- •13. Функции аннотирования ( простановка размеров, примечания)
- •14. Вспомагательные и дополнительные функции ( на примере express, toolpac)
- •15.Предсавление кривых в сапр и работа с ними
- •16. Кривые Безье
- •1. Компоненты сапр, основные концепции
- •2. Сапр и гис: отличие, сходство, единство
- •3. Структура программного обеспечения сапр
- •4. Аппаратное обеспечение сапр
- •5. Ввод информации в сапр
- •6. Графические библиотеки в сапр
- •7. Окна и видовые экраны сапр
- •8. Основные примитивы сапр (на прим. AutoCad)
- •9. Настройка параметров чертежа
- •10. Системы координат
- •11. Базовые функции черчения на примере Autocad
- •12. Управление объектной привязкой
- •17. Интерполяционные кривые.
- •18. Цифровые модели местности
- •19. Регулярные цмм
- •20. Методы построения цифровых моделей местности и их точность
- •21. Математические модели местности
- •22. Пространственная триангуляция Делоне
- •23. Задача построение сети неперекрывающихся треугольников
- •24. Триангуляция Делоне.
- •25. Полиномиальные методы
- •26. Мультиквадриковый способ аппроксимации топографической поверхности
- •27.Методы Kriging
- •28. Метод Inverse Distance.
- •29.Задачи, решаемые с использованием цифровых математических моделей
- •30.Применение цифровых моделей местности в автоматизированных системах различного назначения
- •31. Современные технологии сбора и обработки топографической информации
- •32. Обработка данных в программном комплексе Credo
- •33. Построение цифровой модели рельефа по растровой основе
- •34. Полуавтоматическая векторизация на примере Spotlight/Spotlight Pro 7.0
- •Режимы и методы трассировки
- •35. Построения регулярных координатных сеток в Golden Software Surfer
- •36. Оценка точности построения регулярной сетки в Golden Software Surfer
- •37. Использование Faults and Breaklines в Golden Software Surfer.
- •38. Отображение полученных моделей в Golden Software Surfer.
- •39. Операции с поверхностями в Golden Software Surfer.
- •40. Подсчёт объёмов земляных работ котлованов, траншей и насыпей.
- •41. Площадное камеральное проектирование.
- •42. Картограмма земляных работ.
- •43. Проектирование горизонтальной площадки
- •44. Расчёт объёмов по триангуляции Делоне.
- •45. Расчет обьемов по регулярной модели
- •46. Формулы Симпсона для расчета объемов
- •47. Расчет объемов по регулярной модели в Surfer
- •48. Оценка точности вычисления объема в Surfer
25. Полиномиальные методы
Полиномиальные способы предполагают представление моделируемой поверхности полиномом второй - пятой степени вида
Для отыскания неизвестных коэффициентов полинома для каждой опорной точки составляют одно уравнение поправок вида
где
свободный член (Z
– ZГ)
представляет
собой уклонение вычисленной по
формуле (5.7) отметки (Z)
с приближенными
значениям коэффициентов полинома
от исходной (ZГ).
Полученную
систему решают последовательными
приближениями, в каждом из которых
неизвестные находят методом наименьших
квадратов, под условием [pv
]=
min.
Найденные таким образом коэффициенты
а0...аi
уравнений
(5.7) используют для интерполяции высот
точек, расположенных в области
моделирования.
Кусочно-полиномиальные способы предполагают деление области моделирования на участки, подбор для каждого участка своего локального полинома вида (5.7) и последующую связь локальных полиномов с помощью переходных уравнений. Во всех случаях возникают переопределенные системы, которые решаются под условием минимума суммы квадратов расхождений высот точек реальной и аппроксимирующей поверхностей.
Сходные по характеру решения используют способы, основанные на применении рядов Фурье (разложений по сферическим гармоникам), различного рода сплайнов (кубических, бикубических, на многообразиях и др.) и т. п. [3].
На русский язык термин "spline" переводится как "гибкая рейка" или "плавная кривая" [5].
Сплайны используются для сглаживания линий при отображении гладких поверхностей (поле и т.д.).
26. Мультиквадриковый способ аппроксимации топографической поверхности
В
этом способе аппроксимация топографической
поверхности осуществляется путем
суммирования поверхностей заранее
фиксированного вида, в качестве которых
применяются
конусы
и гиперболоиды. Каждая такая поверхность,
характеризуемая уравнением
связана
с некоторой точкой топографической
поверхности j
и имеет определенный наклон cj
.
Элемент
называется
кадрикой точки j.
Для n
квадрик
аппроксимирующая топографическую
поверхность формула получается как
сумма частных квадрик
и называется мультиквадриковой поверхностью.
Квадрика
q,
представляемая гиперболоидом, имеет
вид
При
В=0 гиперболоид превращается в круговой
конус, радиус основания которого равен
высоте, а вершина лежит в плоскости XOY.
Координаты
вершины совпадают с координатами
и
точки
j.
Коэффициенты
получаются из решения системы n
уравнений
i=1, 2, …, n (5.9)
где
-я
компонента вектора z=[
]
-я
компонента вектора неизвестных
коэффициентов
;
q(xj,
yj,
xi,
yi)—
элементы qi
матрицы Q
=
[qij
],В
матричной форме система уравнений (1)
примет вид
Qc=z
откуда
С геометрической точки зрения коэффициенты сj — тангенсы углов наклона образующих соответствующих конусов к плоскости XOY.
Координата
zA
любой
определяемой точки на вычисленной
мультиквадриковой поверхности получается
как сумма всех zjA
точек пересечения каждой частной
квадрики с вертикальной линией,
проходящей через точку A,
Величина
параметра В
в
формуле (5.8) может принимать различные
значения в зависимости от сложности
рельефа и размеров
стороны квадрата.
