- •Тема 5.1. Общие требования к
- •Операциональные определения
- •Требования к гипотезе
- •Стратегический план исследования
- •Исследовательские стратегии
- •Идея вероятностного отбора
- •Выборка
- •Валидность исследования
- •Необходимые условия гипотезы о причинности
- •Определение валидности
- •Классификация типов валидности
- •Практическая валидность
- •Источники невалидности исследования
- •Анализ и проектирование деятельности
- •Алгоритмический анализ деятельности
- •Основные определения
- •Анализ заданий
- •Иерархический анализ заданий
- •Методы исследований в организации
- •Критерии группировки заданий
- •Расширение (диверсификация) работы
- •Качественные методы исследования
- •Исследование групповой динамики к. Левина
- •"Полевое" исследование и обоснованность выводов
- •Интервьюирование
- •Методы исследований в организации
- •Фокус-группы
- •Разработка и проведение опросов
- •Концепции построения вопросов
- •Потенциальные источники ошибок и средства контроля
- •Логические критерии оценки вопросов
- •Значение контекста
- •Вопросы-фильтры
- •Проблема неответивших
- •Планирование исследования
- •Доэкспериментальные планы
- •2. План с предварительным и итоговым измерением на одной группе
- •3. Сравнение статистических групп
- •Экспериментальные планы
- •Квазиэксперимент
- •Концепция квазиэксперимента д. Кэмпбелла
- •Понятие квазиэксперимента
- •Квазиэкспериментальные планы
- •Квазиэксперименты на одной группе
- •7. План временных серий
- •Квазиэксперименты с контрольной группой
Планирование исследования
Каждый из работающих людей неоднократно сталкивался с вводимыми руководством организаций изменениями в порядке работы, в структуре организации, в оплате труда. Часто такое нововведение основывается исключительно на индивидуальном видении ситуации, на собственном опыте, иногда на прочитанных где-нибудь книгах по менеджменту. Естественно, такие нововведения чаще всего неудачны. Через некоторое время организация возвращается к "дореформенному" состоянию. Да что там организация! Точно такие же мероприятия происходят на уровне регионов и государства в целом. Конечно, автор этой книги считает себя реалистом и поэтому не пытается внушать руководству, что такой путь нововведений не имеет смысла. Моя надежда связана с новым поколением менеджеров, привыкших считать деньги, прежде чем приступить к какой-либо программе- Для таких руководителей более осмысленным путем может стать путь проведения локальных экспериментов на ограниченном числе подчиненных. Эксперимент позволяет получить достаточную информацию о перспективности более обширных новшеств. Но для проведения эксперимента как минимум надо кое-что знать о такой процедуре как планирование эксперимента. Иначе, даже считая, что проводишь эксперимент, можно на самом деле ничего не провести и осмысленных результатов не получить.
Одна из наиболее известных классификаций исследовательских планов принадлежит ДКэмпбеллу (1980). Ее достоинством является плавный переход от самых простых исследовательских схем к наиболее сложным экспериментальным планам. Этот исследователь построил своеобразный "мост" из набора планов, которые он назвал квазиэкспериментальными.
Итак, важно знать, что есть эксперименты, квазиэксперименты и доэкспериментальные формы исследования. Остановимся для начала на последних.
Доэкспериментальные планы
1. Исследование единичного случая
Предполагает однократное исследование на единственной группе, подвергаемой воздействию- Введем некоторые символические обозначения:
Схема исследования: Х О,
где Х — присутствие какого-либо свойства или воздействия, а О — некая исследовательская процедура.
Такого рода исследования имеют место, часто их описание фигурирует в мемуарах крупных менеджеров в разделе "Мои успехи". Однако пристальный анализ таких успехов приводит к заключению, что скорее всего в них успеху помог случай. Такие описания не представляют научной ценности. Такой план может служить лишь иллюстрацией начала исследовательского отношения к сфере управления.
Ценность таких описаний появляется лишь в том случае, когда результаты исследования сравниваются с другими событиями. В этом случае вывод часто основывается на предположении о том, какими могли бы быть данные, если бы не было X.
Часто представляют собой унылое нагромождение конкретных деталей и измерений, причем точность достигается не там. где надо.
В последние годы в связи с развитием постмодернизма внимание исследователей к изучению единичных случаев значительно возрос. В значительно большей степени стали цениться полномасштабные и разноплановые описания конкретных случаев. Сфера их применения чрезвычайно широка, например, обучение менеджеров, оценка менеджерской компетентности, разбор обоснованности принятых решений. Порой полное описание случая, включающее десятки приложений о финансовом состоянии фирмы, текучести кадров, особенностях используемой технологии, других статистических данных занимает сотни страниц. Сама разработка кейсов для обучения стала отдельной отраслью дидактики.