- •Введение
- •1 Построение концептуальной модели
- •1.1 Постановка задачи моделирования
- •1.2 Анализ задачи моделирования
- •1.3 Исходная информация, характеризующая поведение системы
- •1.4 Определение параметров и переменных моделей
- •1.5 Установление основного содержания модели
- •1.6 Обоснование критериев моделирования и проверка достоверности концептуальной модели
- •2.3 Выбор вычислительных средств для моделирования
- •3 Регрессионный анализ работы системы
- •3.1 Результаты вычислительного эксперимента
- •3.2 Оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии
- •3.3 Оценка адекватности математической модели
- •4 Оптимизации производственного процесса зоны
- •Заключение
- •Список литературы
- •Приложения а
1.3 Исходная информация, характеризующая поведение системы
Исходными данными для выполнения работы являются:
- тип подвижного состава: LADA Vesta;
- количество подвижного состава: Ас = 190 ед.;
- среднесуточный пробег подвижного состава: lсс = 280 км;
Число универсальных постов ЕО определяется по формуле:
, (1.1)
где n такт поста, ч;
Rn ритм производства, ч.
, (1.2)
где tЕО трудоемкость одного ЕО, принимаем 0,55 чел.-ч;
Рn число рабочих, одновременно работающих на посту (принимается 2 чел.);
tn время на перемещения автомобиля, (принимаем 0,04), ч.
Ритм производства:
, (1.3)
где Тсм время работы смены (принимаем 8 часов), ч;
С число смен (принимаем 2);
Nс суточная программа работ.
Для дорожных ОАС суточная программа работ для ЕО определяется:
, (1.4)
где lЕО – периодичность выполнения уборочно-моечных работ, lЕО = 800 –
− 1000 км;
где Дрг – число дней работы зоны в году (для АЗС – 365 дн., для пассажирских АТО и ОАС – 305 дн., для грузовых АТО – 253 дн.).
Годовой пробег парка автомобилей рассчитывается по формуле:
, (1.5)
где – среднесуточный пробег одного автомобиля, км;
- число дней работы автомобилей в году (для пассажирских АТО –
− 365 дн., для грузовых – 253 или 305 дн.);
– списочное количество автомобилей в парке, ед.;
– коэффициент использования парка, aи = 0,65–0,75.
Получаем:
1.4 Определение параметров и переменных моделей
В таблице 1.3 представим основные параметры системы и приведем их характеристику.
Таблица 1.3 – Характеристика параметров и переменных модели зоны ЕО
Наименование параметров зоны ЕО |
Определение и краткая характеристика |
Символ обозначения |
Единица измерения |
Диапазон изменения |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
Параметр модели зоны ЕО |
|||||
1.1 Число постов зоны |
Характеризует производственную мощность зоны ЕО |
|
ед. |
0-1 |
|
1.2 Число рабочих на посту |
Характеризует интенсивность работ на посту |
|
чел. |
1…3 |
|
1.3 Время работы зоны |
Характеризует длительность работы зоны в течение календарных суток |
|
час. |
8 |
|
1.4 Дни работы в году |
Характеризует продолжительность работы зоны ЕО в течение календарного года |
ДРГ |
дни |
305 |
Окончание таблицы 1.3
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Входные переменные модели зоны ЕО |
||||
2.1 Интенсивность поступления автомобилей |
Характеризуется как среднее количество автомобилей, поступающих в зону ЕО в единицу времени |
λ |
авт/ч |
0-Nc |
2.2 Среднеквадратическое отклонения интенсивность поступления автомобилей |
Характеризуется как среднее количество автомобилей, поступающих в зону ЕО в единицу времени |
|
- |
- |
Выходные переменные зоны ЕО |
||||
3.1 Интенсивность обслуживания |
Характеризует производительность работ на посту |
|
1/час |
0-60 |
3.2 Среднеквадратическое отклонения Интенсивность обслуживания автомобилей |
Характеризует производительность работ на посту |
|
- |
- |
Наиболее характерными параметрами систем, работающих, как многоканальные системы массового обслуживания, является интенсивность поступления (λ) и интенсивность обслуживания (µ).
Интенсивность поступления – среднее число поступлений автомобилей в зону ЕО в единицу времени.
, (1.6)
Интенсивность обслуживания – среднее число обслуженных автомобилей в единицу времени.
, (1.7)
где n - такт поста, час.
Тогда:
.
Потоки обслуживания и поступления носят вероятностный характер, как правило описываемый нормальным законом распределения с коэффициентом вариации υ от 0,1 до 0,33. Принимаем: υ𝛌 = 0,2, υμ=0,2.
Поэтому для них рассчитывают среднеквадратическое отклонение:
, (1.8)
, (1.9)
.