- •Тема 1. Сущность и предмет теории прогнозирования и планирования экономики
- •Контрольные вопросы и тесты
- •Тема 2. Исторический аспект развития прогнозирования планирования
- •Контрольные вопросы и тесты
- •Тема 3. Прогнозирование и планирование в зарубежных странах
- •Контрольные вопросы и тесты
- •Тема 4. Методология прогнозирования и планирования
- •Контрольные вопросы и тесты
- •Тема 5. Методы прогнозирования и планирования
- •Контрольные вопросы и тесты
- •Тема 6. Прогнозирование и планирование социального развития и уровня жизни населения
- •Контрольные вопросы и тесты
- •Тема 7. Прогнозирование и планирование трудовых ресурсов и занятости населения
- •Контрольные вопросы и тесты
- •Тема 8. Прогнозирование и регулирование процессов взаимодействия природы и общества
- •Контрольные вопросы и тесты
- •Тема 9. Формирование и прогнозирование темпов роста, пропорций, структуры и эффективности экономики
- •Контрольные вопросы и тесты
- •Тема 10. Прогнозирование и планирование развития производственных отраслей
- •Контрольные вопросы и тесты
- •Тема 11. Прогнозирование и планирование развития производственной инфраструктуры
- •Контрольные вопросы и тесты
- •Тема 12. Прогнозирование и планирование финансов
- •Контрольные вопросы и тесты
- •Тема 13. Региональное прогнозирование и планирование
- •Контрольные вопросы и тесты
- •Тема 14. Планирование финансовых результатов деятельности предприятия
Контрольные вопросы и тесты
1. Выберите правильный ответ. К полностью воспроизводимым ресурсам относятся
а) водные; б) лесные; в) земельные
2. Основой принятия каких решений служат данные о потребностях в минерально-сырьевых ресурсах: а) о размерах их добычи и импорта; б) об объемах их экспорта; в) о масштабах развития экономики страны; г) о размещении производительных сил; д) все ответы верны.
3. Выберите правильный ответ. К частично воспроизводимым ресурсам относятся: а) водные, земельные, лесные, недра; б) земельные, водные, лесные; в) земельные, водные.
Тема 9. Формирование и прогнозирование темпов роста, пропорций, структуры и эффективности экономики
Прогнозирование темпов роста, пропорций, структуры и эффективности экономики страны или отдельного региона осуществляется на основе системы национальных счетов или системы региональных счетов и эконометрических моделей.
СНС – система взаимоувязанных макроэкономических показателей, стандартизированных классификацией, характеризующих условия, процесс и результаты воспроизводства в категориях рыночной экономики.
СНС – макростатистическая модель рыночной экономики.
ЭКОНОМЕТРИКА – наука, расположенная между статистикой, экономикой, математикой.
При разработке прогнозов создаются математические модели.
Три основные класса моделей, которые применяются для анализа и/или прогноза:
Модели временных рядов – модель тренда
Модель сезонности
Модель тренда и сезонности
Модели авторегрессии
Скользящего среднего.
Регрессионные модели с одним уравнением.
Система одновременных уравнений.
Переменные модели определяются в рамках системы национальных счетов. Взаимосвязи переменных устанавливаются в виде тождеств и функциональных структурных уравнений.
Предварительно определяют вид уравнений, отражающих причинно-следственные связи между переменными, а затем с помощью эконометрических методов оценивают параметры.
Получаемая таким образом эконометрическая модель описывает количественное изменение переменных, вызванное изменениями в других переменных, характеризующих экономическую политику и внешние условия функционирования экономической системы.
Модель позволяет определить значения переменных экономической политики, которые отражают желаемое изменение переменных разрабатываемого плана.
Модели включают экзогенные переменные - внешние и эндогенные – внутренние переменные.
Экзогенные переменные разделяются на
заданные переменные, например объем мировой торговли, численность населения,
и переменные экономической политики, например государственные расходы, процентные ставки.
Вначале определяются
значения экзогенных переменных, причем заданные переменные, а также переменные экономической политики не являются независимыми.
Рассчитываются параметры уравнений модели
И в результате одновременного решения уравнений модели находят значения эндогенных переменных, например ВНП, занятость, цены.
Эндогенные переменные, тесно связанные с экономической политикой, называются переменными плана.
Поскольку переменные плана зависят от переменных экономической политики, то органы, ответственные за экономическую политику, могли бы получать желательные прогнозируемые значения переменных плана при соответствующих величинах переменных экономической политики.
Параметры моделей разделяют на две группы.
Некоторые параметры могут устанавливаться органами власти, например ставки налогов, и называются параметрами экономической политики.
Другие параметры уравнений моделей принято называть структурными параметрами.
Прогнозирование и планирование с помощью эконометрических моделей связано с тем, что предсказываемые величины эндогенных (внутренние) переменных зависят от вводимых значений экзогенных (внешние) переменных. Поэтому различные величины экзогенных (внешних) переменных порождают различные величины эндогенных (внутренних) переменных.
Количественные ошибки в экзогенных (внешних) переменных и параметрах могут быть выявлены по расхождениям между величинами эндогенных (внутренних) переменных, рассчитанных с помощью модели, и их известными значениями.
В случае заметных расхождений следует уточнить значения экзогенных переменных и параметров уравнений модели на основе новой информации. Таким образом, можно постоянно улучшать модель и совершенствовать проводимую экономическую политику.
В условиях кризисов и неустойчивости развития в моделях могут наблюдаться не только количественные ошибки. Изменение структуры и траектории развития экономической системы может привести к необходимости изменения структуры и количества уравнений модели для обеспечения удовлетворительной точности прогнозов.
СНС, как и система региональных счетов, основываясь на агрегировании экономических показателей, не охватывает всех деталей экономической реальности.
В системе счетов находят отражение макроэкономические процессы и процессы, наблюдаемые в масштабах отраслей. В ней отражаются масштабные явления, происхождение которых относится к более или менее отдаленному прошлому и которые во многих случая потеряли свою динамичность. В развитии могут наблюдаться менее масштабные факты – предвестники будущих тенденций.
Поэтому особенно в условиях неустойчивого развития необходимо,
с одной стороны, сокращать горизонты прогнозирования и планирования, основанного на применении национальных счетов и эконометрических моделей,
с другой стороны – дополнять процедуры прогнозирования, планирования анализом ситуации и перспектив развития, используя экспертные методы, методы теории катастроф, выявление скрытых факторов.
Прогнозирование темпов роста, пропорций, структуры и эффективности экономики на основе системы национальных счетов и эконометрических моделей делится на:
Долгосрочное,
Среднесрочное
Текущее
Макроэкономическое
Балансовое.
На практике модели этих прогнозов должны сочетаться.
В сочетании моделей эндогенные переменные одних моделей могут быть экзогенными переменными других моделей.
Прогнозирование темпов роста, пропорций, структуры экономики регионов строится на основе система региональных счетов.
Экономическая эффективность производства в обобщенном виде определяется как отношение результатов к затратам ресурсов (материальных, трудовых, финансовых), которые потребовались для их достижения:
Эоб
,
где Эоб – эффективность хозяйственной деятельности;
Р – результаты хозяйственной деятельности;
З - суммарные затраты ресурсов всех видов.
Повышение эффективности может происходить при различных соотношениях динамики результатов и затрат;
При опережающем росте результатов относительно роста затрат,
При неизменной величине результатов и снижении уровня затрат,
При увеличении величины результатов и неизменном уровне затрат,
При превышении размера снижения затрат относительно уменьшения величины результатов,
При увеличении результатов и снижении затрат.
Во всех случаях происходит рост удельной величины результатов, т.е. в расчете на единицу использованных ресурсов.
Но наиболее предпочтительный вариант, когда имеет место максимизация результатов и минимизация затрат ( что и отражено в формуле).
В условиях рыночной экономики для выражения результатов на макроуровне используется показатель валового национального продукта ВНП, для выражения затрат – объем капитальных вложений.
Первый показатель позволяет более полно и точно измерить величину результатов в стоимостной форме в сравнении с другими результативными показателями ( валовым общественным продуктом, национальным доходом, массой прибыли и др.).
Показатель объема капитаkьных вложений выражает суммарные затраты всех видов ресурсов в денежной форме. Таким образом, формула экономической эффективности принимает вид:
Эму
=
,
Где Эму – экономическая эффективность на макроуровне;
ВНП – прирост валового национального продукта;
КВ – объем капитальных вложений, вызвавший этот прирост.
Данный показатель можно назвать интегральным, так как в нем отражена эффективность использования всех видов ресурсов.
Для измерения эффективности использования отдельных видов ресурсов используются соответствующие частные показатели:
Материалоемкость как отношение материальных затрат (МЗ) в валовому национальному продукту (ВНП)
МЕ = МЗ / ВНП
Фондоемкость как отношение основных фондов (ОФ) к ВНП
ФЕ = ОФ / ВНП
Трудоемкость как отношение использованных трудовых ресурсов (ТР) к ВНП
ТЕ = ТР / ВНП
Применяются также в практике прогнозирования показатели, обратные перечисленным:
МО = ВНП /МЗ
ФО = ВНП / ОФ
ТО трудоотдача == или ПТ = ВНП / ТР.
Процесс прогнозирования уровня эффективности состоит в выявлении всех факторов, влияющих на динамику затратных и результативных показателей, в максимально полном учете степени их влияния.
Основной фактор, влияющий на уровень затрат всех видов ресурсов – НТП. Поэтому обязательным условием достоверности показателей прогноза эффективности является использование для их расчета, обоснования информации, содержащейся в научно-техническом прогнозе, разработка которого – первая и основная стадия прогнозирования эффективности. По расчетам специалистов, примерно 80% экономии всех видов материальных ресурсов обеспечивается за счет внедрения новой техники и технологии. При этом ресурсосберегающе влияние происходит на всех стадиях использования ресурсов – от их добычи, переработки до производства, использования конечной продукции, и распространяется на все составляющие материалоемкости:
Собственно материалоемкость, в которой отражены удельные затраты сырья, материалов, полуфабрикатов, комплектующих;
Металлоемкость
Энергоемкость
Топливоемкость.
Так, замена механической обработки металла (резания) прессованием, объемной штамповкой, лазерно-лучевыми технологиями позволяет повысить коэффициент использования металла с 0,7 до 0,95, т.е. потери его сокращаются с 30% до 5%.
Снижение расхода материальных ресурсов происходит и в результате внедрения более совершенной техники: за счет снижения веса машин более совершенных конструкций, замены дорогих материалов более дешевыми из искусственного сырья, снижения энергоемкости новых машин, бытовой техники и т.д.
Производительность труда увеличивается в результате внедрения новой техники, технологии более высокими темпами в сравнении с ростом фондовооруженности, и вследствие этого фондоотдача повышается, а фондоемкость снижается, высвобождаются работники, уменьшаются расходы на оплату труда.
На размер затрат ресурсов оказывает влияние и уровень организации управления, производства и труда. Например, типичным проявлением действия этого фактора является внедрение в систему хозяйственного механизма более совершенных моделей управления на всех уровнях и вследствие этого снижение численности управленческого персонала.
После выявления всех факторов роста эффективности рассчитывается степень влияния каждого, групп однородных и суммарное влияние этих факторов и таким образом прогнозируется динамика показателей эффективности.
Развитие производства, увеличение его масштабов происходит в процессе экономического роста. На динамику экономического роста оказывает влияние огромное количество факторов. При прогнозировании они подразделяются:
На экстенсивные
И интенсивные
Экстенсивные факторы оказывают влияние на масштабы экономики посредством увеличения объема используемых ресурсов всех видов в хозяйственно-производственной деятельности.
Интенсивные факторы влияют посредством повышения эффективности использования ресурсов.
В хозяйственной практике имеет место, как правило, совместное влияние экстенсивных и интенсивных факторов, и соотношение их влияния на экономический рост может быть разным.
Если доля интенсивных факторов составляет более 50%, то такой тип экономического роста, развития называют интенсивным, качественным, если же доля ниже 50% - экстенсивным, количественным типом.
Экономический рост в России длительное время происходит в основном за счет действия экстенсивных факторов, их доля в увеличении масштабов экономики значительно превышал 50%, т.е. имел место экстенсивный тип экономического роста.
В условиях сокращения производства последних лет для экстенсивных факторов в достижении конечных результатов повысилась, а доля интенсивных снизилась. Об этом свидетельствует отрицательная динамика показателей ПТ, ФО и многих других показателей эффективности.
Интенсификация хозяйственной деятельности – актуальная задача для России. Означает сокращение расхода ресурсов на единицу производимой продукции, на каждый рубль ВНП, т.е. удешевление экономического развития.
В теории и практике макроэкономического прогнозирования используется и другая классификация факторов экономического роста:
По предметному признаку, т.е. по характеру, виду используемых ресурсов.
В соответствии с этой классификацией различают следующие группы факторов:
объем, состав, качество природно-ресурсного потенциала страны;
объем, состав, качество научно-технического потенциала;
объем, состав, качество производственного потенциала (т.е. активных и пассивных основных фондов);
объем, состав, качество трудового потенциала;
объем финансового потенциала;
уровень развития внешнеэкономических связей.
Обе классификации используются в методике макроэкономического прогнозирования.
Для измерения темпов экономического роста применяются различные макроэкономические показатели:
Валовой национальный продукт - ВНП
Валовой внутренний продукт – ВВП
Национальный доход – НД и другие.
Основной ВНП
Темп экономического роста рассчитывается как отношение прогнозной величины ВНП к его базисной величине:
ВНП =
х 100,
где ВНП – темп роста валового национального продукта в прогнозном периоде;
ВНПпр – прогнозная величина валового национального продукта;
ВНПб - базисная величина валового национального продукта.
Для расчета прогнозной величины ВНП определяется суммарное влияние всех факторов. С этой целью используются экономико-математические инструменты. Наибольшее влияние оказывают производственный и трудовой потенциал страны, эффективность их использования. Прогнозный расчет, учитывающий влияние производственного потенциала, осуществляется по формуле:
ВНПпр = ОФ1 х Ф1 + ОФ2 х Ф2,
где ВНПпр – прогнозная величина валового национального продукта;
ОФ1 - объем основных фондов в базисном периоде;
Ф1 - прогнозируемый уровень фондоотдачи в базисном периоде;
ОФ2 - прирост основных фондов в прогнозируемом периоде;
Ф2 - прогнозируемый уровень фондоотдачи с новых основных фондов.
Расчет осуществляется раздельно относительно действующих на начало прогнозируемого периода фондов и вновь вводимых в прогнозируемом периоде фондов, так как уровень фондоотдачи с новых фондов, как правило, в течение определенного периода (нормативного срока освоения производственных мощностей) значительно отличается от уровня фондоотдачи с действующих за на начало прогнозируемого периода фондов. В этой формуле влияние фактора учтено как в экстенсивной, так и в интенсивной формах.
Экстенсивная форма влияния отражена в увеличении объема фондов в прогнозируемом периоде. Влияние факторов в интенсивной форме отражено в увеличении фондоотдачи в прогнозируемом периоде в сравнении с базисным.
Прогнозный расчет, учитывающий влияние трудового потенциала, осуществляется по аналогичной формуле:
ВНПпр = Чб х Ппр + Чпр х Ппр,
где Чб - численность работников на начало прогнозируемого периода;
Ппр – прогнозируемый уровень производительности труда;
Чпр – прирост численности работников в прогнозируемом периоде.
В данной формуле влияние трудового фактора также учтено в экстенсивной и интенсивной формах, соответственно в увеличении численности работников и в разности между прогнозной и базисной величинами ПТ.
Достаточно высокая точность расчета прогнозной величины ВНП указанным методом определяется тем, что производственный и трудовой потенциалы – факторы, непосредственно оказывающие влияние на объемы производства продукции, услуг. Поэтому существует очень тесная зависимость между динамикой роста ВНП и объемами, качеством используемых производственного и трудового потенциалов.
В теории и практике прогнозирования используются и другие зависимости, например, между динамикой фонда производственного накопления в национальном доходе и динамикой ВНП.
В структуре экономики отражаются прямо или косвенно изменения всех технико-экономических, финансовых, социальных показателей народного хозяйства страны.
В теории и практике прогнозирования различают следующие виды структур:
материально-вещественная
стоимостная
отраслевая
территориальная
социальная.
Между ними существует взаимосвязи, взаимозависимости, т.е. изменение одной структуры, например, отраслевой, влечет изменения других – материально-вещественной, стоимостной и т.д.
Эти зависимости учитываются в прогнозировании.
Каждый вид структуры представлен группой соотношений – пропорций между отдельными частями экономики, социальной сферы, выделенными по соответствующему признаку:
Материально-вещественная структура представлена материально-вещественными пропорциями;
Стоимостная – стоимостными и т.д.
Особая значимость прогнозирования структуры в современных условиях России определяется тем, что к началу формирования рыночной экономики в наибольшей степени оказались деформированными материально-вещественная и отраслевая структуры.
К началу 1990-х годов деформации материально-вещественной структуры проявились прежде всего
В чрезмерно высокой доли продукции первого подразделения, т.е. доля продукции, производимой для изготовления продукции этого подразделения.
Низкой доли средство производства для изготовления предметов потребления.
Наиболее крупная деформация отраслевой структуры проявилась в чрезмерно высокой доле продукции добывающих отраслей в сравнении с долей продукции обрабатывающих отраслей.
Стоимостные диспропорции проявились в относительно низкой доле фонда потребления в сравнении с фондом накопления, высокой доле фонда возмещения в сравнении с национальным доходом.
Эти три вида структур в наибольшей степени взаимозависимы, на возникновение и усиление диспропорций внутри них оказывали влияние одинаковые факторы. Среди них следует назвать прежде всего два наиболее значимые:
Ускоренное развитие отраслей военно-промышленного комплекса
Низкая эффективность производства, использования материальных ресурсов.
Процесс структурного прогнозирования экономики многостадийный.
Содержание первой стадии:
1.Анализ сложившейся структуры каждого вида к началу прогнозируемого периода,
2.Анализ каждой пропорции,
3.Выявление структурных деформаций,
4.Причин возникновения структурных деформаций,
5.Последствия этих деформаций для экономики, социальной сферы,
6.Выявление положительных тенденций в динамике структуры пропорций.
На второй стадии определяются
Направления структурных изменений, возможностей устранения структурных деформаций.
В современных условиях основное стратегическое, глобальное направление структурной перестройки экономики – усиление ее социальной ориентации.
Достижение этой цели требует прежде всего значительного сокращения доли отраслей первого подразделения и соответственно повышение доли отраслей второго – легкой, пищевой промышленности.
На третьей стадии прогнозирования структуры, необходимо выявить всю совокупность факторов, влияющих на каждую пропорцию и радикально изменить характер пропорций.
Одним из наиболее значимых факторов изменения пропорций между первым и вторым подразделениями в современных условиях – конверсия.
Реализация конверсионной программы позволит резко сократить потребность в сырье, топливе, металле и высвободившиеся средства использовать для расширения производства в отраслях второго подразделения.
На четвертой стадии прогнозирования рассчитывается степень влияния каждого из них и суммарное влияние всех факторов на характер пропорций, и таким образом, состояние каждого вида структуры в прогнозируемом периоде.
На пятой стадии прогнозные структурные показатели корректируются, так как изменяются условия хозяйствования (внутренние и внешние), возникают отклонения фактических значений показателей от прогнозных.
