- •Хід роботи.
- •Висновок
- •Хід роботи
- •Технічне завдання
- •Лабораторна робота №3
- •Результати:
- •Висновок
- •Хід роботи
- •Інструкція по оформленню результатів роботи:
- •Хід роботи
- •Висновок
- •Лабораторна робота №5
- •Хід роботи.
- •Висновок
- •Інструкція по оформленню результатів роботи:
- •Висновок
- •Лабораторна робота №7
- •Завдання до роботи.
- •Хід роботи.
- •Проверка идет в ограниченном режиме. Пожалуйста, Зарегистрируйтесь!
- •Висновок
- •Лабораторна робота №8
- •Теоретичні відомості.
- •Хід роботи
- •1 Пара результатів (Збільшено на 2) Автоматический расчет t-критерия Стьюдента
- •2 Пара результатів (Збільшено на 5) Автоматический расчет t-критерия Стьюдента
Висновок
Програма |
Уривок статті без змін |
Уривок статті після зміни букви о на англійську |
Advego Plagiatus |
Унікальність тексту 71% |
Унікальність тексту 99% |
Онлайн (http://plagiarisma.ru/) |
7 унікальних речень, 0% збігів |
0% збігів |
Із таблиці ми бачимо, що при перевірці уривку статті на унікальність через онлайнову інтернет службу відсоток збігів дорівнює нулю. Тоді як той самий уривок при перевірці на унікальність программою Advego Plagiatus унікальний на 71%. Виходячи з цього можна зробити висновок, що програма Advego Plagiatus є більш точною. Але вона також дає збій коли у томуж тексті букви «о» змінити на англійські. Зміст тексту залишається таким ж, але програма робить висновок що текст є унікальним на 99%.
Лабораторна робота №8
Тема роботи: Обчислення t-критерію Стьюдента з допомогою он-лайн калькулятора.
Мета роботи: Ознайомитись з можливостями обчислення t-критерію Стьюдента з допомогою он-лайн калькулятора.
Теоретичні відомості.
Призначення t-критерію Стьюдента. t - критерій був розроблений Вільямом Госсетом (1876-1937) для оцінки якості пива на пивоварних заводах Гіннесса в Дубліні (Ірландія) . У зв'язку із зобов'язаннями перед компанією з нерозголошення комерційної таємниці (керівництво Гіннесса вважало комерційною таємницею використання статистичного апарату в своїй роботі ) , стаття Госсета вийшла в 1908 році в журналі « Біометрика » під псевдонімом «Student» (Студент) .
Критерій Стьюдента спрямований на оцінку відмінностей величин середній значень двох вибірок , які розподілені по нормальному закону . Одним з головних достоїнств критерію є широта його застосування. Він може бути використаний для зіставлення середніх у зв'язкових і незв'язних вибірок , причому вибірки можуть бути не рівні за величиною .
Умови застосування t -критерію Стьюдента
Для застосування t-критерію Стьюдента необхідно дотримуватися таких умов:
1 . Вимірювання має бути проведене в шкалі інтервалів і відношень.
2 . Порівнювані вибірки повинні бути розподілені по нормальному закону .
Хід роботи
Відкрити калькулятор розрахунку t -критерію Стьюдента http://www.psychol-ok.ru/statistics/student/
Внести показники з індивідуального варіанту таблиці даних
Провести обрахунки для двох пар значень ( збільшивши половину результатів відповідно на 2 і 5 ) одиниць.
Зафіксувати результати виконання через копію екранного вікна браузера (Alt + Print Screen) для кожної пари результатів.
IQ |
122 |
97 |
98 |
89 |
105 |
95 |
90 |
110 |
107 |
102 |
82 |
125 |
94 |
100 |
104 |
1 Пара результатів (Збільшено на 2) Автоматический расчет t-критерия Стьюдента
Шаг 2
№ |
Выборки |
Отклонения от среднего |
Квадраты отклонений |
|||
В.1 |
В.2 |
В.1 |
В.2 |
В.1 |
В.2 |
|
1 |
122 |
124 |
20.67 |
20.67 |
427.2489 |
427.2489 |
2 |
97 |
99 |
-4.33 |
-4.33 |
18.7489 |
18.7489 |
3 |
98 |
100 |
-3.33 |
-3.33 |
11.0889 |
11.0889 |
4 |
89 |
91 |
-12.33 |
-12.33 |
152.0289 |
152.0289 |
5 |
105 |
107 |
3.67 |
3.67 |
13.4689 |
13.4689 |
6 |
95 |
97 |
-6.33 |
-6.33 |
40.0689 |
40.0689 |
7 |
90 |
92 |
-11.33 |
-11.33 |
128.3689 |
128.3689 |
8 |
110 |
112 |
8.67 |
8.67 |
75.1689 |
75.1689 |
9 |
107 |
109 |
5.67 |
5.67 |
32.1489 |
32.1489 |
10 |
102 |
104 |
0.67 |
0.67 |
0.4489 |
0.4489 |
11 |
82 |
84 |
-19.33 |
-19.33 |
373.6489 |
373.6489 |
12 |
125 |
127 |
23.67 |
23.67 |
560.2689 |
560.2689 |
13 |
94 |
96 |
-7.33 |
-7.33 |
53.7289 |
53.7289 |
14 |
100 |
102 |
-1.33 |
-1.33 |
1.7689 |
1.7689 |
15 |
104 |
106 |
2.67 |
2.67 |
7.1289 |
7.1289 |
Суммы: |
1520 |
1550 |
0.05 |
0.05 |
1895.3335 |
1895.3335 |
Среднее: |
101.33 |
103.33 |
|
|
|
|
Результат: tЭмп = 0.5
Критические значения
tКр |
|
p≤0.05 |
p≤0.01 |
2.05 |
2.76 |
Ось значимости:
|
|
|
|
Полученное эмпирическое значение t (0.5) находится в зоне незначимости.
