8. Для попарно связанных выборок применяется знакоранговый т-критерий Уилкоксона.
Для каждой пары данных находят разности, которые ранжируются в один ряд так, чтобы наименьшая по абсолютной величине, разница получила первый ранг, и далее в порядке возрастания разностей без учета знака. Отдельно вычисляют сумму рангов положительных (Т+) и отрицательных (Т) разностей. Если разность равна нулю, то она не учитывается при присваивании рангов, а число попарных разностей п уменьшается на число нулевых разностей. Меньшее из значений Т+ и Т принимается за расчетное значение статиста ки и сравнивается с табличным значением (приложение № 5). Если расчетное значение больше табличного, то принимается гипотеза о принадлежности сравниваемых выборок к одной генеральной совокупности при данном уровне значимости.
При представлении результатов клинико-лабораторных исследований, особенно при сравнительной характеристике лабораторных тестов, целесообразно определение диагностической специфичности и чувствительности теста. На начальном этапе вычисления диагностической специфичности и чувствительности теста результаты исследований необходимо расположить в соответствии с таблицей 2.2. Причем категория не больных (НБ) обследуемых подразумевает здоровых людей либо больных другими болезнями. Положительный результат лабораторного теста у больных (Б) определенным заболеванием рассматривается как истинно положительный (ИП), у не больных как ложно положительный (ЛП). Отрицательный результат лабораторного теста у больных определенным заболеванием рассматривается как ложно отрицательный (ЛО), у не больных как истинно отрицательный (ИО).
Таблица 2.2
Распределение результатов исследований
|
Обследуемые |
Результаты исследований |
Всего | |||
|
Положительные |
Отрицательные | ||||
|
Больные (Б) |
Истинно (ИП) |
Ложно (ЛО) |
ИП + ЛО | ||
|
Небольные (НБ) |
Ложно (ЛП) |
Истинно (ИО) |
ЛП + ИО | ||
|
Всего |
ИП + ЛП |
ЛО + ИО |
ИП+ЛП+ЛО+ИО | ||
Затем вычисляют следующие показатели, характеризующие эффективность применения лабораторного исследования при определенном заболевании:
1. Диагностическая чувствительность (ДЧ) теста при определенной болезни, которая представляет собой процентное выражение частоты истинно положительных результатов теста у больных данной болезнью:
2. Диагностическая специфичность (ДС) теста при определенной болезни представляет собой процентное выражение частоты истинно отрицательных результатов теста у лиц, не страдающих болезнью:
3. Предсказательная (прогностическая) значимость положительных результатов (ПЗ+) выражается процентным соотношением истинно положительных результатов к общему числу положиельных результатов:
4. Предсказательная (прогностическая) значимость отрицательных результатов (ПЗ) выражается процентным отношением истинно отрицательных результатов к общему числу отрицательных результатов:
5. Диагностическая эффективность теста (ДЭ) выражается процентным отношением истинных (т. е. соответствующих состоянию обследуемых пациентов) результатов теста к общему числу полученных результатов:
Для представления результатов медицинских исследований с применением грамотного статистического анализа в настоящее время успешно применяют программные системы компьютерной математики. Системы компьютерной математики относят к интеллектуальным программным продуктам, одно из назначений которых предоставление пользователю знаний в области численных методов расчета и моделирования, аналитической математики и современной графики. Системы компьютерной математики представлены разработками различных фирм MathSoft, MathWorks, Maple, Wolfram и др.
Среди систем компьютерной математики устойчивое лидирующее положение занимает Statistica. Эта программа полностью совместима с Windows 95, обладает удобным пользовательским интерфейсом, высокой скоростью обработки данных, включает в себя мощные возможности по статистической обработке данных и развитые графические возможности, что обусловливает востребованность этой системы при любом профессиональном исследовании. Русифицированная версия системы StatSoft Russia позволяет использовать ее при обучении в университетах, колледжах и расширяет возможности специалистов по статистическому анализу результатов.