Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет «СибАДИ»
СибАДИ.Е. Черникова
ЭКОНОМЕТРИКА
(ПРОДВИНУТЫЙ УРОВЕНЬ)
Уче ное пособие
Омск • 2019
УДК 656.1 ББК 65.9(2)
Ч-49
___________________________
Согласно 436-ФЗ от 29.12.2010«Озащитедетей от информации, причиняющей вредих здоровьюи развитию» даннаяпродукция маркировке неподлежит. _____________________________
Рецензенты:
канд. экон. наук, доц. И.В. Немцова (ЧОУ ВО); СибАДИканд. экон. наук, доц. Ю.И. Авадэни (СибАДИ)
Работа утверждена редакционно-издательским советом СибАДИ в качестве учебного пособ я.
Черн кова, Анастас я Евгеньевна.
Ч-49 Эконометр ка (продв нутый уровень) [Электронный ресурс] : учебное посо-
бие / А.Е. Черн кова. – Омск : Си АДИ, 2019. – URL: http://bek.sibadi.org/cgi-bin/ irbis64r plus/cgiirbis 64 ft.exe?
C21COM=S&I21DBN=IBIS FULLTEXT&P21DBN=IBIS&S21FMT=briefHTML ft&Z 21ID=GUEST&S21ALL=<.>TXT=esd1090.pdf<.>. - Режим доступа: для авторизованных пользователей.
Определены цели и задачи изучения дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)», приведено краткое содержание дисциплины, предложены тексты лекций, вопросы и задания самоконтроля и иблиографический список.
Имеется интерактивное оглавление в виде закладок. Содержит презентационные материалы обучающего характера, открывающиеся с помощью Power Point.
Рекомендовано для обучающихся всех форм направления магистратуры «Экономика».
Подготовлено на кафедре «Экономика и управление предприятиями».
Мультимедийное издание (1,7 МБ)
Системные требования: Intel 3,4 GHz; 150 МБ; WindowsXP/Vista/7; DVD-ROM; 1 ГБ свободного места на жёстком диске; программа для чтения
pdf-файлов: Adobe Acrobat Reader, Power Point
Редактор О. . Соболева Техническая подготовка Л.Р. Усачева
Издание первое. Дата подписания к использованию 23.12.2019 Издательско-полиграфический комплекс СибАДИ. 644080, г. Омск, пр. Мира, 5
РИО ИПК СибАДИ. 644080, г. Омск, ул. 2-я Поселковая, 1
© ФГБОУ ВО «СибАДИ», 2019
Мультимедийные ссылки кликабельны
Введение
Развитие экономики, усложнение экономических процессов и повышение требований к принимаемым управленческим решениям в области макро- и микроэкономики потребовало более тщательного и объективного анализа реально протекающих процессов на основе привлечения современных математических и статистических методов.
СибАДИЭконометрика как наука направлена на исследование количественных и качественных вза мосвязей экономических объектов и процессов, использует математ ческ е и статистические методы и модели.
Практ ческая знач мость эконометрики определяется тем, что применение ее методов позволяет выявить реально существующие связи между явлен ями, дать о основанный прогноз развития явления в заданных условиях, провер ть ч сленно оценить экономические последствия принимаемых управленческ х решений.
Цель освоен я уче ной дисциплины (модуля) – сформировать у магистров теорет ческ е основы практические навыки по эконометрике.
Эконометр ка связывает экономическую теорию, прикладные экономическ е сследован я и практику. Благодаря эконометрике осуществляется обмен информацией между взаимоопыляемыми областями, происходит взаимное развитие теории практики.
3
Задачи изучения дисциплины в сфере профессионального использования
Задачами дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» являются: подготовка специалистов, владеющих методами поиска, анализа и оценки источников информации для проведения экономических расчетов.
В результате изучения дисциплины магистр должен: |
|
||||
знать: |
|
|
|
|
|
пр нц пы построения статистических показателей; |
|
||||
основные |
методы |
статистического |
анализа |
социально- |
|
экономическ х явлен й; |
|
|
|
|
|
основные эконометрические модели; |
|
|
|||
уметь: |
|
|
|
|
|
выполнять стат ст ческие расчеты; |
|
|
|||
про звод ть стат |
стический анализ с использованием компьютер- |
||||
ной поддержки; |
|
|
|
|
|
самостоятельно |
творчески использовать теоретические знания в |
||||
области стат ст ки в процессе последующего обучения. |
|
||||
владеть: |
|
|
|
|
|
общей культурой о ращения с числовой информацией; |
|
||||
специальной статистической терминологией и лексикой данной дис- |
|||||
циплины; |
|
|
|
|
|
навыками самостоятельного овладения новыми знаниями в области |
|||||
статистических и эконометрических методов в экономике и ме- |
|||||
неджменте. |
|
|
|
|
|
|
Краткое содержание дисциплины |
|
|||
СибАДИ1. Определение эконометрики
История возникновения эконометрики, анализ источников информации для проведения экономических расчетов. Эконометрические исследования, методы высшей статистики: парная множественная регрессия, парная оценка источников информации для проведения экономических расчетов с применением эконометрических методов. Признаки измерения, единицы измерения, уровни измерения, поиск источников информации для проведения экономических расчетов.
2. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях
Парная и множественная регрессия, формулировка вида модели, уравнение простой и множественной регрессии, случайная величина, ана-
4
лиз источников информации для проведения экономических расчетов на основе парной регрессии. Уравнение линейной регрессии, оценка информации для проведения экономических расчетов на основе линейного уравнения регрессии. Применение F-критерий Фишера для анализа источников информации для проведения экономических расчетов.
Точечный прогноз, прогноз линии регрессии на основе анализа ис-
точников информации для проведения экономических расчетов.
СибАДИпользование при анализе информации для проведения экономических расчетов. Применение метода исключения тенденций при расчете экономических показателей. Модели зависимости остатков от времени и их использование в рамках анализа источников информации при проведении экономических расчетов.
3. Множественная регрессия и корреляция
Уравнен е множественной регрессии и её применение при анализе
источников нформац для проведения экономических расчетов. Требования к факторам, включаемым во множественную регрессию. Неинтер-
претируемые параметры уравнения регрессии. Применение матрицы парных коэфф ц ентов корреляции для оценки источников информации при
проведен |
эконом ческ х расчетов. Применение матричного метода для |
|
оценки источн ков |
нформации при проведении экономических расчетов. |
|
Оценка знач мости |
уравнения множественной регрессии с помощью |
|
F-критер я Ф шера, пр менение для оценки источников информации при |
||
проведен |
эконом ческ х расчетов. |
|
4.Моделирование одномерныхвременныхрядовАвтокорреляция
Типы исходных данных для построения эконометрических моделей,
понятие временного ряда, аддитивная и мультипликативная модель анализа исходной информации. Понятие автокорреляции уровней ряда, автокорреляционная функция временного ряда, коррелограмма и ее применение при анализе источников информации для проведения экономических расчетов. Аналитическое выравнивание временного ряда, особенности применения при оценке источников информации.
Вид автокорреляционной функции и особенности ее применения в анализе источников информации. Применение автокорреляционной функ-
ции для оценки информации при проведении экономических расчетов.
5. Изучение взаимосвязей по временным рядам
Понятие ложной корреляции, автокорреляция в остатках ее ис-
6.Эконометрические методы проведения экспертных исследований и анализа оценок экспертов
Основные стадии проведения экспертного опроса с целью оценки источников информации. Основные этапы подбора экспертов с целью
5
проведения анализа источников информации. Применение метода средних баллов с целью оценки источников информации для проведения экономических расчетов.
7. Эконометрика прогнозирования и риска
Понятие «прогнозирование». Анализ источников информации с целью прогнозирования экономических показателей. Современные информационные технологии, используемые для анализа источников информа- СибАДИции при проведении экономических расчетов. Виды рисков, анализ источников нформац для проведения экономических расчетов по управ-
лению р сками.
6