Коноваленко С.А. Экономическая безопасность. Ч. 1

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

Методы исследования, обеспечения, стратегического управления объектами и предметом экономической безопасности должны учитывать их специфику. К таким особенностям, которые необходимо обязательно учитывать относятся:

1)сложность;

2)необходимость заблаговременного прогнозирования вероятного экономического и иного потенциального ущерба экономике России;

3)невозможность (по этическим и экономическим соображениям) опытного экспериментирования с опасностями, угрозами и вызовами экономике и экономическим интересам России.

Для оценки (измерения) экономической безопасности государства в настоящее время на современном этапе предлагается ряд методов:

•мониторинг основных макроэкономических показателей и сравнение их с пороговыми значениями, в качестве которых принимаются значения не ниже среднемировых;

•оценка темпов экономического роста страны по основным макроэкономическим показателям и динамики их изменения;

•теоретико-игровые методы;

•методы распознавания образов;

•методы теории нечетких систем;

•методы многомерного статистического анализа;

•методы экспертной оценки (в т. ч. метод анализа и обработки сценариев).

По-видимому, для оценки экономической безопасности значительную

роль будут приобретать теоретико-игровые методы, так как в этих методах в явном виде присутствуют объекты-антагонисты (элементы, которые взаимно подавляют присущие каждому из них свойства, характеристики, функции), что почти всегда предполагается при исследовании безопасности. Данные методы используются для анализа двух- и многосторонних конфликтных ситуаций и синтеза параметров управления у конфликтующих сторон с учетом их влияния друг на друга. Такая методика дает хорошие результаты в тех случаях, когда реальные процессы удается формализовать в игровой обстановке.

Методы распознавания образов. Под образом понимается наименова-

ние области, в которой отображается множество объектов или явлений мате-

20

риального мира, выделенное в соответствии с определенной целью. В самых общих чертах распознавание можно определить, как соотнесение объектов или явлений на основе анализа их характеристик с одним из нескольких, заранее определенных классов.

Иначе можно определить, что распознавание (классификация) образов (объектов, сигналов, ситуаций, явлений или процессов) представляет собой задачу преобразования входной информации, в качестве которой уместно рассматривать некоторые параметры, признаки распознаваемых образов, в выходную, представляющую собой заключение о том, к какому классу относится распознаваемый образ.

Математической основой теории распознавания образов является совокупность методов математической статистики, теории вероятностей, алгебры, логики, теории игр, теории информации, статистической теории связи и таксономических методов.

Вусловиях большой неопределенности состояний и недостаточности необходимой информации при исследованиях экономической безопасности, несомненно, перспективными являются различные методы теории нечетких систем. Они позволяют формализовать неточные, несовершенные, часто противоречивые знания, которые используют в своих рассуждениях специалисты, т. е. приближают язык ЭВМ к естественному для специалистов языку.

Врамках современной методологии системного моделирования неопределенность может характеризовать следующие аспекты модельных представлений.

Неясность или нечеткость границы системы. Так, например, исполь-

зование признаков «высокий – низкий», «большой – маленький», «дорогой – дешевый», «молодой – старый», «опытный – неопытный», «быстрый – медленный» и подобных им для определения состава элементов системы сталкивается с принципиальной трудностью представления структуры модели системы. Характерный пример этого аспекта неопределенности – собственно класс сложных систем в контексте ответа на вопрос: «Какие системы следует считать сложными?» Другим примером может служить проблема распознавания рукописного текста компьютером, которая и сейчас не решена в полном объеме.

Неоднозначность семантики отдельных терминов, которые используются при построении концептуальных моделей систем. Речь идет о прису-

21

щей естественным языкам полисемии или неоднозначности смысла понятий (модель прически и математическая модель, игральный автомат и автомат как стрелковое оружие, географическая карта местности и игральная карта, стрела башенного крана и стрела, пущенная из лука, замок двери и средневековый замок).

Неполнота модельных представлений о некоторой сложной системе, особенно в связи с решением слабо формализуемых проблем. В этом случае сама попытка построить адекватную модель сложной системы или предметной области сталкивается с принципиальной невозможностью учесть все релевантные особенности решаемой проблемы.

Противоречивость отдельных компонентов модельных представлений или требований, которым должна удовлетворять модель сложной системы.

Так, например, требование решить проблему за минимальное время и с минимальными финансовыми затратами содержит в себе элемент противоречия. Элементы противоречий содержатся в законодательных актах и являются предметом юридической практики.

Неопределенность наступления тех или иных событий, относящихся к возможности нахождения системы-оригинала в том или ином состоянии в будущем. Речь идет о том, что анализ процесса поведения системы не дает оснований для однозначного ответа на вопрос: «Будет ли находиться системаоригинал в некотором состоянии в момент времени, который относится к ее будущему?». Этот аспект неопределенности часто называют стохастическим, поскольку он традиционно исследовался средствами теории вероятностей и математической статистики.

Большое развитие получили разнообразные методы многомерного статистического анализа, учитывающие условия конкретных экономических задач. Среди них можно отметить, например, методы регрессивного использованного анализа, метод экспоненциального сглаживания, методы многомерного статистического анализа. Вместе с тем необходимо осознавать, что, сколь бы полезным ни был многомерный подход, он тоже не универсален. Необходимость применения строгого математического аппарата заметно ограничивает число показателей, которые могут быть использованы. Далеко не все показатели экономической безопасности могут быть выражены в количественной форме, хотя их следовало бы принять во внимание. Но применение многомерного подхода позволяет увидеть те стороны явления, которые

22

трудно вскрыть, опираясь на один – два даже самых важных показателя; в то же время он является дополнением и продолжением иных приемов научного анализа.

Экспертные методы служат для описания количественных и качественных характеристик исследуемых процессов. Они используют логические правила выбора решений, которые формируют эксперты на основе собственных представлений и знаний о какой-либо области проблем. К ним, в частности, относится балльная оценка уровня кризиса и ранжирования территорий по степени угроз экономической безопасности на основе анализа результатов распознания фактических индикаторов экономической безопасности с помощью последовательных правил, полученных после обучения на предложенных обучающих наборах индикаторов экономической безопасности.

Экспертные оценки используются практически на всех этапах исследований, хотя их методическая основа может существенно различаться. Для получения достаточно надежных оценок требуется обоснованно составлять схемы проведения экспертизы и использовать математический аппарат обработки ее результатов.

Экспертные методы широко используются при анализе и обработке сценариев. Сценарием называется документ аналитико-описательного характера, в котором отражается логическая последовательность развития объекта в будущем на основе научно обоснованных гипотез и положений, отражающих главные направления его развития. Суть этого метода заключается в организации взаимодействия высококвалифицированных специалистовэкспертов различных направлений при постановке и решении сложных трудно формализуемых социально-политических и общественно-экономических проблем с использованием современных средств математического моделирования. Понятие сценария здесь является центральным. По результатам моделирования исходные прогнозы уточняются, конкретизируются; рождаются также новые варианты сценариев и новые серии исследований в рамках предполагаемой технологии. Роль математического моделирования при реализации разных сценариев может быть весьма различной и определяется самим сценарием, его характером.

23

Задача 1

По исходным данным, представленным в таблице 1, требуется провести оценку экономической безопасности региона.

Цифры, представленные в таблице 1, сформированы по данным Распоряжения правительства Российской Федерации от 6 сентября 2012 г. № 1540- р4.

Таблица 1 – Единичные и групповые показатели оценки эффективности регионов по состоянию на 201__ год

Прочие параметры

4 Стратегия социально-экономического развития Центрального федерального округа на

период до 2020 года Распоряжения правительства Российской Федерации от 6 сентября 2012 г. № 1540-р4

24

Методические указания к задаче 1. Оценка системы экономической безопасности региона основывается на статистическом исследовании системы показателей. Для обеспечения экономической безопасности субъекта Российской Федерации необходимо чтобы экономика региона соответствовала определенным параметрам:

–инвестиционным;

–социальным;

–бюджетно-ориентированным;

–прочим показателям.

При оценке экономической безопасности предлагается рассчитывать единичные, групповые и интегральные показатели.

Единичные показатели отражают процентное отношение уровня како- го-либо инвестиционного, социального, бюджетно-ориентированного или прочего параметра к величине того же взятого за норматив:

где g – единичный параметрический показатель;

Р – уровень параметра исследуемого показателя; Р100 – уровень параметра показателя, принятого за образец (например,

средний по России) удовлетворяющий потребность на 100%.

5 Постановление Рязанской области от 10 ноября 2010 года №282 «Об утверждении долгосрочной целевой программы "Комплексная программа профилактики правонарушений и борьбы с преступностью в Рязанской области на 20112015 годы»

25

Групповые показатели (G) объединяют единичные показатели g по однородной группе параметров (инвестиционным, социальным, бюджетноориентированным и т.д.) с помощью весовых коэффициентов, а, определенных экспертным путем:

квадратный из суммы квадратов отклонений стандартизированных значений (хij) n показателей от некоторого эталонного значения (от 1) каждого показателя. Значение как суммы квадратов, так и корня из этого числа (среднеквадратического отклонения) минимально у объекта с наилучшим состоянием параметров.

Интегральный показатель (I) представляет собой отношение группового показателя по инвестиционным (Gэ) и бюджетно-ориентированным показателям (Gб) к произведению групповых показателей по социальным и прочим

Если I < 1, то система экономической безопасности региона неэффективна, а если I> 1, то она эффективна по оцениваемым параметрам.

Необходимо отметить существенный недостаток предлагаемой методики в части сложности определения значение весового коэффициента, а, так как трудно математически высчитать значение параметра в итоговом (результативном) показателе. Однако данная методика позволит получить рейтинговую оценку (то есть конкретное числовое значение), что даст возможность сравнивать регионы не только между собой, но и в динамике за период.

Задача 2

На основании исходных данных определить расчетный ВВП, размеры теневой экономики (скрытого ВВП) за 2010-2012 годы. Сделать соответствующие выводы.

26

Таблица 2 – Оценка теневой экономики на основе метода расхождений

Методические указания к задаче 2. Все рассматриваемые методы оценки размера теневой экономики объединяются в две группы: прямые и косвенные.

Прямые методы (микрометоды) предполагают применение информации, полученной путем специальных обследований, опросов, проверок и их анализа для выявления расхождений между доходами и расходами отдельных групп налогоплательщиков, а также для характеристики отдельных аспектов теневой деятельности или для ее оценки по определенной группе экономических единиц.

В свою очередь, косвенные методы, основанные преимущественно на информации систем сводных макроэкономических показателей официальной статистики, данных налоговых и финансовых органов, включают в себя такие методы, как метод расхождений, метод по показателю занятости и монетарные методы.

Наиболее часто используемый метод оценки теневой экономики – «метод расхождений».

Сущность данного метода заключается в следующем. При выборочном обследовании домашних хозяйств оценивается величина фактически отработанного рабочего времени в течение обследуемой недели. Учитывается время

27

на основной и дополнительной работе, а также время, отработанное с целью дополнительного заработка.

Оценка ВВП на основе данных выборки рассчитывается следующим образом:

где (Тч/Тз) – общее число отработанных за год часов в расчете на одного занятого (по выборке);

Тз – официально зарегистрированная численность занятых;

W – производительность труда по народному хозяйству, исчисленная по ВВП.

Расхождение между расчетной и официальной величиной ВВП характеризует размер скрытой экономики исследуемого типа.

Если величина теневого сектора экономики превышает 10 %, то экономика считается криминальной, а система экономической безопасности страны не эффективной.

4. Сущность, роль и место финансовой безопасности в системе национальной безопасности и ее стратегическое обеспечение

Тип занятия: практическое Форма проведения: задачи и ситуации

Место проведения: учебная аудитория Время занятия: 2 академических часа (90 мин)

Цель занятия: выработка практических навыков по обеспечению финансовой безопасности государства путем реализации мер защищенности национальной финансовой системы от внутренних и внешних угроз экономической безопасности Занятие направлено на формирование следующих умений:

-оценки роли и места финансовой безопасности в системе национальной безопасности;

-определения потребности в финансовых ресурсах;

-формулирования основных терминов и определений относящиеся к финансовой безопасности;

-выбирать наиболее эффективные расчетно-аналитические и методические приемы исследования отдельных элементов финансовой

28

безопасности.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

Практически нет ни одного аспекта национальной безопасности страны, который бы непосредственно не зависел от уровня ее финансовой безопасности. В то же время уровень самой финансовой безопасности в значительной мере зависит от уровня других аспектов национальной безопасности. Рассмотрение взаимосвязей и взаимозависимостей между различными аспектами национальной безопасности позволяет найти меры по недопущению или преодолению угроз национальным интересам страны.

Зависимость всех аспектов национальной безопасности страны от ее финансовой безопасности, на первый взгляд, крайне проста: отсутствие финансовых средств приводит к недофинансированию подчас самых неотложных нужд в различных сферах экономики и представляет угрозу национальной безопасности.

Вместе с тем эта внешне простая, самая общая взаимосвязь находит конкретное выражение в различных по своему экономическому характеру явлениях и процессах. Имеется обратная связь между финансовой безопасностью страны и ее национальной безопасностью в целом. Безусловно, обострение угроз по другим аспектам национальной безопасности влияет на уровень угроз финансовой безопасности. Так, изменения в политическом курсе ведущих западных стран могут обострить проблему внешнего долга России, а осложнение военной ситуации в какой-либо горячей точке – вызвать необходимость увеличения соответствующих расходов и повысить уровень угроз финансовой безопасности.

Важно учитывать тесную взаимосвязь различных аспектов национальной безопасности страны и ключевую роль финансовой безопасности в преодолении угроз национальным интересам России.

В современном экономическом словаре безопасность финансовая определяется как «создание условий устойчивого, надежного функционирования финансовой системы страны, государства, региона, предотвращающих возникновение финансового кризиса, дефолта, деструкцию финансовых потоков, сбои в обеспечении основных участников экономической деятельности финансовыми ресурсами, нарушение стабильности денежного обращения».

29