- •Раздел 1. Числовые и буквенные выражения
- •Тема 1.1 Делимость чисел
- •Делимость. Делители
- •Деление с остатком
- •Простые числа
- •Решение сравнений
- •Текстовые задачи на целые числа
- •Тема 1.2 Комплексные числа
- •Изображение комплексных чисел. Модуль и аргумент комплексного числа
- •Тригонометрическая форма комплексного числа
- •Тема 1.3 Многочлены
- •Деление многочленов с остатком.
- •Корни многочленов
- •Формула бинома Ньютона
- •Тема 1.4. Корни и степени
- •Тема 1.5. Логарифм
- •Тема 1.6. Преобразования простейших выражений
- •Раздел 2. Тригонометрия
- •Тема 2.1. Тригонометрические функции и преобразования тригонометрических выражений
- •Тема 2.2 Обратные тригонометрические функции. Тригонометрические уравнения и неравенства
- •Тригонометрические уравнения
- •Раздел 3. Функции
- •Тема 3.1. Функция и ее основные свойства
- •График функции
- •Тема 3.2. Степенная, тригонометрическая, показательная и логарифмическая функции. Преобразования графиков
- •Основные свойства логарифмической функции:
- •Преобразования графиков функции.
- •Раздел 4. Начала математического анализа
- •Тема 4.1. Понятие о пределах. Производная функции
- •Предел монотонной последовательности. Определение. Последовательность называется монотонно возрастающей, если для любого : .
- •Вторая производная и ее физический смысл
- •Тема 4.2. Первообразная и определенный интеграл
- •Раздел 5. Уравнения и неравенства
- •Тема 5.1. Уравнения и неравенства
- •Решение рациональных уравнений
- •Показательные уравнения
- •Раздел 6. Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятностей
- •Тема 6.1. Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятностей
- •Основные законы комбинаторики. Правило суммы.
- •Правило произведения.
- •Правило произведения
- •Факториал
- •Размещения.
- •Формула бинома Ньютона
- •Свойства биномиальных коэффициентов
- •Случайные события и вероятности.
- •Классическое определение вероятности.
- •Раздел 7. Геометрия
- •Тема 7.1. Геометрия на плоскости
- •Биссектриса
- •Свойства биссектрис треугольника
- •Основные теоремы
- •Формулы площади треугольника
- •Формула Герона:
- •Теорема (об отрезках хорды).
- •Геометрические преобразования.
- •Тема 7.2. Прямые и плоскости в пространстве
- •Параллельные прямые.
- •Теорема о параллельных прямых.
- •Скрещивающиеся прямые.
- •Признак и теорема о скрещивающихся прямых.
- •Угол между прямой и плоскостью. Перпендикулярность прямой и плоскости.
- •Тема 7.3. Многогранники
- •Тема 7.4. Тела и поверхности вращения
- •Тема 7.5. Объемы тел и площади их поверхностей
- •Тема 7.6. Координаты и векторы
- •Расстояние от точки до плоскости Пусть плоскость задана уравнением и дана точка . Тогда расстояние от точки до плоскости определяется по формуле
- •Векторы
Факториал
(читается
–
факториал) представляет собой произведение
всех натуральных чисел от 1
до
включительно
.
Условились считать, что 0!=1!=1.
Размещения.
называются соединения, которые можно образовать из элементов, собирая в каждое соединение по элементов, при этом соединения могут отличаться друг от друга как самими элементами, так и порядком их расположения.
Например,
из 3 элементов по 2 можно образовать
следующие размещения:
.
Число
всех возможных размещений, которые
можно образовать из
элементов
по , обозначается символом
и
вычисляется по формуле:
(всего
множителей).
Пример:
.
Сочетания.
Сочетаниями из элементов по называются соединения, которые можно образовать из элементов, собирая в каждое соединение элементов; при этом соединения отличаются друг от друга только самими элементами (различие порядка их расположения во внимание не принимается).
Например,
из 3 элементов по 2 можно образовать
следующие сочетания:
Число
всех возможных сочетаний, которые можно
образовать из n элементов
по k,
обозначается символом
:
(В числителе и знаменателе по множителей).
Пример:
Полезные
формулы:
;.
Формула бинома Ньютона
Если -й член ( -е слагаемое) разложения степени бинома обозначать через , то .
Часто при решении комбинаторных задач используется биномиальная теорема (бином Ньютона).
Биномиальная теорема. Имеет место равенство
.
Подробнее
данная формула расписывается следующим
образом:
.
Это бином Ньютона. Коэффициенты
называются биномиальными коэффициентами.
При
n=1
имеем тривиальный случай
при
n=2
и n=3
получаются формулы, хорошо знакомые из
школьного курса математики:
и
.
Свойства биномиальных коэффициентов
1.
.
2.
.
3.
.
4.
.
Второе свойство позволяет описать процедуру последовательного получения числа сочетаний при различных значениях n и k.
Используя последнее свойство, можно представить число сочетаний в виде так называемого треугольника Паскаля.
Используя
свойство 2, число сочетаний можно
представить в виде треугольника Паскаля:
,
,
,
,
,
.
Тогда треугольник Паскаля имеет вид:
1
1 2 1
1 3 3 1
1 4 6 4 1
1 5 10 10 5 1
........................
Треугольник Паскаля обладает таким свойством, что каждый элемент строки, кроме крайних, равен сумме двух элементов, стоящих над ним в предыдущей строке. В начале и в конце каждой строки стоят единицы.
Треугольник Паскаля, записанный с помощью чисел сочетаний, выглядит так:
…………………..
Треугольник Паскаля позволяет быстро найти значения биномиальных коэффициентов.
Случайные события и вероятности.
Будем называть испытанием (опытом, наблюдением, измерением) некоторую совокупность действий. Предполагается, в общем случае, что испытание можно повторить неограниченное число раз.
Событием (случайным событием) называется всякий факт, который может произойти или не произойти в результате опыта. События обозначаются буквами А, B, C, D, …
Вероятностью события называется численная мера возможности появления события в результате данного опыта. Вероятность события А обозначается Р(А).
Событие W,
которое обязательно произойдет в
результате опыта, называется достоверным:
Р(W)
= 1. Событие Æ,
которое никогда не может произойти в
результате опыта, называется невозможным:
Р(Æ)
= 0. Событие А,
о котором нельзя заранее сказать
произойдет оно или нет в результате
опыта, называется случайным:
.
Суммой
событий
называется событие, состоящее в
осуществлении хотя бы одного из событий
или
(безразлично, какого именно, или обоих,
если это возможно).
События и называются несовместными, если они не могут произойти одновременно при одном и том же испытании. Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:
.
Два
случайных события называются
противоположными, если появление одного
из них равносильно не появлению другого.
Если одно из этих событий обозначить
,
то другое (противоположное) обозначают
(читается «не
»).
Событие
означает, что
не произошло:
.
Формула
для вычисления вероятности суммы двух
событий, все равно каких, совместных
или нет, имеет вид:
.
Полной группой событий называется несколько событий таких, что в результате опыта непременно должно произойти хотя бы одно из них.
Произведением
двух событий
называется событие, состоящее в том,
что оба события произошли одновременно.
Если появление каждого из событий не
зависит от того, произошло или нет
другое, то события называются независимыми,
и вероятность их произведения равна
произведению вероятностей этих событий:
.
Если
вероятность появления события
изменяется в зависимости от того,
произошло или нет событие
,
то такие события называются зависимыми.
Вероятность события
при условии, что событие
уже произошло, обозначается
.
Вероятность произведения зависимых
событий определяется формулой
.
Если
события
и
несовместные, то
.
Событие называется сложным, если появление его зависит от появления других, простых событий. Например, во время броска двух монет событие А – «выпал хотя бы один герб» – сложное событие, потому что оно состоит из таких событий:
А1 – «выпал герб только на первой монете»;
А2 – «выпал герб только на второй монете»;
А3 – «выпал герб на двух монетах»;
То
есть
Несколько
событий в данном опыте называются
равновозможными, если нет оснований
считать какое-либо из них более возможным,
чем другое. События
называются
элементарными, если они образуют полную
группу событий, несовместны (то есть
никакие два из них не могут произойти
одновременно) и равновозможны. Если
некоторое событие
происходит в результате появления
одного из элементарных событий
,
то эти элементарные события называются
благоприятствующими событию
.
