- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Содержание
- •Раздел 1. Элементы теории вероятностей
- •Глава 1. Случайные события
- •Предисловие
- •Раздел 1. Элементы теории вероятностей
- •Глава 1. Случайные события
- •1.1. Испытание, события, вероятность
- •1.2. Элементы комбинаторики
- •1.3. Алгоритм решения задачи на определение вероятности
- •Примеры решения задач.
- •1.4. Алгебра событий
- •1.5. Алгоритм решения задачи на алгебру событий
- •Пример решения задачи.
- •1.6. Формула полной вероятности. Формула байеса.
- •1.7. Схема испытаний бернулли
- •1.8. Приближенные формулы в схеме бернулли
- •Пример решения задачи.
- •1.9. Алгоритм решения задачи на схему бернулли
- •Глава 2. Случайные величины
- •2.1. Основные понятия
- •2.2. Числовые характеристики случайной величины
- •Примеры решения задач
- •2.3. Нормальное распределение непрерывной случайной величины
- •Пример решения задачи.
- •Раздел 2. Элементы математической статистики
- •Глава 3. Выборочный метод и статистическое оценивание
- •3.1. Предмет и основные задачи математической
- •Статистики
- •3.2. Статистический ряд
- •Пример решения задачи
- •3.3. Статистические оценки параметров распределения
- •3.4. Статистическая проверка статистических гипотез
- •3.5. Алгоритм проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- •2) Вычислить среднее выборочное и исправленное стандартное отклонение и принять их в качестве точечных оценок и нормального распределения .
- •Пример решения задачи
- •Глава 4. Элементы корреляционного и регрессионного анализа
- •4.1. Линейная корреляционная зависимость.
- •4.2. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- •Контрольная работа №4
- •Вариант 0
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Учебно-методическое обеспечение дисциплины Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Средства обеспечения освоения дисциплины
1.2. Элементы комбинаторики
Комбинаторика – это раздел математики, исследующий приемы нахождения числа возможных выборок при тех или иных условиях из строго определенного конечного множества.
Основные правила комбинаторики
Правило суммы. Если некоторый объект а можно выбрать из множества А m способами и после каждого такого выбора объект b из множества B можно выбрать n способами, то выбрать объект а или b можно m + n способами.
Правило произведения. Если некоторый объект а можно выбрать из множества А m способами и после каждого такого выбора объект b из множества B можно выбрать n способами, то пару объектов (а;b) можно выбрать m·n способами.
Размещения из n элементов по m – это такие выборки, которые имея по m элементов, выбранных из числа данных n элементов, отличаются одна от другой либо составом элементов, либо порядком их расположения.
Число
размещений из m
элементов по n:
Перестановки из n элементов – это выборки, имеющие n элементов и отличающиеся одна от другой только порядком расположения элементов.
Число
перестановок из n
элементов:
= n
!
Сочетания из n элементов по m – это выборки, которые имея по m элементов, выбранных из числа данных n элементов, отличаются одна от другой хотя бы одним элементом.
Число
сочетаний из n
элементов по m:
=
Выборки с повторениями – это выборки, содержащие одинаковые элементы.
Число
размещений с повторениями:
=
Число перестановок с повторениями:
(
…,
)
=
,
где
- число одинаковых элементов i-го
рода, причем
Число
сочетаний с повторениями
.
1.3. Алгоритм решения задачи на определение вероятности
1) Внимательно прочитать ( и возможно не один раз ) условие задачи, определить и записать, в чем заключается испытание.
2) Записать формулировку события, вероятность которого требуется вычислить.
3) Определить число m исходов, благоприятствующих в данном испытании рассматриваемому событию, используя при необходимости сведения из комбинаторики.
4) Определить общее число n равновозможных исходов данного испытания.
5) Вычислить
вероятность по формуле
6) Записать ответ.
Примеры решения задач.
Задача №1. Жюри конкурса определило десять претендентов, одинаково достойных первой премии. Среди них оказалось пять научных сотрудников, два студента и трое рабочих. Найти вероятность того, что в результате жеребьевки премия будет выдана ученому или рабочему.
Решение. Испытание: выбор по жребию одного претендента из десяти
возможных.
Событие А – из десяти претендентов выбран ученый или рабочий.
Т.к. по условию
задачи число научных сотрудников равно
пяти и число рабочих равно трем, то по
правилу суммы число благоприятствующих
событию А
исходов равно: m=5+3=8.
Общее число всех возможных элементарных
исходов по условию равно десяти: n=10.
Согласно классическому определению
вероятности:
Ответ: 0,8.
Задача №2. Группа туристов из 15 юношей и 5 девушек выбирает по жребию хозяйственную команду в составе четырех человек. Какова вероятность того, что в числе выбранных окажутся двое юношей и две девушки?
Решение. Испытание: выбор по жребию четырех человек из двадцати.
Событие А – в числе выбранных двое юношей и две девушки.
Составим схему выбора:
Всего юношей девушек
20 = 15 + 5
4 = 2 + 2
Имеем выборки
без повторений, которые отличаются одна
от другой только составом и не являются
упорядоченными. Это сочетания. Значит,
двух юношей из пятнадцати возможно
выбрать
способами, и двух девушек из пяти -
способами. Тогда по правилу произведения
событию А благоприятствует
исходов испытания.
Аналогично
подсчитаем общее число равновозможных
исходов в данном испытании:
Вероятность
события А
вычислим по определению:
т.е.
Выразим каждое
число сочетаний:
Подставим в выражение Р(А) и произведем вычисления:
Ответ: 0,22.
