- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Содержание
- •Раздел 1. Элементы теории вероятностей
- •Глава 1. Случайные события
- •Предисловие
- •Раздел 1. Элементы теории вероятностей
- •Глава 1. Случайные события
- •1.1. Испытание, события, вероятность
- •1.2. Элементы комбинаторики
- •1.3. Алгоритм решения задачи на определение вероятности
- •Примеры решения задач.
- •1.4. Алгебра событий
- •1.5. Алгоритм решения задачи на алгебру событий
- •Пример решения задачи.
- •1.6. Формула полной вероятности. Формула байеса.
- •1.7. Схема испытаний бернулли
- •1.8. Приближенные формулы в схеме бернулли
- •Пример решения задачи.
- •1.9. Алгоритм решения задачи на схему бернулли
- •Глава 2. Случайные величины
- •2.1. Основные понятия
- •2.2. Числовые характеристики случайной величины
- •Примеры решения задач
- •2.3. Нормальное распределение непрерывной случайной величины
- •Пример решения задачи.
- •Раздел 2. Элементы математической статистики
- •Глава 3. Выборочный метод и статистическое оценивание
- •3.1. Предмет и основные задачи математической
- •Статистики
- •3.2. Статистический ряд
- •Пример решения задачи
- •3.3. Статистические оценки параметров распределения
- •3.4. Статистическая проверка статистических гипотез
- •3.5. Алгоритм проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- •2) Вычислить среднее выборочное и исправленное стандартное отклонение и принять их в качестве точечных оценок и нормального распределения .
- •Пример решения задачи
- •Глава 4. Элементы корреляционного и регрессионного анализа
- •4.1. Линейная корреляционная зависимость.
- •4.2. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- •Контрольная работа №4
- •Вариант 0
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Учебно-методическое обеспечение дисциплины Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Средства обеспечения освоения дисциплины
1.7. Схема испытаний бернулли
Если проводится серия испытаний, причем вероятность появления события А в каждом испытании не зависит от исходов других испытаний, то такие испытания называют независимыми относительно события А.
Последовательность n независимых испытаний, в каждом из которых может произойти только одно из двух событий: событие А с вероятностью P(A) = p или противоположное ему событие с вероятностью P( ) =q, где q = 1- p, называется схемой Бернулли.
В случае реализации схемы Бернулли вероятность того, что в n независимых испытаниях событие А наступит ровно m раз (безразлично, в какой последовательности), вычисляется по формуле Бернулли:
,
где m = 0,1,2,…,n.
При тех же
условиях вероятность того, что событие
А
наступит от
до
раз находится по формуле:
.
Отсюда, в частности, следует, что вероятность того, что в n испытаниях, удовлетворяющих схеме Бернулли, событие А наступит:
а) менее m
раз – равна
б) более m
раз – равна
в) не менее m
раз - равна
г) не более m
раз - равна
Если в сумме содержится большое число слагаемых, то удобнее вычислить искомую вероятность через противоположное событие, что приводит к формуле:
,
где первая сумма
отсутствует при
,
вторая – при
В частности, вероятность того, что событие А в рассматриваемых условиях наступит
хотя бы один раз
– равна
Пример решения задачи.
Задача №6. В ходе аудиторской проверки строительной компании аудитор случайным образом отбирает пять счетов. Если 3% счетов содержат ошибки, то какова вероятность того, что аудитор найдет с ошибкой:
а) только один счет;
б) от двух до трех счетов;
в) хотя бы один счет.
Решение. Испытание: проверка счета аудитором.
Событие А – счет содержит ошибку.
Испытания независимы, n=5;
в каждом испытании
возможны только два элементарных исхода:
или
;
оба исхода в каждом испытании наступают с неизменной вероятностью:
Значит, схема Бернулли реализуется.
Для подсчета вероятностей воспользуемся формулой Бернулли.
а)
б)
в)
Ответ: а) 0,133; б) 0,009; в) 0,141.
Число
(0
n)
называется наивероятнейшим
числом
наступления события А
в схеме Бернулли, если оно имеет наибольшую
вероятность по сравнению с вероятностями
наступления события А
любое другое число раз:
для всех m
= 0,1,…,n.
Наивероятнейшее число определяется из двойного неравенства:
и условия
принадлежности
к
целым числам. Если число
является
целым, то имеется два наивероятнейших
числа
и
Пример решения задачи.
Задача №7. Вероятность невыхода каждого из двенадцати имеющихся в автопарке автобусов равна 0,2. Найти наивероятнейшее число автобусов, вышедших в ближайший день на линию, и вероятность этого события.
Решение. Испытание: обеспечение линии автобусами.
Событие А – автобус вышел на линию.
Испытания независимы, n=12;
в каждом испытании возможны только два элементарных исхода: или ;
оба исхода в каждом
испытании наступают с неизменной
вероятностью:
Значит, схема Бернулли реализуется.
Для подсчета
воспользуемся
неравенством
:
,
т.е.
Т.к.
то
=
10.
Ответ: 10; 0,284.
