- •Содержание
- •Введение
- •Область применения программы
- •Место учебной дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы:
- •Цели и задачи учебной дисциплины – требования к результатам освоения учебной дисциплины:
- •Количество часов на освоение программы учебной дисциплины:
- •Требования к минимальному материально-техническому обеспечению
- •Объём учебной дисциплины и виды учебной работы
- •Тематический план и содержание учебной дисциплины
- •Программа курса
- •Тема 1. Элементы линейной алгебры
- •Тема 2. Элементы дискретной математики.
- •Тема 3. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики.
- •Планы практических занятий
- •Тема 1. Элементы линейной алгебры
- •Основная
- •Дополнительная
- •Тема 2. Элементы дискретной математики.
- •Литература Основная
- •Дополнительная
- •Тема 3. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики.
- •Литература Основная
- •Дополнительная
- •Методические рекомендации по изучению дисциплины и по организации самостоятельной работы студентов
- •Задания для выполнения контрольных работ Контрольная работа№1
- •Контрольная работа№2
- •Примеры тестовых заданий для проведения промежуточной аттестации
- •Тема 1. Элементы линейной алгебры
- •Тема 2. Элементы дискретной математики.
- •Тема 3. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики.
- •Информационное обеспечение обучения1 литература Основная
- •Дополнительная
- •Вопросы для подготовки к контрольной работе
Количество часов на освоение программы учебной дисциплины:
Максимальной учебной нагрузки обучающегося 80 часов, в том числе:
обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 48 часов;
самостоятельной работы обучающегося 32 часа.
Требования к минимальному материально-техническому обеспечению
Реализация учебной дисциплины требует наличия учебного кабинета Математики;
Оборудование учебного кабинета: доска, мел, маркеры, плакаты.
Технические средства обучения: компьютер проектор, экран или интерактивная доска.
Контроль и оценка результатов освоения учебной дисциплины
Результаты обучения (освоенные умения, усвоенные знания) |
Формы и методы контроля и оценки результатов обучения |
Использовать методы линейной алгебры; Производить действия над элементами комбинаторики; Вычислять вероятность события; Определять математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение; Должен знать: Основные понятия и методы линейной алгебры; Основные понятия дискретной математики, теории вероятностей и математической статистики |
Контрольная работа Индивидуальные задания Устный опрос Контрольный тест |
Объём учебной дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы (по учебному плану) |
Количество часов в соответствии с учебным планом |
Максимальная учебной нагрузки (всего) |
80 |
Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего) |
48 |
в том числе: |
|
Лекции |
28 |
Семинарские (практические) занятия |
20 |
Самостоятельная работа обучающегося (всего) |
32 |
Итоговая аттестация в форме |
Контрольная работа |
Тематический план и содержание учебной дисциплины
Наименование разделов и тем |
Содержание учебного материала, лекции и практические занятия, самостоятельная работа обучающихся |
Объём часов |
Уровень освоения |
1 |
2 |
3 |
4 |
Тема 1. Линейная алгебра |
Содержание учебного материала: 1. Матрицы. Действия над матрицами. 2. Определители второго и третьего порядков и их свойства. 3. Система n линейных уравнений с n неизвестными. Метод Крамера. 4. Обратная матрица. Решение n линейных уравнений с n неизвестными матричным методом. 5. Ранг матрицы. Система m линейных уравнений с n неизвестными. Метод Гаусса. Теорема Кронекера – Капелли |
34 |
2 |
Лекции |
12 |
|
|
Практические занятия |
12 |
|
|
Самостоятельная работа |
10 |
|
|
Тема 2. Элементы дискретной математики |
Содержание учебного материала: 1. Множества и действия над ними. 2. Элементы комбинаторики. Основные правила комбинаторики. 3. Выборки с повторениями и без повторений. |
20 |
2 |
Лекции |
6 |
|
|
Практические занятия |
4 |
|
|
Самостоятельная работа |
10 |
|
|
Тема 3. Элементы теории вероятностей и математической статистики |
Содержание учебного материала: 1. Основные понятия теории вероятности. Случайные события, их классификация. Вероятность суммы и произведения событий. 2. Случайные величины, законы распределения, числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. 3. Основные понятия математической статистики. Случайная выборка из генеральной совокупности, ее табличное и графическое представление. |
26 |
2 |
Лекции |
10 |
|
|
Практические занятия |
4 |
|
|
Самостоятельная работа |
12 |
|
|
Всего |
80 |
|
|