- •1. Принцип управления. Классификация систем управления.
- •Принцип разомкнутого управления
- •Принцип регулирования по отклонению
- •2. Алгоритмы и законы регулирования
- •3. Математическое описание сау. Модели вход-выход.
- •4. Математическое описание сау. Модели вход-состояние-выход.
- •5. Математическое описание звеньев и сау. Типовые звенья.
- •6. Типовые воздействия в системе и реакция на них.
- •7. Устойчивость систем управления. Первый метод Ляпунова.
- •8. Устойчивость систем управления. Частотный критерий устойчивости.
- •9. Устойчивость систем управления. Алгебраические критерии устойчивости.
- •10. Качество установившихся процессов в линейных сау. Коэффициенты ошибок.
- •Коэффициенты ошибок
- •11. Качество установившихся процессов в линейных сау. Частотные критерии качества.
- •12. Качество установившихся процессов в линейных сау. Корневые критерии качества.
- •13. Качество установившихся процессов в линейных сау. Интегральные критерии качества.
- •14. Коррекция сау. Способы коррекции.
- •15. Коррекция сау в функции внешних воздействий. Инвариантность.
- •Коррекция по возмущающему воздействию
- •16. Задачи и методы синтеза линейных сау.
- •17. Многомерные сау.
- •18. Чувствительность систем управления.
- •Существуют методы анализа чувствительности и методы достижения малой чувствительности в проектируемых системах.
- •Определить чувствительность для системы:
- •Управляемость.
- •20. Наблюдаемость систем управления.
- •21. Дискретные системы управления. Классификация.
- •22. Импульсные системы управления.
- •23. Нелинейные системы управления. Второй метод Ляпунова.
- •24. Автоколебания нелинейных сау. Определение параметров автоколебаний.
- •Определение параметров автоколебаний
- •25. Методы линеаризации нелинейных сау.
- •26. Случайные процессы
- •27. Оптимальное управление. Постановка задачи оптимального управления. Критерии оптимальности.
- •28. Аналитическое конструирование регуляторов. Постановка задачи.
- •29. Методы теории оптимального управления
- •30. Адаптивные системы управления. Классификация адаптивных сау.
Определить чувствительность для системы:
(Tp + 1)y(t) = kx(t), чувствительность по Т и по к - ?
Введём 2 функции чувствительности.
Перепишем уравнение в стандартной форме:
- уравнения чувствительности для данной системы
Что же касается функции и коэффициентов чувствительности для показателей качества, то их определяем проще, поскольку там не будет дифференцирования.
19. Управляемость систем управления.
Рассмотрим линейные системы, динамика которых описывается дифуранениемn – порядка. В этом случае состояние системы будет определятся n – координатами. Эти координаты состояния системы не обязательно будут совпадать с физическими величинами, в т.ч. и с выходными координатами.
Система может описываться через входные и выходные величины или через координаты состояния.
В общем случае обозначение выходной управляющей величины через y от 1 до q.
Входные координаты обозначаются через U от 1 до m.
В качестве системы можно рассмотреть либо замкнутую САУ, тогда координаты U будут играть роль задающих воздействий G.
Либо сложно управляемые объекты, тогда величина U будет являться управляющим воздействием со стороны регулятора. Уравнение динамики линейной системы можно представить в виде:
c = cx (2) – в такой записи х – координата состояния системы.
Управляемость.
Управляемостью системы – называют такое её свойство, что под действием некоторого управления U(t) в течении конечного отрезка времени её можно перевести из любого начального состояния х0 в начало координат, соответственно х = 0. В этом случае система называется управляемой.
Если же этим свойством система обладает не для всех начальных условий, то она будет не полностью управляемой.
Могут быть также и полностью неуправляемые системы.
Для определения управляемости существует теорема Каплана(надо составить матрицу и определить её ранг) G = [B |AB| A2B| ….. |An-1B] (3)
Матрица имеет размерность n*nm
Теорема: Система будет полностью управляемой, если ранг r матрицы G будет = n.
Если r = 0 то система полностью неуправляема, если r > n, то система будет не полностью управляемой. Можно выделить част системы порядка r , которая будет управляемой, а остальная часть – неуправляемой.
Если исследуемая система имеет один вход с управляемым воздействием U, то m = 1 и матрица (3) будет квадратной размерностью n*n.
Если матрица квадратная, то для полной управляемости необходимо чтобы определить матрицы G 0, т.е. матрица G была невырожденной.
20. Наблюдаемость систем управления.
Рассмотрим линейные системы, динамика которых описывается дифуранениемn – порядка. В этом случае состояние системы будет определятся n – координатами. Эти координаты состояния системы не обязательно будут совпадать с физическими величинами, в т.ч. и с выходными координатами.
Система может описываться через входные и выходные величины или через координаты состояния.
В общем случае обозначение выходной управляющей величины через y от 1 до q.
Входные координаты обозначаются через U от 1 до m.
В качестве системы можно рассмотреть либо замкнутую САУ, тогда координаты U будут играть роль задающих воздействий G.
Либо сложно управляемые объекты, тогда величина U будет являться управляющим воздействием со стороны регулятора. Уравнение динамики линейной системы можно представить в виде:
c = cx (2) – в такой записи х – координата состояния системы.
Наблюдаемость.
Непосредственно наблюдается величинами, являющимися выходными величинами y, которые можно измерить.
Наблюдаемостью системы - называют такое её свойство, когда путём её наблюдения или измерения её выходные величины y(t) при заданных входных управлениях U(t) на интервале времени 0 t T можно определить все координаты начального состояния системы х. В этом случае система будет полностью наблюдаемой.
Система будет не полностью наблюдаемой если через измерение выходной величины определяются не все координаты начального состояния системы.
Пусть система уравнений задана в формуле (1) и (2). Следуя теореме Калмана составляем матрицу n*nq.
Матрица имеет вид. Н = [CT |ATCT |(AT)2CT| …| (AT)n-1CT]
Система будет полностью наблюдаемой если ранг матрицы Н будет = n. n – порядок матрицы А.
Система будет не полностью наблюдаемой если ранг матрицы Н r<n. Можно выделить наблюдаемую часть которая будет иметь порядок r. В том случае, когда имеется одна измеряемая величина y матрица С будет иметь одну строку, а транспортируемая матрица – один столбец.
Для полной наблюдаемости требуется чтобы матрица состояла из одних нулей.
С точки зрения управляемости и наблюдаемости нельзя в передаточных функциях сокращать одноимённые сомножители и переставлять сомножители местами.