Конорева А.А., Харинова М.Ю. Экономико-статистические методы исследования систем при управлении предприятиями дорожной отрасли
Наиболее адекватной множественной моделью для исходных данных является линейная зависимостью.
На основе выбранной множественной модели, в виде производственной функции, рассчитывается средний уровень рентабельности путем подставления в уравнение 2.6 средних уровней факторов:
y 47,68 0,69 40,11 0,75 16,85 0,69 0,49.
Таким образом, рентабельность в среднем по 11-ти предприятиям отрасли, составляет 75,1%.
2.4. Контрольные задачи
Задача 2.3. Имеются данные о работе предприятий дорожной отрасли за отчетный период. Построить парные корреляционнорегрессионные модели. Выбрать наилучшую с помощью расчета ошибки аппроксимации.
|
|
Таблица 2.5 |
|
|
Экономические показатели |
||
|
деятельности предприятий |
||
|
|
|
|
№ |
Среднегодовая |
Среднегодовая |
|
стоимость основных |
выработка на одного |
||
п/п |
|||
средств, млн.руб. |
рабочего, тыс.руб. |
||
|
|||
|
|
|
|
1 |
12,3 |
224,6 |
|
2 |
8,5 |
125,6 |
|
3 |
15,7 |
239,8 |
|
4 |
21,8 |
266,3 |
|
5 |
20,0 |
262,6 |
|
6 |
10,0 |
190,3 |
|
7 |
11,6 |
239,8 |
|
8 |
15,9 |
243,6 |
|
9 |
23,0 |
308,0 |
|
10 |
19,0 |
224,4 |
|
Задача 2.4. Имеются данные по строительным предприятиям региона России. Построить множественные корреляционно-
90
2. Методы корреляционно-регрессионного анализа
регрессионные модели (линейную и экспоненциальную). Выбрать наилучшую модель.
Таблица 2.6
Экономические показатели деятельности предприятий
№ предприятия |
Сумма активов |
Численность |
Балансовая |
|
прибыль |
||||
баланса (тыс.руб.) |
занятых (чел.) |
|||
(тыс.руб.) |
||||
|
|
|||
|
|
|
||
|
|
|
|
|
1 |
630 |
101 |
81 |
|
2 |
1110 |
104 |
114 |
|
3 |
1820 |
184 |
192 |
|
4 |
2060 |
211 |
289 |
|
5 |
2390 |
207 |
270 |
|
6 |
3900 |
276 |
427 |
|
7 |
3970 |
284 |
348 |
|
8 |
4210 |
308 |
1347 |
|
9 |
5540 |
314 |
1430 |
|
10 |
6530 |
424 |
2037 |
Задача 2.5. Имеются данные по предприятиям за отчетный период. Построить парные корреляционно-регрессионные модели. Выбрать наилучшую с помощью расчета ошибки аппроксимации. Построить линии тренда.
Таблица 2.7
Экономические показатели деятельности предприятий
№ п/п |
1 |
2 |
3 |
|
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Объем |
650 |
472 |
570 |
|
228 |
250 |
660 |
620 |
200 |
750 |
выполненных |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
работ, тыс. руб. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
91 |
|
|
|
|
|
|
Конорева А.А., Харинова М.Ю. Экономико-статистические методы исследования систем при управлении предприятиями дорожной отрасли
Издержки |
36 |
28,6 |
37 |
15,9 |
18,7 |
37 |
36 |
16,4 |
44 |
обращения, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
тыс. руб. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.5. Контрольные вопросы
1.Перечислите задачи, решаемые методами корреляционнорегрессионного анализа.
2.Чем отличается функциональная зависимость от корреляционной?
3.Назовите основные этапы построения множественной корреляционно-регрессионной модели.
4.Дайте определение генеральной совокупности и выборочной.
5.Перечислите основные способы построения выборочной совокупности.
6.Что означает проверка модели на адекватность?
7.Дайте определение производственных функций. Приведите примеры.
8.Для чего проверяются критерии значимости?
9.Что определяет коэффициент корреляции?
10.В каком случае используется индекс корреляции?
11.Что определяет коэффициент регрессии в парной и множественной зависимостях?
12.С какой целью рассчитывается ошибка аппроксимации для ряда зависимостей?
13.Какие виды парных зависимостей Вам известны?
14.Какими свойствами должны обладать факторы, включенные в множественную корреляционно-регрессионную модель?
15.Для чего рассчитываются относительные показатели (эластичность, бета, дельта)?
92