
- •1. Принцип управления. Классификация систем управления.
- •Принцип разомкнутого управления
- •Принцип регулирования по отклонению
- •2. Алгоритмы и законы регулирования
- •3. Математическое описание сау. Модели вход-выход.
- •4. Математическое описание сау. Модели вход-состояние-выход.
- •5. Математическое описание звеньев и сау. Типовые звенья.
- •6. Типовые воздействия в системе и реакция на них.
- •7. Устойчивость систем управления. Первый метод Ляпунова.
- •8. Устойчивость систем управления. Частотный критерий устойчивости.
- •9. Устойчивость систем управления. Алгебраические критерии устойчивости.
- •10. Качество установившихся процессов в линейных сау. Коэффициенты ошибок.
- •Коэффициенты ошибок
- •11. Качество установившихся процессов в линейных сау. Частотные критерии качества.
- •12. Качество установившихся процессов в линейных сау. Корневые критерии качества.
- •13. Качество установившихся процессов в линейных сау. Интегральные критерии качества.
- •14. Коррекция сау. Способы коррекции.
- •15. Коррекция сау в функции внешних воздействий. Инвариантность.
- •Коррекция по возмущающему воздействию
- •16. Задачи и методы синтеза линейных сау.
- •17. Многомерные сау.
- •18. Чувствительность систем управления.
- •Существуют методы анализа чувствительности и методы достижения малой чувствительности в проектируемых системах.
- •Определить чувствительность для системы:
- •Управляемость.
- •20. Наблюдаемость систем управления.
- •21. Дискретные системы управления. Классификация.
- •22. Импульсные системы управления.
- •23. Нелинейные системы управления. Второй метод Ляпунова.
- •24. Автоколебания нелинейных сау. Определение параметров автоколебаний.
- •Определение параметров автоколебаний
- •25. Методы линеаризации нелинейных сау.
- •26. Случайные процессы
- •27. Оптимальное управление. Постановка задачи оптимального управления. Критерии оптимальности.
- •28. Аналитическое конструирование регуляторов. Постановка задачи.
- •29. Методы теории оптимального управления
- •30. Адаптивные системы управления. Классификация адаптивных сау.
21. Дискретные системы управления. Классификация.
К дискретным системам относятся – импульсные, цифровые и релейные.
В импульсных системах производится квантование сигнала по времени.
В релейных осуществляется квантование по уровню.
В цифровых и по времени и по уровню.
Для описания дискретных систем используются разностные уравнения.
Дискретные системы отличаются от обычных систем, тем, что в их состав помимо обыкновенных звеньев входят звенья осуществляющие одно или несколько квантований.
Линейная импульсная система состоит из одного или нескольких элементов и непрерывной части.
Для описания дискретных сигналов применяют решётчатую функцию.
НЭ – импульсный элемент.
Для импульсных систем в основном применяют 3 вида квантования сигнала по времени:
амплитудно-импульсная модуляция (амплитуда импульса входному сигналу)
Широтно-импульсная модуляция (широта импульса входному сигналу)
Фазоимпульсная модуляция (фаза импульса входному сигналу)
Во всех случаях период чередования импульсов является постоянным
В случае амплитудно-импульсной модуляции (рис б) длительность каждого импульса постоянна, имеет одинаковое значение и обозначается Т (0 < < 1). Амплитуда импульсов принимает значения x[nT]
= им / T – скважность
Для единичного импульса, помещённого в начало координат и имеющего длительность Т можно записать
S1(t) = 1(t) – 1(t - T)
Выходная величина импульса будет определятся значением x[nT].
Аргумент (t - nT) означает сдвиг каждого импульса на величину nT
от начала координат.
В случае широтно-импульсной модуляции изменяется ширина импульса.
n = ax[nT]
nT – не должна превышать значение периода Т. аМ 1, х(t) < М
Величина импульса с остается постоянной и для “+” и для ”-”.
S1(t) = 1(t) – 1(t - nT) – широтно-импульсная модуляция.(рис. г)
Фазоимпульсная модуляция.
При фазоимпульсной модуляции амплитуда импульса с и длительностью Т остаются постоянными. При этом вводится переменный сдвиг импульса по времени относительно каждого периода.
n = ах[nT] aM 1 -
В цифровых системах управления к квантованию по времени добавляется ещё и квантование по уровню. Если обозначим за h – размер одной ступеньки квантования по уровню, тогда величина каждого значения решётчатой функции будет представляться числом ступеней: y[nT] = k*h*sign x[nT]
k – число ступеней h (целое)
Значение решётчатой функции y[nt] запоминается на весь период квантования.
22. Импульсные системы управления.
Рассмотрим импульсную систему с амплитудно-импульсн. модуляцией.
Разомкнем эту систему и расчленим условно импульсный элемент на 2 части:
┴(идеальный квантователь) - дает решетчатую ф-ию, определенную в дискретный момент времени nT
S1(t)
придает каждому импульсу Передаточ. и
решетчатой функции определенную
длительность
Импульсные системы описываются разностными уравнениями: Δf[n] =f[n+1] – f[n] – первая разность решетчатой функции. Первая разность от Δf[n] называется разностью 2-го порядка или второй разностью:
Δ2f[n] =Δf[n+1] – Δf[n] Δkf[n] =Δk-1f[n+1] – Δk-1f[n] – разность произвольного порядка.
Всякое соотношение, связывающее решетчатую функцию f[n] и её разности до некоторого порядка «k» называются разностными урав-ми.
Передаточная функция разомкнутой цепи импульсной системы – это отношение выходной величины к входной при нулевых начальных условиях.
W*(q,
ε)
=
.
В общем случае перед. ф-ия импульсной цепи
W*(q,
ε)
=
Всоответствии со свойствамиD-преобразований,
передаточная ф-ия W*(q,
ε)
будет периодической вдоль мнимой оси.
q = α + jώ
т.к. ф-ия периодическая , то она будет определятся в полосе -π< ώ > π, -∞<α>∞ , ω=ώt – относительная частота
-π
z=eq (6),
W*(Z,
ε)
=
Преобразование (6) отображает основную полосу -π< ώ > π на плоскости z, причем отрезок мнимой оси q=jώ в интервале -π< ώ > π отображается в окружности единичного радиуса z=ejώ, а левая часть этой полосы отображается – внутрь круга.
X1 = a*sinωt X2 = a*sin2ωt t=nT
АФЧХ разомкнутой импульсной системы определяется аналогично обыкновенной линейной системе:
W(S)→W(jω) g(t)=sinωt
Q=ST g[n]=sinώn n=t/T ώ=ωt
W*(jώ,ε)=W*(q, ε) – для импульсной системы.
По аналогии с непрерывными системами:
A*(ώ,ε) = │W*(jώ,ε)│ φ*(ώ,ε) = argW*(jώ,ε)