- •Современные проблемы науки в области технологии машиностроения
- •Введение
- •1. Методология математического моделирования технологических машин и оборудования пищевых производств
- •1.1. Основные понятия планирования эксперимента (активный эксперимент)
- •Полный и дробный факторный эксперимент
- •Проведение эксперимента на объекте
- •Проверка воспроизводимости эксперимента
- •Получение оценок коэффициентов модели
- •Проверка значимости коэффициентов модели
- •Доверительный интервал коэффициентов
- •Проверка адекватности математической модели
- •Интерпретация модели
- •Продолжение аппроксимирующего эксперимента
- •1.2. Особенности обработки данных при пассивном эксперименте
- •Понятие о методе наименьших квадратов
- •2. Решение задачи оптимизации технологических машин и оборудования пищевых производств методами линейного программирования
- •2.1. Алгоритм решения простых задач условной оптимизации
- •2.2. Решение задачи линейной оптимизации средствами Excel и Mathcad
- •3. Варианты домашнИх заданиЙ
- •Содержание задания
- •Список ЛитературЫ
- •Современные проблемы науки в области технологии машиностроения
Проведение эксперимента на объекте
Из-за действия неучтенных (неконтролируемых или неуправляемых) факторов отклик объекта носит случайный характер. Поэтому для каждого сочетания факторов, т. е. в каждой точке факторного пространства, обычно выполняется не один, а серия из m опытов, которые называются параллельными (дублированными).
Номер опыта |
z1 |
z2 |
… |
zр |
Параллельные опыты |
||||
1 |
2 |
… |
m |
||||||
1 |
–1 |
–1 |
… |
–1 |
у11 |
у12 |
… |
у1 m |
|
2 |
+1 |
–1 |
… |
+1 |
у21 |
у22 |
… |
у2 m |
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
n |
+1 |
+1 |
… |
+1 |
уn1 |
уn2 |
… |
уn m |
Дублирование позволяет проверить воспроизводимость эксперимента и адекватность модели и исследуемого процесса. В качестве значений отклика принимается среднее арифметическое из m измерений. Матрица планирования с параллельными опытами имеет приведенный выше вид.
Погрешность опыта из-за действия неучтенных внешних факторов оценивается выборочной дисперсией отклика
= .
План такого эксперимента описывает n m опытов.
Для устранения систематических ошибок, вызванных внешними условиями, проводят рандомизацию опытов во времени. Она позволяет исключить влияние изменения температуры и влажности воздуха и сырья, изменения состава и характеристик сырья, износ рабочих органов. К примеру, в матрице спектра ПФЭ в первой половине опытов фактор Хр находится на нижнем уровне, а в последних – на верхнем. Если первая половина опытов ставится в один день, а другая – через неделю, то изменение внешних условий может вызвать появление систематических ошибок в определении отклика. При рандомизации последовательность проведения опытов ПФЭ выбирается случайно или последовательно отдельными блоками.
Выполнение опыта в i-й точке факторного пространства заключается в следующем:
1) по нормированным значениям факторов zj для i-й строки спектра плана определяются натуральные значения координат хi = = ( x1i, x2i, ..., xji, ..., xpi);
2) факторы устанавливаются на уровни, соответствующие координатам точки хi;
3) измеряется отклик уik объекта.
Проверка воспроизводимости эксперимента
Этот этап основан на проверке гипотезы об однородности выборочных дисперсий отклика и осуществляется с помощью попарных сравнений по F-критерию или с помощью критерия Кохрена
G =
с m – 1 и n степенями свободы.
Если при заданном уровне значимости наблюдаемое значение G меньше найденного из таблиц критического значения Gкр, то нет оснований отвергать гипотезу об однородности дисперсий , и можно считать, что эксперимент воспроизводим. В противном случае следует попытаться увеличить число параллельных опытов или отбросить резко выделяющиеся значения отклика.
Если дисперсии однородны, то вычисляется оценка дисперсии воспроизводимости
=
с n (m – 1) степенями свободы. Эта дисперсия является дисперсией отклика и позволяет оценивать влияние на отклик неучтенных фак-торов.