9.Статистическая сводка и группировка. Виды группировок, группировочных признаков и интервалов.

Статистическая сводка – сведение первичных статистических данных в стат. таблицу(ы).

Бывает: - простая (производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности.)

- сложная (производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц)

По технике исполнения: -компьютерная

- ручная

Сводка называется децентрализованной если единое руководство работой осуществляется из центра, а непосредственная работа проводится на местах (обычно используется при обработке статистической отчетности). Если же сбор и обработка данных проводится в одном месте, то сводка называется централизованной. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

Сводка состоит из следующих этапов:

- Выбор группировочного признака;

- Определение порядка формирования групп;

- Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом;

- Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Задача сводки – дать характеристику объекту исследования с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности. Эта задача решается на трех этапах:

• определение групп и подгрупп;

• определение системы показателей;

• определение видов таблиц.

Статистическая группировка – называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности по группам на основе общих признаков.

Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.

Основными задачами, решаемыми с помощью группировок, в статистике являются следующие:

• выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов;

• изучение структуры общественных явлений;

• выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.

Виды группировок: 1) Упорядочение исходных данных:

- Первичная (Непосредственная группировка данных статистического наблюдении

- Вторичная (перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:

1. ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

2. для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группи-ровочным признакам или по разным интервалам.)

2) По числу группируемых признаков:

- Простая (Если производится группировка только по одному признаку)

- Сложная (Если по двум и более признакам): 1) Многомерная (признаки равноправны)

2) Комбинированная (если иерархическая связь между признаками)

3) По целям и задачам: - Типологическая (представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности))

- Структурная (группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (экспорт, импорт). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги. Используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.)

- Аналитическая (позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли))

- Ряд распределения (ряд цифровых показателей, представляющих распределение ед. совокупности по 1 существенному признаку. Строят с целью изучения состава исследуемой совокупности, ее однородности, колеблимости изучаемого признака и границ его изменения)

Группировочный признак : 1) Качественный(атрибутивный)

2)Количественный

Принцип построения группировки:

1. Выбор группировочного признака( атрибутивный, количественный)

2. Определение числа групп:

Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака

Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса:

n — число групп

N — число единиц совокупности

3. Выбор интервала группировки:

Интервал группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница — это наибольшее значение в интервале.

Величина интервала — это разница между верхней и нижней границами.

Интервалы группировок могут быть равными и неравными. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.

Величина равных интервалов определяется по формуле:

i - величина интервала

 - максимальное значение признака в совокупности

 — минимальное значение признака в совокупности

n — число групп