурге (Российская Федерация), б) Владивостоке (Российская Федерация), в) Штуттгарте (Федеративная Республика Германия), представлена в табл. 4

 

 

 

 

Таблица 4

 

Доступность КМВ, как рекреационного объекта

 

 

 

 

С точки зрения семьи из:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Санкт-Петербурга

Владивостока

Штуттгарта

 

1)

информационная

3

2

1

 

2) формальная

5

5

1

 

 

 

 

 

 

 

3)

транспортная

5

5

1

 

 

 

 

 

 

 

4)

финансовая

4

4

3

 

5)

практическая

3

3

1

 

6) «альтернативная»

3

3

3

 

Средняя оценка:

4

4

1

 

 

 

 

 

 

 

Как видно из табл. доступность для городов России находится на уровне 4-х баллов и характеризуется, как средняя, для городов Европы, а именно Штутгарта доступность характеризуется, как «низкая». Таким образом, в табл. 5 представлена информация о рекреационной привлекательности региона КМВ в целом и с учетом доступности региона для жителей различных городов.

Таблица 5 Рекреационная привлекательность региона КМВ в целом и с учетом доступности региона

для жителей различных городов

Доступность

ре-

КМВ

С точки зрения семьи из

 

гиона, как

рек-

 

 

 

 

 

Санкт-

Владивостока

Штуттгарта

реационного объ-

 

 

Петербурга

 

 

екта:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Медико-

 

3

3

3

3

биологический

 

 

 

 

Психолого-

 

4

4

4

4

эстетический

 

 

 

 

 

Технологический

3

3

3

3

тип

 

 

 

 

 

Доступность

 

 

4

4

1

 

 

 

 

 

Средняя оценка

3

4

4

2

 

 

 

 

 

 

 

 

Умеренно

Благоприятные

Благоприятные

Мало благопри-

Условия

 

благопри-

 

 

ятные

 

 

ятные

 

 

 

Как видно из табл. рекреационная привлекательность региона КМВ в целом и с учетом доступности региона для жителей различных городов характеризуется условиями:

в целом условия умеренно благоприятные;

для г. Санкт-Петербург и г. Владивосток – благоприятные;

для г. Штуттгард – малоблагоприятные.

232

Кавказские Минеральные Воды являются уникальным курортным регионом нашей страны. Лечебный потенциал курортов (использование радоновых и минеральных вод, лечебной грязи) складывался и развивался в течение многих лет. Регион КМВ обладает большой привлекательностью в силу уникальности, разнообразия, компактности размещения и комплексности лечебно-оздоровительных факторов, к которым относятся минеральные воды, лечебные грязи, климат, наличие памятников природы, живописных пейзажей, расположенных компактно, что позволяет отдыхающим тратить меньше времени для передвижения от одного объекта к другому.

Литература

1.Афонасова (Литвак) А.И. Состояние и перспективы развития туристского комплекса Горной Шории / А.И. Афонасова (Литвак) // Вестник Кемеровского государственного университета. – Кемерово, 2008. – № 3 (35). – С. 103 – 108.

2.Витохин В.Н. Особенности туристического воздействия на экосистемы / В.Н. Витохин, М.С. Дементьев // Сборник материалов VII научно-практической конференции с международным участием «Проблемы экологической безопасности и сохранение природноресурсного потенциала». – Ставрополь, 2011. – С. 111 – 112.

3.Веденин Ю.А. Опыт выявления и картирования пейзажного разнообразия природных комплексов / Ю.А. Веденин, А.С. Филиппович // Географические проблемы организации туризма и отдыха. – 1975. – Вып. 2. – С. 4-15.

4.Даванков А.Ю. Оценка туристско-рекреационного потенциала территории / А.Ю. Даванков, П.Я. Дегтярѐв, А.И. Полетавкин // Материалы международной конференции «Туризм». – Челябинск, 2014. – 157 с.

5.Дементьева Д.М. Оценка риска воздействия технологических процессов на экологическую обстановку и здоровье населения / Д.М. Дементьева, М.С. Дементьев // Сборник материалов VII Международной научно-практической конференции «Проблемы экологической безопасности и сохранение природно-ресурсного потенциала». – 2011. – С. 224-225.

6.Полыванная А.С. Уникальность экологической обстановки в Ставропольском крае / А.С. Полыванная, М.С. Дементьев // Материалы X региональной научно-технической конференции «Вузовская наука – Северо-Кавказскому региону». – Ставрополь: СевКавГТУ, 2006.

С. 234-235.

7.Смольникова В.В.Средообразующие технологии – новое медико-профилактическое направление технологии живых систем / В.В. Смольникова, Дементьев М.С. // Достижения, инновационные перспективы развития и проблемы современной медицинской науки, генетики и биотехнологий: материалы 1 Международной научно-практической конференции 31 марта 2011. – Екатеринбург:ООО Типография Для Вас, изд. «Буки-Веди (г. Москва), 2011. – С. 231232.

8.Торосян И.Г. Экологические особенности туризма / И.Г. Торосян, М.С. Дементьев // Материалы X региональной научнотехнической конференции «Вузовская наука – СевероКавказскому региону». – Ставрополь: СевКавГТУ, 2006. – С. 232-233.

ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет», г. Ставрополь

I.A. Subacheva

MONITORING RESOURCE CAPACITY FOR THE DEVELOPMENT OF ENVIRONMENTAL

TOURISM

The assessment of the development of ecological tourism in the region of the CMS on the basis of the medical and biological status, transport accessibility, perception of the human environment and other indicators is presented

Key words: CMS, medical and biological status, accessibility, water reservoirs

Federal State Autonomous Educational Establishment of Higher Education «North-Caucasian Federal University», Stavropol

233

УДК 614.8.084

Г.И. Сметанкина, А.В. Вытовтов, Г.А. Зинченко

НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ НАДЗОРНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ

Рассматриваются проблемы осуществления государственной надзорной деятельности, проблемы разграничения ответственности за обеспечение пожарной безопасности объекта защиты между собственником, арендатором, субарендатором, должностными лицами ГПН, иными лицами, причастными к обеспечению пожарной безопасности

Ключевые слова: меры пожарной безопасности, ответственные за обеспечение пожарной безопасности, государственный пожарный надзор, аудит пожарной безопасности, уровень пожарной безопасности, пожарный риск

Важным фактором устойчивого социально-экономического развития РФ в современных условиях является обеспечение необходимого уровня пожарной безопасности и минимизация потерь вследствие пожаров.

Экономические рычаги регулирования вопросов пожарной безопасности играют решающую роль в аудите безопасности, при этом собственник сам должен быть заинтересован

вобеспечении безопасности своего объекта и нести ответственность перед государством и третьими лицами за соблюдение требований пожарной безопасности, а для этого необходимо задействовать систему страхования рисков. Таким образом, пожарный аудит является своего рода началом в построении общей системы механизма независимой оценки рисков. Его суть состоит в передаче полномочий государства в области надзора независимым аудиторским компаниям, которые должны проверять уровень пожарной безопасности на предприятиях и давать рекомендации по ее повышению. Экономические рычаги регулирования вопросов пожарной безопасности играют решающую роль в аудите безопасности, при этом собственник сам должен быть заинтересован в обеспечении безопасности своего объекта и нести ответственность перед государством и третьими лицами за соблюдение требований пожарной безопасности, а для этого необходимо задействовать систему страхования рисков. Их степень оценивается независимыми аудиторскими компаниями и отсюда определяется величина страховых взносов: чем ниже уровень защищенности какого-либо объекта, тем выше страховые взносы, и наоборот.

Большое значение в этой связи имеет разграничение ответственности за обеспечение пожарной безопасности объекта защиты между собственником, арендатором, субарендатором, должностными лицами государственного пожарного надзора, иными лицами, причастными к обеспечению пожарной безопасности, например, пожарным аудитором.

То, что такая проблема реально существует, наглядно показывает реакция со стороны правоохранительных органов на пожары с гибелью людей, когда обвинение предъявляется широкому кругу лиц, включая собственников, арендаторов, должностных лиц и т.д. Это произошло и в в г. Перми (пожар в ночном клубе «Хромая лошадь»), и в г. Владивостоке (пожар

вофисе Сбербанка), в г. Москве (пожар в общежитии РУДН), в г. Ухте (пожар в магазине).

Встатье 38 Федерального закона РФ «О пожарной безопасности» № 69 ответственными за обеспечение пожарной безопасности указаны собственники имущества, руководители федеральных и местных органов власти, лица, уполномоченные владеть, пользоваться и распоряжаться имуществом, руководители организаций, лица, ответственные за обеспечение пожарной безопасности, должностные лица в пределах их компетенции. Соответственно, собственнику имущества, чтобы обезопасить себя, явно недостаточно внести в договор аренды пункт о том, что за обеспечение пожарной безопасности отвечает только арендатор. Возможно, это удовлетворит инспектора ГПН на стадии проверки противопожарного состояния, но, тем не менее, ясное понимание у лиц, перечисленных в ст. 38 69-ФЗ [3], о том, кто и за что отвечает и кто что делает при обеспечении пожарной безопасности объекта, должно быть. Некоторые вопросы разграничения ответственности при аренде установлены нормами Гражданского кодекса, но они недостаточно детальны и не всеобъемлющи.

234

Аудит пожарной безопасности осуществляется исключительно в добровольном порядке. Профессиональная деятельность аудиторской организации не гарантирована от различного рода ошибок, поэтому она в обязательном порядке должна быть застрахована. Это позволит защитить всех участников рынка. Законодательством также предусматривается возможность проведения добровольного страхования ответственности за ущерб имуществу третьих лиц от пожара. Введена декларация пожарной безопасности, включающая в себя перечень нормативных документов, требования которых собственник обязуется выполнять, или расчеты пожарных рисков и перечень мероприятий, обеспечивающих допустимый уровень рисков. Впервые в России регламентированы нормы риска пожара для населения – это одна миллионная (гибель одного человека на миллион) [4]. Для предприятий, с учетом их особенностей, этот показатель составляет одну десятитысячную. Подобная практика существует в странах Западной Европы, Японии, США. Сегодня и наше общество в большей своей части созрело для внедрения цивилизованных отношений, в том числе и в области пожарной безопасности.

Правовую основу обеспечения пожарной безопасности составляют три Федеральных закона: «О пожарной безопасности» № 69, «О техническом регулировании» № 184, «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности» ФЗ-123.

Всоответствии с указанными законами, все технические нормы обеспечения пожарной безопасности (требования пожарной безопасности) разделяются на две группы — нормы, являющиеся обязательными для исполнения и обеспечивающие минимально необходимый уровень защиты, и нормы, носящие рекомендательный характер[6].

Обязательными для исполнения являются нормы, содержащиеся в технических регламентах, независимо от того, чем принят Технический регламент — федеральным законом, постановлением Правительства или в особых случаях указом Президента, актом федерального органа исполнительной власти по техническому регулированию или международным договором России. Остальные нормы обеспечения пожарной безопасности, содержащиеся в сводах правил, национальных стандартах, НПБ, ППР и т.д. не могут носить обязательный характер (ч. 3 ст. 7 184-ФЗ [4], т. е. носят рекомендательный характер и направлены на повышение защищенности объекта от пожара, снижение вероятности его возникновения[5].

Нормативным актом, устанавливающим ответственность за нарушение требований пожарной безопасности, является Кодекс об административных правонарушениях Российской Федерации [2].

Всоответствии с ч. 1 ст. 20.4 КоАП РФ [2], "нарушение требований пожарной безопасности… влечет предупреждение или наложение административного штрафа на граждан, на должностных лиц, на лиц, осуществляющих предпринимательскую деятельность без образования юридического лица или административное приостановление деятельности на срок до девяноста суток; на юридических лиц — административный штраф или административное приостановление деятельности на срок до девяноста суток". Само по себе перечисление

вадминистративном протоколе допущенных противопожарных нарушений не является доказательством наличия реальной угрозы жизни и безопасности людей. Величиной, отделяющей мнимую угрозу от реальной, является величина допустимого индивидуального риска, равного 10 в минус шестой степени (одна миллионная в год на человека), установленная в ст. 79 Федерального закона «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности»[4].

А без проведения пожарно-технической экспертизы установить величину пожарного риска не представляется возможным. Как уже было сказано, государством уже введен такой инструмент как «расчет пожарного риска», который позволяет снизить затраты собственника на обеспечение пожарной безопасности. Помимо этого, государством взят курс на внедрение независимой оценки рисков, пожарного аудита и пожарного декларирования, которые становятся альтернативным способом доказательства соответствия объекта требованиям пожарной безопасности. Остановимся на широко рекламируемой независимой оценке пожарного риска, которая является альтернативной государственному пожарному надзору формой

235

оценки соответствия объектов защиты требованиям пожарной безопасности [4,ст.144] Заявленные МЧС России цели создания системы независимой оценки рисков:

повышение уровня защищенности населения, территорий, имущества юридических лиц и индивидуальных предпринимателей;

снижение административной нагрузки на субъекты предпринимательской деятельности в результате их вывода из сферы «обслуживания» государственными надзорными органами;

освобождение органов пожарного надзора от проведения контроля на малозначительных объектах, сосредоточение его усилий на объектах с массовым пребыванием людей, потенциально опасных и социально-значимых объектах;

учет результатов оценки рисков при назначении сумм страховых сборов и их дифференциация в зависимости от уровня защищенности объекта;

обеспечение прозрачности процедур осуществления надзорных функций, предупреждение проявлений коррупции в этой сфере деятельности.

Независимая оценка пожарного риска проводится на основании договора, заключаемого между собственником или иным законным владельцем объекта защиты и экспертной организацией, осуществляющей деятельность в области оценки пожарного риска и аккредитованной в соответствующем порядке в МЧС России. Анализ уже проведенных преобразований в этой сфере показал, что институт пожарного надзора и аудита безопасностинесмотря на то, что претерпел большие преобразования, еще не сформирован окончательно и понадобится немало усилий, чтобы достичь поставленных целей.

Литература

1.Уголовный Кодекс Российской Федерации от 16 июня 1996 г. № 69ФЗ. Текст документа опубликован в изданиях «Собрание законодательства РФ», 17.06.1996, N 25, ст. 2954, «Российская газета», N 113, 18.06.1996, N 114, 19.06.1996, N 115, 20.06.1996, N 118, 25.06.1996.

2.Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях от 30.12.2001г. № 195-ФЗ. Текст документа опубликован в изданиях «Российская газета», N 256, 31.12.2001, «Парламентская газета», N 2-5, 05.01.2002, «Собрание законодательства РФ», 07.01.2002, N 1 (ч. 1), ст.

3.Федеральный закон от 21 декабря 1994 г. N 69-ФЗ «О пожарной безопасности».

4.Федеральный закон от 22 июля 2008 г. N 123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности».

5.Сметанкина Г.И., Шуткина С.А.Правовые основы совершенствования государственной надзорной деятельности в области пожарной безопасности. В сборнике: НАУКА СЕГОДНЯ сборник научных трудов по материалам VII международной научнопрактической конференции: в 4 частях. Научный центр «Диспут». – 2015. – С. 27-28.

6.Сметанкина Г.И., ШуткинаС.А.Правовое регулирование в области пожарной безопасности. Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2015. – № 11-

1.– С. 316-318.

Воронежский институт ГПС МЧС России, г. Воронеж

G.I. Smetanina, A.V. Vitovtov, G.A. Zinchenko

SOME ASPECTS OF STATE SUPERVISORY ACTIVITIES IN MODERN RU

Discusses the problems of implementation of public supervision, problems of delineation of responsibility for fire safety object of protection between the owner, lessee, Sublessee, officials of the SFS, in other persons involved in fire safety

Key words: measures of fire safety responsible for fire safety, state fire supervision, fire safety audit, fire safety, fire risk

Voronezh Institute of state fire service of EMERCOM of Russia, Voronezh

236

УДК 51.77

В.В. Кульнева, Г.В. Попова

ВЫБОР ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ МНОГОФАКТОРНОГО КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ВЛИЯНИЯ ПРИЧИН

ОТКЛОНЕНИЙ В БИЗНЕС - ПРОЦЕССАХ ПРОИЗВОДСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ

Вданной статье описан выбор экономико-математических методов моделирования, учитывая многочисленные факторы, влияющие на экономическое положение предприятия. Также обоснована зависимость между результативным и факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков ─ корреляция

Ключевые слова: корреляция, экономико-математические методы моделирования, бизнес-процессы, многофакторный анализ

Всовременных условиях изменчивость внешней среды стремительно влияет на про-

изводственную деятельность предприятия. Применение экономико-математических методов моделирования дает возможность для своевременного и обоснованного определения потребности в ресурсах на предприятии, выполнения комплексного технико-экономического анализа деятельности предприятий, совершенствования их организационных структур управления, прогнозирования наиболее эффективных направлений развития для предприятия. Применение в анализе деятельности предприятий и в проектных решениях экономикоматематических моделей, выполненных при помощи ЭВМ, даже для решения частных, локальных задач, проблем приносит значительный экономический эффект.

Использование экономико-математических методов и моделей повышает эффективность управленческой деятельности на предприятии за счет сокращения сроков анализа исходной производственно-экономической информации, более полного охвата факторов, влияющих на экономическое положение предприятия, замены приближенных или упрощенных расчетов точными вычислениями, постановки и решения многомерных задач управления производством, практически не выполнимых вручную или традиционными методами.

Таким образом, для того, чтобы повысить обоснованность решений и учесть многочисленные факторы, оказывающие влияние на их результаты, необходим разносторонний анализ, основанный как на расчетах, так и на аргументированных суждениях руководителей и специалистов, знакомых с состоянием дел и перспективами развития в различных областях практической деятельности. Статистика разработала множество методов изучения связей, выбор которых зависит от целей исследования и от поставленных задач. Одной из задач является факторный анализ, который позволяет определить степень влияния каждого фактора на результирующий показатель. Для этой цели применяются способы корреляционного, дисперсионного, компонентского, дискриминантного, современного многомерного факторного анализа и т.д. Наиболее широкое применение в анализе хозяйственной деятельности нашли приемы корреляционного анализа, которые позволяют количественно выразить взаимосвязь между показателями. Зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков ─ это частная корреляция. Зависимость же результативодного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование, называется множественной корреляцией. Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи). Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции.

Как было отмечено, основными причинами брака в производстве являются несоответствие поставляемых сырья и полуфабрикатов, а также нарушения в технологии производства. Данные причины выявляются либо при входном анализе сырья и полуфабрикатов, либо при технологическом контроле, проводимого на разных этапах производства.

Необходимыми условиями применения корреляционного анализа являются:

─ наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуемых факторных и результативных показателей (в динамике или за текущий год по совокупности

237

однородных объектов);

исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение в тех или иных источниках информации.

Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи:

1) определить изменение результирующего показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении), то есть определить, на сколько единиц изменяется величина результирующего показателя при изменении факторного на единицу;

2) установить относительную степень зависимости результирующего показателя от каждого фактора ─ причины брака.

Для решения этих задач подбирается соответствующий тип математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер изучаемой связи (прямолинейной, криволинейной и т.д.). Это играет важную роль в корреляционном анализе, потому что от правильного выбора уравнения регрессии зависит ход решения задачи и результаты расчетов.

Экономические явления и процессы хозяйственной деятельности зависят от большого количества факторов. Как правило, каждый фактор в отдельности не определяет изучаемое явление во всей полноте. Только комплекс факторов в их взаимосвязи может дать более или менее полное представление о характере изучаемого явления.

Многофакторный корреляционный анализ состоит из нескольких этапов.

На первом этапе определяются факторы, которые оказывают воздействие на изучаемый показатель, и отбираются наиболее существенные для корреляционного анализа. При этом необходимо придерживаться следующих правил:

при отборе факторов-причин в первую очередь следует учитывать причинноследственные связи между показателями, так как они раскрывают сущность изучаемых явлений;

при создании многофакторной корреляционной модели необходимо отбирать самые значимые факторы-причины, которые оказывают решающее воздействие на результирующий показатель, так как охватить все условия и обстоятельства практически невозможно.

На втором этапе строится уравнение зависимости между выбранными причинамифакторами и показателем брака, устанавливается степень влияния каждого фактора.

На третьем этапе проводится анализ полученных результатов и вырабатываются мероприятия по устранению наиболее значимых причин брака.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1

 

 

Исходные данные для решения задачи анализа

 

 

№.

Y

 

X1

Х2

Х3

Х4

Х5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0,20

 

4,00

0,25

0,85

0,51

0,82

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

0,14

 

3,00

0,30

0,72

0,46

0,85

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

0,22

 

5,00

0,42

0,65

0,53

0,91

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

0,18

 

4,00

0,50

0,75

0,48

0,75

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

0,25

 

5,00

0,40

0,82

0,52

0,85

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

0,19

 

4,00

0,28

0,35

0,55

0,92

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С учетом вышеизложенного проведем исследование тесноты связей факторных признаков на уровень брака в процессах производства.

Целесообразным является применения корреляционного уравнения для описания связей между функцией (Y) ─ уровень брака и аргументами (х) ─ выявленными причинами. В результате проведенного ранее анализа, выявлено, что к основным причинам брака в производственном процессе можно отнести следующие:

некачественное сырье и полуфабрикаты;

нарушения техдисциплины и ответственности;

238

неисправность средств контроля;

ошибки, допущенные при разработке технических процессов;

по вине работников.

Исходные данные для решения задачи анализа приведены в таблице 1:

При изучении парной линейной корреляционной зависимости между двумя признаками теснота связи определяется расчетом значения линейного коэффициента корреляции r:

где x ─ значение факторного признака; y – значение результативного признака; n – число пар данных.Для качественной оценки тесноты связи приняты следующие шкалы:

r < 0.3 – слабая связь;

0.3 < r < 0.7 –средняя связь;

0.7 < r < 0.9 – высокая связь;

0.9 < r – весьма высокая связь.

Проведем многофакторный корреляционный анализ на ЭВМ с использованием табличного процессора MS Excel XP. В данном программном продукте воспользуемся стандартным пакетом анализа данных и выберем в качестве инструмента анализа «КОРРЕЛЯЦИЯ». В ходе решения задачи получим результат многофакторного корреляционного анализа, который представлен на рис. 1.

Рис. 1. Результат многофакторного корреляционного анализа (оригинальный)

В результате полученных данных проведем статистическую оценку результатов корреляционного анализа и сделаем следующие выводы:

─ наиболее сильное влияние на показатель «потери от брака» оказывает: некачественное сырье и полуфабрикаты и ошибки, допущенные при разработке технических процессов. С увеличением данных факторов потери от брака повышаются.

Остальными же факторами, относящимися к основным причинам брака в производст- венном процессе можно пренебречь, так как в соответствии со шкалой для качественной оценки тесноты связи имеют низкие показатели: 0,26, 0,18, 0,22 соответственно.

239

Таким образом, многофакторный корреляционный анализ имеет очень важную научную и практическую значимость. Он позволяет изучить закономерности изменения результативного показателя в зависимости от поведения разных факторов, определить их влияние на величину результативного показателя, установить, какие из них являются основными, а какие второстепенными. Этим достигается более объективная оценка деятельности предприятия, более точное и полное определение внутрихозяйственных резервов и прогнозного уровня показателей. одним из важных элементов в системе качества является применение статистических методов, использование которых позволяет понять изменчивость (вариабельность) показателей стабильности (надежности и качества) процессов производства, а следовательно повысить эффективность корректирующих мер. В соответствии с требованиями современной системы качества центральным объектом управления качеством является производственный процесс, выход которого представляет собой поток измерений параметров качества деталей. Главная задача при изготовлении – обеспечить стабильность (устойчивость) процесса и непрерывно улучшать вариации стабильного процесса, т.е. своевременно принимать корректирующие и предупреждающие действия. Внедрение статистических методов можно разбить на этапы:

1.Проведение обучения работников-специалистов отдела контроля, отдела стандартизации, линейных руководителей в цехах.

2.Разработка мер по внедрению статистических методов анализа и регулирования процессов в цехах механосборочного производства.

3.Отработка форм и содержания карт качества, контрольных карт.

4.Разработка положения по применению статметодов.

Для анализа стабильности техпроцессы используем «р-карту» и данные отчетов цехов, составленных на основе актов о браке. С указанием доли дефектов. Для анализа причин несоответствий используем диаграмму причинно-следственных связей. Для анализа качественных переменных результатов (выходов) производственного процесса построим р- карту для определения динамики появления дефектов в процессах производства. Исходные статистические данные замеров для проведения статистического анализа причин отклонений в процессах производства приведены в табл. 2.

 

 

 

 

Таблица 2

 

Исходные данные для построения контрольной карты

Номер

Объем партии (n,

пере-

Число дефектов в вы-

Процент брака в каждой

партии

менный)

 

борке (nр)

выборке, %

1

50

 

2

4,0

2

50

 

10

20,0

3

60

 

6

10,0

4

65

 

4

6,2

5

50

 

5

10,0

6

50

 

10

20,0

7

55

 

5

9,1

8

60

 

8

13,3

9

50

 

2

4,0

10

55

 

4

7,3

 

n 545

 

np 56

 

 

 

 

 

 

По данным из табл.2.

найдем n (средний объем подгруппы) и p (средний процент

брака):

n 545 10 54,4

p n np 100% 56 545 100% 10,3%

240