- •Вопросы по статистике
- •Предмет, метод, задачи и основные категории статистики.
- •История возникновения и развитие науки статистики.
- •Организация государственной статистики в рф.
- •Международные статистические организации и их деятельность.
- •5. Классификация и классификаторы в современной российской и международной статистике
- •5.Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •6.Основные этапы экономико-статистического исследования и характеристика их содержания
- •7.Статистические признаки и их классификации.
- •8.Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения.
- •9.Статистическая сводка и группировка. Виды группировок, группировочных признаков и интервалов.
- •11.Многомерные группировки.
- •12.Вторичные группировки.
- •13. Основные правила составления и оформления статистических таблиц.
- •14.Статистические графики. Основные элементы, виды и значения. (!)
- •15. Статистические показатели и их классификация.
- •16. Виды статистических величин: абсолютные величины
- •17.Виды статистических величин: относительные величины.
- •18.Средние степенные и структурные: сущность, значение, формы и методы расчета. Условия применения.
- •19.Показатели центра вариационного ряда, их определения.
- •20.Вариационный ряд и его графическое изображение. Определение по графикам структурных характеристик.
- •21. Показатели вариации
- •22. Правило сложения дисперсий.
- •23.Показатели формы вариационного ряда.
- •24.Кривые распределения. Критерии согласия.
- •25.Способы и виды выборочного наблюдения. (!)
- •26. Определение генеральной средней по выборочной средней
- •27. Методы определения оптимальной численности выборочной совокупности
- •28.Классификация взаимосвязей. Методы оценки основных характеристик взаимосвязей.
- •29.Регрессионный анализ: сущность, значение, методы.
- •30. Параметрические методы изучения связи: линейный коэффициент корреляции.
- •31.Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
- •32: Ряды динамики. Структура ряда динамики. Задачи, решаемые с помощью рядов динамики.
- •33. Основные показатели ряда динамики.
- •Вопрос 34: Выявление основной тенденции (тренда) ряда динамики.
- •35.Статистическое изучение сезонных колебаний.
- •36.Виды индексов. Задачи, решаемые с помощью индексов.
- •37. Индивидуальные и общие индексы количественных показателей
- •38. Индивидуальные и общие индексы качественных показателей
- •39. Индексы средних величин в экономическом анализе
- •40. Системы индексов
- •41. Индексный метод в анализе взаимосвязей экономических явлений
- •42. Статистические показатели концентрации и централизации
5.Формы, виды и способы статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение – это массовое научно-организациооное наблюдение, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Подготовка статистического наблюдения включает:
1)Определение цели и объекта наблюдения
2)Определить состав признаков подлежащих регистрации
3)Разработка документов для сбора данных
4)Определение отчетное единицы
5)Определение время и места наблюдения
6)Определение формы, способа и вида статистического наблюдения.
Формы:
- Статистическая отчетность(имеет обязательную харак-ку, юридическую силу и документально обоснован)
- Специально организованное наблюдения (перепись населения)
- Регистровое наблюдение (непрерывное наблюдение)
Способы:
1)Непосредственное наблюдение(когда все сам)
2)Документальное(кто-то другой что-то исследует)
3)Опрос (явочный, анкетный, саморегистрация, экспедициональный, кореспондентный(ведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.))
Виды: - по времени регистрации: 1) Прерывное (периодическое, одновременное)
2) Нерперывное
- по охвату единиц стат. совокупности: 1) Сплошное
2) Не сплошное (выборочное, основного массива( состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности), монографическое(заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.))
6.Основные этапы экономико-статистического исследования и характеристика их содержания
Любое статистическое исследования состоит из шести этапов.
Этап 1. Статистическое исследование начинается с формирования первичной статистической информационной базы по выбранному комплексу показателей.
- Проведение статистических наблюдений.
- Использование официальных государственных и корпоративных (фирменных) источников.
- Использование научных статистических исследований в журналах, газетах, монографиях и т.д.
-Использование электронных средств информации (Internet, CD, дискет, и др.).
Этап 2. Первичное обобщение и группировка статистических данных.
- Сводки, группировки, гистограммы, полигоны, кумуляты (огивы), графики распределения частот (частостей).
- Формирование рядов динамики и их первичный анализ. Графический прогноз (с концепцией "оптимист", "пессимист", "реалист").
- Расчет моментов К-го порядка (средних, дисперсий, мер скошенности, измерения эксцесса) с целью определения показателей центра расширения показателей вариации, показателей скошенности (асимметрии), показателей эксцесса (островершинности).
- Формирование и первичные расчеты сложных статистических показателей (относительных, сводных многоуровневых).
- Формирование и первичные расчеты индексных показателей.
Этап 3. Следующий этап статистического исследования включает экономическую интерпретацию первичного обобщения.
- Экономическая и финансовая оценка объекта анализа.
- Формирование тревоги (удовлетворения) экономических и финансовых ситуаций.
- Предупреждение о приближении к пороговым статистическим значениям в прикладных, как правило, макроэкономических задачах.
- Диверсификация первичного статистического обобщения полученных прикладных результатов по иерархии власти, партнерства, бизнеса.
Этап 4. Компьютерный анализ первичных и обобщенных расширенных (объемных) статистических данных.
- Анализ вариации расширенных статистических данных.
- Анализ динамики расширенных статистических данных.
- Анализ связей расширенных статистических данных.
- Многомерные сводки и группировки.
Этап 5. Компьютерное прогнозирование по выбранным наиболее важным направлениям.
- Метод Наименьших Квадратов (МНК).
- Скользящие средние.
- Технический анализ.
- Представления сводного анализа и вариантов прогноза с рекомендациями о внесении коррективов в управление и инвестиции.
Этап 6. Обобщенный анализ полученных результатов и проверка их на достоверность по статистическим критериям.
Этап 7. Завершающим этапом статистического исследования является принятие управленческого решения.
