- •1.Поняття «система». Елеметни системи
- •2.Класифікація та властивості систем
- •Класифікація систем
- •3.Загальні підходи до опису системи
- •4. Соціально- економічні системи та їх властивості
- •5. Інформація, Означення, Властивості
- •6. Економічна інформація та її властивості
- •7. Дані та операції з ними
- •8. Кодування інформації
- •9. Ентропія як міра ступеня невизначеності
- •10. Альтернативні підходи до визначення кількості інформації
- •11 Інформаційна технологія. Означення. Класифікація
- •12.Інформаційні системи. Технології побудови іс
- •13. Основні етапи та алгоритми проведення інтелектуального аналізу даних
- •14. Модель. Означення. Типи моделей
- •15. Моделювання. Означення. Метод «чорної скриньки»
- •16. Ізоморфні та гомоморфні системи
- •17. Економіко-математичне моделювання. Типи моделей
- •18. Етапи економіко-математичне моделювання
- •19. Статистичні моделі економічних систем. Виробничі функції
- •20 Статистичні моделі економічних систем. Балансові моделі
- •Принципова схема міжгалузевого балансу (мгб)
- •21. Статистичні моделі економічних систем. Економіко-математична модель міжгалузевого балансу
- •22. Загальна модель макроекономічної динаміки
- •Короткострокові макроекономічні ефекти
- •23. Трисекторна модель економіки
- •24. Динамічні міжгалузеві балансові моделі
- •Принципова схема динамічного балансу
- •25. Макроеконометричні моделі
- •26. Імітаційні методи в економіці. Роль експериментів у моделюванні економіки
- •27. Імітаційні експерименти
- •28. Комп’ютерне моделювання
- •29. Сутність процесів управління
- •30. Умови існування управління в системах
- •31. Закон необхідної різноманітності в системах управління
- •32. Типи управління
- •33. Принципи управління складними системами
- •34. Автоматичне регулювання. Регулятори зворотного зв’язку
- •35. Елементи теорії лінійних операторів
- •36. Кібернетична інтерпретація дій з операторами
- •37. Застосування принципів теорії автоматичного управління (тау) в економіці
- •38. Методи прийняття управлінських рішень
- •38. Методи прийняття управлінських рішень. Основні етапи
- •39. Загальна характеристика систем управління
- •40. Ієрархічні системи управління
- •41. Види організаційних структур
- •42.Етапи аналізу та синтезу систем управління
- •43. Основні поняття теорії складних систем
27. Імітаційні експерименти
Під імітацією розуміють дослідження реальних систем засобами комп’ютерних експериментів із їх математичними моделями. В економічних дослідженнях імітаційні моделі використовуються для широкого класу задач — від задач масового обслуговування та оперативного планування виробництва до дослідження тенденцій розвитку галузей, секторів і всієї економіки в цілому.
В імітаційних експериментах економічні закони та взаємозв’язки описуються за допомогою математичних співвідношень. Далі, як і в натурних експериментах, задаються зовнішні впливи, після чого модель «розвивається», функціонує за своїми власними законами, які реалізуються у вигляді алгоритмів та комп’ютерних програм. Дослідник у діалоговому режимі реєструє результати впливу на модель. Отже, при цьому відбувається справжній експеримент, який відрізняється від натурного лише тим, що він виконується з моделлю, а не із самим об’єктом (рис. 9.1).
Рис. 9.1. Схема проведення імітаційного експерименту:
Д — дослідник; ЗЕ — засоби експерименту; МО — модель об’єкта; ТО — теоретичні уявлення про об’єкт; ТМ — теоретичні уявлення про модель; О — досліджуваний реальний об’єкт
У разі, коли система описується моделлю без урахування випадкових і невизначених чинників, то імітаційні експерименти зводяться до варіантних розрахунків. А якщо в моделі враховано випадкові чинники, то під час імітування їх замінюють послідовністю величин, які в цілому можна інтерпретувати як реалізацію випадкового впливу, розподіл якого визначено при побудові моделі.
Якщо ж існують невизначені впливи, тоді досліджують деякий дискретний спектр їх фіксованих значень та виконують сценарні розрахунки. Такий підхід часто застосовують у економічному прогнозуванні: розглядаючи кілька варіантів зміни невизначених чинників, розробляють кілька сценаріїв майбутнього поводження економічної системи, наприклад оптимістичний, базовий та песимістичний.
Дослідник будує модель згідно з теоретичними уявленнями про об’єкт, впливає на засоби експерименту, а ті, у свою чергу, впливають на модель об’єкта. Зміни в засобах експерименту спостерігає дослідник, інтерпретуючи їх відповідно до своїх теоретичних уявлень про модель. Результати експерименту дають змогу розширити й уточнити теоретичні уявлення про модель об’єкта, поширивши їх на реальний об’єкт.
28. Комп’ютерне моделювання
Традиційно під моделюванням на ЕОМ розумілося лише імітаційне моделювання. Але останніми роками завдяки розвитку графічного інтерфейсу та графічних пакетів значного поширення набуло комп’ютерне структурно-функціональне моделювання, а також розпочалося використання комп’ютера з метою концептуального моделювання, наприклад для побудови систем штучного інтелекту. Отже, поняття «комп’ютерне моделювання» значно ширше за традиційне поняття «моделювання на ЕОМ».
Під комп’ютерною моделлю найчастіше розуміють:
умовний образ об’єкта чи деякої системи об’єктів (або процесів), описаних за допомогою взаємозалежних комп’ютерних таблиць, схем, діаграм, графіків, малюнків, анімаційних фрагментів, гіпертекстів і т. ін., що відбивають структуру та взаємозв’язки між елементами об’єкта чи системи. Комп’ютерні моделі такого типу називають структурно-функціональними;
окрему програму, сукупність програм чи програмний комплекс, що дає змогу виконанням послідовності обчислень з подальшим графічним відображенням їх результатів відтворювати (імітувати) процеси функціонування об’єкта (системи об’єктів), що функціонує під впливом різних, як правило випадкових, факторів. Такі моделі називають імітаційними моделями.
Комп’ютерне моделювання — метод розв’язування задачі аналізу або синтезу складної системи, що ґрунтується на використанні її комп’ютерної моделі. Сутність комп’ютерного моделювання полягає у відшуканні кількісних і якісних результатів із залученням наявної моделі. Якісні висновки, зроблені на підставі такого дослідження, дають змогу розкривати невідомі досі властивості складної системи: її структуру, динаміку розвитку, стійкість, цілісність тощо. Кількісні висновки мають переважно характер прогнозу майбутніх чи пояснення минулих значень змінних, що характеризують систему.
Предметом комп’ютерного моделювання може бути економічна діяльність фірми, банку, промислового підприємства; інформаційно-обчислювальна мережа; технологічний процес; будь-який реальний об’єкт чи процес, наприклад процес інфляції, і взагалі — будь-яка складна система. І хоча цілі комп’ютерного моделювання можуть бути різними, найчастіше воно, як уже зазначалося, становить центральну процедуру системного аналізу — сукупності методологічних засобів, що використовуються для підготовки та прий- няття рішень економічного, організаційного, соціального чи технічного характеру.
Комп’ютерна модель складної системи має якомога повніше відбивати всі основні фактори й взаємозв’язки, що характеризують реальні ситуації, критерії та обмеження. До того ж модель має бути настільки універсальною (щоб охоплювати якнайширше коло близьких за призначенням об’єктів) настільки й простою (щоб сприяти виконанню необхідних досліджень із мінімальними витратами).
