- •Введение
- •Задача 1. Построение и использование производственной функции на основе парной линейной зависимости в пп excel
- •Задача 2. Построение производственной функции на основе парной нелинейной зависимости. Задачу решить на пэвм по программе «pro_fun».
- •Задача 3. Многомерный корреляционно-регрессионный и дисперсионный анализ. Решение задачи на пэвм в пп «pro_fun». Оценка результатов.
- •Задача 4. Решение общих задач линейного программирования - задачи симплексного типа.
- •Система ограничений:
- •Составим экономико-математическую модель задачи
- •Задача 6. Оптимизация строительства жилых и нежилых помещений в черте города на основе транспортной модели. Решение задачи на пэвм по программе «rasp».
- •Задача 7. Оптимизация плана закрепления городских земель за бригадами при проведении мониторинга с целью минимизации расходов.
- •Заключение
- •Список используемых источников
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПО ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВУ
ФАКУЛЬТЕТ ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВА
КАФЕДРА ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВА
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИРОВАНИЕ
РАБОЧАЯ ТЕТРАДЬ
на выполнение расчетно-графической работы
Очная форма обучения
Направление подготовки 21.03.02 - Землеустройство и кадастры
Профиль: «Кадастр недвижимости»
Уровень образования - бакалавриат
Индивидуальный номер 82
Выполнил студент группа
Проверил к.э.н., доцент
Москва 2020
Оглавление
Введение 3
Задача 1. Построение и использование производственной функции на основе парной линейной зависимости в ПП EXCEL 6
Задача 2. Построение производственной функции на основе парной нелинейной зависимости. Задачу решить на ПЭВМ по программе «PRO_FUN». 14
Задача 3. Многомерный корреляционно-регрессионный и дисперсионный анализ. Решение задачи на ПЭВМ в ПП «PRO_FUN». Оценка результатов. 23
Задача 4. Решение общих задач линейного программирования - задачи симплексного типа. 34
Задача 5. Оптимизация строительства жилых и нежилых помещений в поселении. Разработка модели общей задачи линейного программирования. Построение матрицы экономико-математической модели задачи для решения на ПЭВМ по программе «SIMPL». 42
Задача 6. Оптимизация строительства жилых и нежилых помещений в черте города на основе транспортной модели. Решение задачи на ПЭВМ по программе «RASP». 54
Задача 7. Оптимизация плана закрепления городских земель за бригадами при проведении мониторинга с целью минимизации расходов. 67
Заключение 80
Список используемых источников 82
Введение
Одним из видов формализованного знакового моделирования является математическое моделирование, осуществляемое средствами языка и логики. Для изучения какого-либо класса явлений внешнего мира строится его математическая модель, т.е. приближенное описание этого класса явлений, выраженное с помощью математической символики.
При экономико-математическом моделировании часто возникает ситуация, когда изучаемая экономическая система имеет слишком сложную структуру, еще не разработаны такие математические методы, схемы, которые охватывали бы все основные особенности и связи подобной системы, например, такой, как экономика предприятия в целом, в ее динамике и развитии. Возникает необходимость упрощения изучаемого объекта, исключения и анализа некоторых его второстепенных особенностей с тем, чтобы подвести эту упрощенную систему под класс уже известных структур, поддающихся математическому описанию и анализу. При этом степень упрощения должна быть такой, чтобы все существенные для данного экономического объекта черты в соответствии с целью исследования были включены в модель.
Актуальность работы заключается в том, что использование математических методов в сфере управления – важнейшее направление совершенствования систем управления. Математические методы ускоряют проведение экономического анализа, способствуют более полному учету влияния факторов на результаты деятельности, повышению точности вычислений.
Целью выполнения расчетно-графической работы по дисциплине “Экономико-математические методы и моделирование” является получение теоретических знаний об основных математических методах как основы формирования практических навыков моделирования социально-экономических процессов землеустройства, кадастров, управления недвижимостью. Освоение дисциплины направлено на приобретение знаний в области эффективного управления территориями, земельными ресурсами, объектами недвижимости, определение инструментов принятия эффективных управленческих решений.
На основе цели поставлены следящие задачи:
Изучить:
Экономическую сущность, количественные и качественные характеристики экономических явлений и процессов, протекающих в отраслях народного хозяйства, связанных с использованием земельных ресурсов; характер их взаимодействий;
Методы математического программирования, виды и типы экономико-математических моделей,
Алгоритм решения задач с использованием производственных функций,
Алгоритмы решения задач линейного программирования: симплекс-метод, распределительный метод.
Уметь
- использовать экономико-математические методы и модели в профессиональной деятельности;
- применять экономико-статистические модели и производственные функции в области землеустройства, кадастров, мониторинга земель, оценки недвижимости.
3. Владеть:
- методами сбора и обработки статистических данных;
- алгоритмом решения стохастических задач с использованием производственных функций;
- принципами стохастического моделирования и навыками разработки вероятностных стохастических моделей;
- навыками построения экономико-статистических моделей землеустройства, оценки объектов недвижимости;
- навыками верификации модели и использования их в практической деятельности землеустроителя и оценщика.
- алгоритм решения оптимизированных задач линейного программирования;
- технологией разработки оптимизационных экономико-математических моделей.