Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Элитные ответы.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
832.34 Кб
Скачать

7.Статистические признаки и их классификации.

Признак - единицы совокупности обладающие определенными свойствами, качествами.

По хар-ру выражения: 1)Описательные: -номинальные (по которым нельзя ранжировать данные)

-порядковые(по которым можно ранжировать, упорядочивать данные)

2)Количественные (выраженные числами)

По способу измерения:1)Первичные (учитываемые) (Хар-ют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины)

2)Вторичные (расчетные) (Например: себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т. п)

По отношению к характеризуемому объекту:1)Прямые (непосредственные) (Это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Например: возраст, количество рабочих, объем продукции)

2) Косвенные (Являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, продуктивность коров как косвенный признак фермы.)

По характеру вариации (по различиям их значений у разных единиц совокупности):

1) Альтернативные (Могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-то)

2) Дискретные (Относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.)

3) Непрерывные (Способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки.)

По отношению ко времени: 1) Моментные (характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования)

2) Интервальные

8.Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения.

Расхождение между расчетным значением и фактическим - ошибка наблюдения.

В зависимости от причин возникновения бывают:

1) Ошибки регистрации — представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов — перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно. Всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.).

2)Ошибки репрезентативности — возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны только для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.

После проверки полноты данных проводится их контроль – счетный и логический.

Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: сложением, вычитанием, умножением, делением. Счетный контроль совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический контроль

может лишь поставить под сомнение правильность данных.  Проверка правильности арифметического расчета.

Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками и на сравнении с данными прошлого периода. Кроме того, логический контроль опирается на представления о пределах возможных значений признака: минимуме и максимуме. Основан на смысловой взаимосвязи между признаками.