- •Приднестровский государственный универсистет им. Т.Г. Шевченко
- •Математическое моделирование в экономике
- •Содержание
- •Предисловие
- •Введение
- •Лабораторная работа №1
- •Теоретический раздел Методы линейного программирования
- •Общая задача линейного программирования (злп)
- •Постановка злп
- •Построение экономико-математической модели задачи
- •Переход от стандартной записи задачи к канонической
- •Примеры типовых задач
- •Надстройка «Solver» (Поиск решения)
- •Параметры средства Поиск решения
- •Отчеты поиска решения
- •Математический редактор Mathcad
- •Общие задания
- •Индивидуальные задания
- •Контрольные вопросы:
- •Лабораторная работа №2
- •Теоретический раздел Симплексный метод решения злп
- •Алгоритм симплексного метода
- •Примеры типовых задач
- •Симплексная таблица
- •Практический раздел
- •Общие задания
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №3
- •Теоретический раздел Взаимодвойственные злп
- •Построение двойственной задачи
- •Правила построения двойственных задач
- •Теоремы двойственности
- •Соотношение переменных прямой и двойственной задач
- •Пример типовой задачи
- •Практический раздел
- •Общие задания
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №4
- •Теоретический раздел Транспортная задача
- •Построение экономико-математической модели задачи
- •Построение опорного плана
- •Метод наименьшей стоимости (тарифов)
- •Метод северо-западного угла (диагональный)
- •Получение оптимального плана. Метод потенциалов
- •Алгоритм оценки оптимальности плана методом потенциалов
- •Примеры типовых задач
- •Практический раздел
- •Общие задания
- •Индивидуальные задания
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №5
- •Теоретический раздел Теория игр
- •Основные понятия теории игр
- •Постановка игровых задач, методы и модели их решения
- •Принцип минимакса
- •Характерные оценки
- •Решение игр в смешанных стратегиях
- •Метод линейного программирования
- •Примеры типовых задач
- •Производственные стратегии фирмы
- •Платежная матрица
- •Практический раздел
- •Общие задания
- •Индивидуальные задания
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №6
- •Теоретический раздел Инвестиционный портфель ценных бумаг
- •Оптимальный портфель инвестиций
- •Доходность портфеля ценных бумаг
- •Измерение риска портфеля ценных бумаг
- •Оптимизация портфеля ценных бумаг
- •Построение экономико-математической модели задачи
- •Практический раздел Оптимальный портфель инвестиций с максимальным доходом
- •Проценты доходности ценных бумаг и рынка
- •Оптимальный портфель инвестиций с минимальным риском
- •Общие задания
- •Индивидуальные задания
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №7
- •Теоретический раздел Нелинейные модели
- •Задача управления запасами
- •Постановка задачи
- •Основные понятия и определения
- •Основная модель управления запасами. Модель Уилсона
- •Входные:
- •Выходные:
- •Построение экономико-математической модели задачи
- •Модель планирования экономичного размера партии
- •Построение экономико-математической модели задачи
- •Практический раздел
- •Общие задания
- •Индивидуальные задания
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №8
- •Теоретический раздел Теория массового обслуживания
- •Определение характеристик и моделирование систем массового обслуживания Потоки событий
- •Простейшая одноканальная модель
- •Примеры типовых задач Анализ входного потока заявок
- •Анализ потока обслуживания заявок
- •Анализ одноканальной смо
- •Практический раздел
- •Общие задания
- •Индивидуальные задания
- •Контрольные вопросы
- •Список литературы
- •Приложение
- •Математическое моделирование в экономике
Пример типовой задачи
Составим двойственную задачу к прямой задаче планирования товарооборота, которая решена симплексным методом в лабораторной работе №2 (Пример 1).
Задачи образуют симметрическую пару двойственных задач (табл. 3.2). Решение прямой задачи дает оптимальный план товарооборота по реализации трех групп товаров, а решение двойственной – оптимальную систему оценок ресурсов, используемых в процессе реализации.
Решение прямой задачи получено симплексным методом. Оптимальный план товарооборота:
Таблица 3.2
Прямая задача
|
Двойственная задача
|
Используя последнюю итерацию прямой задачи (план III симплексной табл. 2.4), найдем оптимальный план двойственной задачи.
Из теоремы
двойственности следует, что
Составим матрицу А из компонентов векторов, входящих в оптимальный базис.
Определив обратную матрицу каким-либо методом, например через алгебраические дополнения, получим:
Как видно из плана
III симплексной табл. 2.4, обратная матрица
расположена
в столбцах дополнительных переменных
Тогда
Оптимальный план двойственной задачи равен:
= (23,75; 12,5; 0; 0; 0; 5,75); Z( ) = 27 625.
Подставим оптимальный план прямой задачи в систему ограниченной математической модели планирования товарооборота:
Первое и второе
ограничения прямой задачи выполняются
как равенства. Это означает, что ресурсы
первого и второго видов полностью
используются в оптимальном плане,
являются дефицитными и их оценки согласно
второй теореме двойственности отличны
от нуля
.Третье
ограничение выполняется как строгое
неравенство, т.е. ресурс третьего вида
израсходован не полностью, остаток его
в оптимальном плане
=
1875. Значит, ресурс третьего вида не
является дефицитным и его оценка в
оптимальном плане
= 0.
Таким образом, положительную двойственную оценку имеют лишь те виды ресурсов, которые полностью используются в оптимальном плане. Поэтому двойственные оценки определяют дефицитность ресурсов.
При подстановке оптимальных двойственных оценок в систему ограничений двойственной задачи получим:
Первое и второе
ограничения двойственной задачи
выполняются как равенства. Это означает,
что двойственные оценки ресурсов,
используемых для реализации единицы
товаров первой и второй групп, равны в
точности доходам. Поэтому продавать
эти виды товаров экономически
целесообразно, а их реализация
предусмотрена оптимальным планом прямой
задачи (
).
Третье ограничение двойственной задачи
выполняется как строгое неравенство.
Это означает, что двойственная оценка,
используемая при реализации единицы
товара третьей группы, выше дохода от
его продажи. Следовательно, продавать
товары третьей группы невыгодно, и
действительно в оптимальном плане
прямой задачи
= 0.
Величина двойственной оценки показывает, насколько возрастает значение целевой функции при увеличении дефицитного ресурса на единицу. Например, увеличение рабочего времени на 1 чел.-ч приведет к получению нового оптимального плана, в котором прибыль возрастает на 23,75 и станет равной -
F(
)
= 27 625 +
=
27 625 + 23,75 = 27648,75 тыс. руб.
При этом коэффициенты
оптимальной симплексной табл. 4 столбца
x4,
коэффициенты структурных сдвигов
показывают, что указанное увеличение
прибыли достигается за счет увеличения
реализации второй группы товара на
величину 6,25 единицы, уменьшения объема
продажи первой группы товара на величину
2,5 единицы и уменьшения остатка ресурса
третьего вида на 62,5 м2.
В то же время ввод в продажу невыгодной группы товаров уменьшает размер дохода. Если = 1, то
F( ) = 27 625 - 5,75 = 27619,25 тыс. руб.
При этом коэффициенты структурных сдвигов оптимальной симплексной табл. 2.4 столбца x3 показывают, что указанное уменьшение дохода происходит за счет уменьшения объема продажи выгодного товара второй группы на величину 2,25 единицы, увеличения продажи первой группы товара на 0,5 единицы и уменьшения остатка ресурсов третьего вида на 1,25 м2.
Таким образом, двойственные оценки связаны с оптимальным планом прямой задачи. Всякое изменение исходных данных прямой задачи оказывает влияние на ее оптимальный план и систему двойственных оценок. В свою очередь двойственные оценки служат инструментом анализа и принятия правильных решений в условиях меняющихся коммерческих ситуаций.
