21. Понятие системы искусственного интеллекта (ии).

Интеллект - ум, рассудок, разум, мыслительные способности человека.

Основные области применения ИИ:

- Доказательства теорем;

- Игры;

-Распознавание образов;

- Принятие решений;

- Адаптивное программирование;

- Сочинение машинной музыки

- Обработка данных на естественном языке;

- Обучающиеся сети нейросети.

Искусственный или машинный интеллект-свойство автоматизированных или автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека.

Нейросеть –, моделирующий организацию и функции нервных клеток и центральной нервной системы.

Экспертная система-это система искусственного интеллекта, которая включает базу знании с набором правил и механизмом вывода, на основании этих правил и предоставляемых пользователем фактов распознавать ситуацию, ставить диагноз, формулировать решение и давать рекомендации. Данные + Алгоритм = Программа.

Новое представление Знания + Машина логич.ввода = ЭС

22. Математические методы и модели ии.

Искусственные нейронные сети (ИНС) — математические модели, построенные по принципу организации и функц-ия биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.

ИНС представляют собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются - нахождении коэффициентов связей между нейронами.

Нечёткие множества — реализуют логические отношения между данными. Для управления экономическими объектами, построения экспертных систем и систем поддержки принятия решений.

Генетические алгоритмы — это методы анализа данных, которые невозможно проанализировать стандартными методами. для обработки больших объёмов информации, построения прогнозных моделей. Используются в научных целях при имитационном моделировании.

23. Интеллектуальный анализ данных.

Системы бизнес-интеллекта — класс информационных систем, который позволяет преобразовать разрозненные и необработанные данные операционной деятельности предприятия в структурированную информацию и знания, используемые для принятия управленческих решений.

Системы основаны на технологиях моделирования ситуации, поведения объектов и визуализации их деятельности, играют ключевую роль в процессе стратегического планирования.

Основными потенц. потребителями являются:

• телекоммуникационные компании, которые испытывают потребность в глубоком анализе базы клиентов, для них предлагаются пакеты Oracle Marketing analyst.

• банки, нуждающиеся в средствах аналитики услуг по кредитованию предприятий и частных лиц, могут использовать системы собственной разработки или готовые специализированные приложения

• промышленные предприятия и сфера торговли — аналитические программные продукты необходимы для построения управленческой отчетности на системах хранения и консолидации данных.

• государственные управленческие структуры, крупные компании и холдинги, требующие полнофункциональных решений ВI, для них подходят Oracle, Microsoft.

• отрасли энергетики, нефтехимии — требуют BI-системы повышения эффективности системы управления.