- •Разработка плана статистического приёмочного контроля качества по альтернативному признаку детали кивш.711371.004
- •Исходные данные для контроля поставщика
- •Исходные данные для контроля потребителя
- •Результаты контроля качества продукции поставщиком
- •4. Построение контрольной карты на основе альтернативных данных по результатам проведения анализа технологического процесса изготовления детали - кольцо
- •Результаты определения числа несоответствующих единиц продукции
- •Библиографический список
Разработка плана статистического приёмочного контроля качества по альтернативному признаку детали кивш.711371.004
Исходные данные для контроля поставщика заносим в таблицу 1
Таблица 1
Исходные данные для контроля поставщика
Параметр качества детали |
Характеристика несоответствия |
Степень доверия Т или нормативное
значение риска
|
Объём партии N, шт. |
Тип плана или схемы контроля |
Оценка ожидаемого входного уровня р |
Вид группового показателя качества |
Малозначительное |
||||||
NQL, % |
||||||
Ø3Н7 |
4 |
0,5 |
100 |
одноступенчатый |
0,21 |
Процент несоответ- ствущих единиц продукции
|
Ø4,6 |
4 |
0,5 |
100 |
|||
Ø6,7 |
4 |
0,5 |
100 |
|||
1,3 |
4 |
0,5 |
100 |
|||
1,7 |
4 |
0,5 |
100 |
|||
0,2 |
4 |
0,5 |
100 |
|||
0,5 |
4 |
0,5 |
100 |
Степень доверия потребителя поставщику – Т4
Из таблиц 2.2 и 2.3 каталогов допустимых планов поставщика определяем номер таблицы допустимого плана контроля с учетом степени доверия потребителя, вида плана или схемы контроля, объёма партии и вида группового показателя качества продукции.
Исходные данные для контроля потребителя заносим в таблицу 2.
Таблица 2
Исходные данные для контроля потребителя
Параметр качества детали |
Характеристика несоответствия |
Объём выборки,шт. |
Объём партии, N, шт. |
Вид группового показателя качества |
Малозначительное |
||||
NQL, % |
||||
Ø3Н7 |
4 |
8 |
100 |
Процент несоответ- ствущих единиц продукции
|
Ø4,6 |
4 |
|||
Ø6,7 |
4 |
|||
1,3 |
4 |
|||
1,7 |
4 |
|||
0,2 |
4 |
|||
0,5 |
4 |
Результаты контроля качества продукции поставщиком заносим в таблицу 3
Таблица 3
Результаты контроля качества продукции поставщиком
Параметр качества детали |
Характеристика несоответствия |
Приёмочное число |
Объём выборки, шт. |
Число несоответ- ствущих единиц продукции
|
Малозначительное |
||||
NQL, % |
||||
Ø3Н7 |
4 |
0 |
17 |
1 |
Ø4,6 |
4 |
|||
Ø6,7 |
4 |
|||
1,3 |
4 |
|||
1,7 |
4 |
|||
0,2 |
4 |
|||
0,5 |
4 |
|||
Заключение го годности |
Партию следует отклонить и подвергнуть сплошному контролю |
|||
Результаты контроля качества партии продукции потребителем заносим в таблицу 4
Таблица 4
Результаты контроля качества партии продукции потребителем
Параметр качества детали |
Характеристика несоответствия |
Браковочное число |
Число несоответствующих единиц продукции |
Малозначительное |
|||
NQL, % |
|||
Ø3Н7 |
4 |
2 |
1 |
Ø4,6 |
4 |
||
Ø6,7 |
4 |
||
1,3 |
4 |
||
1,7 |
4 |
||
0,2 |
4 |
||
0,5 |
4 |
||
Заключение о соответствии партии продукции требованиям к её качеству |
Партию принимаем |
||
Разработка плана статистического приёмочного контроля качества по количественному признаку детали кольцо КИВШ.711371.004 (Ø3Н7(+0,01))
Исходные данные для разработки плана контроля поставщика заносим в таблицу 1
Таблица 1
Предельные значения параметра качества |
Нормативный уровень несоответствий NQL, % |
Стандартное отклонение,
|
Степень доверия Т или нормативное значение риска потребителя |
Объём выборки, n, шт. |
|
Наибольшее, мм |
Наименьшее, мм |
||||
3,01 |
3 |
4 |
0,001 |
0,5 |
8 |
Исходные данные для разработки плана контроля потребителя заносим в таблицу 2
Таблица 2
Предельные значения параметра качества |
Нормативный уровень несоответствий NQL, % |
Стандартное отклонение, , мм |
Объём выборки, n, шт. |
|
Наибольшее, b, мм |
Наименьшее, a, мм |
|||
3,01 |
3 |
4 |
0,001 |
8 |
Результаты контроля поставщика заносим в таблицу 3
Таблица 3
Результаты контроля поставщика
Приёмочные границы |
Результаты измерения |
Среднее арифметическое значение
параметра,
|
||||||||
Верняя (ВПГ), мм |
Нижняя (НПГ), мм |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,00175 |
3,00825 |
3,005 |
3,006 |
3,002 |
3,001 |
3,008 |
3,009 |
3,01 |
3 |
3,005 |
Среднее арифметическое значение
показателя качества принимаем равным
мм.
В зависимости от NQL, n
и
из приложения 4 находим значение
коэффициента
Рассчитываем приёмочные границы при контроле поставщика:
Партия деталей принимается, т.к.
выполняется условие
:
- для поставщика:
;
Определяем расчётное значение запаса
качества
Из таблицы 3.1 имеем: при NQL=4%
значение
принимаем
табличное значение.
Минимальный объём выборки n,
обеспечивающий для данного запаса
качества
вероятность приёмки партии 0,95 -
.
Результаты контроля потребителя заносим в таблицу 4
Таблица 4
Результаты контроля потребителя
Приёмочные границы |
Результаты измерения |
Среднее арифметическое значение параметра, , мм |
||||||||
Верняя (ВПГ), мм |
Нижняя (НПГ), мм |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,00883 |
3,00117 |
3,005 |
3,006 |
3,002 |
3,001 |
3,008 |
3,009 |
3,01 |
3 |
3,005 |
В зависимости от значений NQL
и n из приложения 5
определяем
.
Рассчитываем приёмочные границы при контроле потребителя
Партия деталей принимается, т.к. выполняется условие :
- для потребителя:
.
3. Построение контрольной карты на основе количественных данных по результатам проведения анализа технологического процесса изготовления детали - кольцо (Ø3Н7(+0,01))
Результаты измерения заносим в таблицу 5.
По результатам измерений для каждой
выборки вычисляем среднее арифметическое
значение
контролируемого показателя качества
по формуле:
,
где n – объём выборки деталей, шт.;
- действительный размер i
- ой детали в выборке, мм.
Результаты расчётов заносим в таблицу 5.
Для каждой выборки вычисляем значение размаха R контролируемого показателя качества по формуле:
,
где
- соответственно максимальное и
минимальное действительное значение
контролируемого показателя детали в
выборке, мм.
Результаты расчётов заносим в таблицу 1.
Считаем среднее арифметическое значение контролируемого показателя для всей совокупности данных
,
где к – число выборок;
- среднее арифметическое значение
контролируемого показателя качества
для j – ой выборки.
Считаем среднее значение размаха для всей совокупности данных
,
Вычисляем значения контрольных границ
CL, UCL, LCL
для
карты и
карты по формулам:
карта:
;
;
.
карта:
;
;
На основе полученных данных
строим контрольную карту
Рис.1 – Контрольная карта
Анализируемый технологический процесс находится в стабильном состоянии.
Даём количественную оценку возможностей
стабильного процесса с использованием
индексов воспроизводимости процесса
без учёта его настроенности на центр
поля допуска и
с учётом настроенности процесса на
центр поля допуска, которые рассчитывают
по нижеприведённым формулам:
,
где
и
- соответственно наибольшее и наименьшее
предельные значения контролируемого
показателя качества, мм;
- среднее квадратическое отклонение котнтролируемого показателя качества, мм.
,
где
- коэффициент, выбираемый по табл. 3.2 в
зависимости от объёма выборки.
Проводим количественную оценку
возможностей стабильного процесса с
использованием индексов пригодности
процесса
без учёта его настроенности на центр
поля допуска, которые рассчитывают по
нижеприведённым формулам:
,
где
- выборочное среднее квадратическое
отклонение, мм.
