2. Неполная координация

Запрос — столкновение протона с протоном ПОЗ — столкновение, протоны

Выдача — документ 05, не соответствующий запросу.

2. Синонимия ключевых слов ⁴ Запрос — поваренная соль

ПОЗ — поваренная соль

Выдача отсутствует, хотя нужно выдать документ 02, так как «поваренная соль» синоним термина «хлорисшй натрий».

2. Полисемия Запрос — реакторы ПОЗ — реакторы

Выдача — документы 04, Об, т. е. химические и ядер­ные реакторы.

2. Необозначенность родо-видовых (парадигматических) связей

Запрос — галоиды щелочных металлов ПОЗ — галоиды, щелочные металлы

Выдачи нет, хотя нужно выдать документ 02, так как

а) галоиды: бромиды, йодиды, хлориды и т. д.;

б) щелочные металлы: калий, натрий и т. д.

2. Ложные синтагматические связи

Запрос — передача электроэнергии из Шотландки в Ан­глию

ПОЗ — передача, электроэнергия, Шотландия, Англия. Выдача — документ 08, хотя он и не отвечает запросу.

2. Невыдача документов, близких по смыслу запросу Запрос — хлористый и йодистый натрий, щелочные ме­таллы

ПОЗ — хлориды, йодиды, натрий, щелочные металлы

Выдача отсутствует при К = 5, хотя при К~3 будет выдан документ 02.

Чтобы избежать указанных ошибок, обычно приме­няют более точные дескрипторные ИПЯ, которые учиты­вают парадигматические и синтагматические отношения. Такие ИПЯ, например, предусмотрены в современных

АИПС, реализуемых на основе ППП АСОД, ДИАЛОГ, CDS/IS1S. Эти языки служат для описания смыслового содержания как документов, так и .запросов, поэтому изучение конкретного ИПЯ состоит в освоении средств описания документов и языка запросов.

Средства, описания документов исполь­зуются в полном объеме специалистами по информатике для создания и введения баз данных в рамках АИПС. При этом документ представляется в виде совокупности полей и указывается, из каких полей выбираются клю­чевые слова (дескрипторы) при индексировании. Поля могут быть текстовыми (содержать произвольный текст не больше установленной длины, может быть разделение полей на подполя или параграфы) или форматными (включать набор элементов данных фиксированной дли­ны, расположенных в определенной последовательности). Например, форматное поле «дата» может состоять из элементов «число», «месяц», «год». Пользователю для проведения поиска необходимо знать только состав по­лей конкретной базы данных (наличие текстовых и фор­матных полей, их метки или имена).

Пусть, например, поиск ведется в документальной ба­зе данных, где каждый документ представлен следую­щим набором полей:

1. Тип документа. 1 — символ; «к» —для книги; «ж» — для журнальной статьи; «г» — для газетной статьи.

2. Стандартные элементы библиографического описа­ния. Для книги: автор, заглавие, место издания, изда­тельство, год издания, количество странии. Для журналь­ной статьи: автор, заглавие, название журнала, год из­дания, том и номер выпуска, страницы. Для газетной статьи: автор, заглавие, название газеты, год, месяц, число.

3. Реферат.

4. Ключевые слова.

Ниже приводится пример описания такой базы дан­ных (в объеме, достаточном для проведения поиска поль­зователем) и образец документа. Знак «-(-» в графе «возможность поиска» означает, что из данного поля при индексировании выбираются ключевые слова. Отметим, что реальные АИПС позволяют более точно описы­вать структуру документа (например, задавать под­поля и параграфы в текстовых полях, повторяющиеся поля).Форматные поля:

Имя поля	Длина	Содержание
тип	1	Тип документа «к» — книга, «ж» —
год		журнал, «г> — газета
	4	Год публикации
МЕСЯЦ	2	Месяц публикации (для газеты)
ЧИСЛО	2	Число публикации (для газеты)

Текстовые поля:

		Возмож­	Использование
Имя ПОЛЯ	Содержание	ность
		поиска		«к»		«г»
АВТ	Автор	+		+	+	+
ЗАГ	Заглавие	+		+		+
МЕСТО	Место издания			+
ИЗД	Издательство	—		+		—
НАЗВ	Название	+			+	+
ТОМ	Том журнала	—		—.	+	—
НОМЕР	Номер журнала	—		—	+	—
СТР	Для книги — кол-во	—		+	+	—
	страниц, для журнала —
	страницы
РЕФ	Реферат	+		+	+	+
КС	Ключевые слова	+		+	+	+

Образец документа:

ТИП к

ГОД 1980

АВТ Горностаев Ю. М., Зиновьев С. П.

ЗАГ Применение системы телеуправления КАМА в ав­

томатизированных системах научно-технической информации

МЕСТО Москва

ИЗД Международный центр научной и технической

информации

СТР 115

РЕФ Рассмотрены вопросы построения диалоговых си­

стем обработки научно-технической информации на базе программной системы телеуправления КАМА. Проведен функциональный анализ при­кладных задач, описаны основные возможности системы КАМА. Изложены методические рекомен­дации по разработке прикладных программ диа­логовых информационных систем КС КАМА, монитор, ДИАЛОГ, ИПС, телеобработка,

статистика, телеуправление

Язык запросов включает обычно операторы опреде­ления общей логики поиска, операторы связи терминов в логические предложения, операторы учета синтагмати­ческих и парадигматических отношений, операторы по­иска по форматным полям.

Общая логика поиска определяется обычно операторами: «начало поиска», «выбор базы данных», «поиск по терминам», «поиск по форматным полям», «вывод документов на экран», «вывод документов на печать».

Связь терминов в логические предло­жения осуществляется с помощью операторов

И (AND, +,&), ИЛИ (OR, * ) и НЕ (NOT, 1 ).

Примеры:

1. Документы о вычислительных машинах ЭВМ $ ЕС ЭВМ СМ ЭВМ

2. Документы по диалоговым информационно-поисковым системам

ДИАЛОГОВЫЕ СИСТЕМЫ+ИНФОРМАЦИОННО- ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ

3. Документы по информационно-поисковым системам, исключая ссылки на документы об их эксплуатации ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ NOT ЭКСПЛУАТАЦИЯ

4. Документы по защите данных в ЭВМ

ЗАЩИТА ДАННЫХ * (СЕКРЕТНОСТЬ+ЭВМ)

Учет синтагматических отношений осу­ществляется с помощью задания максимального рассто­яния между терминами по количеству слов (АСОД), вхождения терминов в конкретное поле (ДИАЛОГ, CDS/ISIS), совместного использования терминов в поле, предложении, параграфе (АСОД, ДИАЛОГ), использо*- вания словосочетаний (CDS/ISIS).

Примеры:

J. НАДЕЖНОСТЬ & ЭВМ (+— 1) термины «надеж­ность» и «ЭВМ» должны стоять рядом (в любой по­следовательности) 2. ОПЕРАЦИОННАЯ & СИСТЕМА (SEN) термины «операционная» и «система» входят в одно предложе­ние

3. УПРАВЛЕНИЕ..ЗАГ термин «управление» входит в поле «Заглавие»

Учет парадигматических отношений осуществляется с помощью операторов расширения за­проса одноосновными терминами— й (АСОД, ДИАЛОГ,

CDS/ISIS), в том числе с указанием длины усеченного окончания (ДИАЛОГ), расширения запроса с помощью терминов-синонимов (ДИАЛОГ, CDS/ISIS).

Примеры:

1. Запрос АВТОМАТ д эквивалентен запросу

АВТОМАТИЧЕСКИЕ ЛИНИИ OR АВТОМАТИЧЕ­СКИЕ ПЕРЕКЛЮЧАТЕЛИ OR АВТОМАТЫ

2. Запрос ANY СТРАНЫ БЕНИЛЮКСА эквивалентен запросу

БЕЛЬГИЯ OR НИДЕРЛАНДЫ OR ЛЮКСЕМБУРГ Поиск по форматным полям обычно допол­няет поиск по терминам и задается с помощью операто­ров сравнения: больше (GT, >), меньше (LT, <), равно (EQ, =), не равно (NE, Ф), больше или равно (NL, >) ит. д.

Примеры:

1. Описание журнальных статей, напечатанных не рань­ше 1985г.

ГОД NL 1985 AND ТИП EQ Ж

2. Описания документов за 1981...1986 гг. ГОД> 1980 AND ГОД < 1987

Кроме этих основных операторов конкретные ИПЯ могут включать дополнительные возможности: операторы поиска с весовым (пороговым) критерием соответствия (АСОД), просмотр поля для поиска заданной строки символов (CDS/ISIS), проверка наличия и отсутствия поля (CDS/1SIS).

Информационно-поисковые тезаурусы. Для более эффективного использования лексических единиц ИПЯ и правильного учета парадигматических от­ношений при проведении поиска могут быть использова­ны информационно-поисковые тезаурусы (ИПТ). ИПТ— это словарь-справочник для перевода с естественного языка на ИПЯ с учетом парадигматических отношений, т. е. для индексирования документов и запросов. В ИПТ перечислены дескрипторы и синонимичные ключевые сло­ва, показан метод устранения синонимии, омонимии и по­лисемии, выражены иерархические (родовидовые) и ас­социативные связи между дескрипторами. ИПТ являют­ся результатом трудоемкого семантического анализа текстов документов и оформляются в виде ручного или автоматического словаря.

По тематическому охвату ИПТ делятся на политема­тические, отраслевые и узкотематические, различающие-: ся широтой охвата и степенью детализации понятий. Примерами политематических ИПТ является тезаурус* EURONET, а также «Тезаурус научно-технических тер­минов», разработанный в СССР.

К отраслевым относятся тезаурусы систем INSPEC, INIS. Узкотематические ИПТ охватывают узкие науч­ные направления и строятся на базе отраслевых или по-; литематических ИПТ.

В соответствии с государственным стандартом (ГОСТ 18383—73 «Тезаурус информационно-поисковых систем. Общие положения. Форма представления») ИПТ имеет словарную и семантическую части. Рассмотрим структу-. ру ИПТ на примере «Тезауруса научно-технических тер­минов».

Словарная часть —общий алфавитный список терминов (около 19 тыс.). Между терминами имеются три вида парадигматических связей: предпочтительные для отражения отношений дескрипторов и их условных синонимов, иерархические (родовидовые отношения), ас­социативные («предмет—процесс», «причина—следст­вие», связь по возможному использованию). Все три ти- . па связей отображаются в тезаурусе в виде перекрестных ссылок (табл. П.1).

Таблица П.1 Перекрестная ссылка	Символ	Тип связи
ИСПОЛЬЗОВАТЬ	ИСП	Предпочтительный
ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ВМЕСТО	ив	*
РОДОВОЙ ДЕСКРИПТОР	РД	. Иерархический
ВИДОВОЙ ДЕСКРИПТОР	вд	»
АССОЦИАТИВНЫИ ДЕС­	АД	Ассоциативный
КРИПТОР

Запись словарной статьи дескриптора: з-аглавный дескриптор ИВ—список условных обо­значений

РД—список родовых дескрипторов ВД — список видовых дескрипторов АД — список ассоциативных дескрипторов Запись условного синонима: условный синоним ИСП дескриптор

Семантическая часть «Тезауруса научно-тех­нических терминов» представлена систематическим ука­зателем дескрипторов, указателем иерархических отно­шений дескрипторов и пермутационным указателем тер­минов. •

Систематический указатель терминов имеет иерархи­ческую трехступенчатую структуру: тезаурус в целом —■ одна из 33 дескрипторных областей — одна из 302 де- скрипторных групп —дескриптор. Указатель служит для раскрытия тематического профиля ИПТ.

Указатель иерархических отношений служит для ото­бражения структуры родо-видовых отношений. Статья указателя имеет следующий вид:

родоначальный дескриптор . видовой дескриптор 1-го уровня .. видовой дескриптор 2-го уровня ...видовой дескриптор 3-го уровня и т.д. Пермутационный указатель терминов представляет собой словарь, упорядоченный по алфавиту каждого сло­ва из словосочетания и служит для облегчения работы со словосочетаниями, так как в «Тезаурусе научно-техниче­ских терминов» словосочетание составляют около 70% всех терминов.

Использование информационных систем для оценки технического уровня изделий. XXVII съезд КПСС поста­вил задачу резкого повышения качества и конкуренто­способности изделий, особенно в области машинной про­дукции. В этих условиях огромное значение приобретает задача прогнозирования конкурентоспособности вновь со­здаваемых изделий и образцов новой техники. Для реше­ния этой задачи в настоящее время все более широко на­чинают использоваться информационные методы и банки соответствующих данных.Важную роль при этом имеет выработка требований к создаваемым базам данных. Проблема заключается прежде всего в том, чтобы иметь в соответствующей ин­формационной системе (банке данных) все необходимые сведения о наиболее перспективных аналогах. Эта зада­ча решается на основе организации соответствующего по­тока информации о состоянии мирового рынка в данной области. В сборе и оценке информации участвуют специ­алисты-разработчики, представители внешнеторговых организаций, ведомств по стандартизации и патентной информации, потребители и т.д. Обычно собирают 5...10 изделий-аналогов.

Следующий этап заключается в определении наибо­лее существенных параметров изделий-аналогов и оцен­ке соответствующих значений. Таким образом, каждый параметр для любого из изделий-аналогов^характеризу­ется, с одной стороны, своим «весом» (относительная ве­личина, определяемая экспертным путем, например, в ди­апазоне от 0 до 1), а с другой — конкретным значением этого параметра (измеряемым или в необходимых слу­чаях также оцениваемым). Таким образом, исходной ин­формационной базой для оценки технического уровня яв­ляется матрица размерностью пХ.т, где л —число из­делий-аналогов, включая и оцениваемый образец, а т — число существенных (с точки зрения влияния на техни­ческий уровень) параметров.

Опуская математическую сторону вопроса обработки данных, основанную на методе регрессионного анализа, отметим, что для каждого из отобранных параметров мо­жно получить два предельных значения — «максималь­ное» и «минимальное». Множество значений между ними образует множество допустимых значений для соответст­вующего параметра оцениваемого изделия. Совокупность таких множеств по всем существующим параметрам об­разует так называемый допустимый коридор значений. Соответствие разрабатываемого изделия мировому уров­ню оценивается по отношению его существенных пара­метров к параметрам, лежащим в коридоре значений. Более сложные методы позволяют ставить и решать за­дачи оптимизации параметров вновь создаваемых изде­лий

.Итак, прогнозная оценка соответствия изделий техни­ческому уровню является удовлетворительной, если все (или большинство) наиболее существенных расчетных параметров попадают в коридор соответствующих значе­ний. Данный подход предполагает, что соответствие из­делия техническому уровню в конечном итоге оценивает­ся некоторым скалярным показателем (например, чис­лом от 0 до I). Более высокое значение этого показателя соответствует и более высокой расчетной оценке техни­ческого уровня.

Важно отметить, что метод допускает не только оцен­ку технического уровня, но и служит основой для расче­та цен на новое изделие.

Как уже отмечалось, описанный здесь подход в насто­ящее время все более широко используется в практике. Разновидности этого метода широко применяются в ЧССР, ГДР, ВНР, НРБ (методы КОРТЕР, РАНК-64, БИСЕР). На основе этих методов, фактически представ­ляющих собой комбинацию методов экспертной оценки, регрессионного анализа и информационных методов, оценены многие сотни новых изделий и быстро создают­ся и пополняются соответствующие банки данных.

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

Приемы, помогающие устранять типичные ошибки языка и стиля рукописи

1. Соотнесение между собой синтаксически зависимых слов. Отдаленность друг от друга синтаксически зависи­мых членов предложения часто мешает заметить их не­согласованность. Так, сказуемое может оказаться во мно­жественном числе, а подлежащее в единственном, или наоборот. То же может произойти, если несколько одно­родных слов управляют одним или, наоборот, один гла­гол (отглагольное существительное) управляет несколь­кими словами. Например, вместо «уход и обслуживание машины», «доставка и удаление продукции с рабочих мест» следует писать: «уход за машиной и ее обслужива­ние», «доставка продукции на рабочие места и удаление с них»

.2. Установление вариантов синтаксических зависимо­стей. Бывает, что синтаксический строй фразы ведет к возможности двоякого ее понимания. Поэтому при чте­нии текста необходимо видеть все варианты прочтения. Так, слово «который» в придаточном предложении фор­мально соотносится со стоящим перед ним словом в главном предложении. Однако, на этом месте часто стоит дополнение к слову, соотносящемуся по смыслу со словом «который». Например, «исследовались восемь пар фраз, каждая из которых иллюстрировала орфографиче­ское правило». Придаточное предложение характеризует не фразы, а пары фраз, поэтому следует написать: «Ис­следовались восемь пар фраз. Каждая пара иллюстриро­вала орфографическое правило».

3. Замена местоимения словами, которые оно может замещать. По правилу, местоимение замещает ближай­шее существительное, и поэтому текст может быть невер­но понят. Например, в фразе «Изображая Петра как вы­дающуюся историческую личность, автор не забывает, что он —защитник интересов помещичьего класса» луч­ше, исключая двойное прочтение, вместо «он» поставить «тот» или «царь».

4. Выделение одинаковых, однокоренных и противо­стоящих по смыслу слов. Необходимо уметь видеть в тек­сте сочетания вроде «исследователь в последующих ра­ботах», «большое значение имеют наименьшие затраты». Правильнее было бы написать: «исследователь в даль­нейших работах», «важное значение имеют наименьшие затраты».

Выявление лишних слов и признаков канцелярско­го стиля. Необходимо знать наиболее распространенные, типичные лишние слова и выработать навык выделять их при чтении

,ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие 3

Глава /. Основные положения .,.,«.... 6 Глава П. Организация научно-исследовательской работы

в СССР 13

2.1. Организационная структура науки в СССР ... 13 22. Подготовка, использование и повышение квалифика­ции научно-технических кадров и специалистов народ­ного хозяйства 23

Основы 1

научных исследований 1

3.2. Методы теоретических й эмпирических исследоваййй 50

ВЫБОР НАПРАВЛЕНИЯ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ И ЭТАПЫ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ 73

4.1. Выбор направления научного исследования 73

4.2. Оценка экономической эффективности темы 77

4.3. Этапы научно-исследовательской работы 78

5.1. Информатика как наука 80

■i й ® в 5 е las 88

Информационная сеть МСНТИ должна обес­печивать дистанционный доступ специалистов стран — членов СЭВ в первую очередь к базам данных МСНТИ на основе диалоговых информационно-поисковых си­стем и телекоммуникационной передачи данных. В сети МСНТИ используются базы НТИ, создаваемые ⁸ МСНТИ, в международных информационных систе­мах, а также ряд национальных БД стран — членов5.5. Информационно-поисковые системы 1

5,6. Научно-техническая патентная информация 4

5.7. Государственная система патентной информации (ГСПИ) 11

М (W + Ал, М (T_mJn) - Ах, 3

А = Ш. 6

Oyj (i, ДО - ht К (<\ ДО! ('* = 1,2,..., k). 14

т п 22 (*» 43

>Ь 47

% = (AJA₃)VAjA₃ и ihwi/W 14

7.4. Физическое подобие и моделирование 21

7.6. Математическое цифровое подобие и моделирование 23

8.1. Типы ЭВМ и возможности вычислительных систем 26

8,2. Программное обеспечение ЭВМ 4

Назначение 12

Требуемые подпрограммы и подпрограммы-функции 12

Метод 12

Назначение 12

Требуемые подпрограммы и подпрограммы-функции 14

Метод. 14

Назначение 14

Требуемые подпрограммы и подпрограммы-функции 15

8.3. Автоматизированные системы научных исследований 15

9.1. Классификация, типы и задачи эксперимента 30

Pi ^e (-W — х)/о V(n — Wrr, 22

* nzzi::;::: * 36

y = c+aef*. (10.33) 5

q = m—s, (Ю.52) 23

= (10.54) 25

12.1. Государственная система внедрения 10

12.2. Эффективность и критерии научной работы 16

Дф t={Ti-TjA_t; (12.6) 21

13.1. Основные принципы управления научным коллективом 21

13.7. Научная организация и гигиена умственного труда 38

13.8. Нравственная ответственность ученого 42

Использование ИПЯ в документальных АИПС 50

Приемы, помогающие устранять типичные ошибки языка и стиля рукописи 3

^Зй(* ² № ¹ d* '

где t—время; Л₃'(с³); Л₂(с²); Л, (с) — коэффициенты, имеющие постоянные значения и размерности и Л₀—" безразмерный.

Путем введения подстановкой t=qx безразмерного времени т уравнение можно привести к безразмерному

В последних моделях ЭВМ (микроЭВМ) использу­ются микропроцессоры. Термин «микроЭВМ» применя­ется для таких ЭВМ, у которых большая часть элект­ронных схем сосредоточена в одной интегральной мик­росхеме (ИС) — микропроцессоре, имеющем весьма малые размеры. Вся микросхема занимает площадьоколо 4,5X1,5 см², а сам кристалл, на котором расположе­ны электронные схемы, не более 1 см². В табл. 8.3 при­ведены некоторые характеристики микроЭВМ. Мини-и микроЭВМ, вычислительные и управляющие комплексы серийно изготовляются и находят широкое применение в различных отраслях народного хозяйства. Большинст-

² См. Блюменау Д. И, Проблемы свертывания информации. Л„

¹ См.: В. И. Ленин. О научной организации труда, М.₍ 1970.

¹ См.: Головач Л. С. Оформление документов. Киев, Донецк, 1983.

¹ См.; Волгин Б. Н. Организация и проведение деловых совеща­ний. Серия «Наука и управление». М., 1977. № 9.

¹ В определении способностей не всегда помогают и экзамена­ционные оценки, которые иногда случайны и оценивают только зна­ния. Известно, что Чехов никогда не получал за школьные сочинения больше «тройки». Щедрин, написав сочинение за ночь, получил «двой­ку», да еще с припиской: «Не знаете русского языка». А Шаляпина не приняли в консерваторию.

¹ См.: Абглева Э. А., Абелев Г. И. Этика: цеыент науки//Химия и жизнь. 1985. № 2.

1 Материалы XXVII съезда Коммунистической партии Советского Союза. М., 1986. С. 28.

2 Рационализаторским предложением признается техническое решение, являющееся новым и полезным для предприятия, органи­зации или учреждения, которому оно подано, н предусматривающее изменение конструкций изделий, технологии производства и приме­няемой техники или изменение состава материала.

3 Научно-исследовательская и творческая работа студентов ву­зов и учащихся средних специальных учебных заведений//Сборник основных постановлений, приказов и инструкций/Под ред. В. И. КрУ* това. М., 1984.

4 См.: Опыт организации научяо-исследовательскэй рабеты сту­дентов во лнеучебкое время/А. -И. Монет, В. С. Кагермаиьяя, В. Ф. Хотеенков; Под />ед. В. И. Крутова. (Обзорная инфериация. НИИВШ, серия Управление, экономика я прогнозирование развития высшей в средней специальное шкмн. Выя. 2). М„ 1966.

5 См.: Мостепаненко М, В. Философия я методы научного позна­ния. Л., 1972.

6 3 а к о я. т о ж д ее т в а: объем и содержание мысли о каком-. либо предмете должны быть строго определены и оставаться посто­янными в процессе рассуждения о нем. Закон противоречия: в процессе рассуждения о каком-либо определенном предмете нель­зя одновременно утверждать и отркцаА что-либо в одном и том же отношении, в противном случае оба суждения не могут быть вместе истинными. - _:

'Закон исключения третьего; в процессе рассужде­ния необходимо доводить дело до определенного утверждения или отрицания, в этом случае истинным оказывается одно из двух отри­цающих друг друга суждений. Этот закон имеет силу лишь; при Условии соблюдения законов тождества и противоречия. Закон Д ост а точного основания: в процессе рассуждения до^товер- itn-rl" ^йлед)'^ет считать лить те суждения, относительно истинности «вторых могут быть приведены достаточные оснований. ^; '

S3

7 Идеальный газ — Это теоретическая модель реального газа, в которой молекулы представляют собой материальные тонки, № имеющие объема н сил меж^рлекулярного сцепления.

8 См.: Летя В. И. Философские те^ради/УПолн. собр. соч. Т. 29.

9 См.: Чус Л. В., Данченко В. Н. Основы технического творчест­ва, Киев; Донецк, 1983; Белозерцев В. И. Техническое творчество Методологические -проблемы, Ульяновск, 1975; Альтшуллер Г. С. Творчество ЙЙ Точная наука. Mi, 1979,

10 См.: Буш Г. Я• Аналогия и техническое творчество. Рига, J 981.

11 См.: Лук А. Н. Психология творчества. М„ 1978.

12 См.: Грушко И. М„ Сиденко В. М. Основы научных исследова­ний. Харьков, 1983; Пальчевский Б. А. Научное исследование: объект, направление, метод. Львов, 1979.

13 См.: Корюкова А. А., Дера В. Г. Основы научно-технической информации. М., 1985.

14 См.: Воробьев Г. Г, Документ: информационный анализ. М„

15 Патентоспособность — свойство технического решения быть защищенным в качестве изобретения на основе закона соответ­ствующей страны. Патентная чистота — это юридическое свойство объекта, заключающееся в том, что он может быть исполь­зован в данной стране без опасности нарушения действующих иа ев территории патентов,

16 См.: Кирпичев М, В. Теория подобия. М., Изд-во АН СССР, 1953; Веников В. А., Веников Г. В. Теория подобия и моделирования. М„ 1984: Подчуфаров Ю. Б., Мозонечков В. А. Физическое модели­рование системы автоматического моделирования. Тула, 1984; Сове­тов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М„ 1985; Копылов И, П. Математическое моделирование электрических машин. М., 1987; Краснощекое П. С. Математические модели в исследовании операций. М., 1984.

17 Масштабы не устанавливаются, когда под моделированием в его чисто математическом аспекте понимают только установление некой совокупности соотношений (например, формул, уравнений не­равенств, логических условий и т. д.), определяющих характеристи­ки состояния системы. Соотношения эти могут быть представлены в виде явных функций от параметров системы, входных сигналов начальных условий и времени.

В ряде случаев рассматривается математическая модель, пред­ставляющая собой совокупность каких-либо уравнений. При этом под моделированием понимают именно технику составления и реше­ния уравнений, что выходит за рамка настоящей работы,

18 Здесь различаются два случая; нелинейные пространственные преобразования, при которых нелинейное подобие какого-либо явле­ния другому явлению означает нелинейно подобное преобразование величин, характеризующих первое явление; второй случай относит­ся к преобразованию переменных полей в нелинейных пространствах при нелинейной гомохронности (нелинейных временных соотноше­ниях) .

19 Устройства, предназначенные для решения систем дифферен­циальных и дифференциально-разностных уравнений, получили на­звание неалгоритмических, поскольку они на каждом ша­ге процесса работают неалгоритмически, в то время как весь про­цесс определяется как некая последовательность работы этих устройств.

20а также критериев подобия, каждый из которых в числи-

201

21 См.: Каган Б. М. Электронные вычислительные машины и си­стемы М„ 1985; Юрьев В. Н. Вычислительные машины и программи­рование. М., 1980; Соловьев Г. П.. Никитин В. Д. Операционные си­стемы цифровых вычислительных машяи. М„ 1977»

22 Емкость определяется в Кбаитах (1 Кбайт = 1025 байт) ила в Мбайтах (1 Мбант=1024 Кбайт) (байт — наименьший адресуемый элемент памяти, состоящий из восьми информационных разрядов; не­сколько байт образуют ячейку памяти).

23во минн- и мнкроЭВМ семейства «Электроника» явля­ются программно и аппаратно совместимыми и отлича­ются быстродействием и набором команд. Программное обеспечение этих мини- и микроЭВМ включает тестовое обеспечение и широкий спектр перфоленточных и диско­вых операционных средств для создания и выполнения программ в реальном масштабе времени. Характеристи­ки основных операционных систем СМ ЭВМ приведены в табл. 8.4.

8,2. Программное обеспечение ЭВМ

По мере развития ЭВМ второго и третьего поколений увеличивались производительность и эффективность вычислительных машин и систем независимо от их типа

24 Математическое обеспечение ЕС ЭВМ. Минск, 1973. Вып. 1; Математическое обеспечение ЕС ЭВМ. Минск, 1979. Вып. 18; Лю- бимский Э. 3., Мартынюк В. В., Трифонов И. П. Программирование. М„ 1980: Разумов О. С. Организация данных в вычислительных си­стемах. М„ 1978; Математическое обеспечение ЕС ЭВМ. Минск, 1973. Вып. 4.

25 Си.:. Hay мая Г., Майлинг В., Щербина А. Стандартные интер­фейсы для измерительной техники. М., 1982; Интерфейс для про­граммируемых приборов в системах автоматизации эксперимента/ Под ред. Л. С. Сотникова. М„ 1982; Глазуаова Н. А., Корякин А. И. Филаретов Г. Ф. Стандартные интерфейсы. М., МЭИ, 1984.

16-285

26 См.: Баклашов Н. И.. Белюнов А. И.. Солодихин Г. М. и др. Натурный эксперимент: Информационное обеспечение эксперимен­тальных исследований. М., 1982; Капица П. Л. Эксперимент, теория, практика. М., 1977; Налимов В. В. Теория эксперимента. М.. 197!; Тригг Дж. Решающий эксперимент в современной физике. М., 1974.

27 См,: Чернов А. П. Мысленный эксперимент, М„ 1979,

28 См.: ГОСТ 16263—70. Метрология. Термины и определения; ГОСТ 8.009—84. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений; ГОСТ 1.25—76. ГСС. Метрологическое обеспече­ние. Основные положения; ГОСТ 8.002—86. ГСИ. Государственный надзор и ведомственный контроль за средствами измерений. Основ­ные положения.

29 См.: Александров В. В. Архипов П. Р., Пархоменко В, П., Стен- чиков Г. Л. Глобальная модель системы океан — атмосфера и ис­следование ее чувствительности к изменению концентрации СО;//Из- вестия АН СССР. Физика атмосферы и океана. 1983. Т. XIX; Алек­сандров В. В., Стенчиков Г. Л. Об одном вычислительном экспери­менте, моделирующем климатические последствия ядерной войны. Вычислительная математика и мат-физика. 1984. Т. XXIV,

30 См.: Налимов В. В., Голикова Т. И. Логическое основание пла­нирования эксперимента. М., 1981; Таблицы планов экспериментов. Для факторных и полиноминальных моделей. Справочное издание/ Под ред. В. В. Налимова. М., 1982; Воробьев Ф. П., Голобородько, Н. А'., Мануйлова А. М. Математическое планирование эксперимента в биохимии и медицине. Харьков, 1977.

31 См.: Мальчин А. Э. Методика редактирования текста. М„ 1980; Сикорский И. М, Теория н практика редактирования. М., 1980,

32 См.: Корюкова А. А., Дера В. Г, Основы научно-технической информации. М„ 1985; Новиков Э. А., Егоров В. С. Информация и ис­следователь. Л., 1974; Гречихии А. А., Здоров И. Г. Информацион­ные издания. М., 1979.

331982,

34 См.: Жариков Е. С. Вступающему в должность. (Научно-по­пулярный справочник для начинающего руководителя). М., 1985; Красовский Ю. Д. Если я руководитель, М., 1983,

35 Андреев А. А. Воспоминания о Владимире Ильиче Ленине. В 5 т. М., 1969. Т. 4. С. 26.

36 См.: Пекелис В. Д. Твои возможности, человек. М., 1984.

37 Ленин В. И. Поли. собр. соч. Т, 36. С. 193,

38 См.: Бородкин Ф. М., Коряк И. М, Внимание: конфликт! Ново­сибирск, 1933.

39 См. Кукушкин В. Д., Неволин И. Ф.. Бушуев В. С, Организация умственного труда/Под ред. В. Н. Брикзы. М., 1980.

40 См. Медянцева М. 77. Нравственная ответственность ученых в условиях НТР. Серия «Этика». М., 1977. № 10.