- •Введение
- •1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОСНОВНЫХ ПРИНЦИПОВ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ТЕХНОЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
- •1.2. Контрольные задачи
- •1.3.1. Нормальное распределение
- •1.3.2. Распределение Пуассона
- •1.3.3. Критерии согласия
- •1.4. Контрольные задачи
- •2. СЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ
- •2.1. Сетевые графики. Критический путь
- •2.1.1. Сетевые модели
- •2.1.2. Основные характеристики сетевого графика
- •2.1.3. Метод критического пути
- •2.2. Контрольные задачи
- •3. МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИОННОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
- •3.1.2. Содержание модели линейного программирования
- •3.1.3. Транспортная задача в сетевой постановке
- •3.2. Контрольные задачи
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Приложение 1
- •Приложение 2
1.4. Контрольные задачи
Задача 1.4. В течение рабочей недели производилось наблюдение за работой машин и регистрировались неисправности, требовавшие остановки машин для их ремонта. Данные представлены в табл. 1.4.
Результаты наблюдений
|
Число не справностей хi |
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
С |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Число маш fi |
|
12 |
14 |
8 |
5 |
2 |
1 |
|
подчиняется |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.РассчитатьбАсреднее число неисправностей по средней арифметической взвешенной: хср = а.
2.По табл. определяется значение е -1,4 = 0,2466.
3.Подставляя в формулу РхДзначения х = 0, 1, 2, 3, 4, 5, получить вероятности числа неисправности от 0 до 5.
4.Рассчитать теоретические частоты числа неисправностей, т.е. f'=NPх . теоретические частотыТребуется: 1) вычислить вероятности и последнихинаонормального
|
|
|
|
|
Исходя |
|||
распределения и оценить близость эмпирических и теоретических |
||||||||
частот. Уровень значимости α=0,01. |
|
Таблица 1.5 |
||||||
|
|
|
Результаты исследований |
|||||
|
|
|
|
|
|
|||
|
Интервалы |
190-200 |
200-210 |
210-220 |
220-230 |
230-240 |
240-250 |
|
|
прочности, |
|
|
|
|
|
|
|
|
кг/см2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Частота fi |
10 |
26 |
56 |
64 |
30 |
14 |
|
Задача 1.6. Хронометражными наблюдениями установлено количество рейсов в смену, которое совершают автосамосвалы при
11
вывозке щебня из карьера. Вычислить вероятности и теоретические частоты количества рейсов, считая, что распределение последних подчиняется закону Пуассона, оценить близость эмпирических и теоретических частот с помощью критериев Пирсона, Романовского и Колмогорова. Исходные данные представлены в табл. 1.6.
Таблица 1.6
Результаты наблюдений
|
Значен я хi |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
5 |
|
6 |
7 |
8 |
|
|
Частота fi |
11 |
9 |
8 |
6 |
|
5 |
|
3 |
2 |
2 |
|
С |
Контрольные вопросы |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
1. |
Что представляет со ой процесс выравнивания вариационных |
|||||||||||
|
рядов? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2. |
Для чего рассч тываются критерии согласия? |
|
|
|
||||||||
|
и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
3. |
Как е кр тер |
согласия вам известны? |
|
|
|
4.В каком случае вариационный ряд можно выравнивать по распределению Пуассона?
5.Каковы основные параметры кривой нормального распределения?
6.Как рассчитать теоретические частоты для нормального распределения?
7.Как рассчитать теоретические частоты для распределения Пуассона?
8.Каковы основные параметры распределения Пуассона?бА
Д И
12