- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Содержание
- •Раздел 1. Элементы теории вероятностей
- •Глава 1. Случайные события
- •Предисловие
- •Раздел 1. Элементы теории вероятностей
- •Глава 1. Случайные события
- •1.1. Испытание, события, вероятность
- •1.2. Элементы комбинаторики
- •1.3. Алгоритм решения задачи на определение вероятности
- •Примеры решения задач.
- •1.4. Алгебра событий
- •1.5. Алгоритм решения задачи на алгебру событий
- •Пример решения задачи.
- •1.6. Формула полной вероятности. Формула байеса.
- •1.7. Схема испытаний бернулли
- •1.8. Приближенные формулы в схеме бернулли
- •Пример решения задачи.
- •1.9. Алгоритм решения задачи на схему бернулли
- •Глава 2. Случайные величины
- •2.1. Основные понятия
- •2.2. Числовые характеристики случайной величины
- •Примеры решения задач
- •2.3. Нормальное распределение непрерывной случайной величины
- •Пример решения задачи.
- •Раздел 2. Элементы математической статистики
- •Глава 3. Выборочный метод и статистическое оценивание
- •3.1. Предмет и основные задачи математической
- •Статистики
- •3.2. Статистический ряд
- •Пример решения задачи
- •3.3. Статистические оценки параметров распределения
- •3.4. Статистическая проверка статистических гипотез
- •3.5. Алгоритм проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- •2) Вычислить среднее выборочное и исправленное стандартное отклонение и принять их в качестве точечных оценок и нормального распределения .
- •Пример решения задачи
- •Глава 4. Элементы корреляционного и регрессионного анализа
- •4.1. Линейная корреляционная зависимость.
- •4.2. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- •Контрольная работа №4
- •Вариант 0
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Учебно-методическое обеспечение дисциплины Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Средства обеспечения освоения дисциплины
1.4. Алгебра событий
Суммой A+B двух событий A и B называется третье событие С, состоящее в появлении хотя бы одного из них, т.е. A или B, или обоих вместе. Пишут: С = А+В.
Произведением АВ двух событий А и В называется третье событие С, состоящее в совместном наступлении обоих событий. Пишут: С = АВ.
Сумма и произведение событий обладают переместительным, сочетательным и распределительным свойствами.
Теорема сложения вероятностей. Вероятность суммы двух событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их произведения.
P(A+B) = P(A) + P(B) – P(AB).
В частности, для несовместных событий имеем: P(A+B) = P(A) + P(B).
Теорема умножения вероятностей. Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого при условии, что первое событие произошло.
Р(АВ)
= Р(А)
Р(В/А)
или Р(АВ) =
Р(В)
Р(А/В).
В частности, для независимых событий имеем: Р(АВ) = Р(А) Р(В).
Для большего числа событий в общем случае теоремы и соответствующие формулы более сложны.
Формулы
Моргана:
;
.
1.5. Алгоритм решения задачи на алгебру событий
Определить по условию задачи испытание и элементарные исходы с заданными или легко вычисляемыми вероятностями. Указать эти вероятности.
Составить алгебру искомого сложного события.
Проанализировать составляющие сложного события на совместность и зависимость.
Определить соответствующую формулу для искомой вероятности.
Произвести вычисления.
Записать ответ.
Заметим, что в случае суммы совместных или произведения зависимых событий проще вычислить вероятность противоположного события, алгебру которого легко написать, воспользовавшись соответствующей формулой Моргана.
Пример решения задачи.
Задача №3. Рабочий обслуживает три станка-автомата, работающих независимо друг от друга. Вероятность того, что за смену первый станок не потребует внимания рабочего, равна 0,9; второй – 0,8; третий – 0,75. Найти вероятность того, что за смену потребует внимания:
а) только третий станок;
б) только один станок;
в) хотя бы один станок.
Решение. Испытание: обслуживание трех работающих станков автоматов в течение смены.
Элементарные
исходы:
- потребует внимания i-й
станок; i=1,2,3.
По условию имеем:
Значит,
а) Сложное событие А – потребует внимания только третий станок –
имеет следующую
алгебру:
По условию события
- независимы, поэтому независимы и
события
Тогда по теореме
умножения для независимых событий
получим:
т.е.
б) Сложное событие А – только один станок потребует внимания –
имеет следующую
алгебру:
Первое слагаемое представляет собой событие, несовместное ни с одним из событий, записанным в виде второго или третьего слагаемых, т.к. первый станок не может одновременно требовать и не требовать внимания. Аналогично доказывается несовместность второго и третьего слагаемых. Независимость множителей в каждом слагаемом доказана выше.
Применяя
теорему сложения для несовместных
событий и теорему умножения для
независимых событий, получим:
Подставим значения соответствующих вероятностей и произведем вычисления:
в) Сложное событие А – хотя бы один станок потребует внимания –
имеет алгебру:
Т.к. слагаемые являются совместными
событиями, то возьмем противоположное
событие
- ни один станок не потребует внимания.
Алгебру события можно написать, воспользовавшись формулой Моргана:
В произведении все множители независимы, поэтому
и
Подставим значения
вероятностей и произведем расчет:
Ответ: а) 0,015; б) 0,08; в) 0,995.
