Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
уч.пособие_(ЧЧ).docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
26 Мб
Скачать

Вариант задания 5

  1. Правовая информатизация как объект правовой информатики.

  2. Табличный процессор Excel: встроенные функции, абсолютная и относительная адресация (приведите примеры).

  3. Практическое задание.

Содержание практического задания.

  1. Дана таблица, содержащая значения показателей по регионам Приложение БД вариант 5. Создать лист Excel.

Эти показатели отражают долю доходов от собственности в общем объеме денежных доходов населения и уровень преступности в регионах, обусловленный преступлениями в сфере экономики. Проверим, в какой степени в регионах доходы формировались с нарушением закона.

  1. Количественно степень взаимосвязи каких-либо явлений оценивается коэффициентом корреляции. Для подтверждения (опровержения) выдвинутой гипотезы необходимо выполнить следующее:

    1. Используя предоставленную БД, с помощью расширенного фильтра получить семь таблиц с регионами, принадлежащими определенному округу (например, Центральному федеральному округу) с «шапкой», содержащей следующие названия столбцов: Регионы ЦФО; Доходы от собственности в процентах от общего объема денежных доходов, % (Y); Преступления в сфере экономики, число случаев на 1 000 населения (Х).

    2. По всей совокупности регионов и в рамках каждого федерального округа рассчитать коэффициент корреляции между X и Y, используя пакет «Анализ данных». Результаты оформить в виде таблицы со столбцами: Размер совокупности; Количество ед. наблюдения; Коэффициент корреляции rxy; Сила взаимосвязи; Направленность взаимосвязи; Множественный коэффициент детерминации (rxy)2. Количество единиц наблюдения рассчитывается с помощь функции =СЧЕТ(…), в столбец «Сила взаимосвязи» и «Направленность взаимосвязи» вводятся логические функции: если значение коэффициента корреляции > 0,5, то выдается сообщение – «связь сильная», в противном случае – «связь слабая»; если значение коэффициента корреляции > 0, то выдается сообщение - «связь прямая», в противном случае – «связь обратная».

    3. В последнем столбце таблицы рассчитывается множественный коэффициент детерминации, который показывает, какая доля изменчивости результативного признака Y объясняется изменчивостью признака X, то есть определяет долю объясненной дисперсии результативного признака (Y) фактором (Х). По значению множественного коэффициента детерминации определить, в каком ФО дорожно-транспортные преступления обусловлены в наибольшей степени числом автомобилей у населения, что косвенно свидетельствует о низком уровне подготовки водителей.

    4. Для ФО с коэффициентом корреляции > 0,7 осуществить графическое подтверждение полученных результатов. Для этого полученные расширенным фильтром соответствующие таблицы (где rxy>0,7) скопировать на новый лист, отсортировать каждую таблицу в порядке возрастания по Y, построить график. Для повышения наглядности переменной Y назначить построение ряда по вспомогательной оси. По синхронной направленности графиков сделать выводы, в каких округах накопление капитала обусловлено соответствующим уровнем преступлений в сфере экономики.

  2. Рассчитать параметры вариационных рядов по всей совокупности значений X и Y, оформить в виде таблицы.

  3. По всей совокупности данных (X и Y) построить гистограмму с использованием пакета «Анализ данных».

  4. Определить (графически и аналитически), является ли Московская область в рамках всей совокупности регионов «выбросом» по значению показателя «Преступления в сфере экономики, число случаев на 1 000 населения».

  5. Распечатать все таблицы в режиме значений и в режиме формул.