3.3 Оценка адекватности математической модели

Уравнение регрессии должно адекватно описывать поведение реальной системы. Степень адекватности, соответственно, точность регрессионной модели оценивается с помощью критерия Фишера. Если опытный критерий F_оп ≥ F_т табличному критерию, то модель адекватна и наоборот.

F_T(α; k₁; k₂)≤F_оп, (3.8)

где К₁ = N – 1 = 4 – 1 = 3 – число степеней свободы

F_T(0,05;3;2)=19,3

(3.9)

где S_y² – дисперсия среднего,

(3.10)

где - среднее значение критерия эффективности,

. (3.11)

По формуле (3.11) определим среднее значение критерия эффективности:

Для относительной пропускной способности равно:

Для среднего числа занятых каналов равно:

По формуле (3.10) определим дисперсию среднего.

Для относительной пропускной способности равно:

Для среднего числа занятых каналов равно:

По формуле (3.9) определим опытное значение критерия Фишера.

Для относительной пропускной способности равно:

Для среднего числа занятых каналов равно:

Сравним опытное и табличное значения критерия Фишера соответственно для относительной пропускной способности, среднего числа занятых каналов.

Обе модели адекватны.

Т.к. модель адекватна, то, анализируя уравнение регрессии, получим лучшие значения  и , соответствующие оптимальному значению критерия эффективности.

Для относительной пропускной способности:

q = ·λ+ ·µ- ·λ·µ.

. (3.12)

GRAD = ·i+ ·j.

Процесс определения области экстремума сведем в таблицу 3.5:

Таблица 3.5 – Процесс определения области экстремума

Этапы процесса	λ	μ	q
1. Основной уровень значения факторов	2,1613	3,1746	0,963
2. Интервалы варьирования факторов	1,25	1,303	-
3. Величина шага изменения факторов	0,3125	0,3258	-
4. Значение факторов на первом шаге	2,4738	3,5004	0,872
5. Значение факторов на втором шаге	2,7863	3,8261	0,82
6. Значение факторов на третьем шаге	3,0988	4,1519	0,806
7. Значение факторов на четвертом шаге	3,4113	4,4776	0,783

Получаем оптимальные значения интенсивности поступления и обслуживания для относительной пропускной способности соответственно:

Для среднего числа занятых каналов:

Xз = ·λ+ ·µ- ·λ·µ.

GRAD = ·i+ ·j.

Процесс определения области экстремума сведем в таблицу 3.6:

Таблица 3.6 – Процесс определения области экстремума

Этапы процесса	λ	μ	Хз
1. Основной уровень значения факторов	2,1613	3,1746	0,833
2. Интервалы варьирования факторов	1,25	1,303	-
3. Величина шага изменения факторов	0,3125	0,3258	-
4. Значение факторов на первом шаге	2,4738	3,5004	0,848
5. Значение факторов на втором шаге	2,7863	3,8261	0,858
6. Значение факторов на третьем шаге	3,0988	4,1519	0,865
7. Значение факторов на четвёртом шаге	3,4113	4,4776	0,873

Получаем оптимальные значения интенсивности поступления и обслуживания для среднего числа занятых каналов соответственно: