- •Элементы линейной алгебры
- •§1. Геометрическое толкование вектора
- •§2. Алгебраическое описание вектора
- •§3. Скалярное произведение векторов Скалярным произведением двух ненулевых векторов и называется число (скаляр), равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними.
- •§5. Дополнения по матрицам.
- •2. Многочлены от матриц.
- •§ 6. Обратная матрица. Решение матричных уравнений.
- •Алгоритм нахождения а-1
- •§7. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
- •§9. Ортогональные системы векторов
- •§10. Собственные векторы и собственные значения матриц
- •§ 12. Линейные операторы .
§3. Скалярное произведение векторов Скалярным произведением двух ненулевых векторов и называется число (скаляр), равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними.
.
(2)
Пусть
в трёхмерном пространстве заданы векторы
и с началом
с началом в начале
координат (рисhhHHHHHCBBBBBBB17).
Построим вектор . По теореме косинусов
находим
, откуда .
В левой части
равенства, согласно определению, имеем
скалярное произведение. Выразим скалярное
произведение через координаты
перемножаемых векторов, с учетом правой
части последнего равенства
,
так как
получим
Вывод: скалярное произведение двух векторов, находится как сумма произведений соответствующих координат, то есть
(3)
Угол между векторами и через координаты определяется по формуле
.
(4)
Теорема. Скалярное произведение ненулевых векторов равно нулю тогда и только тогда, когда векторы ортогональны.
Доказательство:
Пусть векторы и ортогональны, тогда
треугольник, образованный векторами ,
и прямоугольный, следовательно, по
теореме Пифагора имеем или
После
упрощения получаем , то есть .
Докажем
обратное утверждение. Пусть , но тогда
из определения скалярного произведения
векторов следует, что , а это и означает
ортогональность векторов.
Вывод:
условие
ортогональности
двух векторов -
равенство нулю скалярного произведения;
условие коллинеарности двух векторов - пропорциональность координат.
§4.
-мерное
векторное пространство.
Отвлекаясь
от геометрической природы вектора и
работая лишь с координатами, убеждаемся
в целесообразности обобщения понятия
вектора на случай любой конечной
упорядоченной совокупности действительных
чисел.
-мерным
вектором
назовём упорядоченную совокупность
действительных чисел , а числа -
координатами вектора.
Введённое таким образом обобщённое понятие вектора позволяет рассматривать векторы не обязательно геометрической природы. Если, например, для производства некоторого изделия используется ресурсов, то вектор указывает, сколько и какого вида ресурсы используются.
Естественным
образом на - мерные векторы обобщаются
линейные операции над векторами. Пусть
и , тогда
Поскольку рассмотренные операции над векторами сводятся к операциями над их координатами (они являются действительными числами), легко проверить выполнимость следующих законов, справедливых для действительных чисел:
|
(коммутативность сложения); |
|
(ассоциативность сложения); |
|
(ассоциативность умножения на число); |
|
(дистрибутивность сложения векторов); |
|
(дистрибутивность сложения чисел); |
|
(существование нулевого вектора) |
|
(существование противоположного вектора); |
|
(существование единицы при умножении на скаляр) |
Совокупность всех -мерных векторов, рассматриваемая с определёнными в ней операциями сложения и умножения на число, подчиняющимися законам 1-8, называется -мерным векторным пространством и обозначается ℝn.
Скалярным
произведением двух -мерных векторов и
называется число, равное сумме
произведений соответствующих координат
этих векторов.
.
(5)
Модуль вектора равен корню квадратному из скалярного произведения вектора на себя.
(6)
Общая формула угла между двумя векторами на случай -мерного пространства
(7)
Распространяя
понятие расстояние между двумя точками
и на случай -мерного пространства,
длину вектора будем вычислять по формуле
.
(8)
