
- •Методические указания
- •Составители: канд. Экон. Наук и.А. Калашникова, ст. Преп. Т.В. Рязанцева, канд. Экон. Наук т.В. Щеголева
- •Общие положения
- •Контрольная работа № 1
- •Тема 1. Предмет, метод курса и этапы статистического исследования. Статистическая сводка и группировка данных
- •Контрольные вопросы:
- •Решение типовых задач
- •Решение:
- •Решение:
- •Задачи к решению
- •Тема 2. Графическое изображение статистических данных
- •Контрольные вопросы:
- •Задачи к решению
- •Тема 3. Статистические показатели ( абсолютные, относительные, средние)
- •Контрольные вопросы:
- •Решение типовых задач
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Задачи к решению
- •Тема 4. Показатели вариации
- •Контрольные вопросы:
- •Решение типовых задач
- •Решение:
- •Задачи к решению
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •Контрольные вопросы:
- •Решение типовых задач
- •Решение:
- •Задачи к решению
- •Тема 6. Ряды динамики
- •Контрольные вопросы:
- •Решение типовых задач
- •Решение:
- •Решение:
- •Задачи к решению
- •Исходные данные
- •Тема 7. Изучение взаимосвязей статистических показателей
- •Контрольные вопросы:
- •Решение типовых задач
- •Решение
- •Задачи к решению
- •Тема 8. Индексы
- •Контрольные вопросы:
- •Решение типовых задач
- •Решение
- •Задачи к решению
- •Внимание!!!
- •Библиографический список:
- •Методические указания
- •3 94026 Воронеж, Московский просп., 14
Исходные данные
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
71,1 |
73,4 |
72,3 |
70,9 |
68,5 |
66,4 |
66,0 |
65,3 |
Определите параметры уравнения прямой для следующего динамического ряда.
Задача 38 (вариант 5)
Урожайность пшеницы представлена следующими данными (таблица 40):
Таблица 40
Исходные данные
Годы |
Средняя урожайность, ц \ га |
2007 |
38 |
2008 |
40 |
2009 |
39 |
2010 |
41 |
2011 |
44 |
2012 |
45 |
Определите параметры уравнения прямой для данного динамического ряда.
Тема 7. Изучение взаимосвязей статистических показателей
знать:
- основные понятия корреляционно-регрессионного анализа;
- основы расчета и анализа показателей корреляционно-регрессионного анализа;
уметь:
- анализировать во взаимосвязи экономические явления; результаты расчетов и обосновывать полученные выводы;
владеть:
- современными методиками расчета и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро- и макроуровне.
Цель занятия: Корреляционный метод изучения связи. Уравнение регрессии. Способ наименьших квадратов и нахождение с его помощью параметров прямолинейной и криволинейной связи. Измерение тесноты связи. Множественная корреляция. Измерение связи между атрибутивными признаками.
Контрольные вопросы:
В чем состоит отличие между корреляционной и функциональной связью?
Какие основные проблемы решает исследователь при изучении корреляционных зависимостей?
Какие показатели являются мерой тесноты связи между двумя признаками?
Как оценить существенность линейного коэффициента корреляции?
Какие показатели используют для измерения степени тесноты связи между качественными признаками?
Решение типовых задач
Типовая задача №13
Установите взаимосвязь чистой прибыли со стоимостным выпуском продукции по данным интервальной группировки 40 фирм, приведенным ниже (таблица 41):
Таблица 41
Исходные данные
Выпуск продукции, Х, млн.р. |
Чистая прибыль, У, млн.р. |
Число фирм |
300 - 400 |
10 - 20 |
2,4,2 |
400 - 500 |
20 - 30 |
1,5,3 |
500 - 600 |
30 - 40 |
4,8,2 |
600 - 700 |
40 - 50 |
2,4 |
700 - 800 |
50 - 60 |
3 |
Решение
По средним данным интервальной группировки заполняется корреляционная таблица 42.
Таблица 42 свидетельствует о наличии прямой связи между выпуском продукции и чистой прибылью фирм, поскольку их количества расположились вокруг диагонали, идущей сверху вниз направо. В ней показаны средние по фирмам значения выпуска продукции и чистой прибыли.
Таблица 42
Исходная таблица
Выпуск продукции, Х, млн.р. |
Чистая прибыль, У, млн.р. |
Итого ∑f ij |
|
||||
15 |
25 |
35 |
45 |
55 |
|||
350 |
2 |
- |
- |
- |
- |
2 |
15,0 |
450 |
4 |
1 |
- |
- |
- |
5 |
17,0 |
550 |
2 |
5 |
4 |
- |
- |
11 |
26,82 |
650 |
- |
3 |
8 |
2 |
- |
13 |
34,23 |
750 |
- |
- |
2 |
4 |
3 |
9 |
46,11 |
Итого∑f ij |
8 |
9 |
14 |
6 |
3 |
40 |
31,75 - |
|
450 |
572 |
636 |
717 |
750 |
|
Для оценки тесноты связи рассчитывается вспомогательная таблица 43:
Таблица 43
Вспомогательная таблица
|
|
|
|
|
(
-
|
( - )*
* (
- |
450 |
15,0 |
202500 |
225 |
6750 |
24025 |
2596 |
572 |
17,0 |
327414 |
289 |
9727 |
1076 |
484 |
636 |
26,82 |
404116 |
719 |
17049 |
942 |
-151 |
717 |
34,23 |
513659 |
1172 |
24533 |
12477 |
277 |
750 |
45,11 |
562500 |
2126 |
34582 |
21025 |
2082 |
∑3125 |
∑139,16 |
∑2010189 |
∑ 4531 |
∑92641 |
∑ 59545 |
∑ 5288 |
Определяем линейный коэффициент корреляции по формуле
.
что
указывает на сильную прямую связь.
Для проверки значимости этого коэффициента определяется расчетное значение критерия Стьюдента по формуле:
Табличное значение критерия Стьюдента при расчетном числе степеней свободы 3 равняется 0,137-3,182 с вероятностью 0,9 - 0,05. Оно меньше расчетного значения, поэтому найденный коэффициент корреляции следует считать значимым.
Далее определяем параметры линейного уравнения регрессии
а0 = - а1 * ; а0 = 31,75 - а1* 605;
а1
=
;
а1
=
а0 = 31,75 – 0,0888 * 605= - 21,94
Следовательно, изучаемая взаимосвязь может быть выражена уравнением прямой линии в виде
Ух = - 21,94 + 0,09 Х.
Отрицательность коэффициента а0 в этом уравнении означает, что при некотором выпуске продукции чистой прибыли может не быть, т.е. можно найти «точку безубыточности» всех рассмотренных фирм, приняв Y = 0. В этом случае получаем = 21,94 : 0,09 = 244,4 (млн р.)
При такой средней стоимости выпуска продукции фирмы будут работать без прибыли, а меньший выпуск продукции приведет к убыткам.