- •Разработка и исследование нестандартного программного генератора случайных величин для имитационной модели Введение
- •1.Цель работы
- •2.Содержание
- •3.Теоретическая (расчетная) часть
- •1.Метод обратного преобразования (моп).
- •2.Универсальный метод н.П.Бусленко.
- •Проверка качества генератора
- •4.Программная реализация
- •Варианты
- •Отчетность
Варианты
выполнения лабораторной работы с расчетными формулами для различных типов функции распределения случайных величин и методов моделирования (сводная таблица).
Тип графика функции распределения |
Вар.1 МОП |
Вар.2 УМ |
Ti |
0 а
f(x) |
|
j = [1 + q*]
|
|
0 a |
Вар.3 |
Вар.4 j =[1 + q*]
|
|
Вар.5 |
Вар.6 j = [1 +q*]
|
+ b0)
|
|
|
|
|
| ||||
|
; ; F(x)=cx2 + b0x |
| ||||||
Тип графика функции распределения |
Вар.7 МОП |
Вар.8 УМ |
Ti | |||||
j = [1 +q*]
|
| |||||||
F(x)=cx2 + b0x | ||||||||
f(x)
0 a/2 a |
Вар.9 МОП
|
Вар.10 УМ
j = [1 +q*] |
| |||||
M(x)= 2a/3 |
Вар.11 МОП
|
Вар.12 j = [1 +q*]
|
| |
Вар.13 МОП a0 < ps |
| ||
f(x) |
Вар.14 УМ j = [1 +q*] | ||
Тип графика функции распределения |
Вар.15 УМ |
Тi | ||||||
Накл.уч. Гориз. уч. q=12,18 j = [1 +q*] | ||||||||
Вар.16 УМ q = 12,18,24… j = [1 +q*]
| ||||||||
|
|
|
|
| ||||
|
|
| ||||||
| ||||||||
|
|
| ||||||
|
|
|
|
|
|
|
Вар.17 УМ j = [1 +q*] |
| |
Вар.18 МОП M(x)=1/(1/ps)=ps |
| |
Вар.19, 20, 21 ЦПТ (вар.19) (вар.20)(вар.21) =
F(x) = Ф0(x) табл. интеграл |
Отчетность
На защиту лабораторной работы студент должен предоставить:
1) Работающую программу генератора в среде Excelпо своему варианту задания, выполненную в соответствии с примером, рассмотренным в данных Методических указаниях.
2) Промежуточные выкладки расчетных формул для характеристик распределения и разыгрывания СВ по своему варианту с пояснениями в виде краткого отчета.
Кроме того, студент должен продемонстрировать умение ориентироваться в статистических методах оценки и использовать среду Excelдля получения критических значений используемых распределений СВ и автоматизации формирования заключения о качестве генератора.