- •Статистический контроль качества
- •Содержание
- •Введение
- •1. Статистический контроль качества
- •2. Статистическое управление процессами
- •2.1. Виды статистического управления процессами
- •3. Контрольная диаграмма (контрольная карта)
- •3.1. Контрольные диаграммы и проверка гипотез
- •3.2. Диаграммы переменных и атрибутов
- •3.3. Использование подчиненных групп
- •4. Контроль по количественному признаку
- •5. Контроль по альтернативному признаку
- •6. Диаграмма
- •6.1. Вычисление контрольных границ для известного стандартного отклонения
- •6.2. Первый пример диаграммы
- •6.3. Вычисление контрольных границ для неизвестного стандартного отклонения
- •6.4. Второй пример диаграммы
- •7. Диаграмма диапазонов
- •8.1. Пример с - диаграммы
- •9.1. Пример p - диаграммы
- •10. Индивидуальные диаграммы
- •11. Диаграмма Парето
- •12. Упражнения
8.1. Пример с - диаграммы
В рабочей книге Несчастья.xls (Accid.xls) содержатся ежемесячные данные о количестве несчастных случаев на производстве, зафиксированных в течение нескольких лет. Попробуем соз-дать контрольную диаграмму для ежемесячного количества несчастных случаев и определения уп-равляемости процесса.
Чтобы открыть рабочую книгу Несчастья.xls (Accid.xls), выполните перечисленные ниже действия:
найдите и откройте рабочую книгу Несчастья.xls (Accid.xls), которая находится
в каталоге Примеры (Student);
выберите команду Файл → Сохранить как и сохраните рабочую книгу в файле Несчастья2.xls (Accid2.xls).
После этого рабочая книга будет выглядеть так, как на рис. 19.
Рисунок 19. Рабочая книга Несчастья.xls (Accid.xls)
В табл. 5 приводятся переменные из рабочей книги Несчастья2.xls (Accid2.xls) и их краткое описание.
Таблица 5. Переменные рабочей книги Несчастья.xls (Accid.xls)
Имя диапазона |
Диапазон |
Описание |
Месяц (Month) Случаи (Accidents) |
A2 : A45 B2 : B45 |
Месяц Ежемесячное количество несчастных случаев |
Для создания C - диаграммы несчастных случаев выполните перечисленные ниже действия:
выберите команду меню StatPlus → QC Charts → C-Chart (StatPlus →
Диаграммы качества → С-диаграмма);
в диалоговом окне Create a Counts Control Chart (Создать контрольную
диаграмму отсчетов) щелкните на кнопке Data Values. В диалоговом окне
Input Options выберите переключатель Use Range Names и выберите элемент
Случаи (Accidents). Щелкните на кнопке ОК;
щелкните на кнопке Output и в диалоговом окне Chart Output Options
выберите переключатель As a new chart sheet, затем введите заголовок
С-диаграмма (C-Chart) в текстовом поле справа. Щелкните на кнопке ОК.
В диалоговом окне Create a Counts Control Chart щелкните на кнопке ОК для получения ре-зультатов, которые показаны на рис. 20.
Рисунок 20. С - диаграмма ежемесячного количества несчастных случаев
Каждая точка на этой С - диаграмме представляет ежемесячное количество несчастных слу-чаев. Как показано на рис. 20, среднее количество несчастных случаев равно 7.11. Обратите вни-мание: только в седьмом месяце зафиксировано 16 несчастных случаев, что превышает верхнюю контрольную границу 15.12. Поэтому можно сделать вывод о том, что данный процесс является неуправляемым. Конечно же, нужно найти те особые причины, по которым в седьмом месяце наб-людается столь большое количество событий. В данном примере это вызвано необычно большим количеством сверхурочных работ именно в этом месяце. Поскольку длительность рабочих смен возросла, это привело к переутомлению работающих, что, в свою очередь, стало причиной допол-нительных несчастных случаев.
Завершив работу с книгой Несчастья2.xls (Accid2.xls), закройте ее и сохраните полученные результаты.
9. P - диаграмма
Близко связанной с C - диаграммой является P - диаграмма. P - диаграмма отображает долю (proportion) элементов отдельного атрибута, например долю дефектов. Она часто исполь-зуется для анализа пропорций дефектов в каждой подгруппе.
Допустим, что
обозначает среднюю долю дефектной
части выборки. Распределение долей
можно аппроксимировать нормальным
распределением при условии, что
и
равны по крайней мере 5. Если значение
очень близко к 0 или 1, то для достоверности
такой аппрокси-мации требуется
использовать выборку очень большого
размера.
Контрольные границы вычисляются по следующим формулам:
нижняя граница = ;
верхняя граница = .
