- •Современная теория управления
- •Сущность управления
- •Основные принципы управления
- •2.1 Принцип управления по отклонению.
- •2.2 Принцип управления по возмущению.
- •2.3 Принцип комбинированного управления.
- •Понятие устойчивости автоматической системы.
- •3.1 Алгебраические критерии устойчивости.
- •3.2 Графоаналитический критерий Михайлова.
- •3.3 Частотные критерии устойчивости.
- •Программы анализа качества процессов управления.
- •Анализ инвариантности сау.
- •Управляемость и наблюдаемость линейных систем.
- •6.1 Управляемость систем, описываемых линейными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами.
- •6.2 Системы с одной управляющей силой.
- •6.3 Наблюдаемость систем, описываемых линейными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами.
- •6.4 Принцип двойственности в теории управляемости и наблюдаемости.
- •7. Оптимальное управление в системах с ограниченными ресурсами.
- •7.1 Вариационные задачи в теории управления.
- •7.2 Метод динамического программирования р. Беллмана. Принцип оптимальности.
- •8. Задача о быстродействии.
- •9. Принцип максимума л. С. Понтрягина.
- •10. Теорема о числе переключений управления в линейной задаче о быстродействии.
- •11. Преобразование случайных сигналов линейными системами.
- •12. Прогноз и фильтрация одномерных случайных процессов. Метод а. Н. Колмогорова и н. Винера. Стационарные случайные процессы.
- •13. Многомерные случайные процессы. Оптимальные фильтры Кальмана — Бьюси. Системы с конечным временем наблюдения.
- •14. Использование самонастраивающихся моделей в задачах идентификации и автоматизации настройки систем на заданный динамический режим.
- •14.1 Идентификация, функционалы качества и алгоритмы отыскания их оптимальных значений.
- •14.2 Методы идентификации объектов и их сравнительная оценка.
8. Задача о быстродействии.
К
задачам, у которых момент времени
окончания
процесса управления заранее не фиксирован,
относится и задача об управлении,
оптимальном по быстродействию.
Рассмотрим систему, описываемую векторным дифференциальным уравнением
(8.1)
где x,u,f — векторы следующего вида:
На
управляющие силы
наложены
ограничения
(8.2)
которые, в частности, могут иметь и такой вид:
(8.3)
Требуется
найти оптимальное управление
которое за минимально возможное время
Т приводит систему из начального
состояния
в
состояние
,
то есть в начало координат в фазовом
пространстве.
Минимально
возможное время T, в течение которого
управление
приводит систему из точки
в
точку
,
является функцией от начального состояния
системы
(8.4)
и задача о быстродействии будет, таким образом, частным случаем рассмотренной в п. 2 задачи о минимизации функционала
Действительно, полагая
(8.5)
найдем,
что при этом функционал Q представляет
собой время приведения системы из
начального состояния
в
состояние
(8.6)
и, следовательно,
(8.7)
Учитывая,
что в качестве начального состояния
можно принять любое текущее состояние
и
предполагая, что функция
непрерывна
и всюду имеет непрерывные частные
производные по всем своим аргументам,
найдем следующее дифференциальное
уравнение первого порядка в частных
производных, которому удовлетворяет
функция
:
или
(8.8)
Grad- это вектор состоящий из частных производных функций который показывает направление и возрастание функции.
Уравнение (8) и является уравнением Беллмана в задаче о быстродействии.
Минимизация
по u выражения в квадратных скобках в
левой части (8) позволит определить
оптимальное управление u*,
которое будет представлено в виде
функции от
.
При подстановке в (8) указанного
значения u* получим
не содержащее и уравнение первого
порядка в частных производных. Решение
этого уравнения должно удовлетворять
граничному условию
(8.9)
Если это решение удастся найти, то будет определено в виде явной функции от фазовых координат системы оптимальное управление u*=u*(x)
К сожалению, получить решение уравнения (8) в замкнутом виде удается лишь в простейших случаях.
9. Принцип максимума л. С. Понтрягина.
Управляемая система описывается дифференциальными уравнениями
(9.1)
(9.2)
Функции
определены
для любых значений
.
Они предполагаются непрерывными по
совокупности переменных
и
непрерывно дифференцируемыми по
.
Управление u надо выбрать так, чтобы
функционал
(9,3)
принимал наименьшее возможное значение.
Обозначим
через
функцию,
определяемую дифференциальным уравнением
(9,4)
и начальным условием
(9.5)
При этом подлежащий минимизации функционал Q можно представить так:
(9,6)
Пусть помимо основной системы уравнений (1) и уравнения (4), которые можно записать совместно так:
(9.7)
мы
имеем еще одну систему уравнений
относительно вспомогательных
(дополнительно рассматриваемых)
переменных
:
(9,8)
(9.9)
Это
— система однородных линейных
дифференциальных уравнений с переменными
коэффициентами. При любых начальных
значениях для
она
допускает единственное решение
Всякое
решение системы уравнений (9) (при любых
начальных условиях) будем называть
решением системы (8), соответствующим
выбранному управлению
и
фазовой траектории
Обозначая
(9.10)
будем иметь
(9.11)
(9.12)
и системы уравнений (7) и (8) можно переписать так:
Поставленная выше задача решается при помощи принципа максимума Л. С. Понтрягина, установленного и доказанного [72] в виде сформулированной ниже теоремы.
(9.13)
(9.14)
(9.15)
(9.16)
(9.17)
