- •Практическая работа по физиологической кибернетике №1 Винников Математическая модель саморегуляции сосудов
- •Математические модели движения крови в системе сосудов с упругими стенками
- •Практическая работа по физиологической кибернетике №2 Винников Клиническая картина мозговой дисфункции
- •Тест Тулуз-Пьерона
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •1.Моделирование соотношение фаз возбуждения с фазами потенциала действия.
- •2.Одиночные сокращения, тетанус.
- •3. Динамометрия: определение силы мышечного сокращения.
- •4.Регулирование содержание глюкозы в крови.
- •Основные принципы кд цнс и их нейронные механизмы.
- •Практическая работа по физиологической кибернетике №3 Винников Компартментальные модели процессов
- •Определение компартментальной модели
- •Общая схема компартментальной модели
- •«Кибернетическое исследование функциональной ассиметрии мозга»
- •Протокол эксперимента по определению латерального фенотипа
- •Практическая работа №19
- •Краткая теория
- •Ход работы
- •Экспериментальная часть
- •Ход работы:
- •Экспериментальная часть:
- •Ход работы
- •Экспериментальная часть
- •Краткая теория
- •Краткая теория.
- •Ход работы
- •Контрольные вопросы.
- •Список использованной литературы
- •Краткая теория
- •Контрольные вопросы.
- •Список использованной литературы
- •Краткая теория
- •Порядок выполнения работы
- •Пример выполнения работы
- •Индивидуальное задание
- •Контрольные вопросы
- •Индивидуальное задание
- •Контрольные вопросы
- •Список литературы
- •Практическая работа №30 Моделирование стабилизационных физиологических систем
- •Краткие теоретические сведенья
- •Индивидуальные задания
- •Контрольные вопросы
- •Список литературы
Порядок выполнения работы
Выпишите задание согласно варианта из таблицы «Индивидуальные задания».
Составить таблицу, основываясь на полученных данных.
Построить график распространения эпидемии.
Оформите отчет.
Пример выполнения работы
Индивидуальное задание
№ варианта |
a |
b |
x0 |
y0 |
z0 |
t |
1 |
0.05 |
0.1 |
1 |
20 |
0 |
0.5 |
2 |
0.06 |
0.3 |
2 |
18 |
1 |
0.25 |
3 |
0.04 |
0.8 |
1 |
17 |
0 |
1.0 |
4 |
0.02 |
0.4 |
1 |
19 |
2 |
0.75 |
5 |
0.04 |
0.7 |
0 |
16 |
1 |
1.0 |
6 |
0.08 |
0.3 |
1 |
17 |
3 |
0.25 |
7 |
0.03 |
0.8 |
2 |
18 |
0 |
0.5 |
8 |
0.01 |
0.7 |
0 |
18 |
1 |
1.0 |
9 |
0.07 |
0.2 |
0 |
19 |
3 |
0.5 |
10 |
0.06 |
0.3 |
2 |
20 |
2 |
0.25 |
11 |
0.03 |
0.5 |
1 |
17 |
0 |
0.75 |
12 |
0.02 |
0.7 |
0 |
18 |
0 |
1.0 |
Контрольные вопросы
Какие параметры являются ключевыми при описании распространения эпидемии и построении математической модели?
Чем неоднородные модели отличаются от однородных?
Если множество заболевших однородно и скорость передачи инфекции определяется параметром трансмиссии, то функциональная зависимость, включающая параметры, отвечающие за количество заболевших, инфицированных и здоровых, будет иметь вид:…
Каким уравнением можно описать изменение в субпопуляции заболевших, если продолжительность инфекции распределена экспоненциально со средним 1/ ?
По какому закону будут присваиваться величины признака особи, инфицированной недавно?
Каким свойством обладает коэффициент вариации в любой момент времени?
Список литературы
Бондарчук С.С., Перевозкин В.П. «Математическое моделирование в популяционной экологии»,Томск: Томский государственный педагогический университет, 2014г.
Братусь А.С., Новожилов А.С., Платонов А.П. «Динамические системы и модели биологии», М: Драфт, 2011г.
Практическая работа №29
Моделирование мутуализма
Цель: рассмотреть модели мутуализма, решить тематические задачи.
Краткие теоретические сведенья
Мутуализм (от лат. mutuus - взаимный) -это взаимовыгодные отношения между видами, при которых присутствие одного партнера становится необходимым условием для существования другого. Мутуалистические отношения очень широко распространены в природе. Одним из самых известных примеров таких отношений являются лишайники, представляющие собой неразделимое сожительство грибов и водорослей.
На первый взгляд создать математические модели мутуалистических взаимоотношений нетрудно. Для этого уравнение Лотки—Вольтерры, описывающее рост популяции одного вида, т. е. dN1dt = r1*N1{K1—N1 K1), следует видоизменить, введя коэффициент (+α*N2)/K1, определяющий, наcколько особи вида 2 способствуют увеличению скорости роста популяции вида 1. Такое же уравнение может быть получено для вида 2 с использованием коэффициента (+β*N1)/K2 ,в этих уравнениях учитывается возможность увеличения численности каждого вида в присутствии другого вида, т. е. признак истинно мутуалистических отношений.
Однако такая модель воспроизводит ситуацию, в которой численность обоих мутуалитов взрывообразно и неограниченно возрастает. Очевидно, что это нереалистично. Другие попытки моделирования мутуализма приводят к заключению, что такое взаимодействие довольно нестабильно. Но большая часть данных, полученных в естественных условиях, показывает его высокую устойчивость и способность быстро, восстанавливаться после нарушений. Почти наверняка неудача этих моделей объясняется их подходом к мутуализму как к зеркальному отражению конкуренции; в них предусматривается, что ограничения роста популяции, существующие для отдельного вида, при мутуализме ослабятся. В действительности же большинство случаев мутуализма, вероятно, не ослабляет ограничения, а устраняет, замещая другими.
Например, если у кишечнополостного появляется фотосинтезирующий эндосимбионт, углеродное питание перестает быть лимитирующим рост фактором, и на первый план, по-видимому, выходят иные ограничения. Такое состояние может быть вполне устойчивым.
Простая модель мутуализма. Мейер, Цучия и Фредериксон изучали устойчивость популяций двух видов, находящихся в мутуалистических взаимосвязях, и описали систему уравнениями
При выводе этих уравнений допускалось, что в среде содержатся все необходимые питательные вещества за исключением s1 (продуцируемого n2) и s2 (продуцируемого n1).
Сочетание мутуализма с
конкуренцией. Мейер
и другие предположили, что для решения
задачи стоит учитывать зависимости
роста двух видов от общего субстрата
s3;
эта зависимость может быть отражена в
виде отдельного множителя в каждом
выражении типа уравнения Моно, например
в уравнении (
).
Мутуализм и субстратное ингибироваиие. Второе решение, соответствующее устойчивому состоянию системы в хемостате без вымывания (сосуществованию видов), возможно в том случае, если допустить, что рост видов подчиняется уравнению Эндрюса:
