- •Министерство образования Российской Федерации
- •Содержание
- •2.1. Статистические термины и показатели, используемые для представления результатов медико-биологических исследований
- •6. Проверка нормальности распределения с помощью показа телей асимметрии и эксцесса.
- •8. Для попарно связанных выборок применяется знакоранговый т-критерий Уилкоксона.
- •3. Практические задания
- •Лабораторная работа №4 Создание комплексных медицинских документов
- •1. Цель работы
- •2. Теоретическая часть
- •3. Практические задания
- •К3 Динамика болезни
- •Контрольные вопросы
- •3. Практические задания
- •Приложение №1 Критические точки двустороннего
- •Приложение №2
- •Критические значения коэффициента
- •Асимметрии (as), используемого для проверки
- •Гипотезы о нормальности распределения
- •Приложение №3
- •Критические значения коэффициента
- •Эксцесса (ex), используемого для проверки
- •Гипотезы о нормальности распределения
- •Приложение №4 Критические значения u-критерия Манна-Утни
- •Приложение №5 Критические значения статистики парного
- •Список литературы
- •1. Информатика. Базовый курс. Под ред. Симоновича с. В. И др. СПб.: Издательство «Питер», 1999. 640 с.
Приложение №3
Критические значения коэффициента
Эксцесса (ex), используемого для проверки
Гипотезы о нормальности распределения
Объем выборки n |
Уровни значимости | ||
10 |
5 |
1 | |
11 |
0,890 |
0,907 |
0,936 |
16 |
0,873 |
0,888 |
0,914 |
21 |
0,863 |
0,877 |
0,900 |
26 |
0,857 |
0,869 |
0,890 |
31 |
0,851 |
0,863 |
0,883 |
36 |
0,847 |
0,858 |
0,877 |
41 |
0,844 |
0,854 |
0,872 |
46 |
0,841 |
0,851 |
0,868 |
51 |
0,839 |
0,848 |
0,865 |
61 |
0,835 |
0,843 |
0,859 |
71 |
0,832 |
0,840 |
0,855 |
81 |
0,830 |
0,838 |
0,852 |
91 |
0,828 |
0,835 |
0,848 |
101 |
0,826 |
0,834 |
0,846 |
201 |
0,818 |
0,823 |
0,832 |
301 |
0,814 |
0,818 |
0,826 |
401 |
0,812 |
0,816 |
0,822 |
501 |
0,810 |
0,814 |
0,820 |
p |
0,10 |
0,05 |
0,01 |
Приложение №4 Критические значения u-критерия Манна-Утни
Одностронний критерий, а = 0,01
N2/n1 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
N2 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
5 |
3 |
4 |
0 |
1 |
1 |
2 |
3 |
3 |
4 |
5 |
5 |
6 |
7 |
7 |
8 |
9 |
9 |
10 |
4 |
5 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
5 |
6 |
|
3 |
4 |
6 |
7 |
8 |
9 |
11 |
12 |
14 |
15 |
16 |
18 |
19 |
20 |
22 |
6 |
7 |
|
|
6 |
7 |
9 |
11 |
12 |
14 |
16 |
18 |
19 |
21 |
23 |
24 |
26 |
28 |
7 |
8 |
|
|
|
9 |
11 |
13 |
15 |
17 |
20 |
22 |
24 |
26 |
28 |
30 |
32 |
34 |
8 |
9 |
|
|
|
|
14 |
16 |
19 |
21 |
23 |
25 |
28 |
31 |
33 |
36 |
38 |
40 |
9 |
10 |
|
|
|
|
|
19 |
22 |
24 |
27 |
30 |
33 |
36 |
38 |
41 |
44 |
47 |
10 |
11 |
|
|
|
|
|
|
25 |
28 |
31 |
34 |
37 |
41 |
44 |
47 |
50 |
53 |
11 |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
31 |
35 |
38 |
42 |
46 |
49 |
53 |
56 |
60 |
12 |
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
39 |
43 |
47 |
51 |
55 |
59 |
63 |
67 |
13 |
14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
47 |
51 |
56 |
60 |
65 |
69 |
73 |
14 |
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
56 |
61 |
66 |
70 |
75 |
80 |
15 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
66 |
71 |
76 |
82 |
87 |
16 |
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
77 |
82 |
88 |
94 |
17 |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
88 |
94 |
100 |
18 |
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
101 |
107 |
19 |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
114 |
20 |
Двусторонний критерий, а = 0,01
N2/n1 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
N2 |
5 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
6 |
0 |
0 |
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
7 |
0 |
0 |
1 |
3 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
8 |
0 |
1 |
2 |
4 |
6 |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
9 |
0 |
1 |
3 |
5 |
7 |
9 |
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
10 |
0 |
2 |
4 |
6 |
9 |
11 |
13 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
11 |
0 |
2 |
5 |
7 |
10 |
13 |
16 |
19 |
21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
12 |
1 |
3 |
6 |
9 |
12 |
15 |
18 |
21 |
24 |
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
13 |
1 |
4 |
7 |
10 |
13 |
17 |
20 |
24 |
27 |
31 |
34 |
|
|
|
|
|
|
|
13 |
14 |
1 |
4 |
7 |
11 |
15 |
18 |
22 |
26 |
30 |
34 |
38 |
42 |
|
|
|
|
|
|
14 |
15 |
2 |
5 |
8 |
12 |
16 |
20 |
25 |
29 |
33 |
37 |
42 |
46 |
51 |
|
|
|
|
|
15 |
16 |
2 |
5 |
9 |
13 |
18 |
22 |
27 |
31 |
36 |
41 |
46 |
50 |
55 |
60 |
|
|
|
|
16 |
17 |
2 |
6 |
10 |
15 |
19 |
24 |
29 |
34 |
39 |
44 |
49 |
54 |
60 |
65 |
70 |
|
|
|
17 |
18 |
2 |
6 |
11 |
16 |
21 |
26 |
31 |
37 |
42 |
47 |
53 |
59 |
64 |
70 |
75 |
77 |
81 |
|
18 |
19 |
3 |
7 |
12 |
17 |
22 |
28 |
34 |
39 |
45 |
51 |
57 |
63 |
69 |
75 |
81 |
87 |
93 |
|
19 |
20 |
3 |
8 |
13 |
18 |
24 |
30 |
36 |
42 |
48 |
54 |
60 |
67 |
73 |
79 |
86 |
92 |
99 |
105 |
20 |
21 |
3 |
8 |
14 |
19 |
25 |
32 |
38 |
44 |
51 |
58 |
64 |
71 |
78 |
84 |
91 |
98 |
105 |
112 |
21 |
22 |
4 |
9 |
14 |
21 |
27 |
34 |
40 |
47 |
54 |
61 |
68 |
75 |
82 |
89 |
97 |
104 |
111 |
118 |
22 |
23 |
4 |
9 |
15 |
22 |
29 |
36 |
43 |
50 |
57 |
64 |
72 |
79 |
87 |
94 |
102 |
109 |
117 |
125 |
23 |
24 |
4 |
10 |
16 |
23 |
30 |
37 |
45 |
52 |
60 |
68 |
76 |
83 |
91 |
99 |
107 |
115 |
123 |
131 |
24 |
25 |
5 |
10 |
17 |
24 |
32 |
39 |
47 |
55 |
63 |
71 |
79 |
88 |
96 |
104 |
113 |
121 |
129 |
138 |
25 |